SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
1
‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫النظم‬Neuro- Fuzzy Systems
:‫مقدمة‬
‫ل‬ ‫بللالحسقن‬‫ب‬‫ب‬‫ةللساالحسق‬ ‫بن‬‫ب‬‫ل‬‫لل‬ ‫بة‬‫ب‬‫ب‬‫عائلحسنللةلع‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫بلعلحسن‬‫ب‬‫ب‬‫الحسا‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أ‬‫ل‬‫ع‬‫ةنل‬ ‫ت‬‫لاثةن‬ ‫ىلحس‬ ‫س‬‫ل‬‫مالق‬ ‫بلل‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أنلحسنةععلحسخل‬‫نلحساظةل‬
‫ع‬ ‫عاةللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حسن‬‫ع‬‫حسنللقلل‬‫ل‬‫أاهل‬‫ل‬‫ل‬‫ع‬‫قتتلقل,ل‬‫س‬‫ذسكل‬‫ال‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أ‬‫لقنل‬ ‫اةللاظلةلقتملقالال‬ ‫ةنئلسفهةل‬ ‫قنلحسط‬‫لاةث‬ ‫قجلحسقفلهةة‬‫ل‬‫رل‬ ‫تنت‬
‫لقنلعجهللاظر‬‫ةلقةز‬ ‫ىلحستن‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫حس‬FIS‫لقنلعجهللاظر‬‫غعةللقةز‬ ‫حظةلحس‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫رلقلع‬ ‫ةاقللتنت‬ ‫,ل‬ANN‫ل‬
‫منها‬ ‫نذكر‬ ‫العصبونية‬ ‫والشبكات‬ ‫العائمة‬ ‫المتحكمات‬ ‫بين‬ ‫للتعاون‬ ‫متعددة‬ ‫وأساليب‬ ‫طرق‬ ‫و‬ ‫مقترحات‬ ‫هناك‬:
•Fuzzy Controller with Neural Network.
•Fuzzy Input to Neural Network
•Fuzzy Representation of Variables that are Inputs and Output of Neural Networks
•Fuzzy Data Processing in Neural Networks.
•Fuzzy Post processing of Neural Networks Outputs
•Tuning Fuzzy Control Parameters by Neural Networks
•Neural Networks for Extracting Fuzzy Rules
•Neural Networks for find best Fuzzy Rule Base or modify the current membership function and
rule base (optimization).
•Fuzzy Control Oriented Neural Networks
•Neural Network Oriented Fuzzy Control.
•Neural Network Based Fuzzy Logic Decision System.
•Fuzzy Control of Back Propagation Learning.
‫عنلحسنللةل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اةللحسن‬ ‫إنلحختةلرل‬neuro- fuzzy‫لل‬‫بملقهقللحستامة‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫لحستئلت‬‫ىلحسقنطةلتلحسقتعفر‬ ‫لع‬ ‫ةنتق‬.‫ل‬‫للقللتمعنل‬ ‫غلس‬
‫ل‬‫حلقل‬ ‫تلل‬ ‫ةلثل‬ ‫قةنلقهقللتن‬ ‫ةلإقملاةللت‬ ‫حجهاللهئلع‬‫ع‬‫للحستئلت‬ ‫بم‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حسق‬,‫ةاللعةالتلقنلقنطةلتل‬ ‫ةالحسقثلالإذحللتعفرتلس‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ىل‬ ‫ع‬
‫خا‬ ‫حس‬/‫ةجئ‬‫ر‬ ‫حرلحست‬ ‫ةلحالاا‬ ‫حلللتن‬‫ر‬‫حةلط‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ج,لفئلهذهلحسالسللةقمنلح‬‫حسخر‬,‫ةال‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ىل‬ ‫ةلار,ع‬ ‫طلقهقللتن‬ ‫ىلتتلحلف‬‫لأخر‬َ‫ل‬‫أاةلا‬
‫باةال,لفئلهذهل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫جلحس‬‫فللاعالقةةلحسخر‬‫ر‬‫لقن‬ ‫اللتعج‬‫ع‬‫خا,ل‬ ‫طلعةالتلقنلقنطةلتلحس‬ ‫حسقثلالإذحلتعفرتلف‬‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حسالسللةجعلح‬‫حةل‬
‫ةز‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫حلللحستن‬‫ر‬‫ط‬reinforcement learning‫ل‬‫ةلل‬ ‫ع‬ ‫حلللحسنا‬‫ر‬‫أعلحسط‬clustering methods‫ىلحختةلرل‬ ‫لع‬َ‫ل‬‫لمقللتؤثرلأةض‬
‫ع‬ ‫مةلنلحسص‬ ‫عائلحإلقملالتلحسقتلاللس‬ ‫اةللحسقتامةلحسنللةلحسنص‬.
‫ل‬
‫لةبل:لعهئلحساظةلح‬‫ر‬‫عاةللحسنللقللإسىلثالثللأصالمل‬ ‫تصاملحساظةلحسنص‬‫ل‬‫حسقاصهر‬‫ع‬‫حسقتنلعالل‬‫ع‬‫سقتالقةلل‬‫ل‬
1-:‫المتالقية‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫األنظمة‬Concurrent Neuro-Fuzzy Systems
‫ل‬ ‫فئلحساقعذجلحسقتالقئللتبلع‬ANN‫ل‬‫بل‬‫س‬‫ح‬FIS‫ل‬‫للخصعصللإذحلسةلاتقمنلقنلقةلسل‬ ‫ع‬ ‫التلحسقط‬‫ع‬‫ىلتنةنلحسقتا‬ ‫لمالقبتقرلع‬
‫جل‬‫لاللابتطةعلقنلسجللقخلر‬ ‫نضلحسالالتلق‬ ‫لفئل‬ ‫للر‬ ‫قتامةلق‬ ‫خالس‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫قتا‬FIS‫ل‬‫,لفئلهذهلحسالسللتبتطةعل‬‫للر‬ ‫ق‬ANN‫ل‬
‫حستصرملمقنلسجلالالل‬postprocessor‫ل‬‫جل‬‫سقخلر‬FIS‫لةعضالحسلمال‬(6-1)‫ل‬‫عائل‬ ‫حساقعذجلحسنص‬‫حسنللةلحسقتالقئ‬
2
‫ل‬
‫ل‬
‫للتامةل‬ ‫لتلحساقعذجلحسقتالقئ,لجق‬ ‫ة‬ ‫ىلتط‬ ‫إا‬PID‫ل‬‫عةل‬ ‫لحستامةلحسنللة,لت‬ ‫لعتقل‬ANN‫ل‬‫تلحسقتامةل‬ ‫ح‬‫ع‬‫تنةةنلث‬KP KI, KD,‫ل‬
‫مل‬ ‫ةعلحسل‬‫ر‬ ‫لت‬ ‫ن‬ ‫عذسكل‬‫ل‬
‫ل‬
2-‫العصبونية‬ ‫األنظمة‬‫المتعاونة‬ ‫العائمة‬:Cooperative Neuro-Fuzzy Systems
‫ةن‬ ‫بت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حةلاقعذجةنلق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حستامةلحسنللةلح‬‫ع‬‫عاةلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةنلحس‬ ‫قجلحسققمالل‬ ‫ىلطرللحس‬ ‫أا‬.‫ل‬‫لل‬ ‫ة‬ ‫ىلا‬ ‫قجللع‬ ‫اةثلةتةلحس‬
‫حةلحسقتام‬ ‫الحبتخ‬ ‫التلحسقتامةلحسنللةلق‬‫ع‬‫لقنلقتا‬ ‫للع‬ َ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ث‬‫عاةللألق‬ ‫مللحسنص‬ ‫ةعلحسل‬‫ر‬ ‫ت‬‫ة‬Off-line‫ل‬‫أعلأثالءلعقالحسقتامةل‬On-
line‫عاةللحسنللقللحسقتنلعال‬ ‫لسقتامقلتلحسنص‬ ‫قجل‬ ‫علقنلحس‬‫,لةبقىلهذحلحساع‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫عاةللقنلقنطةلتل‬ ‫مللعص‬ ‫حبطللل‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫علحالاتقلءلعل‬ ‫ح‬‫ع‬‫لرلحساقعذجلحسقتنلعنلمقنلسجلأعسئلاةثلتنةنلت‬ ‫بطلةقمنلحعت‬ ‫لمالق‬
‫لةعضال‬ ‫ةللعللقل‬ ‫ع‬ ‫حرزقةلتلعا‬‫ع‬‫حلطلحسذحتةللحإلاللء)لأعلخ‬‫ر‬‫ل(حسخ‬ ‫ترالتلعا‬ ‫ةللق‬‫ر‬‫لتنةنلعنلط‬ ‫حظةلعل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لأقللقلع‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ت‬
‫حسلمال‬(2)‫ل‬‫عائلحسن‬ ‫حساقعذجلحسنص‬‫للةلحسقتنلعنل‬
‫ل‬
FIS
ANN
‫العائمة‬ ‫المجموعات‬
‫المعطيات‬ ‫الخرج‬
‫عائمة‬ ‫نواظم‬
‫الشكل‬(2)‫المتعاون‬ ‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬
‫الشكل‬(1)‫المتالقي‬ ‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬
‫المعطيات‬
‫الخرج‬
FIS
3
‫ل‬‫عاةللحسنللقللحسقتنلعالللللللل‬ ‫اظةلحسنص‬ ‫فللس‬ ‫حعلحسقخت‬‫ع‬‫حألا‬Cooperative neuro-fuzzy system‫ل‬
2-‫أ‬-:‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫من‬ ‫االنتماء‬ ‫ابع‬‫و‬‫ت‬ ‫تقود‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬
‫بر‬‫ب‬‫ل‬‫ل‬ ‫علق‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةعلحست‬‫ر‬ ‫ت‬ ‫عةل‬ ‫بللت‬‫ب‬‫ص‬‫عاةللخل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫مللع‬ ‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةعل‬‫ر‬ ‫بطللت‬‫ب‬‫ب‬‫ح‬‫ع‬ ‫هذحلةتةل‬.‫ل‬‫اةثلةتةلتعسةمللحسقجقععلتلحسنللقلل‬fuzzy sets‫ل‬
‫خالالزقنلحستعقمل‬.Off- line‫ل‬‫حسلما‬(3)‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬‫ل‬
2-‫ب‬-‫الشبكة‬‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫من‬ ‫اللغوية‬ ‫التحكم‬ ‫اظم‬‫و‬‫ن‬ ‫تستمد‬ ‫العصبونية‬:
‫بلل‬‫ب‬‫ب‬‫ة‬ ‫ع‬ ‫بلتلحسنا‬‫ب‬‫ب‬‫ة‬‫حرزق‬‫ع‬‫حةلحسخ‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫خ‬‫بت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بل‬‫ب‬ ‫ل‬َ‫ل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬ ‫بلس‬‫ب‬‫ب‬‫غ‬‫بذحلةتةل‬‫ب‬‫ه‬clustering Algorithms‫ل‬‫حت‬‫ز‬‫حلطلققة‬‫ر‬‫بالخ‬‫ب‬‫ث‬‫ق‬‫معهعان‬kohonen’s
Feature Maps‫ل‬‫ل‬ ‫عاةللحسقتقلث‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اىلحسن‬ ‫أعلحس‬‫ل‬Similar Neural Architectures‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫,لةتةلحستن‬Off-
line‫ةةلحس‬ ‫حالتلستن‬‫ر‬‫نضلحالقت‬ ‫ل‬ ‫لفئلهذحلحسقجلالتعج‬‫ةطللحسذحتةللحستاظةة‬‫ر‬‫خ‬ ‫غعةللس‬ ‫لسترجقللحس‬ ‫لحسنللقلل‬ ‫حع‬‫ع‬‫حسلما‬‫ل‬(4)‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
