Webová analytika pro webdesign
•Descargar como PPTX, PDF•
4 recomendaciones•1,274 vistas
Přednáška o webové analytice 10. prosince 2014 na ČZU v rámci předmětu Webdesign.
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (19)
Similar a Webová analytika pro webdesign
Similar a Webová analytika pro webdesign (20)
Webová analytika pro webdesign
- 1. Webová analytika pro webdesign 10. prosince 2014 ČZU
- 2. Pavel Jašek: představení ● Webový analytik v Tipsportu ● Lektor Google Analytics pro Dobrý web ● PhD student na VŠE ● Startupista projektu Farfalia.com ● linkedin.com/in/paveljasek ● twitter.com/paveljasek
- 3. Cíl přednášky ● Rychlé představení webové analytiky. ● Příklady a praktické ukázky využití webové analytiky při návrhu a rozvoji webu.
- 4. Webová analytika zahrnuje měření, sběr, analýzu a reportování internetových dat za účelem pochopení a optimalizace využívání webu. Digital Analytics Association
- 5. Webová analytika znamená analýzu kvalitativních a kvantitativních dat z vlastního webu i webů konkurence, a to za účelem kontinuálního vylepšování uživatelského prožitku současných i potenciálních zákazníků, což se promítá do požadovaných výsledků na webu i mimo něj. Avinash Kaushik Autor knihy Webová analytika 2.0
- 6. Webová analytika zahrnuje pokročilé využívání kvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale ne výlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračních modelů (multivariantní testování) a prediktivních modelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů a řízení na základě faktických zkušeností za účelem kontinuálního vylepšování online aktivit a lepší návratnosti investic. Stéphane Hamel Analytik v Cardinal Path
- 7. ● Existuje více definic a pojetí webové analytiky. ● Důležité je stanovit si pro sebe (firmu, projekt), k čemu mu tyto nástroje, techniky, postupy, reporty a analýzy budou.
- 8. K čemu může webdesigner využít analytiku Tři základní oblasti 1. Zjistit, pro koho navrhuje 2. Poznat chování uživatelů 3. Vyhodnotit úspěch změn …
- 9. UX zahrnuje výzkum, design a testování Jakub Rokyta Přednáška 24. listopadu 2014 slideshare.net/JakubRokyta/user-experience-41971198
- 10. ● Analytika řekne, CO a JAK se děje. ● Výzkum a testování, řekne PROČ se to děje.
- 11. 1/3 Zjistit, pro koho navrhovat
- 12. ● Kdo web vytváří vs. skutečný uživatel. ● Data jsou prostředkem, jak se rychle a levně vcítit do zákazníka.
- 13. Co ještě může ovlivnit koncepci webu ● Chodí na web noví nebo věrní zákazníci? ● Objednávají zákazníci pravidelně? ● Přicházejí z levných smartphonů? ● Měl by se web kódovat pro Internet Explorer 6? ● Mám dělat anglickou verzi pro Američany nebo pro Indy? …
- 14. Používají web noví nebo věrní zákazníci? 1 2
- 15. „10 % zákazníků dělá 80 % tržeb. Písnička, která se opakuje skoro na každém klientovi.“ Vašek Jelen Online Engagement Specialist, Actum
- 16. ● I webdesigner by se měl zajímat, kteří návštěvníci přinášejí nejvíce. Zaměřit se na ně pak znamená s malým úsilím těžit velké zisky. ● Pravidelní zákazníci očekávají od vašeho webu jiné funkce než nováčci.
- 18. ● Uživatel vs. Zákazník. ● Je vaším cílem větší návštěvnost?
- 20. Příjmy dle zemí
- 21. ● Na jaké technologie se u zákazníků máme připravit? ● Typy zařízení, prohlížeče, rozlišení. ● Pro co vyvíjet, co aktivně podporovat.
- 22. Většina reportů je bez kontextu nebo větších detailů zbytečná
- 23. Je Internet Explorer 6 mrtvý? A co 7? 8?
- 24. Přesvědčte se o trendu mobilních zařízení u svých zákazníků 0% 4% 8% 12% Jan-13 Feb-13 Mar-13 Apr-13 May-13 Jun-13 Jul-13 Aug-13 Sep-13 Oct-13 Nov-13 Dec-13 Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Mobily Tablety
- 25. Technologické trendy se liší dle zemí. Nezapomeňte na přístupnost, kde je to potřeba.
