25. 教師有り学習
l ⼊入⼒力力 x に対して期待される出⼒力力 y を教える
l 分析時には未知の x に対応する y を予測する
l 分類
l y がカテゴリの場合
l スパム判定、記事分類、属性推定、etc.
l 回帰
l y が実数値の場合
l 電⼒力力消費予測、年年収予測、株価予測、etc.
25
x y
26. 教師無し学習
l ⼊入⼒力力 x をたくさん与えると、⼊入⼒力力情報⾃自体の性質に関し
て何かしらの結果を返す
l クラスタリング
l 与えられたデータをまとめあげる
l 異異常検知
l ⼊入⼒力力データが異異常かどうかを判定する
26
x