Existen elementos en el proceso de investigación que son necesarios manejar: población, muestra, técnicas de recolección de datos, generación de la información. Estos elementos varían según el enfoque de la investigación.

1. ASPECTOS
METODOLÓGICOS
SEGÚN EL
ENFOQUE
CUANTITATIVO
Dra. Gabriela Gardié
Dra. Gabriela Gardié
ASPECTOS
METODOLÓGICOS
SEGÚN EL
ENFOQUE
CUANTITATIVO

2. Escenario
Actores
Informantes Clave
Contexto
Población
Muestra
ENFOQUE
CUANTITATIVO
ENFOQUE
CUALITATIVO
SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
NICRED - IPMAR
¿QUIÉNES VAN A
SER MEDIDOS?

3. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Contexto: En concordancia con los Alcances de la Investigación, se trata de
la organización objeto de estudio.
Población: Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie
de especificaciones que se quieren estudiar. (Hernández, Fernández y
Baptista; 1998, p. 204). Es decir, son las personas, animales o cosas que
están o forman parte del fenómeno a estudiar.
Muestra: Un subgrupo de la población (Hernández, Fernández y Baptista;
1998, p. 204). Cuando la población esté compuesta por cosas, la
conformación de la muestra será con Unidades de análisis; si se trata de
personas o animales, usamos los términos “sujeto” o “individuo”.

4. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
La Muestra debe ser REPRESENTATIVA, es decir, debe
reproducir en sí misma, las características de la población.
La Muestra se clasifica en:
Muestras No Probabilísticas
Muestras Probabilísticas.
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5. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
La Muestra No Probabilística:
Los sujetos son seleccionados atendiendo a criterios
específicos determinados por el investigador.
En ocasiones, cuando la población es pequeña (está
compuesta por pocos sujetos) y el investigador tiene acceso
completo a ella, se toma como muestra al 100% de la
población, a esto se le llama Muestra Censal.

6. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra Probabilística:
Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad
de ser seleccionados para conformar la muestra.
El número de sujetos que conformarán la muestra se calcula:
En dónde:
N= tamaño de la población
e 2 = error muestral (mientras más pequeño, más grande la
muestra)

7. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
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La Muestra Probabilística:
Supongamos una población conformada por N= 100 sujetos y
un error muestral de 05% … ¿Cuál sería el tamaño de la
muestra n?
n = (100) /[(0,05) 2 * (100-1) + 1]
n = (100)/[(0,0025) *(99) + 1]
n = (100)/[0,2475 + 1]
n = (100)/(1,2475)
n = 80,160 ~ 80
n = 80 personas

8. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
La Muestra Probabilística:
Otra fórmula:
Esta fórmula es propuesta por el profesor y estadista Calvo
Franklin (2001) y simplifica un poco el cálculo.
N
1+N (e)
2
n =
En dónde:
N= tamaño de la población
e 2 = error muestral
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9. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
La Muestra Probabilística:
Supongamos una población conformada por N= 100 sujetos y
un error muestral de 05% … ¿Cuál sería el tamaño de la
muestra n? Nota: Usemos la fórmula de Calvo, F. (2001)
n = (100) / (1 + [100 * (0,05)2])
n = (100) / (1 + [100* 0,0025])
n = (100) /(1 +0,25)
n = (100) /(1,25)
n = 80 personas
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10. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra Probabilística se clasifica en:
Muestra probabilística estratificada.
Tómbola.
Números aleatorios.
Selección sistemática.
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11. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
¿Por qué una Muestra Probabilística Estratificada?
Ocurre cuando la población se divide en Estratos
Poblacionales …
Directivos: 02 sujetos.
Docentes: 150 sujetos.
Estudiantes: 300 sujetos.
Comunidad Educativa: 750 sujetos.
Se asume que cada estrato es diferente y tienen instrumentos
de recolección de datos distintos.
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12. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
¿Por qué una Muestra Probabilística Estratificada?
Podemos plantear que:
Estrato Poblacional Estrato Muestral
Directivos 02 sujetos. 02 sujetos (*).
Docentes 150 sujetos. 120 sujetos (**).
Estudiantes 300 sujetos. 240 sujetos (**).
Comunidad Educativa 750 sujetos. 600 sujetos (**).
(*) Determinística (**) Probabilística
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13. OBTENIENDO DATOS/INFORMACIÓN
Observación Directa o Participante
Lista de chequeo o cotejo.
Cuaderno de campo
LA TÉCNICA LOS INSTRUMENTOS
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Encuesta Cuestionario cerrado
Cuestionario abierto
Cuestionario mixto

14. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Validez se refiere al grado en que un instrumento mide
la variable que realmente pretende medir (Hernández,
Fernández y Baptista; 1998, p. 236)
Enfoque Cuantitativo se plantea, para los cuestionarios y
las entrevistas: (a) Validez de Contenido (asociada con las
teorías); (b) Validez de Constructo (asociada con
constructos o variables definidas en estudios previos); (c)
Validez de Criterio (asociada con la comparación de
criterios externos).
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15. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicación,
repetida al mismo sujeto, produce iguales resultados
(Hernández, Fernández y Baptista; 1998, p. 235)
La Confiabilidad existe solamente para el Enfoque
Cuantitativo y depende del diseño del instrumento. Se
obtiene partiendo de una fórmula estadística aplicada a
los resultados en una “muestra piloto”:
Coeficiente Alpha de Cronbach (Escala de Lickert)
Coeficiente KR 20 (Escala Dicotómica)
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16. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Rango Confiabilidad (Dimensión)
0,81 a 1,00 Muy Alta
0,61 a 0,80 Alta
0,41 a 0,60 Media
0,21 a 0,40 Baja
0,01 a 0,20 Muy Baja
Fuente: Palella y Martins (2006)
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17. ENFOQUE CUANTITATIVO
En este enfoque, los datos se presentan
usando números y otras expresiones propias
del área como fórmulas y axiomas.
Los resultados son producto del vaciado de
las respuestas de cada instrumento y la
totalización de cada opción de respuesta
según la cantidad de sujetos o unidades de
análisis que proveyeron los datos (matriz de
vaciado de datos o matriz general).
GENERANDO INFORMACIÓN
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18. ENFOQUE CUANTITATIVO
Una vez que tenemos todos los datos
vaciados en la matriz general, procedemos a
utilizar las técnicas de la Estadística
Descriptiva y la Estadística Inferencial para
generar la información y reflejarla en las
tablas de frecuencias y gráficos que soportan
el análisis.
¿Qué presentamos? Básicamente las
medidas de tendencia central como la
frecuencia absoluta, el promedio, la moda, la
mediana y la desviación estándar además de
la frecuencia relativa (%) con una regla de
tres.
GENERANDO INFORMACIÓN
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19. ENFOQUE CUANTITATIVO
Los datos y la información, así presentados,
pueden ser analizados con facilidad para
explicar qué significan; también son la base
para cálculos más complejos como las
correlaciones y otros.
A veces, estas tablas de resultados, se
refuerzan con elementos gráficos como los
gráficos de barra (frecuencia absoluta o la
moda o la mediana); gráfico circular con la
frecuencia relativa (%) o diagramas de
dispersión con la desviación estándar u otro.
GENERANDO INFORMACIÓN
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20. REFERENCIAS
Dubs R. y Bustamante S. (2009)
Investigación educativa: Estrategias para la
elaboración del proyecto de investigación
Caracas: UPEL – Vicerrectorado de
Investigación y Postgrado
Hernández, R., Fernández C. y Baptista P.
(1998) Metodología de la investigación.
México: Mc Graw Hill
Palella, S. y Martins, F. (2006).
Metodología de la Investigación
Cuantitativa. Caracas: FEDUPEL.
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