- 26. 2/3 Poznat chování návštěvníků
- 27. ● Jaká je první akce, kterou na webu udělají? ● Zobrazí si jako první stránku hluboko v informační architektuře? ● Využívají tlačítka na detailu produktu a v nákupním košíku? ● Kolikrát přijdou na web než objednají? ● Kde se ztrácejí v navigaci po webu? ● Chodí z mobilů na jiné stránky než z desktopu? ● Zobrazují se jim chyby? A vadí to? …
- 28. Kvůli čemu chodí návštěvníci na váš web?
- 29. ● Proč neplatí pravidlo „Role of thumb“ – když je něco důležité, udělej to veliké? ● Dají se rozpoznat současní zákazníci od těch nových a potenciálních?
- 30. Můžete si dovolit jinou variantu?
- 31. ● Od každé návštěvy neočekáváte, že provede konverzi (nákup, sjednání, kontaktování). ● Pomyslete na nákupní rozhodování.
- 32. Kolikrát přijdou na web před objednávkou?
- 33. Kde se ztrácejí v navigaci po webu? ● Prokliky mezi stránkami ● Konverzní trychtýře ● Kde začínají vyhledávat pomoc
- 34. Jak se pohybují mezi stránkami
- 36. Ne vše se měří ● Google Analytics automaticky nesleduje, když uživatel klikne mimo odkaz.
- 37. Co se nemusíte dozvědět z clickstreamu
- 38. Na co pomohou heatmapy
- 39. Na co uživatelé klikají ● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky? ● Pozor na stejné cíle odkazů ● Odskočte si od clickstreamu • mYx.cz • CrazyEgg • Hotjar • Inspectlet
- 40. Není potřeba měřit každé uprdnutí uživatele ● Pohyby myší ● Hover nad vrstvičkou ● Čas na stránce ● Nemáte-li k tomu domněnku a jasnou akci, co byste změnili, tak není důvod měřit.
- 41. Měření uživatelských interakcí na stránce
- 42. Změnit barvu Změnit velikost Zvětšit fotku Změnit barvu Změnit velikost Zvětšit fotku
- 43. Kde se ztrácejí?
- 46. Povedlo se navigaci opravit?
- 47. Jak např. využít nejčastěji vyhledávaná slova
- 48. Kolik návštěv přechází do dalších sekcí Outdoor Clothing Shoes Light Sale Outdoor 1 500 Clothing 540 2 500 Shoes 300 450 900 Light 655 600 477 1 450 Sale 732 777 151 633 1 780
- 49. Kolik návštěv přechází do dalších sekcí ↓Outdoor Outdoor 100 % Clothing 36 % Shoes 20 % Light 44 % Sale 49 %
- 50. Kolik návštěv přechází do dalších sekcí ↓Outdoor ↓Clothing ↓Shoes ↓Light ↓Sale Outdoor 100 % 22 % 33 % 45 % 41 % Clothing 36 % 100 % 50 % 41 % 44 % Shoes 20 % 18 % 100 % 33 % 8 % Light 44 % 24 % 53 % 100 % 36 % Sale 49 % 31 % 17 % 44 % 100 %
- 51. Když se hledá místo, odkud posílit výprodeje ↓Outdoor ↓Clothing ↓Shoes ↓Light ↓Sale Outdoor 100 % 22 % 33 % 45 % 41 % Clothing 36 % 100 % 50 % 41 % 44 % Shoes 20 % 18 % 100 % 33 % 8 % Light 44 % 24 % 53 % 100 % 36 % Sale 49 % 31 % 17 % 44 % 100 %
- 52. Chodí z mobilů na jiné stránky než na desktopu? Sekce finančního webu Návštěvnost z desktopu Návštěvnost z mobilů Více na mobilu? Seznam poboček 2,0 % 5,4 % 174 % Kalkulačka půjček 1,0 % 2,8 % 166 % Lokality bankomatů 0,4 % 1,8 % 333 % Kurzy měn 0,6 % 1,0 % 70 % První přihlášení 5,9 % 2,8 % -52 % Hypoteční produkty 3,6 % 1,7 % -52 % Spořicí účty 1,5 % 0,8 % -47 %
- 53. Sledování chybových hlášek ● Vyskakovací hlášky ● Chybové stránky ● Dokážou se uživatelé přes chybu přenést?
- 54. Pravidelný report chybových stránek
- 55. 3/3 Vyhodnotit neúspěch svých změn
- 56. ● Designer by se měl pídit po dopadu změn, které navrhnul. ● Vyhodnocení dílčích prvků, aby bylo zřejmé, co mělo konkrétní přínos.
