SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 61
アドテク勉強会
小澤 昇歩
新規事業開発
SSP「Fluct」の企画・開発
DMP「cosmi」の企画・開発
海外事業
PR・マーケティング
Shoho Kozawa
株式会社adingo 取締役
RTB取引の歴史
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
できるだけ(安く)
効果高く配信したい
できるだけ高く、
自分たちの枠に
配信してほしい
それそれの思惑を
まずは理解する
まずはそもそも
広告クリエイティブを
そのまま入稿する
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
直接入稿の時代(1/5)
バナーの差し替え
配信の時間帯切り分け
レポート確認
クリエイティブ調整
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
時間帯配信
在庫管理
予定配信
配信切り分け
レポート集計
広告に関わるシステムは
専用のシステム(=アドサーバー)
を使おう!!
アドサーバーの時代(2/5)
値段が高い!
もっと単に配信したい
もっと柔軟に配信したい
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
アドサーバー時代(=純広告時代)の問題点
在庫管理が大変・・・
広告営業しないと・・・
もっとメディア業に
専念したい・・・
アドサーバーの時代(2/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドネット
ワーク
たくさんの広告在庫とメディア在庫を抱え込む
アドサーバーの時代(2/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドネット
ワーク
どこに出るか明確には
わからないけど、クリック
されたらお金を払えばいいし
すぐに始められて
すぐにやめられる。
純広告ほど儲からないけど、
管理も営業もいらない。
タグだけ貼れば広告が
出てきてくれる。
アドネットワークの時代(3/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドネット
ワーク
どこに配信されても
同じ値段なの?
アドネットワークの枠って
売れてない枠ばっかり・・
楽だけど一度ネットワーク
に枠を解放すると自分たち
の価値が下がるのが嫌だ。
だからいい枠では
使いたくない・・・
アドネットワークの時代(3/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
アドエクスチェンジの時代(4/5)
純広告
アドネット
ワーク
アドエクス
チェンジ
市場
売りたい枠を
売りたい価格で放出
買いたい枠を
買いたい価格で購入
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドネット
ワーク
アドエクス
チェンジ
需給バランスの調整
市場
アドエクスチェンジの時代(4/5)
売りたい枠を
売りたい価格で放出
買いたい枠を
買いたい価格で購入
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
アドエクスチェンジ
アドネットワーク
どこに出せばいいの? 何を出せばいいの?
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドエクスチェンジ
アドネットワーク
D
S
P
S
S
P
どこに出せばいいの? 何を出せばいいの?
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
D
S
P
S
S
P
複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを
一括で管理して、予算やパフォーマンスを1つの
プラットフォームで管理する。
複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを
一括で管理して、もっとも収益性が高い広告を自
動で配信する
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドエクスチェンジ
アドネットワーク
D
S
P
S
S
P
一元
管理
一元
管理
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
アドエクスチェンジ
アドネットワーク
D
S
P
S
S
P
一元
管理
一元
管理
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
ややこしいから
見ない!
DSP・SSP
におまかせ
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
D
S
P
S
S
P
DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。
SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。
それなら直接取引すればいいじゃないか。
アドエクスチェンジアドネットワーク
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
ユーザーデータ ユーザーデータ
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
D
S
P
S
S
P
DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。
SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。
それなら直接取引すればいいじゃないか。
RTB取引
アドエクスチェンジアドネットワーク
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
ユーザーデータ ユーザーデータ
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
D
S
P
S
S
P
RTB取引
DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。
SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。
それなら直接取引すればいいじゃないか。
D M P
広告に必要な
ユーザーデータの供給他社メディア 購入
ユーザーデータ ユーザーデータ
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
D
S
P
S
S
P
D M P
アドエクスチェンジアドネットワーク
他社メディア 購入
広告に必要な
ユーザーデータの供給
ユーザーデータ ユーザーデータ
RTB取引
SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
できるだけ(安く)
効果高く配信したい
できるだけ高く、
自分たちの枠に
配信してほしい
それそれの思惑を
まずは理解する
まとめ
広
告
主
メ
デ
ィ
ア
純広告
まとめ
D
S
P
S
S
P
D M P
アドエクスチェンジアドネットワーク
他社メディア 購入
広告に必要な
ユーザーデータの供給
ユーザーデータ ユーザーデータ
RTB取引
RTB取引とは?
D
S
P
S
S
P
RTB取引とは?
広告配信を行うための取引の方法の1つ
つまりRTBの会社というのはない
RTB取引のルールは基本的にはSSPが決定
セカンドプライス方式(一般的)
ファーストプライス方式
ハードフロア・ソフトフロア方式など
RTB取引
D
S
P
S
S
P
Step.1 インプレッションの発生
ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。
SSPは持っているデータや登録されている情報から
どのようなユーザーからか、どのような枠からか、
どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。
D
S
P
これらの情報をあらかじめ決められた方法で
DSP各社に通知します。
どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。
枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報
枠情報+ブラウザ情報
D
S
P
D
S
P
S
S
P
Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
D
S
P
D
S
P
Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
各それぞれのDSPが持っているデータから、
「ふむふむ、こういう枠なのか?」「こういうユーザーなのか?」と
どのようなインプレッションなのかを確認します。
枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報
枠情報+ブラウザ情報
S
S
P
S
S
P
