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世界のデータジャーナリズム最前線
- 2. 講演内容 • 自己紹介 • データ・ジャーナリズムとは？ • 事例紹介 • データ・ジャーナリズムのパターン • 今後の展望と課題
- 3. 自己紹介 • エンジニア • 津田大介のメールマガジン「メディア の現場」で「世界のデータジャーナリ ズム最前線」を連載 • 「ゼゼヒヒ」「ポリタス」を開発
- 5. データ・ジャーナリズム • データで実現するジャーナリズム • データ・ドリブン・ジャーナリズム • グラフィックを使用したプレゼンテー ション • インタラクティブ性 明確な定義は無い
- 6. The Data Journalism Handbook • MozFest 2011(ロ ンドン)のワーク ショップの中で誕生。 • データ・ジャーナリズ ムを実践しているジャー ナリスト達が分担して 執筆
- 7. 内容 • データ・ジャーナリズム事例紹介 • データの集め方 • 解析の仕方 • プレゼンテーションの仕方
- 8. つまり (この本における)データ・ジャーナリズムの定 義とは、データを • 収集 • 分析 • プレゼンテーション すること
- 9. Data Journalism Award • データを使った社会問題の調査報道 • データを使って社会の事象にストーリー を見いだした記事 • 社会問題に関連したデータを扱ったア プリケーション • データ・ジャーナリズムに関するウェ ブサイト
- 10. 事例紹介
- 11. Twitter噂の拡散
- 13. • 2011年のロンドン暴動の際に、 Twitter上で広まった噂を検証。 • それぞれの噂についてのツイートを人 力で収集・分類。 • 時系列で拡散、収束する様子を可視化 してみせた。 • The Guardian(2011)
- 14. 大統領選挙 彼らの言葉
- 15. • 米大統領選挙直前の民主党と共和党の 党大会でのスピーチの書き起こし。 • 多く言及された単語で分類。 • それぞれの党での言及量の違いを可視 化。 • New York Times(2012年)
- 17. ホワイトハウスへの512の道
- 18. • 米大統領選挙に関する「スウィング・ ステート」の役割を可視化。 • 事前のアンケートを基に、それぞれの 候補の「勝利ルート」を示した。 • 選挙前の下馬評の多くは僅差としてい たが、NYTはオバマ優勢である事を予 想していた。 • New York Times(2012年)
- 20. Swing Statesを可視化
- 22. グラフ化
- 26. 地図へのマッピング
- 30. アンケート
- 34. 調査報道 • 米国忘れられた核の遺産 (Wall Street Journal/2013年) • アルゼンチン国会議員の経費2004∼ 2013 (Lanacion.com/2013年) • ウェールズの保護児童の移送先の実態 (ウェールズ・オンライン/2012年)
- 35. 調査報道とデータ・ ジャーナリズムの違いは？ • 裏付けのためのデータ収集ではなく、 データの中から「ファクト」「ストー リー」を見つけ出す試み。 • より分析的な手法。 • インタラクティブな見せ方。
- 36. 今後の展望と課題
- 38. テスラの事例 • New York Timesの記者がTesla社 「Model S」について厳しいレビュー を掲載。 • ドライブレコーダの詳細なデータを基 にTesla社が反論。 • New York Timesが再反論
- 39. 浮き彫りになった課題 • データの「正しさ」をどう検証するの か？ • Tesla社はデータを提供していない • データの「解釈」はひとつとは限らない • 「不自然な走行」の意味について
- 40. 課題 • データをどうやって検証するのか？ • 誰がオーソライズをするのか？ • 解釈の過程での齟齬 • ツールによる表現の制約 • 未来予測が行動に与える影響
- 41. ご清聴ありがとうご ざいました