20170801_Polar Data Journalの取組み
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2017.8.1 J-STAGEセミナー「データ出版の役割と現状」 於 科学技術振興機構東京本部 B1大会議室
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- 1. Polar Data Journalの取組み 情報・システム研究機構 国立極地研究所 南山 泰之 minamiyama@nipr.ac.jp ORCiD ID:0000-0002-7280-3342 2017.8.1 J-STAGEセミナー「データ出版の役割と現状」 於 科学技術振興機構東京本部 B1大会議室
- 2. 国立極地研究所の出版物 南極資料 (Antarctic Record) Memoirs of National Institute of Polar Research JARE Data Reports Polar Science Polar Data Journal Meteorite Newsletter Antarctic Geological Map Series, Special Map Series 極地選書（ほか単行本）
- 3. 目次 1. 概要紹介 2. 立ち上げ～創刊まで 3. 今後の課題
- 4. 1. 概要紹介
- 5. データジャーナル データジャーナルとは ◦ データそのものを記述する論文（データ論文）を掲載するジャーナル ◦ 原著論文と同じ出版プロセス（査読・審査） ◦ データから得られる知見の記述は求めない（原著論文との違い） ◦ 「査読」によるデータの品質保証、再利用性の向上 データジャーナルによって ◦ データの利用者拡大 ◦ 異分野による活用への期待 ◦ 検証可能性の向上 ◦ データの検証を主眼とする査読プロセスの存在 ◦ データ作成者、データ取得者の業績を明確に表現 ◦ 高品質かつ再利用性の高いデータの作成は、業績として評価すべき
- 7. Editorial Board Taco De Bruin, NIOZ Royal Netherlands Institute for Sea Research Gen Hashida, National Institute of Polar Research Masaki Kanao, National Institute of Polar Research Masayuki Kikuchi, National Institute of Polar Research Asanobu Kitamoto, National Institute of Informatics Yasuhiro Murayama, National Institute of Information and Communications Technology Shinya Nakano, The Institute of Statistical Mathematics Tsuneo Odate, National Institute of Polar Research Shannon Vossepoel, University of Calgary Hironori Yabuki, National Institute of Polar Research Akira Yamaguchi, National Institute of Polar Research Our Editorial Board: Editor-in-Chief: Akira Kadokura, National Institute of Polar research
- 8. Advisory Board Robert Arko, Columbia University Phillippa Bricher, Southern Ocean Observing System Julie Friddell, University of Waterloo Øystein Godøy, Norwegian Meteorological Institute Mustapha Mokrane, World Data System-International Programme Office Mark Parsons, Research Data Alliance / Rensselaer Polytechnic Institute Peter Pulsifer, University of Colorado Hideaki Takeda, National Institute of Informatics Seiji Tsuboi, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology Anton Van de Putte, Royal Belgian Institute for Natural Science Our Advisory Board:
- 9. ライセンス情報 データのライセンス 6.1. Acceptable use Users must use the dataset appropriately in accordance with the conditions listed in the metadata. Authors can make data available under a Creative Commons license: Creative Commons Attribution 4.0 International License / CC0. 論文のライセンス Author’s copyright Polar Data Journal does not require transmission of the author’s copyright to us. Your manuscript will be published under the Creative Commons Licenses, Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY), or Creative Commons Attribution-Noncommercial No Derivatives 4.0 International License (CC-BY-NC-ND).
