Eurooppalainen DigComp perusdigitaitojen viitekehys käyttöön
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•239 vistas
Digiosaaminen ja opettajuus tänään 1/ Mitä DigComp on? Miksi DigComp on tärkeä? Miten ottaa DigComp käyttöön? 2/ Katse tulevaan
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a Eurooppalainen DigComp perusdigitaitojen viitekehys käyttöön
Similar a Eurooppalainen DigComp perusdigitaitojen viitekehys käyttöön (20)
Más de Riina Vuorikari
Más de Riina Vuorikari (20)
Eurooppalainen DigComp perusdigitaitojen viitekehys käyttöön
- 1. Eurooppalainen DigComp perusdigitaitojen viitekehys käyttöön Dr. Riina Vuorikari DigComp 2.2 (first author, lead for the DigComp 2.2 update) Digioppimisen areena 2022 - Arena för digitalt lärande 2022 Scandic Helsinki Aviacongress 30.11.2022
- 2. Yhteiskunta on monien haasteiden edessä – mitä digitaalisesti osaava kansalainen tarkoittaa?
- 3. • Linkki
- 4. Päivän aiheet Digiosaaminen ja opettajuus tänään • Mitä DigComp on? • DigComp 2.2 (en); Digiosaaminen (osittain suomeksi) • Opettaja digikansalaisena • Miksi DigComp on tärkeä? • Opettaja digioppimisen ammattilaisena • Miten ottaa DigComp käyttöön? Työkalupakin ainekset • DigComp 2.2: Informaatiolukutaito; Osallistuva kansalaisuus; Medialukutaito ja tekoäly; Digitaalinen identiteetti ja henkilötiedot; Aktiivinen kansalaisuus ja ympäristönäkökohdat (suomeksi) • Selfie opettajille (SELFIE for TEACHERS) • Itsearviointiväline (SELFIE (SELFIE for Schools) Katse tulevaan • Millainen rooli opettajuudella tulevaisuudessa? (Emerging technologies and the teaching profession)
- 6. Digital competence = “digitaaliteknologian osaava, kriittinen ja vastuullinen käyttö ja siihen perehtyminen opiskelussa, työssä ja osana yhteiskunnan toimintaan osallistumista.” (Council Recommendation: elinikäisen oppimisen avaintaidot (Key Competences for Lifelong Learning) 22 May 2018, ST 9009 2018 INIT KNOWLEDGE SKILLS ATTITUDES COMPETENCE Tiedot (esim. käsitteet) Taidot (esim. kyky suoritta prosesseja) Asenteet (esim. taipumus, ajattelutavasta toimia)
- 8. https://ec.europa.eu/jrc/en/digcomp The Digital Competence Framework for Citizens (DigComp)
- 9. • Mis- ja disinformaatio sosiaalisessa mediassa ja uutissivustoilla • Medialukutaito osana tiedotusvälineiden ja internetin roolin ymmärtämistä • Internet-palvelujen ja -sovellusten datafikaatio, esim. miten henkilötietoja käsitellään ja hyödynnetään • Tekoälyjärjestelmät (AI systems) ja tarvittavat uudet taidot kuten dataan liittyvät taidot, tietosuojakysymykset ja yksityisyyden suoja, mutta myös eettiset näkökohdat • Ympäristön kestävyyteen liittyvät huolenaiheet Uusia teemoja DigComp:ssa
- 11. = Tiedon kuvauksen esimerkkejä = Taitojen kuvauksen esimerkkejä = Asenteiden kuvauksien esimerkkejä
- 12. What knowledge, skills and attitudes do citizens need to engage with AI systems in a confident, critical and responsible way for learning, at work, and for participation in society? Appendix 2: Citizens interacting with AI systems
- 13. Sources: https://blog.google/products/gmail/save-time-with-smart-reply-in-gmail/; https://help.apple.com/assets/5F9C37DC680CE2523318A9E4/5F9C37E3680CE2523318A9EC/en_GB/7bfb31e3c39725feb 7a7213db8f4c38a.png Suggestions for smart replies generated by AI. In 2017, 12% of replies on mobiles driven by this AI empowers face recognition software, the more data you give to the system (e.g. insert name, confirm that the face belogs to a given person), the better it works.
- 14. Source: https://9to5mac.com/2019/01/18/irobot-roomba-siri-control/; * https://foundation.mozilla.org/en/privacynotincluded/irobot-roomba-s-series/ Robot vacuums often use machine learning to help map and navigate a room, and to recommended cleaning schedules. Operating the robot vacuums through voice commands uses AI too.
- 16. DigComp 2.2 luo yhteisen vision ja tavoitteet mitä digitaalisesti osaava kansalainen tarkoittaa
- 18. Why does it matter? Digital skills challenge is a global one!
- 19. Digiosaaminen ja opettajuus tänään Opettaja •Kansalainen (DigComp) •Digioppimisen ammattilainen (DigCompEdu) • Käyttää digitaalisia työkaluja opetuksessa • Opettaa DigComp kompetenssejä oppilaille
- 20. DigCompEdu European Framework for the Digital Competence of Educators https://ec.europa.eu/jrc/en/digcompedu
- 25. Esimerkki suomeksi Oppaasta (s.17)
- 26. Katse tulevaan: opettajuuden rooli tulevaisuudessa? https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC120183
- 27. Lisää inspiraation lähteitä! • Linkki • Linkki
- 28. Tulkaa juttelemaan! Kiitos vuorikari@gmail.com https://twitter.com/vuorikari ©RiinaVuorikari
Notas del editor
- Today society is facing many challenges, from energy to migration, and food to environment… These are complex challenges in a changing world.
