SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
Descargar para leer sin conexión
「課題構造」の妥当性                             「解決手段」の妥当性
課題・動機は何か?原因は?                            我々の解決手段は何か?
  5Whys による徹底分析・構造の把握
                                        サービス全体として何を提供するか
「どれくらいの頻度で」=購入意思の発生条件
                                             5Whys による妥当性の検証

最終的に支払う責任者は誰?
「苦痛」か「愚痴」か。本当に買ってくれるか?                 「治療薬」か「痛み止め」か
  支払うに足るほどの緊急性があるか?                     課題を根本的に消すものか、和らげるものか
                                        顧客の期待値とソリューションの一致を検証



    「代替手段」は何か            課題は実在し、
アーリーアダプターは必ず代替手段を持っている
                                       顧客に何をお願いするか?
                         解決できたか?       代替手段からの乗り換えを躊躇する要因はあるか
それを使っている理由は何か?                         我々の(価値 - コスト) >>> 競合の(価値 - コスト)
   どのような環境や背景が存在するか

   「顧客通貨」は何か?
    金額・時間・知識・スキル・熱意                      「提案」の妥当性
                           代替手段よりも
                                         「独自の価値」は何か?
                          (価値 - コスト)
  どんなキーワードが響くか                          マーケットの心に響くアイデアは?
                          が高くなったか??
顧客は常に解決手段を探している。どうやって?                   顧客を夢中にさせるものは何?

   顧客はどんな状況か?
                                       隣の大企業が全く同じことをした時、
  顧客の生活スタイル、おかれている立場

                            顧客の心に        彼らに勝てる要因は?
    顧客はどこに居る?
   課題が存在する場所、代替手段の場所     我々の提案は響いたか?    優位性・差別化要因は?
                                                        出典: http://leandiagram.com/
                                                          日本語説明: tatsuya.izumori

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討
微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討
微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討Yuta Matsunaga
 
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence ModelingDecision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence ModelingYasunori Ozaki
 
優れた研究提案書の書き方
優れた研究提案書の書き方優れた研究提案書の書き方
優れた研究提案書の書き方Masanori Kado
 
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعي
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعيالتعلیم التفریدي والتعلیم الجمعي
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعيAmer Gad
 
التعلم التعاوني عرض د.محسن
التعلم التعاوني عرض د.محسنالتعلم التعاوني عرض د.محسن
التعلم التعاوني عرض د.محسنمنى البرعمي
 
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification framework
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification frameworkCNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification framework
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification frameworkharmonylab
 
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "Deep Learning JP
 
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...Deep Learning JP
 
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلمي
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلميالتربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلمي
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلميMed Sugar Man
 
Deep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationDeep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationKenshi Abe
 
【DL輪読会】Motion Policy Networks
【DL輪読会】Motion Policy Networks【DL輪読会】Motion Policy Networks
【DL輪読会】Motion Policy NetworksDeep Learning JP
 
20220607 Introduction to Flight Levels
20220607 Introduction to Flight Levels20220607 Introduction to Flight Levels
20220607 Introduction to Flight LevelsCraeg Strong
 
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”Adachi (OEI)
 
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門陽一 滝川
 
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-EncoderDeep Learning JP
 
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデルDeep Learning JP
 
[DL輪読会]It's not just size that maters small language models are also few sho...
[DL輪読会]It's not just size that maters  small language models are also few sho...[DL輪読会]It's not just size that maters  small language models are also few sho...
[DL輪読会]It's not just size that maters small language models are also few sho...Deep Learning JP
 
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった 人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった Takeshi Kakeda
 
Learning to forget continual prediction with lstm
Learning to forget continual prediction with lstmLearning to forget continual prediction with lstm
Learning to forget continual prediction with lstmFujimoto Keisuke
 

La actualidad más candente (20)

RNNLM
RNNLMRNNLM
RNNLM
 
微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討
微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討
微分可能な信号処理に基づく音声合成器を用いた DNN 音声パラメータ推定の検討
 
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence ModelingDecision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
 
優れた研究提案書の書き方
優れた研究提案書の書き方優れた研究提案書の書き方
優れた研究提案書の書き方
 
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعي
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعيالتعلیم التفریدي والتعلیم الجمعي
التعلیم التفریدي والتعلیم الجمعي
 