Step.3 DSP内でオークション
SSPからの情報
広告主A
広告主B
広告主C
広告主D
D
S
P
入稿
入稿
入稿
入稿
広告主A 広告主B 広告主C 広告主D
このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら
50円 買わない 買わない 100円
入稿状況から最も高い値段
をつけている案件を抽出
※必ずしも高いものとは限りません
D
S
P
S
S
P
Step.3 DSP内でオークション
SSPからの情報
広告主A
広告主B
広告主C
広告主D
D
S
P
入稿
入稿
入稿
入稿
広告主A 広告主B 広告主C 広告主D
このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら
50円 買わない 買わない 100円
入稿状況から最も高い値段
をつけている案件を抽出
※必ずしも高いものとは限りません
D
S
P
S
S
P
D
S
P
各DSPが代表選手を決定します
D
S
P
D
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
このユーザーなら
なし
Step.3 DSP内でオークション
広告主D
広告主Z
S
S
P
各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」
というオファー(入札)がSSPに来ます
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
このユーザーなら
なし
Step.4 DSPからBid Response
D
S
P
D
S
P
D
S
P
広告主D
広告主Z
S
S
P
まず、買わないというDSPを排除
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
このユーザーなら
なし
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
D
S
P
広告主D
広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
広告主D
広告主Z
このユーザーなら
なし
D
S
P
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
SSPのフロアープライス以上なのか確認
広告主D
広告主Z
S
S
P
フロアープライスとは?
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
SSPは一般的にそのインプレッションの最低落札価格を設定しています。つまりどんな条件でも
この金額以上でないと入札は受け入れないという金額を設定しています。これをフロアープライス
といいます。この金額はDSPに開示される場合もありますし、されない場合もあります。
広告主D
広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
フロアープライス
50円このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
フロアープライス
50円
フロアープライス
50円
>
>
広告主D
広告主Z
広告主D
広告主Z
OK
OK
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
フロアープライス
90円
広告主D
広告主Z
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
フロアープライス
90円
フロアープライス
90円
>
>
広告主D
広告主Z
OK
NG
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
フロアープライス
200円
広告主D
広告主Z
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
フロアープライス
200円
フロアープライス
>
広告主D
広告主Z
NG
> NG
200円
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
D
S
P
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
広告主Z
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは100円で配信
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは100円で配信
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは100円で配信
81円
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは100円で配信
51円
セカンドプライスとは?
一般的なRTBではセカンドプライス方式が取られます。これは一番高い値付けをした人を勝者とし
ますが、この勝者が支払わなければいけない金額は2番目に高い金額をつけた人の+1円とする方式
です。RTBの場合一般的に勝者が1人の場合はフロアープライス+1円が支払う金額になります。
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは81円で配信
S
S
P
このユーザーなら
100円
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
広告主Dは51円で配信
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
(有効入札が1社なのでフロアプライス+1円で配信)
S
S
P
このユーザーなら
100円
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは81円で配信
Step.7 広告の配信と金額の通知
S
S
P
Step.7 広告の配信と金額の通知
D
S
P
広告主D
の広告
「81円でしたよー」
振り返ってみます
D
S
P
S
S
P
Step.1 インプレッションの発生
ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。
SSPは持っているデータや登録されている情報から
どのようなユーザーからか、どのような枠からか、
どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。
D
S
P
これらの情報をあらかじめ決められた方法で
DSP各社に通知します。
どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。
枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報
枠情報+ブラウザ情報
D
S
P
D
S
P
S
S
P
Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
S
S
P
Step.3 DSP内でオークション
SSPからの情報
広告主A
広告主B
広告主C
広告主D
D
S
P
入稿
入稿
入稿
入稿
広告主A 広告主B 広告主C 広告主D
このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら
50円 買わない 買わない 100円
入稿状況から最も高い値段
をつけている案件を抽出
※必ずしも高いものとは限りません
D
S
P
S
S
P
各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」
というオファー(入札)がSSPに来ます
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
このユーザーなら
なし
Step.4 DSPからBid Response
D
S
P
D
S
P
D
S
P
広告主D
広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
このユーザーなら
80円
Step.5 SSPで各リクエストを処理
D
S
P
D
S
P
SSPのフロアープライス以上なのか確認
広告主D
広告主Z
S
S
P
このユーザーなら
100円
Step.6 SSPで勝者と価格を決定
D
S
P
フロアープライス
50円
広告主D
勝者は広告主D
このユーザーなら
80円
D
S
P 広告主Z
広告主Dは81円で配信
S
S
P
Step.7 広告の配信と金額の通知
D
S
P
広告主D
の広告
「81円でしたよー」
広告主さんから見るとオークションは2回ですよね
DSP内でのオークション DSP間でのオークション
「広告が出ない!」ときは、どちらかで負けています。
それぞれの勝率をデータで見ると、どちらでどのくらい負けているのかわかります。
DSPは運用するものです!
たくさんのデータが実は取れます!
例えばこんなことでお悩みですか?
「思うように表示されないんだけど!!!」
ありがとうございました
@s_kozawa
http://facebook.jp/shoho.kozawa
shoho_kozawa@voyagegroup.com
いいね!
お願いします

