Submit Search
Upload
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
•
244 likes
•
55,482 views
choi kyumin
Follow
2017 데이터야 놀자 발표 자료 최규민 탐색적 데이터 분석에 관하여 이야기 하고 있습니다.
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 126
Download now
Download to read offline
Recommended
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
Hyejeong Song
’글램’ 연락처 기재 유저 탐지용 자연어 처리 모델 개발 프로젝트
’글램’ 연락처 기재 유저 탐지용 자연어 처리 모델 개발 프로젝트
Hyejeong Song
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Seongyun Byeon
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
Seongyun Byeon
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
choi kyumin
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
Seongyun Byeon
Recommended
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
Hyejeong Song
’글램’ 연락처 기재 유저 탐지용 자연어 처리 모델 개발 프로젝트
’글램’ 연락처 기재 유저 탐지용 자연어 처리 모델 개발 프로젝트
Hyejeong Song
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Seongyun Byeon
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
Seongyun Byeon
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
choi kyumin
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
Seongyun Byeon
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
Jeongsang Baek
실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트
JeongMin Kwon
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
Yongho Ha
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
Seongyun Byeon
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
Hyojun Jeon
How to build massive service for advance
How to build massive service for advance
DaeMyung Kang
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
AWSKRUG - AWS한국사용자모임
글쓰는 개발자 모임, 글또
글쓰는 개발자 모임, 글또
Seongyun Byeon
Data Engineering 101
Data Engineering 101
DaeMyung Kang
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
Suhyun Park
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
Seongyun Byeon
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
Yongho Ha
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
Hui Seo
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
Yongho Ha
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
choi kyumin
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
Sun Young Kim
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
NAVER D2
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
Brian Hong
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
choi kyumin
vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료
치웅 이
More Related Content
What's hot
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
Jeongsang Baek
실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트
JeongMin Kwon
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
Yongho Ha
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
Seongyun Byeon
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
Hyojun Jeon
How to build massive service for advance
How to build massive service for advance
DaeMyung Kang
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
AWSKRUG - AWS한국사용자모임
글쓰는 개발자 모임, 글또
글쓰는 개발자 모임, 글또
Seongyun Byeon
Data Engineering 101
Data Engineering 101
DaeMyung Kang
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
Suhyun Park
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
Seongyun Byeon
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
Yongho Ha
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
Hui Seo
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
Yongho Ha
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
choi kyumin
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
Sun Young Kim
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
NAVER D2
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
Brian Hong
What's hot
(20)
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
[MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
How to build massive service for advance
How to build massive service for advance
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
글쓰는 개발자 모임, 글또
글쓰는 개발자 모임, 글또
Data Engineering 101
Data Engineering 101
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
쿠키런 1년, 서버개발 분투기
Viewers also liked
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
choi kyumin
vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료
치웅 이
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
Mijeong Park
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
강 민우
Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축
Dexter Jung
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
선협 이
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
devCAT Studio, NEXON
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
Jaimie Kwon (권재명)
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
Taehoon Kim
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
Taehoon Kim
Viewers also liked
(10)
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
More from choi kyumin
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
choi kyumin
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
choi kyumin
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
choi kyumin
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
choi kyumin
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
choi kyumin
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
choi kyumin
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
choi kyumin
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기
choi kyumin
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
choi kyumin
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt
choi kyumin
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
choi kyumin
More from choi kyumin
(11)
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
1.
2.
개발을 즐기는 개발자입니다.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
! ! ! !
11.
! ! ! !
12.
! ! ! !
13.
! ! ! !
14.
15.
!
16.
17.
! ! ! !
18.
19.
20.
21.
22.
! ! ! !
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
! !
48.
! ! ! ! ! !
49.
! ! ! ! ! ! !
50.
! ! ! ! ! !
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
!
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
!
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
101.
102.
103.
104.
105.
106.
107.
108.
109.
110.
111.
112.
!
113.
114.
115.
116.
117.
118.
119.
120.
121.
122.
123.
124.
125.
Download now