التعلم التعاوني عرض د.محسن
التعلم التعاوني عرض د.محسنالتعلم التعاوني عرض د.محسن
التعلم التعاوني عرض د.محسن
 
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification framework
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification frameworkCNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification framework
CNN-RNN: a large-scale hierarchical image classification framework
 
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
 
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
 
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلمي
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلميالتربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلمي
التربية على القيم بالمنظومة الوطنية للتربية والتكوين والبحث العلمي
 
Deep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationDeep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret Minimization
 
【DL輪読会】Motion Policy Networks
【DL輪読会】Motion Policy Networks【DL輪読会】Motion Policy Networks
【DL輪読会】Motion Policy Networks
 
20220607 Introduction to Flight Levels
20220607 Introduction to Flight Levels20220607 Introduction to Flight Levels
20220607 Introduction to Flight Levels
 
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
 
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門
とりあえず30分でひととおり分かった気にはなれるアジャイル入門
 
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder
[DL輪読会]Temporal DifferenceVariationalAuto-Encoder
 
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル
[DL輪読会]GANとエネルギーベースモデル
 
[DL輪読会]It's not just size that maters small language models are also few sho...
[DL輪読会]It's not just size that maters  small language models are also few sho...[DL輪読会]It's not just size that maters  small language models are also few sho...
[DL輪読会]It's not just size that maters small language models are also few sho...
 
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった 人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった
人生で大事なことは XP白本と参考文献に教わった
 
Learning to forget continual prediction with lstm
Learning to forget continual prediction with lstmLearning to forget continual prediction with lstm
Learning to forget continual prediction with lstm
 

Destacado

Evolution of design systems at GE
Evolution of design systems at GEEvolution of design systems at GE
Evolution of design systems at GEDavid Cronin
 
Contently Pitch Deck
Contently Pitch DeckContently Pitch Deck
Contently Pitch DeckRyan Gum
 
Tinder Pitch Deck
Tinder Pitch DeckTinder Pitch Deck
Tinder Pitch DeckRyan Gum
 
Pendo Series B Investor Deck External
Pendo Series B Investor Deck ExternalPendo Series B Investor Deck External
Pendo Series B Investor Deck ExternalTodd Olson
 
Intercom's first pitch deck!
Intercom's first pitch deck!Intercom's first pitch deck!
Intercom's first pitch deck!Eoghan McCabe
 
Mattermark 2nd (Final) Series A Deck
Mattermark 2nd (Final) Series A DeckMattermark 2nd (Final) Series A Deck
Mattermark 2nd (Final) Series A DeckDanielle Morrill
 
Airbnb Pitch Deck From 2008
Airbnb Pitch Deck From 2008Airbnb Pitch Deck From 2008
Airbnb Pitch Deck From 2008Ryan Gum
 
The investor presentation we used to raise 2 million dollars
The investor presentation we used to raise 2 million dollarsThe investor presentation we used to raise 2 million dollars
The investor presentation we used to raise 2 million dollarsMikael Cho
 
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65MMixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65MSuhail Doshi
 
Foursquare's 1st Pitch Deck
Foursquare's 1st Pitch DeckFoursquare's 1st Pitch Deck
Foursquare's 1st Pitch DeckRami Al-Karmi
 
Linkedin Series B Pitch Deck
Linkedin Series B Pitch DeckLinkedin Series B Pitch Deck
Linkedin Series B Pitch DeckJoseph Hsieh
 
SEOmoz Pitch Deck July 2011
SEOmoz Pitch Deck July 2011SEOmoz Pitch Deck July 2011
SEOmoz Pitch Deck July 2011Rand Fishkin
 
The slide deck we used to raise half a million dollars
The slide deck we used to raise half a million dollarsThe slide deck we used to raise half a million dollars
The slide deck we used to raise half a million dollarsBuffer
 

Destacado (15)

Evolution of design systems at GE
Evolution of design systems at GEEvolution of design systems at GE
Evolution of design systems at GE
 
Contently Pitch Deck
Contently Pitch DeckContently Pitch Deck
Contently Pitch Deck
 
Tinder Pitch Deck
Tinder Pitch DeckTinder Pitch Deck
Tinder Pitch Deck
 
Pendo Series B Investor Deck External
Pendo Series B Investor Deck ExternalPendo Series B Investor Deck External
Pendo Series B Investor Deck External
 
Intercom's first pitch deck!
Intercom's first pitch deck!Intercom's first pitch deck!
Intercom's first pitch deck!
 