2-‫ت‬-‫العائم‬ ‫المتحكم‬ ‫عمل‬ ‫أثناء‬ ‫العائمة‬ ‫المجموعات‬ ‫الت‬‫و‬‫متح‬ ‫تكيف‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬On-line:
‫قنل‬‫ة‬ ‫ةللحستن‬ ‫لسنق‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لأعلقر‬ ‫لقعج‬ ‫ة‬ ‫لستا‬ ‫بلفللإسىلقةلسلحسخط‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫حسقجقععلتلحسنللقللحألعسةل,لإ‬‫ع‬‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫فللحسا‬‫ر‬‫حسقهةلقن‬.‫ل‬‫إذحل‬
‫تل‬ ‫ةلحسثل‬ ‫ملاتلقهقللحستن‬Fixed Learning Task‫ل‬‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫قتلالللةقمنلسهذحلحساقعذجلأنللةتن‬Off-line‫ل‬.‫ل‬‫ل‬
‫حم‬‫ع‬‫ةلذ‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫حالتلت‬‫ر‬‫نضللحالقت‬ ‫هالكل‬‫طلحسنللة‬ ‫ح‬‫ر‬‫رلحست‬Memories (FAM)‫ل‬Fuzzy Associative‫ل‬‫ةلخالالزقنلحسنقال‬ ‫تن‬ ‫س‬
.On-line‫ل‬
‫الشكل‬(3)
‫الشكل‬(4)
‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫عائمة‬ ‫نواظم‬
‫عائم‬ ‫متحكم‬
‫عائمة‬ ‫مجموعات‬
‫الخرج‬
‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫عائمة‬ ‫مجموعات‬
‫عائم‬ ‫متحكم‬
‫عائمة‬ ‫نواظم‬
‫الخرج‬
4
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
2-‫ج‬-:‫العائمة‬ ‫اعد‬‫و‬‫الق‬ ‫على‬ ‫المطبقة‬ ‫الوزن‬ ‫معامالت‬ ‫تعلم‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬
‫هقةل‬ ‫لتترجةلم‬ ‫حنلعل‬‫ز‬‫حعلقنلحألع‬‫ع‬‫هذهلحألا‬‫ل‬‫لفئلهذهلحسالسللةجعلأنلتمعنل‬ ‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫جلحسا‬‫القخلر‬ ‫اعظة,لعهئلتن‬ ‫س‬
‫لمالجة‬ ‫فلل‬‫ر‬‫حسقجقععلتلحسنللقللقن‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
3-‫الهجينة‬ ‫أو‬ ‫ة‬‫المنصهر‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫النماذج‬:
‫عائلحسنللةلحسهجةنلاةثلل‬ ‫حسقتامقلتلحسنللقللةبقىلحساقعذجلحسنص‬‫ع‬‫عاةلل‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫ةنلحسل‬ ‫قجل‬ ‫علحآلخرلقنلتلمةالتلحس‬‫حساع‬
‫اىلحسقنطةلتل‬ ‫تتللركل‬data structures‫ل‬‫فلل‬‫ر‬‫عتقثةالحسقن‬knowledge representation‫ل‬‫جقلل‬‫تر‬ ‫ححل‬‫ر‬‫ةللهذحلحالقت‬ ‫عةقمنلتا‬
‫عاةل‬ ‫مللعص‬ ‫ىللمالل‬ ‫حسقتامةلحسنللةلع‬‫ل‬‫عاةل‬ ‫مللعص‬ ‫حةلل‬ ‫لبتخ‬ ‫تضقةنلحسقتامةل‬ ‫خلصللأعل‬‫ل‬
‫جقللحسقجقععلتلحسنللقلل‬‫للةقمنلتر‬ ‫ة‬‫ر‬‫هذهلحسط‬ ‫عاةل,ل‬ ‫مللعص‬ ‫صةغللل‬ ‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫ا‬ ‫إنلحساقعذجلحسهجةنلحسقثلسئلهعلترجقللس‬
‫عا‬ ‫ىللمالعص‬ ‫جلع‬‫التلحسخر‬‫ع‬‫خالعقتا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫عاةل,لعةقمنلتقثةالقتا‬ ‫مللحسنص‬ ‫لفئلحسل‬ ‫حع‬‫ع‬‫حنلعق‬‫ز‬‫ىللمالأع‬ ‫ع‬‫ل‬‫ت‬neurons
‫ل‬
‫ل‬
‫الشكل‬(5)
‫حسلما‬(6)
‫عائم‬ ‫متحكم‬
‫الخطأ‬ ‫تحديد‬
‫الخرج‬
‫نواظم‬∆W
‫عائم‬ ‫متحكم‬
‫الخطأ‬ ‫تحديد‬
‫الخرج‬
5
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ةعضالحسلما‬(7)‫ل‬‫عائلعللةلهجةن‬ ‫اةللقتامةلعص‬‫ل‬
‫ل‬
‫اةل,لعهذحلةنائل‬ ‫عاةللإسىلتغةرلفئلحس‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫ةةلمقللفئلحسل‬ ‫حرزقةلتلحستن‬‫ع‬‫يلخ‬ ‫تؤ‬‫للأعلاذم‬ ‫حن,لعخ‬‫ز‬‫تمةةملحألع‬‫ل‬‫ل‬ ‫تعصةالت‬
‫عاةللعفئلصةغللقتامةلعللة‬ ‫مللعص‬ ‫حتلةقمنلأنلتترجةلفئلصةغللل‬‫ر‬‫هذهلحستغةة‬‫ل‬
‫يلإسىل‬ ‫ةلالجاللتؤ‬ ‫حلةلتلتن‬‫ر‬‫لهذحلةنائلحسالجللإسىلحج‬ ‫عللأبع‬ ‫اةللمصا‬ ‫عاةللةتةلحساظرلإسىلهذهلحس‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫مقللفئلحسل‬
‫فل‬‫ر‬‫حضاللفئلتقثةالحسقن‬‫ع‬‫ل‬ ‫ةل‬‫ز‬‫ل‬
‫حسقتامقل‬‫حقعل‬‫ر‬‫لساقطلحسق‬ ‫ةل‬ ‫عاةللحسنللقللحسهجةاللتتن‬ ‫تلحسنص‬supervised mode‫جةلللقنلأجال‬‫ةزلخلر‬‫ز‬‫لتن‬‫سهذحلااتلجلإسىلإللر‬
‫تلل‬ ‫ةلثل‬ ‫قهقللتن‬Fixed Learning‫ل‬‫ةلار‬ ‫أعلقهقللتن‬‫ل‬
‫حةله‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫للضقنللرعطلقنةال‬ ‫لسجق‬ ‫ىلحستامةل‬ ‫رلع‬ ‫حقعلقللقل‬‫ر‬‫الق‬ ‫تللقنلق‬ ‫ةلحسثل‬ ‫ةللقهقللحستن‬ ‫ةقمنلتا‬‫ذ‬‫هلحسقنطةلتل‬
‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫قنلأجالحستن‬Off-line‫ل‬
‫ةلحسقنزز‬ ‫ةللحستن‬ ‫ةقمنلتا‬Reinforcement learning‫ل‬‫طلفئلزقنلحسنقال‬ ‫ةلحسارلف‬ ‫ىلقهقللحستن‬ ‫لع‬ ‫حسقنتق‬On-line‫ل‬‫ىل‬ ‫ع‬
‫لأعلإل‬ ‫حسخط‬‫ع‬‫ةلحسار,ل‬ ‫للقهقللحستن‬ ‫لالالتلحساظلةلهئلحستئلتخ‬ ‫ىلقالملت‬ ‫لأعلتنقالع‬ ‫حساظلةلحسذيلتتامةل‬‫ة‬‫ز‬‫لحستن‬‫لر‬‫زلحستئل‬
‫ة,لأعل‬ ‫القن‬ ‫جةللقنلق‬‫لخلر‬‫قةنلهذهلحإلللر‬ ‫ة,لةقمنلت‬ ‫حلةلتلحستن‬‫ر‬‫لإج‬ ‫ع‬ ‫نللألفنلالحستامةلهئلحستئلت‬ ‫ىلالسللحساظلةلحستل‬ ‫لع‬ ‫تنتق‬
‫ىلالالتل‬ ‫ىلحسامةلع‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫حنلتمعنلقل‬‫ع‬‫ةللحستامةل‬ ‫ملقنلعق‬ ‫فللحسه‬‫ر‬‫يلقن‬‫لعسهذحلقنلحسضرعر‬ ‫ةلافبهل‬ ‫حرزقةللحستن‬‫ع‬‫تبتاتجلقنلخ‬
‫حساظلة‬‫ل‬‫ل‬ ‫تل‬ ‫ةلثل‬ ‫قةنلقهقللتن‬ ‫لفئلقنظةلحسالالتلةمعنلهذحلأمثرلبهعسللقنلت‬ ‫حسبةلل‬‫ع‬‫حسابالل‬‫ل‬
‫حءل‬‫ر‬‫إج‬ ‫لأعلقؤذةللأعل‬‫يلإسىلالالتلخطر‬ ‫ةلاللةؤ‬ ‫ةللحستن‬ ‫للخالالعق‬ ‫طلإذحلملنلتلغةالحسجق‬ ‫ةزلققمنلف‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫علحستن‬ ‫لسط‬
‫ل‬ ‫للإذحلملنلذسكلققمال‬ ‫جق‬ ‫لس‬ ‫قالمل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫تحكم‬ ‫مخرج‬
System‫الخطأ‬ ‫تحديد‬
‫النظام‬ ‫حالة‬
‫متحكم‬
‫هجين‬ ‫عائم‬ ‫عصبوني‬
‫خارجي‬ ‫تعزيز‬
THEN
IF
6
Fuzzy Adaptive Learning Control Network FALCON 3-‫أ‬-‫متكيفة‬ ‫عائمة‬ ‫تحكم‬ ‫شبكة‬
‫اةلل‬ ‫سمل‬ ‫تت‬FALCON‫ل‬‫لسلما‬ ‫لتلمقللهعلقعضال‬ ‫قنلخقبللط‬(8)‫لقنل‬ ‫حا‬‫ع‬‫ج,ل‬‫تةنلسغعةتةنلسمالقتاعالخر‬ ‫لع‬ ‫لاةثلةعج‬
‫بل‬ ‫ئلس‬ ‫جلحسفن‬‫حآلخرلقنلأجالحسخر‬‫ع‬‫غعع)ل‬‫جلحسقر‬‫ةعل(حسخر‬‫ر‬ ‫أجالقنطةلتلحست‬FALCON‫ىل‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلقبؤعسللع‬ ‫لحسط‬
‫بةطل‬ ‫علحاتقلءل‬ ‫لتقثالتل‬ ‫لعاة‬ ‫للةقمنلأنلتمعنلع‬ ‫لفئلهذهلحسط‬ ‫أةللع‬‫ع‬‫ل‬ ‫خا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫تنعةةللقتا‬MF‫ل‬‫للقنل‬ ‫أعلتمعنلقرم‬
‫حظةلتلسةللفئلحس‬‫ع‬‫ا‬ ‫ععلل‬ ‫حظةلقت‬‫ع‬‫ا‬ ‫للحسقخفةللحسثلاةللتنرملحسلرعطلحألعسةللس‬ ‫لحسط‬ ‫علحاتقلءلقن‬ ‫ح‬‫ع‬‫لتابعلت‬ ‫لع‬ ‫ع‬‫ط‬‫للحسقخةلل‬
‫حسثلسثل‬‫ل‬
‫ةل‬ ‫ةبتخ‬FALCON‫ل‬‫حظة,ل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫حع‬‫ع‬‫علحالاتقلءلحألعسةللعق‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬ ‫ع‬ ‫حقعلستنةةنلا‬‫ر‬‫ةعلغةرلق‬‫ر‬ ‫ةعلهجةاللقؤسفللقنلت‬‫ر‬ ‫حرزقةللت‬‫ع‬‫خ‬
‫ل‬ ‫غع‬‫جلحسقر‬‫لحسقخلر‬ ‫علحالاتقلءلإلةجل‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫طلقثلسئلسقتا‬ ‫عطلسض‬ ‫جلحسه‬‫ر‬ ‫ةعلت‬‫ر‬ ‫عت‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫الشكل‬(8)‫بنية‬FALCON
R
1
R
1
R
3
R
3
7
3-‫ب‬-ANFIS‫متكيف‬ ‫عائم‬ ‫عصبوني‬ ‫استدالل‬ ‫نظام‬ :‫ل‬
System‫ل‬Adaptive Neuro Fuzzy Inference
‫ةتضقنل‬ANFIS‫ل‬‫ل‬ ‫الالعللةلةنتق‬ ‫اظلةلحبت‬Takagi Sugeno‫ل‬‫لسلما‬ ‫لتلمقللهعلقعضال‬ ‫اةللقؤسفللقنلخقبللط‬ ‫ل‬ ‫عس‬(9)‫ل‬
‫خالعالرلقنلقالتل‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫للقخفةللقنلأجالتنعةةلقتا‬ ‫لأعالط‬T-norm‫ل‬‫ءل‬‫حظةلجز‬‫ع‬‫للحسقخفةللحسثلاةللسابلعلا‬ ‫فئلحسط‬
‫قللحسلرطل‬ ‫ق‬antecedent‫ةةسل‬ ‫للحسقخفةللحسثلسثللست‬ ‫لحسط‬normalize‫ل‬‫ط‬ ‫عل‬ ‫حظة,لتت‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قع‬‫نللاةثلةتةلتنةنل‬ ‫ح‬‫ر‬‫للقخفةلل‬
‫ل‬ ‫حخ‬ ‫حتلحس‬‫ر‬‫علسإللل‬‫خالحإلجقلسئلمقجقع‬ ‫جلتابعلحس‬‫للحسخر‬ ‫لعط‬ ‫حظة‬‫ع‬‫ا‬ ‫حعلحسلرطلس‬‫ع‬‫التلج‬‫ع‬‫قتا‬‫ل‬
‫ةل‬ ‫ةبتخ‬ANFIS‫ل‬‫فئ‬ ‫ةعلحالاتللرلحسخ‬‫ر‬ ‫ت‬back propagation‫ل‬‫حتلحسلرطل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ستا‬premise‫ل‬‫لل‬ ‫التلحسقتن‬‫ع‬‫ةعلحسقتا‬‫ر‬ ‫(ست‬