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
Hironobu Isoda
 

La actualidad más candente (20)

「顧客の声を聞かない」とはどういうことか
「顧客の声を聞かない」とはどういうことか「顧客の声を聞かない」とはどういうことか
「顧客の声を聞かない」とはどういうことか
 
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
 
SmartNews TechNight Vol5 : SmartNews AdServer 解体新書 / ポストモーテム
SmartNews TechNight Vol5 : SmartNews AdServer 解体新書 / ポストモーテムSmartNews TechNight Vol5 : SmartNews AdServer 解体新書 / ポストモーテム
SmartNews TechNight Vol5 : SmartNews AdServer 解体新書 / ポストモーテム
 
マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話
 
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
 
Unity WebSocket
Unity WebSocketUnity WebSocket
Unity WebSocket
 
5分で出来る!イケてるconfluenceページ
5分で出来る!イケてるconfluenceページ5分で出来る!イケてるconfluenceページ
5分で出来る!イケてるconfluenceページ
 
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意
 
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
 
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
 
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
 
RTBにおける機械学習の活用事例
RTBにおける機械学習の活用事例RTBにおける機械学習の活用事例
RTBにおける機械学習の活用事例
 
InternetWeek2022 - インターネット広告の羅針盤
InternetWeek2022 - インターネット広告の羅針盤InternetWeek2022 - インターネット広告の羅針盤
InternetWeek2022 - インターネット広告の羅針盤
 
