Conferencia en sesión organizada por Hospital Mesa del Castillo en Murcia.

1. Valoración de
riesgo
(de cáncer de
mama)
(de cáncer de
mama)
Cáncer de mama y cáncer de mama hereditario
Ayuda y decisiones en torno al
cáncer de mama (hereditario) y
al riesgo de padecerlo.

2. Haciendo(nos) daño
Analfabetismo
estadístico
Un fenómeno común en pacientes,
médicos y políticos.
Generalmente por falta de trasparencia
(intencionada o casual/ignorante)
Puede tener serios efectos sobre la salud.

3. A modo de ejemplo
Pill-panic
100 % de aumento de riesgo de TEP
13000 abortos extras
800 embarazos adolescentes
70 millones de $
100% = 1/7000 > 2/7000
100% = 1/7000 > 2/7000

4. Qué menos que intentar entender estos
Conceptos
mínimos
No hay certeza, no hay "riesgo 0", sólo riesgos
más o menos aceptables.
Riesgo ¿de qué? ¿en cuánto tiempo? ¿de qué
magnitud? ¿mío/de los demás/de un grupo?
Pruebas de prevención (cribado): beneficios y
daños. ¿Cuál es la finalidad de la prueba?
Errores: falsos positivos y falsos negativos

5. Mínimos: evaluando una
prueba
❖
Falsos positivos: 9 de cada 10 [VPP: 10 %]
mujeres en 10 años: 50%)
(1 de cada 2
❖
Falsos negativos: 5-20 %
❖
Sobrediagnóstico (sobretratamiento): 10-30% CDIS,
cáncer no progresivo, radioinducción de cáncer...

6. OK, no dudes (mucho), pero infórmate bien
No hay certezas!
(lo siento)

7. Porque nos basamos en...
Evidencias
(pruebas)
Grados de evidencia
Zonas de grises
Conflictos de interés
Aplicación de evidencias: analfabetismo
estadístico
La ilusión de la certeza

8. No hay certezas
Informar(se) bien de las
ventajas
Corolario 1 y los riesgos de la
"prevención".
No confundir(se):
frecuencias mejor que
probabilidades
No confundir(se):
frecuencias mejor que
probabilidades
No confundir(se):
(...sugiero)
frecuencias mejor que
probabilidades

9. Así que, empecemos (de nuevo y con cautela)
¿Qué riesgo
tengo de cáncer
de mama?
Y, después,
¿qué hago? o
mejor ¿qué
hacemos?

10. Riesgo de cáncer de mama
❖
Riesgo poblacional (riesgo
medio)
❖
Riesgo personal
❖
Riesgo relativo
❖
Riesgo absoluto
❖
Factores de riesgo

11. Factores de riesgo
❖
Edad (EEUU)
❖
❖
❖
❖
❖
❖
❖
❖
❖
> 70 (1/15)
❖
❖
60-69 (1/28)
0-85 (1/8)
Patología mamaria (HDA)
❖
Densidad mamaria HR 2.2
❖
THS HR 4.4
❖
Densidad ósea RR 1.62
❖
Factores reproductivos:
40-59 (1-27)
❖
❖
0-39 (1/203)
❖
Ser mujer (100 x)
Raza blanca
IMC > 30 kg/m2 (postmenopausicas)
Estatura (> 175 cm) 20%
Niveles de estrógenos (RR 2.4)
Alcohol,( tabaco) RR 1.5
Trabajar de noche RR 1.5-2
Exposición a radiaciones ionizantes
❖
menarquia > 15 HR 0.76
❖
nuliparidad RR 1.5
❖
edad 1er gestacion (> 35)
❖
Historia personal de cáncer de mama (5% en
10 años)
❖
HISTORIA FAMILIAR DE CM

12. Números
En 2011 murieron
188000 mujeres, el 97%
de otras causas

13. Más números...
De cada 1000 mujeres (en Estados Unidos), morirán, en los
próximos 10 años...
En España, para una mujer menor de 50 años, la probabilidad de morir de cáncer de mama
es la mitad que la de morir de un accidente doméstico

14. Números y colores
CÁNCER DE MAMA
AÑO 2011 - SEXO FEMENINO
TASA AJUSTADA A LA POBLACIÓN
EUROPEA/100,000
9.67 - 10.59 10,.7 - 14.62 14,.76 - 16,.21 16.67 - 18.56 18.72 - 19.75 20.08 - 20.71 21,.73 - 23.23