‫لعتخقةن‬ )‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫ت‬Least mean square‫ل‬‫حعلحسلرطل‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ستا‬consequent‫ل‬
‫لةة‬‫ز‬‫ةلإسىلج‬ ‫حلةللحستن‬‫ر‬‫لإج‬ ‫بةلخطع‬ ‫ت‬‫ن‬‫حبطلل‬‫ع‬ ‫ىل‬ ‫حعلحسلرطلحسقث‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫خالعةتةلتخقةنل‬ ‫لاقلذجلحس‬ ‫حس‬‫ع‬‫ءلحألعالتت‬‫:لفئلحسجز‬
‫حلةلل‬‫ر‬‫إج‬least mean square‫ل‬‫عر‬ ‫تللقنلأجالحس‬ ‫حتلحسلرطلثل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ةاقللتفرضل‬ ‫ل‬ ‫ةل‬‫ر‬‫ح‬‫ر‬‫حستم‬‫ل‬‫لف‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫حسالسةللخالالقجقععللحست‬‫ئل‬
‫ىل‬ ‫ةاقللت‬ ‫حتلحسلرط,ل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬‫ل‬ ‫ةال‬ ‫فئلستن‬ ‫ةلحالاتللرلحسخ‬ ‫لةبتخ‬‫عر‬ ‫لثلاةل,لعسمنلفئلهذهلحس‬‫خالقر‬ ‫لاقلذجلحس‬ ‫ءلحسثلائلاعس‬‫حسجز‬
‫حلةل‬‫ر‬‫لذلتمررلهذهلحإلج‬ ‫لعا‬ ‫تل‬ ‫حعلحسلرطلثل‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
5
1O
4
iO3
iO2
iO1
iO‫للللللللللللللللللللللللللللللللللللللللللل‬
‫ل‬
‫حسلما‬(9)‫ل‬‫اةلل‬ANFIS‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
x
y
y
x
*
*
*
f
ِِ
A1
ِِ
A2
ِِ
A3
ِِ
B1
ِِ
B2
ِِ
B3
‫الشرط‬ ‫جواب‬ ‫متحوالت‬‫الشرط‬ ‫متحوالت‬
8
3-‫ت‬-GARIC‫الذكي‬ ‫التحكم‬ ‫على‬ ‫المعتمد‬ ‫المعمم‬ ‫التقريبي‬ ‫االقتضاء‬
Generalized Approximate Reasoning Based Intelligent Control
‫ل‬
‫ل‬‫ةتضقن‬GARIC‫ل‬‫عاةلل‬ ‫مللعص‬ ‫ةلاقعذجلل‬ ‫عائلعللةلةبتخ‬ ‫قتامةلعص‬ASN‫ل‬‫مللحختةلرلحسفنا‬ ‫(ل‬Action Selection‫ل‬
Network‫)لع‬AEN‫ل‬‫ةةلالسللحسفنال‬ ‫مللت‬ ‫ل‬Action State Evaluation Network‫ملل‬ ‫,لتقثالحسل‬AEN‫ل‬‫لحسقتمةمل‬ ‫حسالق‬
‫ملل‬ ‫ةةلأفنلالحسل‬ ‫حسذيلة‬ASN‫ملل‬ ‫لحسل‬ASN‫ل‬‫فئ‬GARIC‫ل‬‫ل‬‫لر‬ ‫ع‬‫مللتغذةللأقلقةلل‬ ‫عنلل‬Feed forward‫لل‬‫ل‬ ‫لت‬ ‫خقبللط‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫بمال‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةنلحس‬ ‫ة‬(10)‫اةلل‬GARIC-ASN‫غعةلل‬ ‫ةةلحس‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلحس‬ ‫لتخزنلحسط‬ ‫لتلغةرلقعزعال‬ ‫ةنلحسط‬ ‫بةالتل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫لحستع‬
‫ل‬ ‫ل‬ ‫حف‬‫ر‬‫للحسقخفةللحألعسى,لحستئلتقثالقةقللسغعةللقت‬ ‫حتلقنلحسط‬ ‫كلحسعا‬ ‫طلإسىلت‬ ‫للف‬ ‫خالقعص‬ ‫ل‬ ‫لمالعا‬ ‫خا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫سجقةعلقتا‬
‫رجللت‬ ‫ل‬ ‫حظةلحسنللقللحستئلتا‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫بللحسقخفةللحسثلاةللع‬ ‫بالحسط‬‫ث‬‫تق‬‫ةلل‬ ‫حةلعق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬ ‫ععل‬ ‫غرضلحسقط‬ ‫حظةلس‬‫ع‬‫ةللحسا‬softmin‫ل‬
‫للقنل‬ ‫حظةلحسلرطلحسقابع‬‫ع‬‫لا‬‫ىلقع‬ ‫حلع‬ ‫حظةلحعتقل‬‫ع‬‫حتجلحسا‬‫ع‬‫لتابعلا‬ ‫جلحستامة‬‫غعةللسقتاعالخر‬ ‫ةةلحس‬ ‫للحسقخفةللحسثلسثللحس‬ ‫تقثالحسط‬
‫ةل‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫لة‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫للع‬ ‫الط‬ ‫ق‬GARIC‫ل‬‫ئل‬ ‫بطلحألعظقئلحسقا‬‫ب‬‫للحسقتع‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬Local mean-of-maximum‫ل‬‫جل‬‫بلعلقخلر‬‫ب‬‫سا‬
‫بلل‬‫ا‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ح‬‫ع‬‫جل‬‫بللخر‬‫ق‬‫بلجلقة‬‫ت‬‫بللتا‬ ‫ة‬‫ر‬‫بذهلحسط‬‫ه‬‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫حسا‬Crisp‫ل‬‫حمةلإسىلقةقلل‬‫ر‬‫الأنلت‬ ‫حتجلق‬‫ع‬‫حسللتنعةةلحسا‬‫ز‬‫بكلةجعلإ‬‫س‬‫بذ‬‫س‬‫بلظة,ل‬‫ا‬‫بال‬‫م‬‫قنل‬
‫قتامة‬ ‫جلحساهللئلس‬‫حسخر‬‫ل‬
‫ةل‬ ‫ةبتخ‬GARIC‫ل‬‫ل‬ ‫لمالالعة‬ ‫ل‬ ‫التلحسن‬‫ع‬‫ةجئلستعسةملقتا‬‫ر‬ ‫عطلحست‬ ‫لسه‬ ‫ةل‬ ‫حستن‬‫ع‬‫ةزل‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫ةجلقنلحستن‬‫ز‬‫ق‬
‫ل‬
‫ل‬
‫الشكل‬(10)‫في‬ ‫الفعل‬ ‫اختيار‬ ‫شبكة‬GARIC
9
3-‫ج‬-NEFCON‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫التحكم‬FEuro-Fuzzy CONtrol
‫ل‬
‫ح‬‫تر‬ ‫إنلق‬NEFCON‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لقلع‬ ‫حةلقةلسلخط‬ ‫لبتخ‬ ‫ةزل‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫لعةتن‬ ‫لحسنللقل‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫حس‬‫ع‬‫ةةلحسقجقععلتلحسنللقلل‬ ‫ىلتن‬ ‫رلع‬ ‫قل‬
‫لصقةل‬ ‫حسنللقل‬NEFCON‫ل‬‫ةنلحسلما‬ ‫حائ,لة‬ ‫الالقق‬ ‫ىلاقطلقاركلحبت‬ ‫ع‬(11)‫ل‬‫أنلحستعصةالتلفئل‬NEFCON‫ل‬‫اتل‬‫ز‬‫لع‬ ‫ق‬
(‫حظةلعللقلل‬‫ع‬‫قجقععلتلعا‬µ‫ل‬‫حنل‬‫ز‬‫ةلافسلحسلرطللسذسكلتبقىلحألع‬ ‫حعلحسلرط)لتبتخ‬‫ع‬‫هئلقجقععلتلعللقللتصملحسلرطلعج‬
‫حسقتللرملل‬shared weights‫ل‬‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ىلمقلسةللعبالقللقلع‬ ‫لع‬ ‫لإاهللتؤم‬ ‫علالقصللقربعقللاعالحستعصةالت‬‫طع‬ ‫عتقثال‬
‫لةقثالق‬ ‫خالقهقللحستنعةة‬ ‫حتلحس‬ ‫تتعسىلعا‬‫علحالاتللر‬ ‫ح‬‫ع‬‫حبطللت‬‫ع‬ ‫الال‬ ‫اطللحالبت‬propagation function‫جل‬‫لحسخر‬ ‫,لتتعسىلعا‬
‫ةعلاقعذجل‬‫ر‬ ‫لت‬ ‫لةنتق‬ ‫حسللحستنعةة‬‫ز‬‫قهقللإ‬NEFCON‫ل‬‫حةل‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫فئ‬ ‫لالاتللرلحسخ‬ ‫ةلحسقنززل‬ ‫جلحستن‬‫ىلقز‬ ‫ع‬NEFCON‫ل‬
‫لل‬ ‫قث‬ ‫ةلةل‬ ‫للاعالحساظلةلأعلحس‬ ‫حظةلحألعسةل,لإذحلسةلتتعفرلبل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ةعلقلع‬‫ر‬ ‫ست‬‫ل‬ ‫عةل‬ ‫حظةلحسقنرفللة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قلع‬‫ل‬
NEFCON‫ل‬:‫فةن‬ ‫ةنلقخت‬ ‫للم‬ ‫س‬‫ل‬
-NEFPROX‫ل‬‫عل‬ ‫ةعلحستل‬‫ر‬ ‫(لست‬function approximation‫ل‬)‫ل‬
-NEFCLASS‫ل‬‫(لسقهقلتلحستصاةمل‬classification tasks)
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫التعويم‬ ‫طبقة‬
‫التعويم‬ ‫إزالة‬ ‫طبقة‬
V1
V2
V3
R5R4R3
R1 R2
‫الشكل‬(11)‫بنية‬NEFCON
11
3-‫ح‬-FINEST‫لل‬Fuzzy Inference and Neural Network in Fuzzy Inference Software‫ل‬
‫ل‬
‫رل‬ ‫ةنت‬FINEST‫ل‬:‫ةلتلحستعسةملحستلسةل‬ ‫نق‬ ‫ةلةل‬ ‫قؤهاللس‬‫ل‬
-‫لحسنللةل‬ ‫تعسةملحسقتا‬Fuzzy predicates‫ل‬
-‫علحسترمةعل‬ ‫ح‬‫ع‬‫تعسةملت‬Combination functions
-‫علحستضقةن‬ ‫ح‬‫ع‬‫تعسةملت‬. Implication function
‫تةلتابةنل‬modus ponens‫ل‬:‫نللحستلسةل‬‫لسطرللحألر‬ ‫حسقنققلل‬‫ل‬
1-‫ل‬ ‫حؤع‬ ‫ةنللإسغلءلعت‬ ‫قنلقالتلتجقةعلذحتلط‬‫ل‬
2-‫الت‬‫ع‬‫علتضقةنلقتا‬ ‫تل‬
3-‫ل‬ ‫ةصلحسنللقةل‬ ‫علقرمعلةبتطةعلت‬ ‫تل‬
4-‫تجلعئ‬‫ر‬‫بالح‬ ‫تب‬‫ل‬backward chaining‫ل‬‫ىل‬ ‫حلع‬ ‫قنتق‬modus ponens‫ل‬‫حسقنققل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫حسلما‬(12)‫ل‬‫ل‬
‫ةل‬ ‫ةبتخ‬FINEST‫ل‬‫لةظهرلحسلما‬ ‫الت‬‫ع‬‫قتا‬ ‫فئلقنلأجالحستعسةملحسالعةلس‬ ‫حرزقةللحالاتللرلحسخ‬‫ع‬‫خ‬(12)‫ل‬‫لت‬ ‫اةللط‬FINEST‫ل‬
‫لةؤقنل‬ ‫الالحسنللة‬ ‫ةللابلعلحالبت‬ ‫ععق‬FINEST‫ل‬‫ةللابلعل‬ ‫مللققثاللعق‬ ‫لقنلحسل‬ ‫إطلرلعقالستعسةملأيلقتاعالةظهرلفئلحسن‬
‫علحسقلتل‬ ‫قنطةلتلحسنللقللإذحلأعطئلتل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
nx
1x
‫الطبقة‬1 ‫الطبقة‬2 ‫الطبقة‬3 ‫الطبقة‬4
Y
11
3-‫خ‬-FUN‫العائمة‬ ‫الشبكة‬Fuzzy Net
‫ل‬‫مللحسنللقلل‬ ‫فئلحسل‬FUN‫ل‬‫لفئل‬ ‫خا‬ ‫ةللتنعةةلحس‬ ‫علحالاتقلءلإلاجلزلعق‬ ‫ح‬‫ع‬‫ىلت‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلع‬ ‫عالتلفئلحسط‬ ‫تاتعيلحسنص‬
‫ل‬ ‫لحإلتال‬‫ةل‬ ‫لعق‬‫لابلع‬‫لةتة‬‫لحسقخفةللحسثلاةل‬‫ل‬ ‫حسط‬Fuzzy AND‫لحسقخفةلل‬‫ل‬ ‫لفئلحسط‬‫ال‬‫ز‬‫جلقخ‬‫لحسخر‬‫الت‬‫ع‬‫لسقتا‬‫لحالاتقلء‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬,
‫حسثلسث‬‫ل‬‫علتالةطهللهئل‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬Fuzzy-OR‫عنلحس‬ ‫عةلعص‬ ‫حلة‬‫ر‬‫أخة‬‫حظةلعللقلل‬‫ع‬‫لا‬ ‫لع‬ ‫ملل‬ ‫لةتةلإاللءلحسل‬ ‫حسللحستنعةة‬‫ز‬‫ةللإ‬ ‫نق‬ ‫جل‬‫خر‬