- 57. ● Jaký je současný stav? ● Odhad, kolik lidí změnou naštveme potěšíme ● Metody vyhodnocování: A/B, B/A ● K čemu změna přispěla? ● Komu změna prospěla? …
- 58. Jaký je současný stav? Kolik lidí potěšíme změnou
- 59. B/A A/B • Before, After • Při revolučních změnách webu • Více změn najednou • Vyhodnocení postrádá příčinnost dílčích změn • Verze A, Verze B • Pro iterativní rozvoj webu • 1 změna ověřující hypotézu • Jasně odlišitelné dopady dílčích změn
- 60. Before
- 61. After
- 62. BA: před a po změně
- 63. Verze A
- 64. Verze B
- 65. AB: jedna vs. druhá varianta +7,55 % konverzí
- 66. Na koho měla změna efekt ● Segmentujte návštěvnost ● Kohorty uživatelů
- 67. 4/3 Jak se ve znalostech webové analytiky posunout
- 68. Jak se ve webové analytice vzdělávat ● Přečíst si ● Prostudovat JakMeritWeb.cz ● Zajít na školení Dobrého webu, H1.cz či Medio
- 69. Tipy, co číst a sledovat ● Blog Avinashe Kaushika (@avinash) ● Videa na analyticsacademy.withgoogle.com ● facebook.com/WebovaAnalytika
- 70. Rekapitulace K čemu může webdesigner využít analytiku 1. Zjistit, pro koho navrhuje 2. Poznat chování uživatelů 3. Vyhodnotit úspěch či neúspěch změn
Notas del editor
- Google způsobil, že se dalo rovnítko mezi webovou analytiku a nástroj Google Analytics. Webová analytika není pouze nástrojem. Co se pod ní tedy rozumí? Definic je spousta.
- Některé definice chápou, že web je jeden jedna ze součástí marketingových nástrojů firmy a je vhodné jej pořád zlepšovat.
- Mnoho konkrétních metod – explorační modely, prediktivní modely, … Ještě složitějších definic by se jistě dalo najít více, to však není tak podstatné. Důležitější je stanovit si pro sebe i firmu, k čemu mu tyto nástroje, techniky, postupy, reporty a analýzy budou.
- Tři základní oblasti, kdy webová analytika pomáhá designerovi. U vznikajícího projektu co nejdříve odchytat, kdo jsou skuteční a zajímaví uživatelé, na které je potřeba se soustředit. U déle fungujících projektů se dá pracovat s chováním zákazníků a cestami, jak jej optimalizovat. Při každé změně by se mělo zjistit, na kolik uživatelů bude mít změna dopad, a vyhodnotit, k čemu přispěla.
- Jakubova přednáška ukázala propastný rozdíl mezi návrhem UI a celým pojetím UX. Výzkum a testování uživatelů dokáže obohatit webovou analytiku o jasnou odpověď, PROČ se něco děje – to v datech nevyčtete. Čísla řeknou jen CO a JAK často se děje.
- Kdo navrhuje web je často dost odlišný uživatel než skutečný zákazník. Pokud si provozovatel e-shopu s dětským zbožím nepřebalil své vlastní dítě, nemůže vědět, co po něm zákaznice chtějí. Data jsou zde prostředkem, jak se lépe, rychleji a levněji vcítit do zákazníka.
- Co vám pomůže hned na začátku formovat produkt nebo službu tak, aby byla správně připravená pro cílovou skupinu. Jen otázky, které mohou vést ke konkrétním změnám v koncepci služby, designu, komunikaci s uživateli apod.
- Vilfredo Pareto už 90 let spokojeně pozoruje v hrobě, jak nerovnost v rozložení přínosů zákazníků určuje směřování firem,.
- I webdesigner by se měl zajímat, kteří návštěvníci přinášejí nejvíce. Zaměřit se na ně pak znamená s malým úsilím velké zisky. Pravidelní zákazníci očekávají od vašeho webu jiné funkce.
- Rozdíl mezi objemem potenciálních a skutečných zákazníků lze demonstrovat také geograficky. Můžete mít velkou návštěvnost z určitých zemí, ale když se podíváte na obchodní výsledky, mapa světa může vypadat odlišně.
- Na tomto příkladu Indie tvořila velkou část návštěvnosti, ale nic nám nepřináší. Naopak Australanů máme na webu celkem málo, ale vydělávají nám více než Američané. V rámci rozhodování se můžeme poprat se všemi třemi situacemi Najít cestu, jak dostat peníze z Indů, i když je kupní síla nízká. Získat více Australanů. Posílit své silné stránky. Snažit se z Američanů dostávat více peněz.
- Občas je potřeba během využití těch nejmodernějších stylů CSS a JS knihoven stát nohama na zemi vzhledem k tomu, kdo mohou být skuteční uživatelé. Které prohlížeče testovat, které jen podporovat, na které se vykašlat? Do Windows XP nedostanete novější IE než 8.0.
