SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
Descargar para leer sin conexión
Uprchlíci a nastolování agendy:
Evidence z přímého měření médií
Daniel Prokop
Lea Michalová
MEDIAN
- 2 -
Metodika adMeter
Velikost
vzorku
1000 respondentů
Jak měříme
Smartphone
(panelistů nebo námi
zapůjčený)
PC / notebook
respondenta
Měřená média
19 TV stanic
65 radiových stanic
www stránky
450 tisk. titulů
Reprezentativita
Sociodemografie
(pohlaví, věk, kraj, vzdělání)
Mediální spotřeba
(různé mediatypy)
Co měříme
TV
Rádio
internet v mobilu a na PC
čtenost tisku
lokalizaci
- 3 -
Schéma procesů technologie adMeter
Optimalizace
obsahu vysílání
Výstupy
z měření
Komprimovaný
záznam
Aplikace
v mobilu
Audiomatching
a zpracování dat
Analýza
poslechovosti
- 4 -
Vliv mediální kampaně na její deklarované zaznamenání
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48
Pravděpodobnostdeklarativníhozaznamenání
reklamy(spontánně)
Počet zásahů
Tisk TV Internet
- 5 -
Výzkumy agenda setting
neprůkazné
neprůkazné
2 časové řady
Vývoj obsahu médií
×
názorů populace
Deklarovaná
konzumace médií
×
vnímání tématu
Médium
Náš design
Obsah médií
×
Zasažení diváka
konkrétními obsahy
×
Co si myslí
jak se liší
postoje stejného
typu diváka,
podle toho jaké
obsahy viděl
- 6 -
2014 a 2015 – azyl, názor a čísla
Počet
žádostí
o azyl
1 145
2014
1 235
2015 Počet
obsahů o
uprchlících
22 421
2014
93 039
2015
Uprchlíci
jsou velká
hrozba
32 %
2014
66 %
2015
4,1x1,07x 2,06x
- 7 -
Agenda setting (nastolování agendy)
Druhý stupeň
Jejich atributy a
charakteristiky
Jakým způsobem
První stupeň
Jaká témata
O čem lidé přemýšlí
Vnímaná
důležitost
tématu
uprchlictví
Postoj k
uprchlíkům
(přijímat ×
nepřijímat)
- 8 -
Data adMeter
Data
červenec a
srpen 2015
N = 249
respondentů
Kolik reportáží
o uprchlících
viděl(a)
Jak moc
sleduje TV
Oblíbené
kanály
Sociodemografie
- 9 -
Vymezení obsahu – co je pořad o uprchlictví?
slova minimálně 2× nebo jedno slovo z výčtu v souvislosti se 4 lokalitami, kde jsou zařízení pro uprchlíky
NEWTON
MediaSearch
790
TV obsahů
První stupeň agenda setting
Zásah za
poslední 2
měsíce
Vysvětlující
proměnná
Důležitost
Vysvětlovaná
proměnná
mediální chování
Kontrolní
proměnné
Nejsledovanější TV
Míra sledování TV
Sociodemografie
Kontrolní
proměnné
Pohlaví, věk, vzdělání,
kraj, vmb
- 11 -
Popisná statistika
28,6
33
55,8
58
59,4
61,2
61,6
67
72,3
73,7
71,0
29,0
podpora kultury a sportu
válka na Ukrajině a vztah s Ruskem
školství, věda a výzkum
korupce a propojení byznysu s politikou
Imigrace a poskytování azylu uprchlíkům
životní prostředí a jeho ochrana
nezaměstnanost
stav národní ekonomiky a hospodaření státu
sociální zajištění, důchodová politika
vymahatelnost práva a kvalita zákonů
málo a středně zasažení (max. 40 zásahů)
hodně zasažení (41 a více zásahů)