- 12. 2. 立ち上げ～創刊まで
- 13. 極地研のData Reportsの歴史 JARE Data Reports、1968～ NIPR Arctic Data Reports、1996～
- 14. JARE Data Reports出版状況 （～2017.3） 12 6 2 35 78 63 38 39 50 13 26 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 刊行数 【 J.D.R分野別刊行数】 18 23 36 53 53 46 39 33 23 38 0 10 20 30 40 50 60 刊行数 【 J.D.R出版年別刊行数 】
- 15. Data Reports巻号一覧 （～2015.6） タイトル サブタイトル 巻号 備考 JARE DATA REPORTS Aurora No.1 (Aug. 1968) - No.12 (Nov. 1984) 刊行終了 （Upper Atmosphere Physicsに継続） Earth Science No.1 (Mar. 1984) - No.6 (Jul. 2005) Geochemistry No.1 (Mar. 1976) - No.2 (Aug. 1994) Glaciology No.1 (Nov. 1972) - No.34 (Nov. 2008) Ionosphere No.1 (Nov. 1968) - No.78 (Mar. 2010) Marine Biology No.1 (Mar. 1981) - No.48 (Mar. 2015) 電子化後刊行あり Meteorology No.1 (Mar. 1971) - No.38 (Mar. 2004) Oceanography No.1 (Aug. 1982) - No.33 (Mar. 2014) 電子化後刊行あり Seismology No.1 (Mar. 1969) - No.48 (Feb. 2015) 〃 Terrestrial Biology No.1 (Feb. 1990) - No.9 (Apr. 2015) 〃 Upper Atmosphere Physics No.1 (Mar. 1984) - No.26 (Feb. 2008) ARCTIC DATA REPORTS No.1 (Dec. 1996) - No.7 (Nov. 2008)
- 16. データベース・データリポジトリ
- 17. 検討の経緯 43 77 40 177 317 37 77 14 23 14 0 100 200 300 400 500 600 WGによるデータジャーナル構想の検討 投稿規程案・投稿票の策定 プラットフォームの選定 開発環境の構築 ポリシー、査読プロセス案の策定 誌名を「Polar Data Journal」に決定 Editorial Board・Advisory Board編成 Editorial Board、Advisory Boardによる確認 データジャーナル創刊準備 プレスリリース 日数(日)▲ ▲
- 18. 投稿ガイドライン 項目 項目（日本語） 説明（抜粋） Title タイトル データセットのタイトルを記述する Authors 著者情報 データの取得者、作成者を記述する Affiliations 所属 著者情報に記述された者の所属を記述する Abstract 抄録 取得及び作成したデータセットの概要、及びその再利用の可能性を記述する Background and Summary 背景と概要 作成するデータの元となった研究の背景及び、その構成の説明。データを作成する動機と目的、その データの持つ価値等も含まれる Location (or Observation) 空間情報 データを取得した、もしくは観測した位置を記述する Methods データ収集方法 データの取得もしくは観測の方法等、データを作成する際に行った処理プロセスを詳細に記述する Data Records データの保存 対象となるデータの保存方法（データファイルとその形式や構造）を記述する Technical Validation 技術的検証 データセットの技術的な品質をサポートするために行った方法を記述する。①データの収集手順もしく は品質評価方法について、あるいは②データの持つ統計的な誤差について記述されることが望ましい Usage Notes (optional) 注意事項 データ利用上の注意事項を記述する Acknowledgements 謝辞 著者以外の貢献者のほか、データを収集したプロジェクトや資金提供元を含めることができる Author Contributions 著者貢献 それぞれの著者の貢献を著者毎に分けて簡潔に説明する必要がある。合わせて、貢献度を記述する 必要がある Competing Interests 利害関係 資金提供元の指定するデータマネジメントプランを記述することができる Figures (optional) 図 公開するデータの主なデータを、クイックルックの形で最大4枚程度含めることができる Tables 表 表は、公開するデータの主なデータを含めることができる。ただし、サマリーの形で整理されたものに限 る References 参照 本文中で引用した著作物の書誌情報を記述する Data Citations データ引用 対象であるデータの引用情報を記述する