15. Porque damos por hecho...
La prevención del
cáncer de mama
Prevención por cribado radiológico
(prevención "secundaria")
Edad (50-69)
Mamografía bienal doble proyección
Doble lectura
Criterios normativos (BI-RADS)

16. y también tenemos...
Prevención
primaria del
cáncer de mama
Quimioprofilaxis (tamoxifeno,
exemestano)
Cirugía profiláctica
- salpingo oforectomía bilateral
- mastectomía bilateral

17. Riesgo familiar de cáncer de
mama
❖
Asociación familiar
❖
Cáncer de mama esporádico
❖
Cáncer de mama familiar
❖
Cáncer de mama hereditario
❖
Mutaciones de susceptibilidad
(genes BRCA)

18. Hace mucho tiempo, en una galaxia muy, muy lejana
Programa regional de
asesoramiento a mujeres con
riesgo incrementado de
cáncer de mama
No pacientes: mujeres
No sólo riesgo familiar
Desmedicalizar, desasustar
(reassurance)

19. Datos
❖
Riesgo NO SOLO GENETICO
❖
Riesgo GENETICO (40 de cada 100.000 mujeres): 8000
españolas (de 23 millones)
❖
Caos mamográfico
❖
Alta (errónea) percepción del riesgo (¡hereditario!) de cáncer de
mama

20. Circuito
❖
Identificar candidatas
❖
Regular el caos mamográfico
❖
Desmedicalizar
❖
Cuidar, atender, asesorar...
❖
Diagnosticar y tratar (de no hacer daño)

21. ¿Cómo hacerlo?
❖
Cribado en Centros de
Salud
❖
Consulta de riesgo
(enfermera)
❖
Clasificación (bajo
[92%]/moderado
[7%]/alto[1%])
❖
Tests genéticos
❖
Prevención PRIMARIA y
SECUNDARIA

22. Cancergene

23. Cancergene

24. Cancergene: score de Gail
❖
Gail:
❖
http://www.cancer.gov/bcrisk
tool/

25. Cancergene

26. Cancergene

27. Cancergene

28. Clasificando
Cuantificación de
riesgo y
categorías
Bajo riesgo (riesgo poblacional)
Riesgo moderado
ALTO RIESGO (RR > 3)
❖Revisiones seriadas
❖Mamo / Eco / RMN
❖Considerar test genético (BRCAPRO > 10%)

29. Mutación gen BRCA
❖
Todos tenemos gen BRCA
❖
Algunas mutaciones de este
gen son perjudiciales
❖
0,04% de la población
❖
9% de las mujeres de alto riesgo
familiar
❖
No se conoce bien la
sensibilidad y especificidad del
test (Myriad Genetics)
❖
10-12%.
60% [75 años]

30. Resultados posibles del test
BRCA
❖
Positivo: portadora
de mutación de
susceptibilidad
❖
Verdadero
negativo
❖
No informativo:
❖
mutación BRCA no
detectada
❖
otros genes (TPEN,
CHEK2...)
❖
esporádico
❖
alteración de
significado incierto

31. Los datos en pacientes BRCA
+
❖
Riesgo de cáncer (75 a):
❖
BRCA1:
❖ mama: 60% (43a)
❖ ovario: 59%
❖ contralateral: 83%
❖
BRCA 2:
❖ mama: 55%(10% varón)
❖ ovario: 17%
❖ contralateral: 62%

32. Prevención con mastectomía bilateral en mujeres
portadoras de mutación de susceptibilidad BRCA

33. Resumen
❖
El riesgo es probabilidad y se
entiende mejor como frecuencia
❖
Número necesario de mujeres a...
tratar, estudiar, biopsiar
❖
Más no es mejor
❖
El riesgo hereditario es
excepcional
❖
Hay otros riesgos... Vayan a
hacerse una mamografía, pero si
les resulta conveniente
❖
¡Ah! y vayan en bici

34. En este mundo no hay más
certeza que la muerte y los
impuestos. Franklin
Benjamin
Sin embargo, la certeza se vende por todo el mundo: aseguradoras, agencias de
inversión, políticos (campañas) y, por último pero no menos importante,
por la industria sanitaria.
"Las matemáticas son difíciles...¡Vayamos
de compras!"
Barbie

35. Gracias por su atención