- 12 -
Vliv na pociťovanou důležitost - model 1
Vliv na pociťovanou důležitost - model 1 (backward stepwise)
Proměnná hodnota Sig. Exp(B)
Velikost místa
bydliště
do 5 000 obyvatel 0,087
5 001 – 20 000 obyvatel 0,046 0,347
20 001 – 50 000 obyvatel 0,184 0,506
50 001 – 100 000 obyvatel 0,822 1,108
nad 100 001 obyvatel 0,384 0,673
Míra zásahu Hodně zasažení (nejvyšší tercil, 41+) 0,071 1,781
Úspěšnost predikce 63,8 %, Nagelkerke R-Sq 0,065
- 13 -
Modelový příklad: Jak mění velký zásah pociťovanou důležitost?
Hodně
zasažený
Málo/
středně
zasažený
50 % 64 %
Druhý stupeň agenda setting
Zásah za
poslední 2
měsíce
Vysvětlující
proměnná
Postoj
Vysvětlovaná
proměnná
mediální chování
Kontrolní
proměnné
Nejsledovanější TV
Míra sledování TV
Sociodemografie
Kontrolní
proměnné
Pohlaví, věk, vzdělání,
kraj, vmb
- 15 -
Popisná statistika
57,1
29,9
62,1
8,0
71,0
29,0
ČR by určitě neměla přijímat uprchlíky
skupina ČT
hlavní komerční stanice (Nova, Prima,
Barrandov)
menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima
Cool)
málo a středně zasažení (max. 40 zásahů)
hodně zasažení (41 a více zásahů)
- 16 -
Vliv na odmítání uprchlíků - model 1
Vliv na odmítání uprchlíků - model 1 (backward stepwise)
Proměnná hodnota Sig. Exp(B)
pohlaví žena 0,020 2,023
Vzdělání
základní 0,032
bez maturity 0,232 0,418
s maturitou 0,096 0,302
VŠ 0,013 0,148
Míra zásahu Hodně zasažení (nejvyšší tercil, 41+) 0,010 0,434
Nejvíce
sledovaná
stanice
Skupina ČT 0,010
Hlavní komerční stanice (Nova, Prima, Barrandov) 0,108 1,673
Menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima Cool) 0,077 0,357
Úspěšnost predikce 68,3%, Nagelkerke R-Sq 0,16
- 17 -
Vliv na odmítání uprchlíků
Vliv na odmítání uprchlíků - model 1 (backward stepwise)
Proměnná hodnota Sig. Exp(B)
pohlaví žena 0,028 1,969
Vzdělání
základní 0,075
bez maturity 0,280 0,449
s maturitou 0,123 0,323
VŠ 0,027 0,179
Míra zásahu
Hodně zasažení na ČT (15 a víc zásahů) 0,001 0,251
Hodně zasažení na Primě (15 a víc zásahů) 0,073 2,107
Nejvíce
sledovaná
stanice
Skupina ČT 0,048
Hlavní komerční stanice (Nova, Prima, Barrandov) 0,924 0,966
Menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima Cool) 0,026 0,259
Úspěšnost predikce 67,4%, Nagelkerke R-Sq 0,19
- 18 -
Modelový příklad: Jak mění velký zásah odmítání uprchlíků?
Velký
zásah na
ČT 20 %
Velký
zásah na
Primě
68%
Málo/
středně
zasažený
50 %
- 19 -
Shrnutí
Omezení analýzy
malý vzorek
není pretest – posttest
není kontrola intenzity
konzumace
zpravodajství
Elektronické
měřen médií
Skutečný zásah
obsahy
Velké zasažení
reportážemi →
vyšší důležitost
připisovaná tématu
S odmítáním
uprchlíků souvisí
zasažení
reportážemi na ČT
(-) a na Primě (+)
Zkoumáme vliv?
kontrola sociodemo i
paternů užívání TV
= omezení dalších
kauzálních hypotéz