- 19. データ出版のワークフローモデル 審査、修正 － データ － ソフトウェア － メタデータの 受理・生成 長 期 保 存 用 と し て 登 録 、 Ｉ Ｄ の 付 与 出版 配信、 検索、 アクセス 論文査読 ピアレビュー、 修正 － データ － ソフトウェア － メタデータ 出版 配信、 検索、 アクセス, データへ のリンク 読者・ 利用者 デ ー タ 論 文 を 投 稿 デ ー タ セ ッ ト デ ー タ 論 文 デ ー タ を 投 稿 バージョン 管理 Web サイト データリポジトリ データジャーナル プロセス の流れ 電子情報の 流れ 研究者が コントロール 結果の開示凡例 データ出版 RDA/WDS Publishing Data Workflows Working Group提言中のFigure 2-3を簡略 化したワークフローモデル 参照： http://doi.org/10.1241/johokanri.60.147
- 20. ジャーナル側に必要なシステム 審査、修正 － データ － ソフトウェア － メタデータの 受理・生成 長 期 保 存 用 と し て 登 録 、 Ｉ Ｄ の 付 与 出版 配信、 検索、 アクセス 論文査読 ピアレビュー、 修正 － データ － ソフトウェア － メタデータ 出版 配信、 検索、 アクセス, データへ のリンク 読者・ 利用者 デ ー タ 論 文 を 投 稿 デ ー タ セ ッ ト デ ー タ 論 文 デ ー タ を 投 稿 バージョン 管理 Web サイト データリポジトリ データジャーナル プロセス の流れ 電子情報の 流れ 研究者が コントロール 結果の開示凡例 データ出版 ①投稿・査読 データも含めた投稿・査読の管理 ②バージョン管理 データリポジトリ側との同期 メタデータ連携 ③出版 流通プラットフォームとしての機能 DOI付与 リンク機能の充実 ① ② ③
- 21. システム比較と対応 J-STAGE JAIRO Cloud 出版社 投稿・査読 △ × ○ バージョン管理 × △ → ○ ○ 出版 ○ ○ ○ ブランド ○ ○ △ ・求める要件に単独で合致したシステムはない ・複数のシステムを組み合わせて対応 & システムを拡張して対応 編集・査読システムを 別途導入 機能拡張で対応
- 23. ポリシー Publishing policy ◦ Costs ◦ Author’s copyright ◦ Author’s copy of the manuscript ◦ DOI service policy ◦ Preservation policy ◦ Withdrawal / Retraction ◦ Statistical report Publication Ethics ◦ Authorship ◦ Fabrication, Falsification, or Plagiarism ◦ Duplicate publication Data Policy ◦ Introduction ◦ Definition of terms ◦ Dataset disclosure policy ◦ Data/Dataset Publication Standards ◦ Exceptions to the Data/Dataset Publication Standards ◦ Metadata ◦ At initial submission ◦ Data use agreement ◦ Conditions of use ◦ Acceptable use ◦ Prohibition of redistribution ◦ Disclaimers
- 24. 3. 今後の課題
- 27. データの「査読」 Data Quality ◦ フォーマット、データ値の一貫性、精度、粒度、論理値、独立性など Metadata Quality ◦ データ自体に関する記述 ◦ データのフォーマット、物理量、来歴、プロセスの文書化、データ間の関連性など ◦ メタデータの再利用性 ◦ 発見可能性の確保、スキーマ・統制語彙の活用、有効なリンク、標準化など General ◦ データを活用するコミュニティの存在 ◦ データソースの信頼性 ◦ 知的財産権 ◦ 有効なURI Ref: “Citation and Peer Review of Data: Moving Towards Formal Data Publication” http://dx.doi.org/10.2218/ijdc.v6i2.205
- 28. その他 1. 「出版」したデータの追加・修正 ◦ データ論文の記述とのずれが生じるため、現状では認められない 差分データの取扱いポリシーの必要性 ◦ Short paper、Letter、Errata… ◦ 「異分野の人が使う際、どの程度までは許容されるのか」を考慮に 2. 大容量データの複製・保存 ◦ データの真正性担保 vs ストレージの限界 ◦ ハッシュ値のみを保存？担保期間を設定？ ◦ 技術の進展を前提にすれば、現在のハッシュ値による検証が完全とは言えない