Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Beszéd és érzelemdetektálás
VoiceAnalytics
2
Xdroid
A vállalatról röviden
Erős tudományos és kutatói háttér
Ph.D. akadémiai és üzleti háttérrel
Több, mint 250 publik...
VoiceAnalytics
Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
4
VoiceAnalytics
Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
Operátorok
Ügyfelek
A hívások 100%-ának e...
5
VoiceAnalytics
A forrásadatok
6
VoiceAnalytics
Microphone vs. Telephony
4	khz
22khz
• Másodpercenként	8000	minta,	8-16	bites	jel	
• A	telefonos	átvitel	...
7
VoiceAnalytics
Technológiai háttér
• Saját	fejlesztésű	zajszűrő	algoritmusok	
• Beszélőszétválasztás	(unsupervised	clust...
8
VoiceAnalytics
Vizualizáció
Élő bemutató
VoiceAnalytics: Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
10
Implementációkból származó tények és számok
+50.000
EUR
megtakarítás évente
a kritikus hívások
megtalálása okán
+200%
R...
Kapcsolat
Köszönjük a figyelmet!
www.xdroid.com info@xdroid.com
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

of

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 1 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 2 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 3 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 4 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 5 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 6 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 7 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 8 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 9 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 10 NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid Slide 11
Upcoming SlideShare
Центр Медицины Сна
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

0 Likes

Share

Download to read offline

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid

Download to read offline

Beszéd és érzelemdetektálás

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid

  1. 1. Beszéd és érzelemdetektálás VoiceAnalytics
  2. 2. 2 Xdroid A vállalatról röviden Erős tudományos és kutatói háttér Ph.D. akadémiai és üzleti háttérrel Több, mint 250 publikáció Több rangos tudományos díj (Bolyai, Kempelen-Farkas) Részvétel az oktatásban, gyógyításban (Beszédmester) Az elmúlt években 9 K+F+I projekt tapasztalata, több mint 4,5M EUR értékben 100%-ban a menedzsment által tulajdonolt szoftvercég Beszéd- és mesterséges intelligencia megoldások Szakértőkből álló menedzsment 2M+ EUR éves árbevétel Projektek Magyarországon, az USA-ban és az EU-ban 3 bejegyzett és több bejegyzés alatt álló szabadalom
  3. 3. VoiceAnalytics Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
  4. 4. 4 VoiceAnalytics Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment Operátorok Ügyfelek A hívások 100%-ának elemzése Napi frissítésű adatok Érzelmek (elégedetlen, boldog, bizonytalan, csalódott, semleges) Kulcsszavak és kifejezések (udvariasság, termékek, kritikus szavak) Kommunikációs stílusjegyek (artikuláció, intonáció, hangmagasság, tempó, stb.) Csend, zene és beszéd szakaszok, egymásra- beszélés
  5. 5. 5 VoiceAnalytics A forrásadatok
  6. 6. 6 VoiceAnalytics Microphone vs. Telephony 4 khz 22khz • Másodpercenként 8000 minta, 8-16 bites jel • A telefonos átvitel miatt a spektrum töredéke áll rendelkezésre. • Alkalmanként erősen zajos, zörejes felvételek • Két, vagy több beszélő • Spontán, élőbeszéd, nem előre bemondott, irányított beszéd • Torzulások vertikálisan (különböző hangmagasságok, erősségek) • Torzulások horizontálisan (beszélősebesség eltér, akár mondaton belül is) • A feladat valójában képfeldolgozás (régi vidófelvételek elemzése)
  7. 7. 7 VoiceAnalytics Technológiai háttér • Saját fejlesztésű zajszűrő algoritmusok • Beszélőszétválasztás (unsupervised clustering) • Deep Neural Network, Support Vector Machine gépi tanulóeljárások • GPU architektúra használata (pl. fourier-transzformáció, jellemzőkinyerés, mátrix faktorizáció, mátrix determináns és inverz számítás, keresési térbejárás egyes elemei) A GPU alapú algoritmusok 50x-100x sebességnövekedést jelentenek a CPU alapú verziónál – valós, de csalóka adat: minden lépést nem lehet/érdemes GPU alapon megoldani. A teljes rendszert tekintve kb. 5-8x gyorsabb feldolgozást jelent nálunk a GPU
  8. 8. 8 VoiceAnalytics Vizualizáció
  9. 9. Élő bemutató VoiceAnalytics: Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
  10. 10. 10 Implementációkból származó tények és számok +50.000 EUR megtakarítás évente a kritikus hívások megtalálása okán +200% ROI átlagosan +30,4% növekedés az ügyfélmegtartásban +13,7% növekedés az éves értékesítési árbevételben
  11. 11. Kapcsolat Köszönjük a figyelmet! www.xdroid.com info@xdroid.com

Beszéd és érzelemdetektálás

Views

Total views

729

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

529

Actions

Downloads

2

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×