‫حستعصةالتلضقنل‬‫ع‬‫علحالاتقلءل‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫حلةللقتا‬‫ع‬‫ةعلحإلاصللةللحستئلتغةرلعل‬‫ر‬ ‫اةلتلحست‬ ‫حةلت‬ ‫لحبتخ‬ ‫ن‬ ‫ل,لع‬ ‫علحاتقلءلقطل‬ ‫ح‬‫ع‬‫عت‬
‫فل‬ ‫علحسم‬ ‫حبطللتل‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ةعلت‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫لعق‬ ‫مل‬ ‫اةللحسل‬cost function‫ة‬ ‫حسذيلةتةلت‬‫ةالتل‬ ‫تلحستن‬ ‫ذحلأ‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ ‫حلةل‬‫ع‬‫ةالتلحسنل‬ ‫لحستن‬ ‫ن‬ ‫هل‬‫ر‬
‫ةالت‬ ‫ىلهذهلحستن‬‫ةهللعخالملسذسكلاللتجر‬ ‫حءلةتةلحسافلظلع‬ ‫إسىلتابةنلحأل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
3-‫ك‬-EFUNN‫ة‬‫المتطور‬ ‫العصبونية‬ ‫العائمة‬ ‫الشبكة‬Evolving Fuzzy Neural Network
‫فئل‬EFUN‫رجلتل‬ ‫للحسثلاةللحستئلتابعل‬ ‫خالحسقنطةلتلإسىلحسط‬ ‫للحس‬ ‫لتقررلط‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫هللخالالعق‬ ‫لةتةلخ‬ ‫جقةعلحسن‬
‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ىلع‬ ‫للحسثلسثللع‬ ‫لتاتعيلحسط‬ ‫ل‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫علحالاتقلءلحسنللقللحسقن‬ ‫ح‬‫ع‬‫نةتهللإسىلت‬ ‫حخالعقةةلت‬ ‫ق‬ ‫حالاتقلءلحسنللقللس‬
‫للحساقلذجلحألعسةللسقنطةلتل‬ ‫ققث‬‫خا‬-‫ل‬‫ل‬ ‫جلحسنللة‬‫حسخر‬‫ع‬‫خالحسنللةل‬ ‫طلقنلفضلءلحس‬ ‫ح‬‫ع‬‫جلمر‬‫خر‬‫ل‬
‫الشكل‬(13)‫بنية‬FUN
‫التعويم‬ ‫إزالة‬
‫الدخل‬
‫التعويم‬
AND
OR
Rule 1 Rule 2
RightForwardLeft
Right Near FarForwardLeft
Goal Sensor
Steering
12
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫جلل‬‫ر‬ ‫نللتابعل‬ ‫ح‬‫ر‬‫للحس‬ ‫لحسط‬ ‫ةعلحسهجةن‬‫ر‬ ‫اةلتلحست‬ ‫طلقنلخالالت‬ ‫حنلحستعصةالتلحستئلتض‬‫ز‬‫لنلعةنلقنلأع‬ ‫فلل‬‫ر‬‫لالظةلقن‬ ‫مالع‬
‫عل‬ ‫ح‬‫ع‬‫حفللت‬‫ع‬‫ت‬‫ج‬‫التلحسخر‬‫ع‬‫للسقتا‬ ‫قة‬ ‫ةقللحس‬ ‫حسللحستنعةةلعتابعلحس‬‫ز‬‫إ‬ ‫للحسخلقبلل‬ ‫عةلحسط‬ ‫لت‬ ‫خا‬ ‫القنطةلتلحس‬ ‫جلقنلق‬‫حاتقلءلحسخر‬‫ل‬
‫ةالقةمةلل‬ ‫ةللحس‬‫ر‬‫عاةللحسنللقللحستطع‬ ‫مللحسنص‬ ‫حسل‬dmFFuNN‫ل‬‫بل‬‫س‬‫سلل‬ ‫هئلابخللقن‬FFuNN‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫طلع‬ ‫اةثلاللتالرلف‬
‫حظةلتخت‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫القجقععللقنلع‬ ‫لل‬ ‫اللحسقفن‬ ‫ح‬‫ر‬‫حس‬‫هللسابلعل‬ ‫ةلقةةلتفنة‬ ‫لتبتخ‬ ‫ة‬ ‫خالج‬ ‫ةالقةمئلقنلأجالماللنلعل‬ ‫لمال‬ ‫لرل‬
‫ة‬ ‫لتبتخ‬‫ةاقل‬ ‫ل‬ ‫ج‬‫لحسخر‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لست‬‫ةالقةمةل‬ ‫لحس‬‫حسقنلقالت‬FFuNN‫ل‬,‫حائ‬ ‫لقلق‬‫لاقط‬‫لقن‬‫لعللقل‬‫حظة‬‫ع‬‫ا‬dmFFuNN‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬‫تخقن‬
‫حسنللقل‬Takagi-Sugeno‫ل‬‫ى‬‫نلتلحسصغر‬‫حرزقةللحسقر‬‫ع‬‫ىلخ‬ ‫لع‬ ‫قنتق‬Least Squares‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
ooo
Y1
ooo
‫الشكل‬(14)‫بنية‬EFuNN
W4
W0
oooo o
o o o o ‫الدخل‬ ‫طبقة‬
‫التعويم‬ ‫طبقة‬
‫النواظم‬ ‫قاعدة‬ ‫طبقة‬
‫الدخل‬ ‫طبقة‬
‫الخرج‬ ‫طبقة‬
X1 X2
W1
o oo
W3 W2
13
3-‫ل‬-SONFIN‫التركيب‬ ‫ذاتية‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫االستدالل‬ ‫شبكة‬
‫ل‬Self Constructing Neural Fuzzy Inference Network‫ل‬
‫ل‬
‫ةتضقنل‬SONFIN‫ل‬‫عل‬‫الالعللةلقنلاع‬ ‫اظلةلحبت‬takagi-Sugeno‫ل‬‫المقللهعلقعضا‬ ‫قن‬‫ل‬‫ل‬‫لسلما‬‫ل‬(15)‫ل‬‫اةعيل‬ ‫فئلحستنرملحس‬
‫ل‬ ‫ة‬ ‫ءلحسق‬‫جز‬ ‫س‬precondition‫لل‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬ ‫خال‬ ‫ألفضلءلحس‬‫ز‬‫,لةج‬‫لستنرمل‬ ‫لل‬ ‫لفةقللةتن‬ ‫ةللحسقصطفل‬ ‫ع‬ ‫لحسنا‬ ‫حرزقةللتنتق‬‫ع‬‫للسخ‬ ‫اللط‬‫ر‬‫ق‬
‫ةللسمالالظة‬ ‫ع‬ ‫قللحسنا‬‫ر‬‫لسط‬ ‫ل‬‫لقختلر‬ ‫لةللتنةةنلقةقللقفر‬ ‫حعلحسلرط,لةتةلق‬‫ع‬‫ءلج‬‫اةعيلسجز‬ ‫حس‬‫ل‬
‫حعلحس‬‫ع‬‫ءلج‬‫طلسمالالظةلتضلملإسىلجز‬ ‫ح‬‫ر‬‫حبطللقةلسلحست‬‫ع‬ ‫خا)ل‬ ‫التل‬‫ع‬‫ةرلحسهلقلل(قتا‬ ‫نضلحستنل‬ ‫لةتةلحختةلرل‬ ‫ن‬ ‫فئلقلل‬‫ل‬‫رطل‬
‫التل‬‫ع‬‫التلةتةلتعسةملقتا‬‫ع‬‫ةملحسقتا‬‫ر‬‫لقنلأجالتن‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫قتلعق‬ ‫قللت‬ ‫يلم‬ ‫حة‬‫ز‬‫لمالت‬ ‫خا)ل‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫سللخطةللسقتا‬ ‫(تلمةالقنل‬
‫حرزقةل‬‫ع‬‫لخ‬‫لقن‬‫لأي‬‫حبطل‬‫ع‬ ‫ل‬‫ئ‬ ‫لأقث‬‫لما‬ ‫ل‬‫لحسلرط‬‫حع‬‫ع‬‫ج‬least mean squares‫ل‬‫أع‬recursive least squares‫ل‬‫لتعسةمل‬‫عةتة‬
‫حرزقةللحالا‬‫ع‬‫حبطللخ‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫التلحسق‬‫ع‬‫حسقتا‬‫فئ‬ ‫تللرلحسخ‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫الطبقة‬5
‫الطبقة‬4
‫الطبقة‬33
‫الطبقة‬2
‫الطبقة‬1
X1 X2
‫الطبقة‬6
Y1
x
x x
‫الشكل‬(15)‫بنية‬SONFIN
14
4-‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫لألنظمة‬ ‫ي‬‫التطور‬ ‫التصميم‬
Evolutionary Design of Neuro-Fuzzy systems
‫يلألاظقلل‬‫فئلحستصقةةللحستطعر‬NF‫ل‬‫خقسل‬ ‫يلهرقئل‬‫اثلتطعر‬ ‫حلةلل‬‫ر‬‫للإلج‬ ‫ةعلط‬‫ر‬ ‫حتلحست‬‫ر‬‫لرقت‬ ‫ةللع‬ ‫حسهةم‬‫ع‬‫ل‬ ‫علحسن‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةتةلتمةةملت‬
‫لسلما‬ ‫لت,لمقللهعلقعضال‬ ‫ط‬(16-a)‫لاقعذجل‬NF‫ل‬‫حسقطعرلةقمنلأنلةمةملإسىل‬FIS‫ل‬‫ل‬ ‫حائلأعلاقطلتلملجئلبعجةاع‬ ‫اقطلقق‬
‫ةللحألبلبةللمقللهعلقعضالفئلح‬ ‫اةللأعلحسهةم‬ ‫طلفئلحس‬ ‫لتلف‬ ‫لحسط‬ ‫ة‬ ‫تةلتا‬‫سلما‬‫ل‬(16-a)‫ررل‬ ‫يلبعملت‬‫اثلحستطعر‬ ‫ةللحس‬ ‫لإنلعق‬
‫لاقلذجل‬ ‫حظةلحسلرطلتل‬‫ع‬‫علا‬ ‫ح‬‫ع‬‫للت‬ ‫للحستنعةةلعط‬ ‫لط‬ ‫لت‬ ‫ةنلحسط‬ ‫حستعصةالتل‬‫ع‬‫ل‬ ‫حساقطلحسقثلسئلعمقةللحسن‬NF‫ل‬‫ءل‬‫لجز‬ ‫ى‬‫حألخر‬
‫ح‬‫ع‬ ‫لل‬ ‫لمالقطل‬ ‫سللحستئلبعملتتمةمل‬ ‫علحسقب‬‫ىلاع‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬ ‫الال‬ ‫للساظلةلحبت‬ ‫لط‬ ‫حظةلتا‬‫ع‬‫ا‬ ‫حعلحسلرطلس‬‫ع‬‫ج‬‫ب‬‫طللقةملازةل‬
‫لقنلقالتلحستجقةعل‬ ‫ي‬‫اثلحستطعر‬ ‫حس‬aggregation‫ل‬‫حسللحستنعةةل‬‫ز‬‫ح‬‫ع‬Defuzzification‫ل‬‫بل‬‫س‬‫لل‬ ‫أةضللبعملتتمةملط‬FIS‫ل‬‫حسقختلرل‬
‫حرزقةللحستطعر‬‫ع‬‫حبطللخ‬‫ع‬.
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬‫الشكل‬(16-a)‫التطوري‬ ‫النموذج‬ ‫بنية‬
15
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫للللللللللللللللللل‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬‫لحسلمال‬‫ةعضا‬(16-b)‫ل‬‫لللقال‬‫اث‬ ‫ل‬ ‫لةعج‬‫ةع‬‫ر‬ ‫لت‬‫لقتاعا‬‫لسما‬ ‫لحسقتاععل‬‫ي‬‫لحستطعر‬‫اث‬ ‫لحس‬‫حلةلت‬‫ر‬‫لحج‬‫ئلعتفلعا‬ ‫لحسابل‬‫حإلطلر‬
‫اثل‬ ‫ل‬ ‫الالةعج‬ ‫لسمالآسةللحبت‬ ‫سل‬ ‫حسقب‬‫ع‬‫الال‬ ‫الاظلةلحالبت‬ ‫ةلللقررتلقنلق‬ ‫علفئل‬‫يلفئلزقنلأبر‬‫الالحستئلةجر‬ ‫حلةلتلحالبت‬‫ر‬‫الج‬
‫علفئ‬‫يلفئلزقنلأبر‬‫ةللحستئلتجر‬ ‫حظةلحسنللقللحسهةم‬‫ع‬‫ا‬ ‫للقالس‬‫ل‬‫ل‬ ‫سل‬ ‫حسقب‬‫ع‬‫الال‬ ‫ةعلعاظلةلحالبت‬‫ر‬ ‫التلحست‬‫ع‬‫القتا‬ ‫ةلللقررتلقنلق‬
‫ةلل‬ ‫للاعالحسهةم‬ ‫لقنلقنرفللبل‬ ‫ة‬‫ز‬‫لحسق‬ ‫ةالحسقثلالإذحلعج‬ ‫ىلب‬ ‫لع‬ ‫ل‬ ‫فللحسبل‬‫ر‬‫ىلحسقن‬ ‫لع‬ ‫فللتنتق‬ ‫حلةلتلحستمةملحسقخت‬‫ر‬‫هرقةللحج‬
‫ى‬ ‫لحسقبتعىلحألع‬ ‫ةللعا‬ ‫لذلقنلحألفضالتافةذلحسهةم‬ ‫الالعا‬ ‫أمثرلقنلآسةللحالبت‬
5-‫إ‬‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬ ‫الختيار‬ ‫رشادات‬
‫عل‬ ‫لسط‬ ‫ةةةلالالتلحساظلةل‬ ‫للت‬ ‫ة‬‫ر‬‫ةلعةجعلقنرفللط‬ ‫قةنلقجقععللقنلقنطةلتلحستن‬ ‫عائلحسنللةلةجعلت‬ ‫التصقةةلحسقتامةلحسنص‬ ‫ق‬
‫ل‬ ‫ت‬ ‫التلحسقتامةلحسنللةلةجعلأقث‬‫ع‬‫ررلأيلقنلقتا‬ ‫لتلحألبلبةللهذهلةجعلأنلا‬ ‫حجهللحسقتط‬‫ع‬‫لق‬ ‫ن‬ ‫لع‬ ‫ة‬ ‫للقهقللحستن‬ ‫سخ‬‫أ‬‫ل‬‫علضرعر‬
‫لأعلمالهقل‬ ‫ة‬ ‫حظةلعللقللج‬‫ع‬‫لأعلا‬ ‫ة‬ ‫للقجقععلتلعللقللج‬ ‫خ‬‫ل‬
‫ل‬ ‫اللتعج‬‫ع‬‫ل‬ ‫ط‬ ‫قجقععلتلحسنللقللف‬ ‫لإقملاةللتمةةملس‬ ‫لتعج‬ ‫عاةل,لفإا‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫حةلحسل‬ ‫لبتخ‬ ‫ل‬ ‫للحسقتامةلحسنللةلحسقعجع‬ ‫اللأقث‬‫ر‬‫إذحلقر‬