- Osaaminen koostuu käsitteistä ja tosiasioista (eli tiedoista), taitojen kuvauksista (esim. kyvystä suorittaa prosesseja) ja asenteista (esim. taipumuksesta, ajattelutavasta toimia), joita jokainen tarvitsee itsensä toteuttamiseen ja kehittämiseen, työllistymiseen, sosiaaliseen osallisuuteen ja aktiiviseen kansalaisuuteen. Digital competence involves the confident, critical and responsible use of, and engagement with, digital technologies for learning, at work, and for participation in society.
- Conceptual reference model
- Let me show you more about the DigComp 2.2 and how the examples of knowledge, skills and attitudes will look Osaamisen kuvaus: Analysoida, vertailla ja kriittisesti arvioida datan, informaation ja digitaalisen sisällön lähteitä. Analysoida, tulkita ja kriittisesti arvioida itse dataa, informaatiota ja digitaalista sisältöä.
- many everyday technologies use and integrate some type of AI. For example, AI can be used to translate voice commands into a concrete action, such as making a phone call or turning the lights on. Often people are not aware that such systems collect personal and contextual data about the user and their actions, and they do not realise how this data can be used for a multitude of purposes (e.g. training new AI algorithms or sharing data with 3rd parties). This naturally brings a range of new privacy and safety concerns that digitally competent users should be aware of. However, today, having the right knowledge and digital know-how (skills) is not enough. An important driver to act must also come from one’s attitude. Attitudes are linked to human agency and control, and indicate a disposition or a mindset to act. In the future, paying more attention to ensure the critical, and yet open-minded attitude towards digital technologies will be the key to helping mitigate risks related to safety, personal data and privacy when dealing with digital technologies, including the Internet of Things.
- Yhteiskunta on monien haasteiden edessä – mitä digitaalisesti osaava kansalainen tarkoittaa
- Osaava, kriittinen ja vastuullinen internetin käyttö on avainasemassa, jotta kansalaiset voivat osallistua tämän päivän ja tulevaisuuden yhteiskuntaan. Koko maailma käy parhaillaan läpi digitaalisia muutoksia eri aloilla, puhutaan digitaalisesta “transisionista". Riittävät digitaalitaidot takaavat, että kaikilla yhteiskunnassa on yhtäläinen pääsy samoihin mahdollisuuksiin ja positiivisiin tuloksiin, joita digitaalinen siirtyminen lupaa. On myös ehdottoman tärkeää, että mahdolliset hyödyt jakautuvat tasavertaisesti, ajatus yhdenvertaisuudesta on taattava. Riski jäädä jälkeen digitaalisen muutoksen takia voi vahvistaa olemassa olevaa systeemistä eriarvoisuutta ja luoda uusia, minkä pandemia sai meidät kaikki selvästi näkemään. Siksi kansalaisten digitaalisen osaamisen kehittämisen edistäminen voi luoda lisää sosiaalista tasa-arvoa, tietysti mahdollisen talouskasvun ja työpaikkojen luomisen ohella. Europe, and the whole world, is currently going through digital transformations in various sectors. Having digitally skilled citizens will ensure that everyone in a society has access to the same opportunities and positive outcomes that digital transition promises. Having a bigger portion of Europeans reaping benefits of digital transition is a must. The risk of being left further and further behind by digital transformation can reinforce existing systemic inequalities and create new ones, something that the pandemic made us all clearly see. Therefore, promoting citizens’ digital competence building can generate more social equity along with economic growth and job creation.
- The urgency of setting up functioning connections between learners and education institutions might have overshadowed some ethical, legal and privacy related concerns at the cost of focusing only on technical issues [4]. On the one hand, the platfomisation of education can take advantage of algorithms that connect learners and educators through a digital platform which increasingly rely on collecting certain data on users, their behaviour and interactions to drive these algorithms that, in their turn, can help automate future tasks in teaching, learning, evaluation, administrative purposes and even in teachers’ professional learning. On the other hand, the part of the promise of platformisation is that a larger task, e.g. instruction given by an educator, can be divided up into smaller subtasks. These subtasks are independent, homogenous and produce a specific output, meaning they are more readily automated. They can be carried out separately, possibly resulting in a widespread, even global, division of tasks. Actors in education, not only educators and school administrators, but also learners themselves and their parents, should start contemplating what kind of future perspectives could this mean? What could platformisation of education mean for the teaching profession, for example, when thinking of automatisation of tasks that otherwise would be carried out by experts in education - namely teachers? What implications are there when autonomous systems take pedagogical decisions which otherwise would be taken by a teaching professional with adequate pedagogical and subject-specific content knowledge? Do we know if the underlying pedagogical models are sound from the educational science point of view, and how traceable these decisions are (e.g. explicability) [3,4]? Turning digital data into deep insights about education and training is still a challenge. Namely or mainly?