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
 
BigQuery で 150万円 使ったときの話
BigQuery で 150万円 使ったときの話BigQuery で 150万円 使ったときの話
BigQuery で 150万円 使ったときの話
 
ウェブパフォーマンスの基礎とこれから
ウェブパフォーマンスの基礎とこれからウェブパフォーマンスの基礎とこれから
ウェブパフォーマンスの基礎とこれから
 
MLOps入門
MLOps入門MLOps入門
MLOps入門
 
Hubsを何度も破壊して得た知見、話します
Hubsを何度も破壊して得た知見、話しますHubsを何度も破壊して得た知見、話します
Hubsを何度も破壊して得た知見、話します
 
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
 
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
 

Destacado

海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた
Shoho Kozawa
 
Adtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemergerAdtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemerger
Ryoji Yanashima
 
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Naoyuki Yamada
 

Destacado (20)

【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
 
お金をかけないランディングページのつくりかた
お金をかけないランディングページのつくりかたお金をかけないランディングページのつくりかた
お金をかけないランディングページのつくりかた
 
カヤックコピー部のコピー講座
カヤックコピー部のコピー講座カヤックコピー部のコピー講座
カヤックコピー部のコピー講座
 
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
 
コンテンツ作りの三原則
コンテンツ作りの三原則コンテンツ作りの三原則
コンテンツ作りの三原則
 
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
 
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
 
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
 
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイントSlideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
 
海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた
 
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
 
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
 
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
 
グローバル・リスク2017 20170103
グローバル・リスク2017 20170103グローバル・リスク2017 20170103
グローバル・リスク2017 20170103
 
就活生のための会社分析入門 20160102
就活生のための会社分析入門 20160102就活生のための会社分析入門 20160102
就活生のための会社分析入門 20160102
 
Adtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemergerAdtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemerger
 
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
AdTech Scala Meetup 7 spray-canAdTech Scala Meetup 7 spray-can
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
 
Ad tech 勉強会 20140115
Ad tech 勉強会 20140115Ad tech 勉強会 20140115
Ad tech 勉強会 20140115
 
モバイルサイト配信と広告の課題
モバイルサイト配信と広告の課題モバイルサイト配信と広告の課題
モバイルサイト配信と広告の課題
 
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
 

Similar a アドテク勉強会

Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Boss4434
 
P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218
Kenta Arai
 
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
AUN CONSULTING, Inc
 
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
Tatsuro Hisamori
 
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
loftwork
 

Similar a アドテク勉強会 (20)

The new LINE Ads Platform
The new LINE Ads PlatformThe new LINE Ads Platform
The new LINE Ads Platform
 
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
 
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
 
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
 
P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218
 
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
アドテクノロジー入門 @jazzyslideアドテクノロジー入門 @jazzyslide
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
 
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA CloudProduction Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
 
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
高速な広告配信サーバの作り方のコツ高速な広告配信サーバの作り方のコツ
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
 
Uuyアドテクセミナー
UuyアドテクセミナーUuyアドテクセミナー
Uuyアドテクセミナー
 
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
 
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
 
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
 
ネット広告基礎編スライド
ネット広告基礎編スライドネット広告基礎編スライド
ネット広告基礎編スライド
 
Goalist会社概要
Goalist会社概要Goalist会社概要
Goalist会社概要
 
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
 
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
 
アドテクを支える人と技術
アドテクを支える人と技術アドテクを支える人と技術
アドテクを支える人と技術
 
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
201410 12【媒体資料】bypass 20140929201410 12【媒体資料】bypass 20140929
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
 
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
 
大規模レガシー環境に立ち向かう有機的な開発フォーメーション #devsumi #devsumic
大規模レガシー環境に立ち向かう有機的な開発フォーメーション #devsumi #devsumic大規模レガシー環境に立ち向かう有機的な開発フォーメーション #devsumi #devsumic
大規模レガシー環境に立ち向かう有機的な開発フォーメーション #devsumi #devsumic
 

Último

Último (11)

論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 

アドテク勉強会