‫لحساال‬ ‫ل‬ ‫فللقب‬‫ر‬‫حظةلقن‬‫ع‬‫لا‬ ‫للقلع‬ ‫لاتىلحآلنلتقمااللقنلأقث‬ ‫للقنتق‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬‫للحسققمنلالسةللهعلتاعةالحسقتامةلإسىلاقعذجل‬ ‫حسعاة‬
FUN‫ل‬‫ةلل‬ ‫لعق‬ ‫ن‬ ‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫عنلتغةرلع‬ ‫ةلإاصللةل,لعسمنل‬ ‫حلةلتلتن‬‫ر‬‫حبطللحج‬‫ع‬ ‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لاةثللةقمنلتغةةرلقلع‬ ‫هجةن‬
‫حظةلسذسكلااذرلق‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫حع‬‫ع‬‫جقللق‬‫للفئلتر‬ ‫غع‬‫لقللمالغةرلقر‬ ‫حج‬‫ع‬‫قللا‬‫لتاعةالحساقعذج,لعسمنلر‬ ‫ةلةقمنلإعل‬ ‫حستن‬‫اهل‬‫ل‬
‫حالتلفئلحسلمال‬‫ر‬‫ىلحالقت‬ ‫ة,لةقمنلحختةلرلإا‬ ‫ىلاقطلقهقللحستن‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬(3)‫ل‬‫أع‬(5)‫لةقمنل‬ ‫سجنالحسقجقععلتلحسنللقللقثلسةل‬
‫ملتل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫رجلتلحالاتقلء,لأعلإذحلتةلتضقةنلت‬ ‫تللحستئلتنرمل‬ ‫ةلثل‬ ‫ححل(ت)لإذحلتعفرتلقهقللتن‬‫ر‬‫ةلحالقت‬ ‫أنلةبتخ‬
‫ل‬‫ةلفئلز‬ ‫لةتةلحستن‬ ‫عاةل‬ ‫عص‬‫قنلحستعقمل‬Off-line‫ةلل‬ ‫حبتلالملعق‬‫ع‬‫ل‬ ‫ت‬ ‫للةجعلحبتنل‬ ‫حتلحسالا‬‫ر‬‫ل‬ ‫ذحلفلالحسقتامةلفئلحالخت‬‫ح‬‫ع‬‫,ل‬
)‫ححل(ح‬‫ر‬‫ةلحالقت‬ ‫لعةبتخ‬ ‫ةة‬ ‫حستن‬‫ل‬‫ةلحسقنززلخالالحسنقال‬ ‫إذحلأقمنلحستن‬On-line‫ل‬‫لهذهل‬ ‫ةللئلأعلإذحلأقمنلقالملت‬‫ز‬‫ىلحساظلةلحسفة‬ ‫ع‬
‫ىلحسقتامةلحس‬ ‫خلالتابةالتلع‬ ‫حلإل‬ ‫عسللج‬ ‫للقن‬ ‫ة‬‫ر‬‫علط‬ ‫ت‬‫ل‬ ‫نضلحستعبع‬ ‫ةلل‬ ‫ىلتا‬ ‫حلع‬‫ر‬ ‫ذيللةجعلأنلةمعنلفئلحألصالقل‬‫ل‬
Global Search of inference system
Global Search of learning parameters
Global Search Of inference mechanisms
Global Search Of fuzzy rules (architectures)
Global Search Of membership functions
Fast
slow
‫الشكل‬(16-b)‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫للنظم‬ ‫التطوري‬ ‫التصميم‬
16
‫علحالاتقلءلماتةجل,لعسمنل‬ ‫ح‬‫ع‬‫حظةلةملفئلتغةرلت‬‫ع‬‫جلحسا‬‫,لالنلقةلسلقخلر‬ ‫للحسقتامةلحسقعجع‬ ‫ححل(خ)لألقث‬‫ر‬‫حةلحالقت‬ ‫ةقمنلأةضللحبتخ‬
‫ل‬ ‫عاةللحسالا‬ ‫حلحسقنلسجللحسنص‬‫تر‬ ‫حةلق‬ ‫لةقمنلأةضللحبتخ‬ ‫حت‬‫ر‬‫نضلحستاذة‬ ‫ل‬ ‫تعج‬‫ل‬
‫ةقمنلأنلةبتخ‬‫ةلحساقعذجل‬)‫(ج‬‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫الءلقلع‬ ‫لأنلةتةل‬ ‫ن‬ ‫طلإذحلملاتلحسقجقععلتلحسنللقللقنرعفل,ل‬ ‫حظةلعللقللف‬‫ع‬‫للا‬ ‫سخ‬
‫ل‬ ‫لسملقا‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫للقلع‬ ‫ذحلفلالحسقتامةلةجعلخ‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ ‫حلةلاهللةل‬‫ع‬‫ذسكلقتامةلغةرلقت‬ ‫ةعلقاتجلل‬‫ر‬ ‫ىلقنطةلتلحست‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬
‫حح‬‫ر‬‫حةلهذحلحالقت‬ ‫لبتخ‬ ‫للةتةل‬ ‫االهمذحلقلم‬‫ل‬‫ذسكلةتةل‬ ‫لمالأعسئ,لع‬ ‫قجتقنللقعل(ت)لأعل(ح)لستمةملحسقجقععلتلحسنللقللحسقنرفلل‬
‫الحساقعذج‬ ‫ةقهللقنلق‬ ‫تن‬ ‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قاللقللقلع‬‫ل‬
‫حاع,ل‬‫ع‬‫نضلحسج‬ ‫طلقنرعفللس‬ ‫لحسنللقللغةرلقنرعفللأعلمالهقللأعلف‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫,لعملاتلحسقجقععلتلحسنللقللأعلحس‬ ‫ة‬ ‫الءلقتامةلج‬ ‫ل‬ ‫عا‬
‫ل‬‫ع‬‫فإنلحساقعذجلحسهجةنلةم‬‫حةلحساقلذجلحسهجةالل‬ ‫قتامةلفإنلحبتخ‬ ‫لاتىلإذحلتعفرتلإقملاةللتمةةملحسقجقععلتلحسنللقللس‬ ‫للأمثر‬ ‫نلقالب‬
‫ةة‬ ‫لحستن‬ ‫ن‬ ‫لةقمنلتاعةالحسقتامةلإسىلاقعذجلهجةن,لعةفضالأنلةتةلحستاعةال‬ ‫اللأمثر‬‫ع‬ ‫ةمعنلقن‬‫ل‬
‫حالتلحستنلعنل‬‫ر‬‫ىلحقت‬ ‫حلع‬ ‫يلساجلحلتصقةةلقتامةلعللةلقنتق‬‫قللةمعنلقنلحسضرعر‬‫ر‬‫لاقلذجلس‬ ‫ةلع‬ ‫عائلحسنللةلأنلتبتخ‬ ‫حسنص‬‫ةةل‬ ‫تن‬
‫ل‬ ‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫حسا‬‫ع‬‫حسقجقععلتلحسنللقلل‬‫ل‬
‫ةلقنلأجال‬ ‫لسمنلهذحلاللةبتخ‬ ‫لةل‬‫ز‬‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫ةملقلع‬‫ر‬‫تن‬ ‫ل,لعذسكل‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫حةلقن‬ ‫لبتخ‬ ‫حظةلأةضلل‬‫ع‬‫ةةلحسا‬ ‫علتن‬‫ةقمنلأنلةبر‬
‫حالتلقثا‬‫ر‬‫حالقت‬‫عا‬ ‫لفئلحسج‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫جلقنطةلتلحست‬‫حظةلخلر‬‫ع‬‫للا‬ ‫(ج)لألاهللتخ‬(1)‫اللاقعذجل‬‫ر‬‫ل‬ ‫تةلق‬NEFCON‫ل‬‫التل‬‫تر‬ ‫قعلحسق‬
‫اةلل‬ ‫لةقمنلترجقلل‬ ‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةةلت‬ ‫ىلتن‬ ‫طلع‬ ‫لف‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫حسهجةاللحس‬NEFCON‫ل‬‫حةل‬ ‫لةقماهللحبتخ‬ ‫عاةللعمقتامةلعللة‬ ‫مللعص‬ ‫مل‬
‫عل‬ ‫لسهذحلحسب‬ ‫ةل‬‫ر‬‫للأةللقللمالتاذة‬ ‫ةلاللتخ‬ ‫ةللحستن‬ ‫نلعق‬‫ح‬‫ع‬‫حظةلعللقل,ل‬‫ع‬‫ىللمالقجقععلتلعللقللعا‬ ‫للع‬ ‫قنرفللبل‬‫ف‬‫هعلقالبعل‬
‫عا‬ ‫لةظهرلحسج‬ ‫اللسالبتنقلا‬ ‫عاةللقل‬ ‫علقنلحساقلذجلحسنللقللحسنص‬‫حع,لاةثلةمعنلأيلاع‬‫ع‬‫سجقةعلحألا‬(1)‫ل‬‫تاتلأيلظرعملةقمنل‬
‫لسل‬ ‫اللجقةعلحساقلذجلحسخلصللفئلهذهلحسق‬‫ر‬‫ل‬ ‫اللابتطةعلق‬‫ع‬‫ل‬ ‫ربت‬ ‫للحساقلذجلحسنلقللحستئل‬ ‫أنلتط‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫حساقلذجلحسهجةال‬‫حساقلذجلحسقتنلعال‬‫حسقنةلر‬
NEFCONFs only
‫خ‬‫ح‬‫ج‬‫ت‬
2‫ل‬1Fuzzy controller exists, adapt FS
3331FR known, FS unknown
FR unknown, FS known
34FR unknown, FS unknown
FR partly known
‫عا‬ ‫حسج‬(1)‫ل‬‫ا‬‫ر‬‫ل‬ ‫ق‬‫ل‬‫ل‬‫عاةللحسنللقل‬ ‫ةنلحساقلذجلحسنص‬‫ل‬
FS‫ل‬‫:لقجقععللعللقل‬‫لل‬FR‫ل‬‫حظةلعللقل‬‫ع‬‫:لا‬‫ل‬
‫لللللل‬‫حة‬ ‫للسالبتخ‬ ‫:لقل‬‫ل‬‫لللل‬‫ةع‬ ‫حةل‬ ‫للسالبتخ‬ ‫:لقل‬‫ل‬
1‫ل‬‫لل‬ ‫رجلتلحالاتقلء‬ ‫تللحستئلتنرمل‬ ‫ةلثل‬ ‫طلقعلقهقللتن‬ ‫ف‬‫ل‬
2‫ل‬‫قتامةلاللتثةرلحالهتقلة‬ ‫فظةللس‬ ‫الالتلحس‬ ‫طلإذحلملاتلحس‬ ‫ف‬
3‫ل‬‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫قتا‬ ‫ءل‬ ‫ةجعلأنلةتةلحس‬‫ل‬
4‫ل‬‫قللرملل‬ ‫طل‬ ‫ف‬‫ح‬‫ل‬‫قعلتل‬‫ل‬
17
‫ل‬ ‫علعجع‬ ‫ب‬ ‫لمالملقال‬ ‫تفبةرل‬ ‫ةنلس‬ ‫حسقتنلعنلغةرلقل‬‫ع‬‫حضالفإنلماللحساقعذجةنلحسقتالقئل‬‫ع‬‫مقللهعل‬ANN‫ل‬‫علل‬ ‫(قفهعةلحسصا‬
‫ل‬‫لاقعذج‬‫لأن‬‫لاةن‬‫لفئ‬ ) ‫حألبع‬NF‫ل‬‫لاقعذج‬‫لفئ‬ ‫حقع‬‫ر‬‫لحسق‬‫لحساقط‬‫لفئ‬‫ة‬ ‫لحستن‬‫ى‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫لعقل‬‫تفبةر‬ ‫لس‬‫ا‬ ‫لقل‬‫حسقاصهر‬FALCON‫ل‬
‫ع‬GARIC‫ل‬‫ع‬ANFIS‫ع‬NEFCON‫ع‬SONFIN‫ع‬FINEST‫ع‬FUN‫ط‬ ‫لف‬‫ة‬ ‫لحستن‬‫ةل‬ ‫لعق‬‫تهتة‬‫ل‬‫لقبتعىل‬‫ى‬ ‫لع‬‫لستمةةم‬
‫ل‬ ‫ىلعع‬ ‫حعلحسلرطللحسقث‬‫ع‬‫اةللحسلرطلعج‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫القنلحسصعلتا‬ ‫حبنللحساطلللةص‬‫ع‬‫لفئلحسقبللالحس‬ ‫تل‬ ‫اىلثل‬ ‫حسقتاعالقنلخالال‬
‫حس‬‫ع‬‫ل‬ ‫خا‬ ‫لحس‬ ‫لسقتاعا‬ ‫لحالاتقلء‬ ‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬ ‫لعمقةل‬ ‫ع‬‫ل(اع‬ ‫اةل‬ ‫لحس‬ ‫لعن‬ ‫لتفلصةا‬ ‫قةن‬ ‫لت‬ ‫لةجع‬ ‫لاةث‬ ‫حسخ‬ ‫حظة‬‫ع‬‫حسا‬‫لحسقنلقالتل‬ ‫ع‬‫لعاع‬ )‫ج‬‫خر‬
‫لةؤقن‬ ‫حسخ‬ ‫حسنللقل‬FINEST‫ل‬‫ل‬‫ى‬ ‫لع‬ ‫لتنتق‬‫آسةل‬modus ponens‫ل‬‫لحسقابن‬‫حسقنقة‬‫ؤ&ل‬ ‫لحستا‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لست‬‫لحسالعة‬‫لحستعسةم‬‫لأجا‬‫قن‬
‫علحستضقةنل‬ ‫حسترمةعلعتعسةملتل‬implication function‫ب‬ ‫لحسهلقللس‬‫لحسققةز‬EFuNN‫ل‬‫ع‬dmEFuNN‫ل‬‫ل‬‫عر‬ ‫ل‬ ‫هئلعجع‬epoch‫ل‬
‫ةلخالالحسنقا‬ ‫ىلحستن‬ ‫لعلسةللع‬‫ر‬ ‫لق‬ ‫ة‬ ‫لعس‬ ‫ةعلعاة‬‫ر‬ ‫ت‬On-line‫لرلأنلاظلةل‬ ‫لعت‬ ‫ل‬FUN‫ل‬‫حلئل‬‫ع‬‫ةلحسنل‬ ‫حلةلتلحستن‬‫ر‬‫ةلحج‬ ‫ةبتخ‬
‫عىل‬ ‫لة‬‫لأن‬ ‫لحسخط‬‫لقن‬ ‫فلا‬FUN‫ل‬‫لاظلةل‬ ‫أا‬NF‫لحساظلةل‬‫اةل‬ ‫لع‬‫الت‬‫ع‬‫لحسقتا‬‫ةم‬‫ر‬‫لتن‬‫لةمعن‬ ‫لقن‬‫لحسقطرعال‬‫سل‬ ‫لحسقب‬‫لملات‬‫قل‬ ‫لم‬
‫حلأمثر,لخصعصللف‬ ‫عائلحسنللةلقن‬ ‫حسنص‬‫ترالتل‬ ‫قللتمعنلحسق‬‫لفئلهذهلحسالسللر‬ ‫عائلعللةلقثلسئ‬ ‫علاظلةلعص‬ ‫ئلحسقهلةلحستئلتتط‬