- Nevěřte slepě cizím generalizujícícm benchmarkům. Vycházejte z vlastních dat.
- Rádio Svobodná Evropa poskytuje obsah do mnoha zemí světa, kde zdejší trendy nedorazí ještě několik let nebo se rovnou přeskočí. Důrazné zjišťování, z jakých zařízení přicházejí návštěvníci z různých zemí, umožňuje zlepšit přístupnost tohoto obsahového webu. http://qz.com/192010/afghanistan-just-spawned-a-multinational-thats-taking-on-global-giants-in-africa/
- Druhou velkou částí webdesignerovy práce s analytikou je pochopení chování zákazníků na současném webu.
- Zde by již měly být otázky více napojené na určitou domněnku, kterou se snažíte ověřit. Masivně zde budete využívat informace, které jste se dozvěděli o návštěvníkovi samotném – třeba z jakého zařízení přistupuje, spolu s tím, jakou za sebou zanechává stopu – např. která stránka na webu je pro něj poslední, zda se dostal aspoň do košíku, jestli se mu zobrazila nějaká chyba.
- Jak často navštěvují váš web? Dají se rozpoznat současní zákazníci od těch potenciálních? Věrní uživatelé mohou váš web znát lépe než vy sami. Nečekejte, že kliknou na cokoliv nového, co jim nabídnete. Proč neplatí pravidlo „Role of thumb“ – když je něco důležité, udělej to veliké?
- Samozřejmě, že od každé návštěvy na webu neočekáváte, že by nakoupila hned během zobrazení dvou stránek produktů a tří kroků v košíku. Většině zákazníků to trvá déle než se rozhoupou k nákupu. V některých oborech jde o několikaměsíční proces – vybavte si, jak dlouho byste si vybírali pračku, mobil, auto nebo hypotéku. Pojišťovny z tohoto důvodu např. nabízejí rychlou cestu, jak se vrátit do rozjednané kalkulace pojištění, aby zákazník nemusel vše vyplňovat znovu.
- Odstraňování překážet je velkou úlohou webové analytiky. Na to pomáhají postupy, jak sledovat navigaci uživatele po webu.
- Nejjednodušším výstupem je přechod mezi stránkami. Kam se uživatel vydává ze všech těch odkazů, které jste mu připravili. Velmi podstatné také je vidět, jak se uživatel dostal na stránku – zda se k ní proklikal z jiných stránek webu, nebo zda přišel z externího zdroje rovnou takto hluboko ke stránce.
- Předchozí tabulce výrazně chyběl kontext, co je obsahem stránky, abyste mohli posoudit možnou příčinu takových výsledků. Zde jsou stejná data, akorát v kontextu jednotlivých odkazů umístěných na stránce.
- Google Analytics neobsahuje automaticky všechny interakce návštěvníka na webu. Zejména je třeba si dávat pozor, pokud by se mohl pokoušet klikat mimo odkazové prvky. Na této ukázce byly jedinými odkazy tři vlaječky vpravo dole. Bohužel obrázky nevedly nikam.
- Nástroj, který sbírá prokliky kamkoliv na stránce, by vám pověděl, že velká část uživatelů urputně proklikává na obrázky uprostřed.
- Český produkt myx.cz je velmi jednoduchý na vyzkoušení.
- To naopak neznamená, že byste měli měřit vše. Tyto nástroje jsou většinou dobré pro jednorázové objevení možných problémů. Ale nemusíte sbírat data o jakémkoliv pohybu návštěvníka, pokud k tomu nemáte důvod – totiž domněnku, se kterou byste pak věděli, co uděláte. Typicky problematickou metrikou je čas na stránce, který lze chápat obousečně – je dobře či špatně, že uživatel byl na stránce dlouho? Co to znamená?
- Velmi důležité je pohlídat si chování těch částí stránky, které mají dopad na nákupní rozhodování zákazníka a můžete je ovlivňovat. Na stránce obchodu tak může jít o volby změny barvy a velikosti.
- Vyhodnocením souslednosti těchto událostí můžete objevit, která z voleb se používá nejvíce, která je preferována jako první a jak za sebou navazují. Praktickým důsledkem pak může být změna koncepce, jak je stránka postavena. V tomto případě větší důraz na barevné varianty, které jsou preferovány jako první.
- Místo toho raději sledujte, jak úspěšně uživatelé procházejí určitým procesem. Jednoduše to lze ukázat na objednávacím procesu obchodu – 5 kroků od košíku až po dokončení objednávky už někde na konci obrázku.
- Analytika: co, jak Výzkum: proč
- Twitter @paveljasek