Más contenido relacionado

Más de New Media Inspiration

NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem násNMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
New Media Inspiration
 
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované uměníNMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
New Media Inspiration
 
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdravíNMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
New Media Inspiration
 

Más de New Media Inspiration (20)

NMI17 Peter Podolinský – Život po Facebooku
NMI17 Peter Podolinský – Život po FacebookuNMI17 Peter Podolinský – Život po Facebooku
NMI17 Peter Podolinský – Život po Facebooku
 
Nmi17 pavlicek antonin
Nmi17 pavlicek antoninNmi17 pavlicek antonin
Nmi17 pavlicek antonin
 
NMI17 Michal Charvát – Kdo na Facebooku není? Kromě mojí babičky
NMI17 Michal Charvát – Kdo na Facebooku není? Kromě mojí babičkyNMI17 Michal Charvát – Kdo na Facebooku není? Kromě mojí babičky
NMI17 Michal Charvát – Kdo na Facebooku není? Kromě mojí babičky
 
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnanceNMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
 
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikacíNMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
 
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri BlitzenNMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
 
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
 
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbuNMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
 
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorůmNMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
 
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkolaNMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
 
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
 
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem násNMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
 
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azureNMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
 
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluceNMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
 
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované uměníNMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
 
NMI15 Pavel Pecina
NMI15 Pavel PecinaNMI15 Pavel Pecina
NMI15 Pavel Pecina
 
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdravíNMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
 
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobiluNMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
 
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizikaNMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
 
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritinguNMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
 

NMI17 Lea Michalová a Daniel Prokop – Uprchlíci a nastolování agendy: Evidence z přímého měření médií