‫ل‬ ‫ةللأفضالاال‬‫ر‬‫حستطع‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬6-‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫التحكم‬ ‫على‬ ‫تطبيقات‬
‫بمال‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةظهرلحس‬(17)‫ل‬‫للتغذةلل‬ ‫سملقنلا‬ ‫عاةللعذحتئلحستاظةة,لةت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫اةللحساظلةلحسملقالسقتامةلهجةنلق‬
‫فةللتا‬ ‫خ‬‫جنةللعقلاعنل‬‫حءلقمعاللقنلاقلذجلقر‬ ‫للأ‬ ‫هللعا‬ ‫ةللقتامةل‬ ‫عاةللحسهجةاللععق‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫عيلقتامةلق‬
‫ةل‬ ‫نق‬ ‫ةلضئلس‬‫ر‬‫اللحساقعذجلحس‬‫ع‬‫ةرلحستامةل‬ ‫لاللةتعفرلخ‬ ‫ة,لعةفترضلأا‬ ‫تن‬‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ل‬
‫ةلل‬ ‫نق‬ ‫ئلس‬ ‫ة‬ ‫جلحسا‬‫حسخر‬‫ع‬‫جنئل‬‫الحساقعذجلحسقر‬ ‫لقنلق‬ ‫غععلحسقا‬‫جلحسقر‬‫ةنلحسخر‬ ‫لل‬ ‫لحسقالا‬ ‫بفةرلخط‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ئلهئلت‬ ‫حضلحساظلةلحسم‬‫ر‬‫أغ‬
‫ةلل‬‫ر‬‫لعنلط‬‫ةالقةمةل‬ ‫لحستامةل‬ ‫حع‬‫ع‬‫بسلق‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بمالأ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫مل,لعخالالذسكلت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حنلحس‬‫ز‬‫ةالأع‬ ‫تن‬ ‫رعسل‬ ‫ىلملقالحسقجلالحسزقائلحسق‬ ‫ع‬‫ح‬‫لل‬ ‫حق‬‫ر‬‫سق‬
‫لةظهرل‬ ‫ةلفئلافسلحسعقت‬ ‫حستن‬‫ع‬‫ةتئلحستامةل‬ ‫نق‬ ‫عةلحساظلةل‬ ‫مللعة‬ ‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫قتامةلحس‬ ‫طلل‬ ‫ت‬‫ر‬‫جلحسق‬‫حسخر‬‫ع‬‫خال‬ ‫بجةالعقنلسجللقنطةلتلحس‬‫ب‬‫ب‬‫حست‬‫ع‬
‫بما‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حس‬‫ل‬(18)‫ل‬‫ةةل‬ ‫ةلذحتئلحستن‬ ‫فئلقعلقن‬ ‫بلرلحسخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لالات‬ ‫عاةلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫اةللاظلةلآخرلهجةنلعهعلقتامةلعللةلق‬
‫اظلةلحستا‬ ‫ةهلل‬ ‫لل‬ ‫اةت‬‫مةلحسنللة‬‫ل‬
Reference
Mode
Adaptive Law
Process
Input
Information
Hybrid
NN
Rule-Bass
×
×
ur
dy
+
_
r
‫الشكل‬(17)‫هجين‬ ‫لنظام‬ ‫الكلي‬ ‫النظام‬ ‫بنية‬
18
‫ملتل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لقنطى,لفإنلحس‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫الءلحس‬ ‫بةنلأنل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ةللقفتر‬ ‫حستط‬‫ع‬‫ةعل‬‫ر‬ ‫تةنلهقللحست‬‫ز‬‫تةنلقتقة‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬ ‫بالهذحلحساظلةل‬‫ق‬‫بلالةن‬‫ا‬‫بال‬‫م‬‫ىل‬ ‫ع‬
‫لل‬ ‫لفئلا‬‫ح‬ ‫للجة‬‫ر‬ ‫مللحسق‬ ‫خلالحسل‬ ‫ئ,لثةلإ‬ ‫ب‬ ‫لمالتب‬ ‫ملل‬ ‫هللإسىلحسل‬ ‫لم‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫ةةلحس‬ ‫ةللت‬‫ر‬‫رعلخالالحسنقالعنلط‬ ‫عاةللتت‬ ‫حسنص‬
‫حستامةلقنلأجالحسنقالض‬‫قنلحسبةلل‬‫ل‬
‫ل‬
:‫خالصة‬
‫لحس‬‫لهذح‬‫فئ‬‫ق‬‫لا‬‫ل‬‫لقع‬‫لسقللرمل‬ ‫ل‬‫لحسنللة‬‫لحسقتامة‬‫الء‬ ‫ل‬‫لةتة‬‫قل‬ ‫لعا‬,‫لعللقل‬‫عاةل‬ ‫لعص‬‫لألاظقل‬‫لعلقل‬‫ترالت‬ ‫لق‬ ‫لع‬‫القلال‬‫ل‬‫حسل‬‫ملتل‬
‫ةللحستعسةم‬ ‫لفئلاالقللمالعق‬ ‫عاةللةقمنلأنلةبلع‬ ‫حسنص‬‫ل‬‫ل‬‫ةالقةمةللحسقتغةر‬ ‫فئلحساظةلحس‬‫قللة‬‫نضلحسالالتلر‬ ‫,لعفئل‬‫معنلحساال‬
‫لقنلقنطةلتل‬ ‫ة‬ ‫لحسن‬ ‫حظةلعللقللعسمنلةعج‬‫ع‬‫لةللفئللمالحسا‬‫ز‬‫عقلتلحسقتلاللج‬ ‫عائلحسنللةلإذحلملاتلحسقن‬ ‫لهعلحسقتامةلحسنص‬ ‫حسعاة‬
‫ل‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫حست‬‫ل‬
‫ل‬‫ل:ل‬ ‫لأبل‬ ‫للعنلع‬ ‫عائلحسنللةلةجعلحإلجل‬ ‫لحختةلرلحسقتامةلحسنص‬ ‫عا‬
‫ةلفئلزقنلحستعقم‬ ‫تل,لعسجنالحستن‬ ‫ةلثل‬ ‫للقهقللتن‬ ‫هالتتعفرلقنطةلتلالسلل/لفنا,لسخ‬‫ققمال؟‬‫ل‬
‫ةلحسقنززلفئلزقنلحسنقا‬ ‫تن‬ ‫لإقملاةللس‬ ‫هالتعج‬,‫ل‬‫حءلخالالعقالحساظلة؟‬ ‫ةةةلحأل‬ ‫للست‬ ‫ة‬‫ر‬‫لط‬ ‫أيلهالةعج‬
‫هالترجقلللاتللجلح‬‫ل؟‬ ‫ع‬ ‫ةلقط‬ ‫ستن‬
‫ل؟‬ ‫ة‬ ‫الءلقتامةلج‬ ‫,لأعلةجعل‬ ‫للحسقتامةلحسقعجع‬ ‫هالةقمنلأقث‬
‫ةع؟‬‫ر‬ ‫طلقنطةلتلت‬ ‫حظةلعللقل/لقجقععلتلعللقل)لأعلف‬‫ع‬‫لل(لا‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫لقن‬ ‫هالةعج‬
‫للحسقنطةلتلحسنللقل‬ ‫للألقث‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ترالتلحستنلعاةللقال‬ ‫ةقمنلأنلتمعنلحسق‬‫ل‬‫(ح),لسماه‬‫ل‬‫ل‬‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫ةةلحسا‬ ‫أقالقاللقللستن‬‫ل‬)‫ج),لس‬‫ذسكل‬
‫نل‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ )‫للاظل(ت‬‫بر‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ةعلحسقجقععلتلحسنللقللقنل‬‫ر‬ ‫لقنطةلتلست‬ ‫حلقللةعج‬‫ر‬ ‫علال‬ ‫لسط‬ ‫ةا,لع‬ ‫ةللحسنللقللم‬ ‫ع‬ ‫ةلحسطرللحسنا‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ت‬
‫علقللمالااذرلقاهل‬ ‫حظةلحسنللقلل(خ)لةب‬‫ع‬‫حنلقنلأجالحسا‬‫ز‬‫ةعلحألع‬‫ر‬ ‫ت‬‫ل‬
‫لقثال‬ ‫للحسقتامقلتلحسقعجع‬ ‫ترالتلحسهجةاللألقث‬ ‫حةلحسق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ةقمنلح‬NEFCON‫ل‬‫ل‬ ‫حسذيلس‬‫ل‬ ‫جقللعسةسلس‬‫تر‬ ‫للس‬ ‫اةللقتجلابللقل‬
‫قتامةل‬ ‫لةقمنلس‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫بلمالسنق‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ق‬NEFCON‫ل‬‫فلل‬‫ر‬‫حةلحسقن‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بتطةعلح‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حظةلحسنللقللعة‬‫ع‬‫حسا‬‫ع‬‫رعلحسقجقععلتلحسنللقلل‬ ‫أنلة‬
‫ملحسلرعط‬ ‫للقتامقلتلعللقللتاتلقخت‬ ‫للأعلخ‬ ‫لألقث‬ ‫حق‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫لةل‬‫ز‬‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫للفئللمالقلع‬ ‫حسبل‬‫ل‬
‫لإطلرلع‬ ‫ةلعجع‬ ‫إنلع‬‫ةلل‬ ‫حلهللعق‬ ‫ةةةلأ‬ ‫ملأاقلطهللعت‬ ‫ةنلقخت‬ ‫الل‬‫ر‬‫ل‬ ‫ةللحسق‬ ‫ىلعق‬ ‫عاةللحسنللقللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫بللقفلهةةلحساقلذجلحسن‬‫ب‬‫ح‬‫ر‬ ‫لةلس‬
‫ل‬ ‫الحسخط‬ ‫قصط‬ ‫ل‬ ‫غلةل‬ ‫للس‬ ‫صن‬RMSE‫ل‬‫حءلحساقلذجل‬ ‫ةمعنلأ‬NF‫ل‬‫ةل‬ ‫حستئلتبتخ‬Takagi Sugeno‫ل‬‫أفضالقنل‬Mamdani‫ل‬‫قعل‬
INF FZ BNN ProcessDF
Rule-BaseL/N L/N
r
‫الشكل‬(18)‫الخلفي‬ ‫االنتشار‬ ‫ذات‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكات‬ ‫على‬ ‫مبني‬ ‫عائم‬ ‫متحكم‬
19
‫عاةللحسنلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اظةلحسن‬ ‫لئلس‬ ‫سةالق‬ ‫لم‬ ‫ر‬ ‫ةللأم‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫فتهللحسال‬ ‫أنلم‬‫لتلاذمرلق‬ ‫نضلحسقتط‬ ‫لل‬ ‫قللستمعنلأمثرلذملءلةجعلأنلتا‬‫اهلل‬
‫قملاةلتلحستمةةملأثالءلحسنقال‬‫ح‬‫ع‬‫جلع)ل‬‫بتر‬‫ب‬‫ب‬‫حتلحال‬‫ر‬ ‫حمرلعق‬‫ع‬‫ىلحسذ‬ ‫لع‬ ‫ةنلحسفنلالحسقنتق‬‫ز‬‫ةل(حستخ‬ ‫عللحستن‬‫بر‬‫ب‬‫ب‬On-line‫ل‬‫حةللحستمةمل‬‫ز‬‫(ق‬
‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫فللا‬ ‫أقالم‬‫ع‬‫لإجقلسئ,ل‬ ‫الخط‬ ‫ةللأقالقن‬ ‫حسخ)لعتا‬ ‫بةالتل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حستع‬‫ع‬‫جل‬‫حسخر‬‫ع‬‫خال‬ ‫لحس‬ ‫حلةلسن‬‫ع‬‫عت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫لعةجعلأنلاللاا‬ ‫ةللققمال‬ ‫ل‬‫ىلل‬
‫لجقةعلحساقلذجل‬ ‫عاةللحسنللقل‬ ‫ب‬‫ص‬‫غلةللساجلحلحألاظقللحسن‬ ‫بللقهقللس‬‫ض‬‫ةعلأة‬‫ر‬ ‫حسقنلسجللحألعسةللسقنطةلتلحست‬‫ع‬‫بةالحسقنطةلتل‬‫ص‬‫إنلتا‬
‫ةجئل‬‫ر‬ ‫حرلحست‬ ‫اةلتلحالاا‬ ‫ةلت‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫عاةللحسنللقللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حسن‬gradient decent‫ل‬‫ةةل‬ ‫ةعلحستن‬‫ر‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫لست‬ ‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫ةةلقتا‬ ‫ستن‬
‫فئ‬ ‫حرزقةللحالاتللرلحسخ‬‫ع‬‫اللقنلخ‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ىلج‬‫ةلفنلسللأخر‬ ‫حرزقةلتلتن‬‫ع‬‫لخ‬ ‫إةجل‬ ‫لرعلةجعلحالهتقلةل‬ ‫عسضقلنلحست‬‫ل‬