Front series A deck
Front series A deckFront series A deck
Front series A deck
 
Mattermark 2nd (Final) Series A Deck
Mattermark 2nd (Final) Series A DeckMattermark 2nd (Final) Series A Deck
Mattermark 2nd (Final) Series A Deck
 
Airbnb Pitch Deck From 2008
Airbnb Pitch Deck From 2008Airbnb Pitch Deck From 2008
Airbnb Pitch Deck From 2008
 
BuzzFeed Pitch Deck
BuzzFeed Pitch DeckBuzzFeed Pitch Deck
BuzzFeed Pitch Deck
 
The investor presentation we used to raise 2 million dollars
The investor presentation we used to raise 2 million dollarsThe investor presentation we used to raise 2 million dollars
The investor presentation we used to raise 2 million dollars
 
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65MMixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
 
Foursquare's 1st Pitch Deck
Foursquare's 1st Pitch DeckFoursquare's 1st Pitch Deck
Foursquare's 1st Pitch Deck
 
Linkedin Series B Pitch Deck
Linkedin Series B Pitch DeckLinkedin Series B Pitch Deck
Linkedin Series B Pitch Deck
 
SEOmoz Pitch Deck July 2011
SEOmoz Pitch Deck July 2011SEOmoz Pitch Deck July 2011
SEOmoz Pitch Deck July 2011
 
The slide deck we used to raise half a million dollars
The slide deck we used to raise half a million dollarsThe slide deck we used to raise half a million dollars
The slide deck we used to raise half a million dollars
 

Similar a LeanDiagramを用いたProblem/SolutionFit 日本語説明

Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015
Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015
Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015Shin Yamamoto
 
Healthcare Business Innovation
Healthcare Business InnovationHealthcare Business Innovation
Healthcare Business InnovationShin Yamamoto
 
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習Devlove LeanStartupNight インタビュー演習
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習Takashi Tsutsumi
 
知福!惜福喲!
知福!惜福喲!知福!惜福喲!
知福!惜福喲!cscqkepongkl
 
マーケティング 20121005a
マーケティング 20121005aマーケティング 20121005a
マーケティング 20121005aSEEDx
 
30分でできる企業分析その2
30分でできる企業分析その230分でできる企業分析その2
30分でできる企業分析その2Nobuaki Tanaka
 
見込み客マーケティング最新版121025
見込み客マーケティング最新版121025見込み客マーケティング最新版121025
見込み客マーケティング最新版121025Masaki Yoshida
 
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815大輔 井水
 
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016Tomohiro Suzuki
 
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05Shimpei Ogawa
 
直観・偶然・キャリアデザイン
直観・偶然・キャリアデザイン直観・偶然・キャリアデザイン
直観・偶然・キャリアデザインYumiko Yamaguchi
 
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方 先生:川上 昌直
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方  先生:川上 昌直「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方  先生:川上 昌直
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方 先生:川上 昌直schoowebcampus
 
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012武 河野
 
最短でスーパー MRになる方法
最短でスーパー MRになる方法最短でスーパー MRになる方法
最短でスーパー MRになる方法Ryutarou Satou
 

Similar a LeanDiagramを用いたProblem/SolutionFit 日本語説明 (20)

Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015
Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015
Business Model_Innovation_JMA_6Jul2015
 
Healthcare Business Innovation
Healthcare Business InnovationHealthcare Business Innovation
Healthcare Business Innovation
 
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習Devlove LeanStartupNight インタビュー演習
Devlove LeanStartupNight インタビュー演習
 
顧客満足(カスタマー・サティスファクション)への理解。
顧客満足(カスタマー・サティスファクション)への理解。顧客満足(カスタマー・サティスファクション)への理解。
顧客満足(カスタマー・サティスファクション)への理解。
 
知福!惜福喲!
知福!惜福喲!知福!惜福喲!
知福!惜福喲!
 
