สไลด์จาก Session "มีเว็บไปทำไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล" (Data Science for WordPress websites) จากงาน WordCamp Bangkok 2017 เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2560 นำเสนอโดย วรธนะ งามตระกูลชล (Woratana Ngarmtrakulchol) จาก "Data Science ชิลชิล" - https://www.facebook.com/datasciencechill

1. มีเว็บไปทําไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล
Data Science for
WordPress websites
by Woratana Ngarmtrakulchol
at WordCamp Bangkok 2017 on 18th February

2. ABOUT PERTH
PERTH
WORATANA
NGARMTRAKULCHOL
@woraperth
WORK
Frontend Developer
WordPress Developer
HTML / CSS / JS / PHP / Python / R
Founder at Designil.com
Founder at Growthbee.com
Founder at Data Science ชิลชิล
Co-founder at WP Alliance
STUDY
Chulalongkorn University (ADME)
Monash University (MDS)

3. Code Mania X2: Data Science 101
ดูวีดิโอย้อนหลังฟรี บน Youtube Channel: Chula Engineering

4. เราอยู่ใน “ยุคของข้อมูล”
30,000 GB / sec
90% of data from last few years

5. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน:
1. เหยื่อของยุคข้อมูล

8. Retargeting

9. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน:
1. เหยื่อของยุคข้อมูล
2. คนใช้ประโยชน์จากข้อมูล

10. เค้าใช้ประโยชน์จาก “ข้อมูล” ยังไงบ้าง

12. คุณอาจจะกําลังเรียนรู้การเป็น
Data Scientist แบบไม่รู้ตัว

13. การใช้ “ข้อมูล” มาช่วยลดรายจ่าย

14. Gareth Williams
Photo from https://yankeedoodleblog.wordpress.com/2015/03/27/flights-of-fancy-the-journey-from-bar-to-boardroom-with-skyscanners-ceo/

15. Lesson Learned:
Anyone can use data

16. Lesson Learned:
Data -> Decision

17. 5 ระดับของการใช้ Data Science ในองค์กร
Data Science Maturity within an Organization
Source: Booz Allen Hamilton

18. 5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Source: Booz Allen Hamilton

19. 5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2
Describe
Source: Booz Allen Hamilton

20. 5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3
Describe Discover
Source: Booz Allen Hamilton

21. 5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3 Lv.4
Describe Discover Predict
Source: Booz Allen Hamilton

22. 5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.5
Describe Discover Predict Advise
Source: Booz Allen Hamilton

23. Data Science คือ ?
Data Analysis คือ ?
Machine Learning คือ ?
Big Data คือ ?

24. Data Science

25. Data Science
Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล

26. Data Science
Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
Data Analysis
=

27. Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
เมื่อข้อมูลเยอะ ๆ มาก = Big Data
แล้วต้องเยอะขนาดไหน ?

28. Hunter Hobbs

31. Manage Analyze Decision
อนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
เมื่อข้อมูลซับซ้อนมากขึ้น
คนก็วิเคราะห์ไม่ไหว เลยต้องสอนให้
เครื่องคอมพิวเตอร์ช่วยเรียนรู้แทน
= Machine Learning

32. เครื่องมือ Data Science
สําหรับคนใช้ WordPress

33. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Google Analytics
ฟรี ใช้งานง่าย ฟีเจอร์เพียบ Collect Describe Discover

34. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Google Analytics Dashboard for WP
แสดงสถิติจาก Google Analytics ใน WordPress Dashboard

35. ฟี เจอร์เด็ด ๆ ที่คุณอาจจะไม่รู้ ของ GA
1. เก็บสถิติการค้นหาในเว็บไซต์เรา (Internal Search)
2. เก็บข้อมูลค้าขายสําหรับ E-Commerce
(E-Commerce Tracking)
3. ดูการเดินทางของลูกค้าได้แบบละเอียดยิบ (Funnel)
4. รู้จักผู้ใช้เว็บไซต์ของเรามากขึ้น เช่น ประเทศ, Browser, ภาษา,
ความเร็วเน็ต (Audience)
5. เลือกไม่เก็บข้อมูลแอดมินได้ (Filter IP Address)
6. ดูข้อมูล ณ ขณะนั้น (Real-time)

36. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Jetpack (Site Stats)
Google Analytics สําหรับคนเขียนบลอค Collect Describe Discover

37. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Hotjar (Heatmap Analytics)
เจาะลึกการกระทําของผู้ใช้ในเว็บแบบละเอียดยิบ Collect Describe Discover

38. ตัวอย่างการใช้ Heatmap วิเคราะห์เว็บ
http://link.dataly.co/heatmap

39. ไม่ควรใช้ปลั๊กอินที่เก็บสถิติลงเว็บตัวเอง
เช่น Wassup, WP Power Stats, WP Statistics, WP-Views

40. แล้วเราล่ะ...
จะเอาข้อมูลมาใช้ประโยชน์ยังไงดี ?

41. Blog เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี
1. วิเคราะห์: ว่าคนอ่านชอบอ่านอะไร เพื่อให้เขียนบทความ/โฆษณาได้
ตรงใจ
2. แนะนํา: บทความที่เกี่ยวข้องให้คนอ่านต่อ (Related Articles)
3. รักษาฐานผู้อ่าน: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing
• Collect Email: Opt-in Form (ฟรี), Sumome (ฟรี), Bloom
• Send Email: MailPoet (ฟรี), MailChimp, SendInBlue

42. วิเคราะห์บทความที่ใกล้เคียงกัน
ด้วยวิธี Content-Based Recommendation
http://link.dataly.co/relatedblog

43. E-Commerce เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี
1. วิเคราะห์: พฤติกรรมผู้ซื้อ อะไรขายดี อะไรขายไม่ดี
2. แนะนํา: สินค้าที่ลูกค้าน่าจะสนใจซื้อ (Personalization & Product
Recommendation)
• Plugin: WooCommerce Recommendation Engine
3. กระตุ้นผู้ซื้อให้กลับมา: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing
4. โฆษณา: ตามหลอกหลอนผู้ใช้จนกว่าจะซื้อ (Retargeting)

44. WooCommerce Analytics
https://metorik.com/

45. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (พื้นฐาน)
(Free) Field Guide to Data Science
http://link.dataly.co/fieldguide
Data Science ชิลชิล - http://link.dataly.co/facebook
Data Rockie - http://link.dataly.co/facebook2
ace book Pages

46. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (แอดวานซ์)
www.kaggle.com
แข่งแก้ปัญหา Data Science กับคนทั่วโลก + มี Dataset ให้โหลดมาเล่น
www.quora.com
ถาม-ตอบทุกเรื่องทั่วโลก (คําถามดี ๆ เกี่ยวกับ Data Science,
Machine Learning เยอะมาก)
datacamp.com link.dataly.co/mapt

47. คอนเท้นท์ดี = $
คอนเท้นท์ดี + ใช้ข้อมูลเป็น = $$$
Download สไลด์นี้ และอ่านเรื่องราว Data Science เข้าใจง่าย ๆ
ได้ที่เพจ Data Science ชิลชิล
link.dataly.co/facebook
PERTH
WORATANA
NGARMTRAKULCHOL
@woraperth