  • 1. Uprchlíci a nastolování agendy: Evidence z přímého měření médií Daniel Prokop Lea Michalová MEDIAN
  • 2. - 2 - Metodika adMeter Velikost vzorku 1000 respondentů Jak měříme Smartphone (panelistů nebo námi zapůjčený) PC / notebook respondenta Měřená média 19 TV stanic 65 radiových stanic www stránky 450 tisk. titulů Reprezentativita Sociodemografie (pohlaví, věk, kraj, vzdělání) Mediální spotřeba (různé mediatypy) Co měříme TV Rádio internet v mobilu a na PC čtenost tisku lokalizaci
  • 3. - 3 - Schéma procesů technologie adMeter Optimalizace obsahu vysílání Výstupy z měření Komprimovaný záznam Aplikace v mobilu Audiomatching a zpracování dat Analýza poslechovosti
  • 4. - 4 - Vliv mediální kampaně na její deklarované zaznamenání 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 Pravděpodobnostdeklarativníhozaznamenání reklamy(spontánně) Počet zásahů Tisk TV Internet
  • 5. - 5 - Výzkumy agenda setting neprůkazné neprůkazné 2 časové řady Vývoj obsahu médií × názorů populace Deklarovaná konzumace médií × vnímání tématu Médium Náš design Obsah médií × Zasažení diváka konkrétními obsahy × Co si myslí jak se liší postoje stejného typu diváka, podle toho jaké obsahy viděl
  • 6. - 6 - 2014 a 2015 – azyl, názor a čísla Počet žádostí o azyl 1 145 2014 1 235 2015 Počet obsahů o uprchlících 22 421 2014 93 039 2015 Uprchlíci jsou velká hrozba 32 % 2014 66 % 2015 4,1x1,07x 2,06x
  • 7. - 7 - Agenda setting (nastolování agendy) Druhý stupeň Jejich atributy a charakteristiky Jakým způsobem První stupeň Jaká témata O čem lidé přemýšlí Vnímaná důležitost tématu uprchlictví Postoj k uprchlíkům (přijímat × nepřijímat)
  • 8. - 8 - Data adMeter Data červenec a srpen 2015 N = 249 respondentů Kolik reportáží o uprchlících viděl(a) Jak moc sleduje TV Oblíbené kanály Sociodemografie
  • 9. - 9 - Vymezení obsahu – co je pořad o uprchlictví? slova minimálně 2× nebo jedno slovo z výčtu v souvislosti se 4 lokalitami, kde jsou zařízení pro uprchlíky NEWTON MediaSearch 790 TV obsahů
  • 10. První stupeň agenda setting Zásah za poslední 2 měsíce Vysvětlující proměnná Důležitost Vysvětlovaná proměnná mediální chování Kontrolní proměnné Nejsledovanější TV Míra sledování TV Sociodemografie Kontrolní proměnné Pohlaví, věk, vzdělání, kraj, vmb
  • 11. - 11 - Popisná statistika 28,6 33 55,8 58 59,4 61,2 61,6 67 72,3 73,7 71,0 29,0 podpora kultury a sportu válka na Ukrajině a vztah s Ruskem školství, věda a výzkum korupce a propojení byznysu s politikou Imigrace a poskytování azylu uprchlíkům životní prostředí a jeho ochrana nezaměstnanost stav národní ekonomiky a hospodaření státu sociální zajištění, důchodová politika vymahatelnost práva a kvalita zákonů málo a středně zasažení (max. 40 zásahů) hodně zasažení (41 a více zásahů)
  • 12. - 12 - Vliv na pociťovanou důležitost - model 1 Vliv na pociťovanou důležitost - model 1 (backward stepwise) Proměnná hodnota Sig. Exp(B) Velikost místa bydliště do 5 000 obyvatel 0,087 5 001 – 20 000 obyvatel 0,046 0,347 20 001 – 50 000 obyvatel 0,184 0,506 50 001 – 100 000 obyvatel 0,822 1,108 nad 100 001 obyvatel 0,384 0,673 Míra zásahu Hodně zasažení (nejvyšší tercil, 41+) 0,071 1,781 Úspěšnost predikce 63,8 %, Nagelkerke R-Sq 0,065
  • 13. - 13 - Modelový příklad: Jak mění velký zásah pociťovanou důležitost? Hodně zasažený Málo/ středně zasažený 50 % 64 %
  • 14. Druhý stupeň agenda setting Zásah za poslední 2 měsíce Vysvětlující proměnná Postoj Vysvětlovaná proměnná mediální chování Kontrolní proměnné Nejsledovanější TV Míra sledování TV Sociodemografie Kontrolní proměnné Pohlaví, věk, vzdělání, kraj, vmb
  • 15. - 15 - Popisná statistika 57,1 29,9 62,1 8,0 71,0 29,0 ČR by určitě neměla přijímat uprchlíky skupina ČT hlavní komerční stanice (Nova, Prima, Barrandov) menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima Cool) málo a středně zasažení (max. 40 zásahů) hodně zasažení (41 a více zásahů)
  • 16. - 16 - Vliv na odmítání uprchlíků - model 1 Vliv na odmítání uprchlíků - model 1 (backward stepwise) Proměnná hodnota Sig. Exp(B) pohlaví žena 0,020 2,023 Vzdělání základní 0,032 bez maturity 0,232 0,418 s maturitou 0,096 0,302 VŠ 0,013 0,148 Míra zásahu Hodně zasažení (nejvyšší tercil, 41+) 0,010 0,434 Nejvíce sledovaná stanice Skupina ČT 0,010 Hlavní komerční stanice (Nova, Prima, Barrandov) 0,108 1,673 Menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima Cool) 0,077 0,357 Úspěšnost predikce 68,3%, Nagelkerke R-Sq 0,16
  • 17. - 17 - Vliv na odmítání uprchlíků Vliv na odmítání uprchlíků - model 1 (backward stepwise) Proměnná hodnota Sig. Exp(B) pohlaví žena 0,028 1,969 Vzdělání základní 0,075 bez maturity 0,280 0,449 s maturitou 0,123 0,323 VŠ 0,027 0,179 Míra zásahu Hodně zasažení na ČT (15 a víc zásahů) 0,001 0,251 Hodně zasažení na Primě (15 a víc zásahů) 0,073 2,107 Nejvíce sledovaná stanice Skupina ČT 0,048 Hlavní komerční stanice (Nova, Prima, Barrandov) 0,924 0,966 Menší komerční stanice (Nova Cinema, Prima Cool) 0,026 0,259 Úspěšnost predikce 67,4%, Nagelkerke R-Sq 0,19
  • 18. - 18 - Modelový příklad: Jak mění velký zásah odmítání uprchlíků? Velký zásah na ČT 20 % Velký zásah na Primě 68% Málo/ středně zasažený 50 %
  • 19. - 19 - Shrnutí Omezení analýzy malý vzorek není pretest – posttest není kontrola intenzity konzumace zpravodajství Elektronické měřen médií Skutečný zásah obsahy Velké zasažení reportážemi → vyšší důležitost připisovaná tématu S odmítáním uprchlíků souvisí zasažení reportážemi na ČT (-) a na Primě (+) Zkoumáme vliv? kontrola sociodemo i paternů užívání TV = omezení dalších kauzálních hypotéz