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grasysの仕組み解説
- 2. index • 会社紹介 • 自己紹介 • 実績 • grasysのシステム管理手法 • grasysの各種Toolご紹介 • システム構築のフロー • システム運用のフロー • GCP事例紹介（ソーシャルゲーム • Google Cloud Platformの各種性能評価
- 3. 会社紹介 社名 株式会社grasys 設立 2014年11月13日 代表 長谷川祐介 事業内容 MSP事業・システム運用保守受託 クラウドのシステムコンサルティング
- 5. grasys • 開発者様がProductの開発に注力できる環境をご提供 • システムの足回りはすべてこちらがご提供 • 運用コストを意識した運用設計 • 24時間365日の運用監視体制 • 開発者様と24時間365日 連携可能な体制
- 6. 自己紹介 氏名 長谷川 祐介 経歴 GMO,Yahoo Japan, Squere Enix etc… 2010年にgms(gloopsの前身)へ入社 インフラ面のすべての設計 開発部部長として開発部組織化、エンジニアの採用 執行役員、プリンシパルインフラストラクチャーアーキテクト 職種 いわゆるインフラエンジニア GCP歴 GCEを中心に1年ほど その他 azureは少し, awsも触っています。 pub Fusion-IOを2011年に本番導入しFusion-IO社に取り上げられる SoftwareDesign2012.03記事 2012年DellのCM出演（テレビ東京 ワールドビジネスサテライト） Icinga（nagiosのfork）のユーザーコミュニティに掲載 今はいろいろアピールしなきゃいけない時期なので勘弁して下さい！ｗ facebook: yusuke.exzm
- 7. 実績（言えないこと多すぎｗ • 株式会社Zeadle ソーシャルゲーム(mobage/gree) • クラウドソーシングシステム（global • A社 XXXXXXX XXXXX （超やばい・・・言えない・・・ • A社 XXXX XX XXXXXXXXX（ひみつ・・・言えない・・・ • A社 XXXXXXXX（い・・・いえない・・・ • B社 XXXXX（いえない・・・ • C社 XXXXXXX（いえない・・・ • D社 XXXXXXXX（いえない・・・ • E社 お話し中 • F社 お話し中 • NDAあるのでこちらに書けないけど・・・いろいろやってます！
- 10. provisioning configration 環境変数/PATH/LD自動設定 configration 各種Middleware自動設定 fluentd/haproxy clustering configration monitoring serf/consul/monitoring自動設定 clustering operation オーケストレーションツール bootstrap Google metadata InstanceTagを利用 各種Daemon起動Tool provisioning configration ansibleのplaybookまとめ wrapper script grasys Utilities cfgutils clutils clctl glauncher envutils setuputils 現在はperlで書かれているものが多いですが、順次goへ移植中
- 11. 考え方 • 必要な作業を分類 • 作るToolを体系化 多少またがっていても良い 一番わかりやすいのは使うMiddlewareはconfigration/provisioningを混ぜて一発セッ トアップする。 • 目的別に利用 • どこかで何か処理させる必要がある場合、どこに差し込んでいくか考え全体の流れを構 成 • 運用設計を必ず初期の要件定義後の設計に盛り込む 運用コストが段違いになる
- 12. 各種解説
- 13. bootstrap
- 14. provisioning
- 15. configuration
- 16. clustering
- 17. monitoring
- 25. operation
- 26. deployment
- 27. システム構築のフロー
- 28. srcサーバ構築
- 30. bootstrap開始
- 32. できあがりの例
- 33. システム運用のフロー
- 37. 運用管理について • 基本はオーケストレーションで対応してます。 • データストア系は1台1台のオペレーションが必 要だったりします。 • データストア系のReplication/Cluster化などは 随時作っていてこれからgrasys Utilitiesに加 わっていく予定です。
- 39. GCP事例紹介
- 40. ソーシャルゲーム事例 • Webにおけるリアルタイムを追求 • 最大20人でレイドボスを叩ける • リアルタイム部分にはWebSocket利用 • サービスの30％以上がWebSocket（イベント時には80％くら い）のWebSocket/XHR部分がキモの設計 • 2014年7月にかなり実験的に作ったアーキテクチャで Updateしながら現在稼働中
- 41. GCP各種サービス Compute Engine Application,WebSocket Redis, MariaDB, JobQueue,Worker, Batch etc… CloudDNS DNSはすべて依存 Cloud Storage 静的ファイル配信 Backupなどに活用 BigQuery 各種Syslog,ApplicationLogのアーカイブとして活用 Google Analytics 今回スマートフォン限定のサービスなため 全面的に活用
- 42. お世話になっているみなさん
- 43. インスタンス種別 Application x 10 MariaDB x 4（Master/Slave x 2 WebSocket x 10 Redis x 4 Job Queue Redis x 2 Operaton Central x 1 Job Queue Worker x 4 Monitor x 1 API x 2 Batch x 1
- 44. Application
- 45. WebSocket
- 46. WEBSOCKET振り分け • LoadBalancerを使ってません！ いわゆるHTTP Dispatcherを 独自で構成してます。 • 監視結果を元に 正常なWebSocketインスタン ス情報を更新 • 各レイドボス出現タイミングで 選択 • リアルタイムバトルでは team_id単位で利用するインス タンスを選択
- 47. DEPLOY • BlueGreenっぽい • Active/Standbyの データ保持はconsulのkv • 基本はserf/consulの オーケストレーション • git pullするだけ • nginxのconfigは consulのkvを用いて 自動生成 • その他 Roleback可能 Staging/Maintenanceの各 Modeを持つ
- 49. Load Balancer • http://qiita.com/kazunori279/items/8d2417c8510021c697e7 こちらで解説されています。 • DNSを介さず世界中のRegionへ分散可能 • ウォームアップなしで常時100万req/secさばける性能 を提供（この100万は限界ではなくLoadTestの性能限 界らしい・・・ｗ
- 50. Load Balancer Google Cloud Platform blog転載 http://googlecloudplatform.blogspot.jp/2013/11/compute-engine-load-balancing-hits-1-million-requests-per-second.html
- 52. Network benchmark • あるお客様からの要望で取得 • nuttcpで取得 • 2014.10.09のデータ • Machine-Typeはn1-standard-4 • 1coreあたり2Gbits/secのcapがあります。