マーケティング 20121005a
マーケティング 20121005aマーケティング 20121005a
マーケティング 20121005a
 
Oct16
Oct16Oct16
Oct16
 
30分でできる企業分析その2
30分でできる企業分析その230分でできる企業分析その2
30分でできる企業分析その2
 
見込み客マーケティング最新版121025
見込み客マーケティング最新版121025見込み客マーケティング最新版121025
見込み客マーケティング最新版121025
 
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815
「クライアントのモチベーションを上げるディレクション術お客様インタビューのススメ」CSS Nite20150815
 
Koyanagi bbt20190807
Koyanagi bbt20190807Koyanagi bbt20190807
Koyanagi bbt20190807
 
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016
受託側UXデザインの分解と構築 | "RIDE" UX Sketch SUMMER 2016
 
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05
高単価の大学【コンサル学部】「コンサルタントについて質問とは」01回/05
 
直観・偶然・キャリアデザイン
直観・偶然・キャリアデザイン直観・偶然・キャリアデザイン
直観・偶然・キャリアデザイン
 
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方 先生:川上 昌直
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方  先生:川上 昌直「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方  先生:川上 昌直
「まず、のび太を探そう!」世界一わかりやすいビジネスモデルの作り方 先生:川上 昌直
 
女性起業塾
女性起業塾女性起業塾
女性起業塾
 
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012
最愛志向のコミュニケーション戦略 #scss2012
 
最短でスーパー MRになる方法
最短でスーパー MRになる方法最短でスーパー MRになる方法
最短でスーパー MRになる方法
 
ソーシャルシフトVer4.3 pdf
ソーシャルシフトVer4.3 pdfソーシャルシフトVer4.3 pdf
ソーシャルシフトVer4.3 pdf
 
Digital strategy in Japanese
Digital strategy in JapaneseDigital strategy in Japanese
Digital strategy in Japanese
 

Último

エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』Kousuke Kuzuoka
 
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介していますchizurumurakami
 
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profilevrihomepage
 
hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404keiibayashi
 
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続Yusuke Katsuma
 
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパンYusuke Katsuma
 
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用wataruhonda3
 
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------ssusercbaf23
 
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。takuyamatsumoto29
 
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfhirokisawa3
 
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfchouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfssuser31dbd1
 

Último (12)

エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
 
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
 
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
 
hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404
 
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
 
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47BillionJapan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
 
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
 
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
 
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
 
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
 
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
 
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfchouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
 

LeanDiagramを用いたProblem/SolutionFit 日本語説明

  • 1.
  • 2. 「課題構造」の妥当性 「解決手段」の妥当性 課題・動機は何か?原因は? 我々の解決手段は何か? 5Whys による徹底分析・構造の把握 サービス全体として何を提供するか 「どれくらいの頻度で」=購入意思の発生条件 5Whys による妥当性の検証 最終的に支払う責任者は誰? 「苦痛」か「愚痴」か。本当に買ってくれるか? 「治療薬」か「痛み止め」か 支払うに足るほどの緊急性があるか? 課題を根本的に消すものか、和らげるものか 顧客の期待値とソリューションの一致を検証 「代替手段」は何か 課題は実在し、 アーリーアダプターは必ず代替手段を持っている 顧客に何をお願いするか? 解決できたか? 代替手段からの乗り換えを躊躇する要因はあるか それを使っている理由は何か? 我々の(価値 - コスト) >>> 競合の(価値 - コスト) どのような環境や背景が存在するか 「顧客通貨」は何か? 金額・時間・知識・スキル・熱意 「提案」の妥当性 代替手段よりも 「独自の価値」は何か? (価値 - コスト) どんなキーワードが響くか マーケットの心に響くアイデアは? が高くなったか?? 顧客は常に解決手段を探している。どうやって? 顧客を夢中にさせるものは何? 顧客はどんな状況か? 隣の大企業が全く同じことをした時、 顧客の生活スタイル、おかれている立場 顧客の心に 彼らに勝てる要因は? 顧客はどこに居る? 課題が存在する場所、代替手段の場所 我々の提案は響いたか? 優位性・差別化要因は? 出典: http://leandiagram.com/ 日本語説明: tatsuya.izumori