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Block diagram Examples
Block diagram ExamplesBlock diagram Examples
Block diagram ExamplesSagar Kuntumal
 
Dcs lec02 - z-transform
Dcs   lec02 - z-transformDcs   lec02 - z-transform
Dcs lec02 - z-transformAmr E. Mohamed
 
Rules for Block Diagram Reduction - Digital Electronics
Rules for Block Diagram Reduction - Digital ElectronicsRules for Block Diagram Reduction - Digital Electronics
Rules for Block Diagram Reduction - Digital ElectronicsMilap Bhanderi
 
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transfer
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transferEES Functions and Procedures for Natural convection heat transfer
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transfertmuliya
 
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...Amr E. Mohamed
 
Performance analysis of a second order system using mrac
Performance analysis of a second order system using mracPerformance analysis of a second order system using mrac
Performance analysis of a second order system using mraciaemedu
 
Aircraft dynamics mode simulation
Aircraft dynamics mode simulationAircraft dynamics mode simulation
Aircraft dynamics mode simulationMahendra Gehlot
 
Chapter 4 time domain analysis
Chapter 4 time domain analysisChapter 4 time domain analysis
Chapter 4 time domain analysisBin Biny Bino
 
Ch2 mathematical modeling of control system
Ch2 mathematical modeling of control system Ch2 mathematical modeling of control system
Ch2 mathematical modeling of control system Elaf A.Saeed
 
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...Waqas Afzal
 
To find transfer function from state space representation
To find transfer function from state space representationTo find transfer function from state space representation
To find transfer function from state space representationSajid Sheikh
 
Time response of discrete systems 4th lecture
Time response of discrete systems 4th lectureTime response of discrete systems 4th lecture
Time response of discrete systems 4th lecturekhalaf Gaeid
 
Example problems and_solutions_ogata_root_locus
Example problems and_solutions_ogata_root_locusExample problems and_solutions_ogata_root_locus
Example problems and_solutions_ogata_root_locusDellSony Dissanayaka
 
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...Waqas Afzal
 
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions Manual
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions ManualFeedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions Manual
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions ManualDakotaFredericks
 
TIME RESPONSE ANALYSIS
TIME RESPONSE ANALYSISTIME RESPONSE ANALYSIS
TIME RESPONSE ANALYSISDeep Chaudhari
 
Proportional integral and derivative PID controller
Proportional integral and derivative PID controller Proportional integral and derivative PID controller
Proportional integral and derivative PID controller Mostafa Ragab
 
block diagram representation of control systems
block diagram representation of  control systemsblock diagram representation of  control systems
block diagram representation of control systemsAhmed Elmorsy
 

La actualidad más candente (20)

Block diagram Examples
Block diagram ExamplesBlock diagram Examples
Block diagram Examples
 
Dcs lec02 - z-transform
Dcs   lec02 - z-transformDcs   lec02 - z-transform
Dcs lec02 - z-transform
 
Control chap3
Control chap3Control chap3
Control chap3
 
Rules for Block Diagram Reduction - Digital Electronics
Rules for Block Diagram Reduction - Digital ElectronicsRules for Block Diagram Reduction - Digital Electronics
Rules for Block Diagram Reduction - Digital Electronics
 
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transfer
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transferEES Functions and Procedures for Natural convection heat transfer
EES Functions and Procedures for Natural convection heat transfer
 
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...
Modern Control - Lec 03 - Feedback Control Systems Performance and Characteri...
 
Performance analysis of a second order system using mrac
Performance analysis of a second order system using mracPerformance analysis of a second order system using mrac
Performance analysis of a second order system using mrac
 
Aircraft dynamics mode simulation
Aircraft dynamics mode simulationAircraft dynamics mode simulation
Aircraft dynamics mode simulation
 
Chapter 4 time domain analysis
Chapter 4 time domain analysisChapter 4 time domain analysis
Chapter 4 time domain analysis
 
Ch2 mathematical modeling of control system
Ch2 mathematical modeling of control system Ch2 mathematical modeling of control system
Ch2 mathematical modeling of control system
 
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...
PID controller, P, I and D control Comparison PI, PD and PID Controller P, I,...
 
To find transfer function from state space representation
To find transfer function from state space representationTo find transfer function from state space representation
To find transfer function from state space representation
 
Time response of discrete systems 4th lecture
Time response of discrete systems 4th lectureTime response of discrete systems 4th lecture
Time response of discrete systems 4th lecture
 
Control chap4
Control chap4Control chap4
Control chap4
 
Example problems and_solutions_ogata_root_locus
Example problems and_solutions_ogata_root_locusExample problems and_solutions_ogata_root_locus
Example problems and_solutions_ogata_root_locus
 
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...
Signal Flow Graph, SFG and Mason Gain Formula, Example solved with Masson Gai...
 
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions Manual
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions ManualFeedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions Manual
Feedback Control of Dynamic Systems 8th Edition Franklin Solutions Manual
 
TIME RESPONSE ANALYSIS
TIME RESPONSE ANALYSISTIME RESPONSE ANALYSIS
TIME RESPONSE ANALYSIS
 
Proportional integral and derivative PID controller
Proportional integral and derivative PID controller Proportional integral and derivative PID controller
Proportional integral and derivative PID controller
 
block diagram representation of control systems
block diagram representation of  control systemsblock diagram representation of  control systems
block diagram representation of control systems
 

Destacado

الفصل الثاني شبكات صناعية
الفصل الثاني   شبكات صناعيةالفصل الثاني   شبكات صناعية
الفصل الثاني شبكات صناعيةDr. Munthear Alqaderi
 
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية الهرمية
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية  الهرميةتصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية  الهرمية
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية الهرميةDr. Munthear Alqaderi
 
إدارة المرافق وصيانتها
إدارة  المرافق وصيانتهاإدارة  المرافق وصيانتها
إدارة المرافق وصيانتهاDr. Munthear Alqaderi
 
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروعدراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروعDr. Munthear Alqaderi
 
دورة إدارة الجودة الشاملة
دورة إدارة الجودة الشاملة دورة إدارة الجودة الشاملة
دورة إدارة الجودة الشاملة Dr. Munthear Alqaderi
 
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزلي
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزليترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزلي
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزليDr. Munthear Alqaderi
 
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبنظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبDr. Munthear Alqaderi
 
مشروع أتمتة صوامع الحبوب
مشروع أتمتة  صوامع الحبوبمشروع أتمتة  صوامع الحبوب
مشروع أتمتة صوامع الحبوبDr. Munthear Alqaderi
 
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبنظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبDr. Munthear Alqaderi
 
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانة
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانةأسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانة
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانةfreemadoo
 
دورة كتابة التقرير الفنية
دورة كتابة التقرير الفنيةدورة كتابة التقرير الفنية
دورة كتابة التقرير الفنيةDr. Munthear Alqaderi
 
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباء
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباءكيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباء
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباءmohammad505
 
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنية
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنيةمواصفات اعمال صيانة المباني السكنية
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنيةfreemadoo
 

Destacado (20)

Industrial networks
Industrial networksIndustrial networks
Industrial networks
 
الفصل الثاني شبكات صناعية
الفصل الثاني   شبكات صناعيةالفصل الثاني   شبكات صناعية
الفصل الثاني شبكات صناعية
 
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية الهرمية
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية  الهرميةتصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية  الهرمية
تصميم متحكم إشرافي عائم ذو البنية الهرمية
 
28438
2843828438
28438
 
Decision support system
Decision support systemDecision support system
Decision support system
 
إدارة المرافق وصيانتها
إدارة  المرافق وصيانتهاإدارة  المرافق وصيانتها
إدارة المرافق وصيانتها
 
حاضنة البيض
حاضنة البيضحاضنة البيض
حاضنة البيض
 
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروعدراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع
دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع
 
دورة إدارة الجودة الشاملة
دورة إدارة الجودة الشاملة دورة إدارة الجودة الشاملة
دورة إدارة الجودة الشاملة
 
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزلي
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزليترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزلي
ترشيد الاستهلاك الكهربائي المنزلي
 
Scada course
Scada courseScada course
Scada course
 
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبنظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
 
مشروع أتمتة صوامع الحبوب
مشروع أتمتة  صوامع الحبوبمشروع أتمتة  صوامع الحبوب
مشروع أتمتة صوامع الحبوب
 
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوبنظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
نظام الاستشعار الحراري لمراقبة الحبوب
 
Short courses
Short coursesShort courses
Short courses
 
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانة
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانةأسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانة
أسس ادارة و تخطيط أعمال الصيانة
 
دورة كتابة التقرير الفنية
دورة كتابة التقرير الفنيةدورة كتابة التقرير الفنية
دورة كتابة التقرير الفنية
 
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباء
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباءكيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباء
كيف تعمل الكهرباء - كل شيء عن الكهرباء
 
تأريض2
تأريض2تأريض2
تأريض2
 
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنية
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنيةمواصفات اعمال صيانة المباني السكنية
مواصفات اعمال صيانة المباني السكنية
 

Similar a التحكم العصبوني العائم Neuro fuzzy systems

المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...
المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...
المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...DrMuhammadTamerKhatt
 
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقمية
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقميةدراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقمية
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقميةالدكتور طلال ناظم الزهيري
 
المهمة الثالثة
المهمة الثالثةالمهمة الثالثة
المهمة الثالثةBaba Habeby
 
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
الخلايا الجذعية المحرضة
الخلايا الجذعية المحرضةالخلايا الجذعية المحرضة
الخلايا الجذعية المحرضةGhmkin Hsn
 
أسماء النطاقات العربية
أسماء النطاقات العربيةأسماء النطاقات العربية
أسماء النطاقات العربيةguest420b01
 
الجهاز العصبي Nervous system
الجهاز العصبي Nervous systemالجهاز العصبي Nervous system
الجهاز العصبي Nervous systemعطاء attaa
 
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...Dr. Ahmed Farag
 
تحضير الفصل السادس
تحضير الفصل السادستحضير الفصل السادس
تحضير الفصل السادسhalaalameer
 
Spss dr hany
Spss dr hanySpss dr hany
Spss dr hanyHany Atef
 
Network Security by Masoud Pour Zahmatkesh
Network Security by Masoud Pour ZahmatkeshNetwork Security by Masoud Pour Zahmatkesh
Network Security by Masoud Pour ZahmatkeshMasoud Pour Zahmtkesh
 
Estimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydEstimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydQahtannRose
 
Estimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydEstimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydQahtannRose
 

Similar a التحكم العصبوني العائم Neuro fuzzy systems (20)

المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...
المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...
المادة العلمية التحليل الإحصائي لبيانات البحوث العلمية باستخدام منهجيات الذكا...
 
برنامج ادارة المعرفة: مستوى الادارة التنفيذية
 برنامج ادارة المعرفة: مستوى الادارة التنفيذية برنامج ادارة المعرفة: مستوى الادارة التنفيذية
برنامج ادارة المعرفة: مستوى الادارة التنفيذية
 
تحسين الأداء
تحسين الأداءتحسين الأداء
تحسين الأداء
 
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقمية
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقميةدراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقمية
دراسة تطبيقية لتحويل بيانات جداول Excel إلى مكتبة رقمية
 
المهمة الثالثة
المهمة الثالثةالمهمة الثالثة
المهمة الثالثة
 
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)
كتاب حلول مسائل في أجهزة قياس وهندسة التحكم (الجزء الثاني)
 
الخلايا الجذعية المحرضة
الخلايا الجذعية المحرضةالخلايا الجذعية المحرضة
الخلايا الجذعية المحرضة
 
الاتجاهات المستقبلية لنظم استرجاع المعلومات
الاتجاهات المستقبلية لنظم استرجاع المعلوماتالاتجاهات المستقبلية لنظم استرجاع المعلومات
الاتجاهات المستقبلية لنظم استرجاع المعلومات
 
أسماء النطاقات العربية
أسماء النطاقات العربيةأسماء النطاقات العربية
أسماء النطاقات العربية
 
الجهاز العصبي Nervous system
الجهاز العصبي Nervous systemالجهاز العصبي Nervous system
الجهاز العصبي Nervous system
 
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...
نحو إطار عام لتطبيق استخدام منظومة التوقيع الالكتروني في مؤسسات المعلومات درا...
 
Artificial neural networks lec1
Artificial neural networks lec1Artificial neural networks lec1
Artificial neural networks lec1
 
المقدمة
المقدمةالمقدمة
المقدمة
 
تحضير الفصل السادس
تحضير الفصل السادستحضير الفصل السادس
تحضير الفصل السادس
 
Sx17
Sx17Sx17
Sx17
 
Gts 750
Gts  750Gts  750
Gts 750
 
Spss dr hany
Spss dr hanySpss dr hany
Spss dr hany
 
Network Security by Masoud Pour Zahmatkesh
Network Security by Masoud Pour ZahmatkeshNetwork Security by Masoud Pour Zahmatkesh
Network Security by Masoud Pour Zahmatkesh
 
Estimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydEstimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloyd
 
Estimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloydEstimation light wavelength via lloyd
Estimation light wavelength via lloyd
 

Más de Dr. Munthear Alqaderi

إلكترونيات صناعية الفصل الأول
إلكترونيات صناعية   الفصل الأولإلكترونيات صناعية   الفصل الأول
إلكترونيات صناعية الفصل الأولDr. Munthear Alqaderi
 
المحركات الخطوية والتحكم بها
المحركات الخطوية والتحكم بهاالمحركات الخطوية والتحكم بها
المحركات الخطوية والتحكم بهاDr. Munthear Alqaderi
 
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاق
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاقالتحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاق
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاقDr. Munthear Alqaderi
 
مخبر الشمسي تصميم Aes
مخبر الشمسي تصميم Aesمخبر الشمسي تصميم Aes
مخبر الشمسي تصميم AesDr. Munthear Alqaderi
 
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكية
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكيةخط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكية
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكيةDr. Munthear Alqaderi
 
النظم الصناعية التراتبية الهرمية
النظم الصناعية التراتبية الهرميةالنظم الصناعية التراتبية الهرمية
النظم الصناعية التراتبية الهرميةDr. Munthear Alqaderi
 
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارع
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارعالديود الباعث للضوء في إنارة الشوارع
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارعDr. Munthear Alqaderi
 

Más de Dr. Munthear Alqaderi (17)

ادارة المرافق
ادارة المرافقادارة المرافق
ادارة المرافق
 
Power management system course
Power management system coursePower management system course
Power management system course
 
Plc course level 1
Plc course level 1Plc course level 1
Plc course level 1
 
Fire alarm system
Fire alarm systemFire alarm system
Fire alarm system
 
Bms
BmsBms
Bms
 
Advanced maintenance planning
Advanced maintenance planningAdvanced maintenance planning
Advanced maintenance planning
 
إلكترونيات صناعية الفصل الأول
إلكترونيات صناعية   الفصل الأولإلكترونيات صناعية   الفصل الأول
إلكترونيات صناعية الفصل الأول
 
تصنيف أنظمة التحكم
تصنيف أنظمة  التحكمتصنيف أنظمة  التحكم
تصنيف أنظمة التحكم
 
المحركات الخطوية والتحكم بها
المحركات الخطوية والتحكم بهاالمحركات الخطوية والتحكم بها
المحركات الخطوية والتحكم بها
 
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاق
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاقالتحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاق
التحكم العصبوني العائم لنظام معقد واسع النطاق
 
مخبر الشمسي تصميم Aes
مخبر الشمسي تصميم Aesمخبر الشمسي تصميم Aes
مخبر الشمسي تصميم Aes
 
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكية
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكيةخط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكية
خط مؤتمت لأنتاج الأنابيب البلاستيكية
 
النظم الصناعية التراتبية الهرمية
النظم الصناعية التراتبية الهرميةالنظم الصناعية التراتبية الهرمية
النظم الصناعية التراتبية الهرمية
 
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارع
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارعالديود الباعث للضوء في إنارة الشوارع
الديود الباعث للضوء في إنارة الشوارع
 
Introduction to lookout
Introduction to lookoutIntroduction to lookout
Introduction to lookout
 
بروتوكول Can
بروتوكول Canبروتوكول Can
بروتوكول Can
 
بحث دكتوراه
بحث دكتوراهبحث دكتوراه
بحث دكتوراه
 

التحكم العصبوني العائم Neuro fuzzy systems

  • 1. 1 ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫النظم‬Neuro- Fuzzy Systems :‫مقدمة‬ ‫ل‬ ‫بللالحسقن‬‫ب‬‫ب‬‫ةللساالحسق‬ ‫بن‬‫ب‬‫ل‬‫لل‬ ‫بة‬‫ب‬‫ب‬‫عائلحسنللةلع‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫بلعلحسن‬‫ب‬‫ب‬‫الحسا‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أ‬‫ل‬‫ع‬‫ةنل‬ ‫ت‬‫لاثةن‬ ‫ىلحس‬ ‫س‬‫ل‬‫مالق‬ ‫بلل‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أنلحسنةععلحسخل‬‫نلحساظةل‬ ‫ع‬ ‫عاةللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حسن‬‫ع‬‫حسنللقلل‬‫ل‬‫أاهل‬‫ل‬‫ل‬‫ع‬‫قتتلقل,ل‬‫س‬‫ذسكل‬‫ال‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫أ‬‫لقنل‬ ‫اةللاظلةلقتملقالال‬ ‫ةنئلسفهةل‬ ‫قنلحسط‬‫لاةث‬ ‫قجلحسقفلهةة‬‫ل‬‫رل‬ ‫تنت‬ ‫لقنلعجهللاظر‬‫ةلقةز‬ ‫ىلحستن‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫حس‬FIS‫لقنلعجهللاظر‬‫غعةللقةز‬ ‫حظةلحس‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫رلقلع‬ ‫ةاقللتنت‬ ‫,ل‬ANN‫ل‬ ‫منها‬ ‫نذكر‬ ‫العصبونية‬ ‫والشبكات‬ ‫العائمة‬ ‫المتحكمات‬ ‫بين‬ ‫للتعاون‬ ‫متعددة‬ ‫وأساليب‬ ‫طرق‬ ‫و‬ ‫مقترحات‬ ‫هناك‬: •Fuzzy Controller with Neural Network. •Fuzzy Input to Neural Network •Fuzzy Representation of Variables that are Inputs and Output of Neural Networks •Fuzzy Data Processing in Neural Networks. •Fuzzy Post processing of Neural Networks Outputs •Tuning Fuzzy Control Parameters by Neural Networks •Neural Networks for Extracting Fuzzy Rules •Neural Networks for find best Fuzzy Rule Base or modify the current membership function and rule base (optimization). •Fuzzy Control Oriented Neural Networks •Neural Network Oriented Fuzzy Control. •Neural Network Based Fuzzy Logic Decision System. •Fuzzy Control of Back Propagation Learning. ‫عنلحسنللةل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اةللحسن‬ ‫إنلحختةلرل‬neuro- fuzzy‫لل‬‫بملقهقللحستامة‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫لحستئلت‬‫ىلحسقنطةلتلحسقتعفر‬ ‫لع‬ ‫ةنتق‬.‫ل‬‫للقللتمعنل‬ ‫غلس‬ ‫ل‬‫حلقل‬ ‫تلل‬ ‫ةلثل‬ ‫قةنلقهقللتن‬ ‫ةلإقملاةللت‬ ‫حجهاللهئلع‬‫ع‬‫للحستئلت‬ ‫بم‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حسق‬,‫ةاللعةالتلقنلقنطةلتل‬ ‫ةالحسقثلالإذحللتعفرتلس‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ىل‬ ‫ع‬ ‫خا‬ ‫حس‬/‫ةجئ‬‫ر‬ ‫حرلحست‬ ‫ةلحالاا‬ ‫حلللتن‬‫ر‬‫حةلط‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ج,لفئلهذهلحسالسللةقمنلح‬‫حسخر‬,‫ةال‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ىل‬ ‫ةلار,ع‬ ‫طلقهقللتن‬ ‫ىلتتلحلف‬‫لأخر‬َ‫ل‬‫أاةلا‬ ‫باةال,لفئلهذهل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫جلحس‬‫فللاعالقةةلحسخر‬‫ر‬‫لقن‬ ‫اللتعج‬‫ع‬‫خا,ل‬ ‫طلعةالتلقنلقنطةلتلحس‬ ‫حسقثلالإذحلتعفرتلف‬‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حسالسللةجعلح‬‫حةل‬ ‫ةز‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫حلللحستن‬‫ر‬‫ط‬reinforcement learning‫ل‬‫ةلل‬ ‫ع‬ ‫حلللحسنا‬‫ر‬‫أعلحسط‬clustering methods‫ىلحختةلرل‬ ‫لع‬َ‫ل‬‫لمقللتؤثرلأةض‬ ‫ع‬ ‫مةلنلحسص‬ ‫عائلحإلقملالتلحسقتلاللس‬ ‫اةللحسقتامةلحسنللةلحسنص‬. ‫ل‬ ‫لةبل:لعهئلحساظةلح‬‫ر‬‫عاةللحسنللقللإسىلثالثللأصالمل‬ ‫تصاملحساظةلحسنص‬‫ل‬‫حسقاصهر‬‫ع‬‫حسقتنلعالل‬‫ع‬‫سقتالقةلل‬‫ل‬ 1-:‫المتالقية‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫األنظمة‬Concurrent Neuro-Fuzzy Systems ‫ل‬ ‫فئلحساقعذجلحسقتالقئللتبلع‬ANN‫ل‬‫بل‬‫س‬‫ح‬FIS‫ل‬‫للخصعصللإذحلسةلاتقمنلقنلقةلسل‬ ‫ع‬ ‫التلحسقط‬‫ع‬‫ىلتنةنلحسقتا‬ ‫لمالقبتقرلع‬ ‫جل‬‫لاللابتطةعلقنلسجللقخلر‬ ‫نضلحسالالتلق‬ ‫لفئل‬ ‫للر‬ ‫قتامةلق‬ ‫خالس‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫قتا‬FIS‫ل‬‫,لفئلهذهلحسالسللتبتطةعل‬‫للر‬ ‫ق‬ANN‫ل‬ ‫حستصرملمقنلسجلالالل‬postprocessor‫ل‬‫جل‬‫سقخلر‬FIS‫لةعضالحسلمال‬(6-1)‫ل‬‫عائل‬ ‫حساقعذجلحسنص‬‫حسنللةلحسقتالقئ‬
  • 2. 2 ‫ل‬ ‫ل‬ ‫للتامةل‬ ‫لتلحساقعذجلحسقتالقئ,لجق‬ ‫ة‬ ‫ىلتط‬ ‫إا‬PID‫ل‬‫عةل‬ ‫لحستامةلحسنللة,لت‬ ‫لعتقل‬ANN‫ل‬‫تلحسقتامةل‬ ‫ح‬‫ع‬‫تنةةنلث‬KP KI, KD,‫ل‬ ‫مل‬ ‫ةعلحسل‬‫ر‬ ‫لت‬ ‫ن‬ ‫عذسكل‬‫ل‬ ‫ل‬ 2-‫العصبونية‬ ‫األنظمة‬‫المتعاونة‬ ‫العائمة‬:Cooperative Neuro-Fuzzy Systems ‫ةن‬ ‫بت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حةلاقعذجةنلق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حستامةلحسنللةلح‬‫ع‬‫عاةلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةنلحس‬ ‫قجلحسققمالل‬ ‫ىلطرللحس‬ ‫أا‬.‫ل‬‫لل‬ ‫ة‬ ‫ىلا‬ ‫قجللع‬ ‫اةثلةتةلحس‬ ‫حةلحسقتام‬ ‫الحبتخ‬ ‫التلحسقتامةلحسنللةلق‬‫ع‬‫لقنلقتا‬ ‫للع‬ َ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ث‬‫عاةللألق‬ ‫مللحسنص‬ ‫ةعلحسل‬‫ر‬ ‫ت‬‫ة‬Off-line‫ل‬‫أعلأثالءلعقالحسقتامةل‬On- line‫عاةللحسنللقللحسقتنلعال‬ ‫لسقتامقلتلحسنص‬ ‫قجل‬ ‫علقنلحس‬‫,لةبقىلهذحلحساع‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫عاةللقنلقنطةلتل‬ ‫مللعص‬ ‫حبطللل‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫علحالاتقلءلعل‬ ‫ح‬‫ع‬‫لرلحساقعذجلحسقتنلعنلمقنلسجلأعسئلاةثلتنةنلت‬ ‫بطلةقمنلحعت‬ ‫لمالق‬ ‫لةعضال‬ ‫ةللعللقل‬ ‫ع‬ ‫حرزقةلتلعا‬‫ع‬‫حلطلحسذحتةللحإلاللء)لأعلخ‬‫ر‬‫ل(حسخ‬ ‫ترالتلعا‬ ‫ةللق‬‫ر‬‫لتنةنلعنلط‬ ‫حظةلعل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لأقللقلع‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ت‬ ‫حسلمال‬(2)‫ل‬‫عائلحسن‬ ‫حساقعذجلحسنص‬‫للةلحسقتنلعنل‬ ‫ل‬ FIS ANN ‫العائمة‬ ‫المجموعات‬ ‫المعطيات‬ ‫الخرج‬ ‫عائمة‬ ‫نواظم‬ ‫الشكل‬(2)‫المتعاون‬ ‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬ ‫الشكل‬(1)‫المتالقي‬ ‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬ ‫المعطيات‬ ‫الخرج‬ FIS
  • 3. 3 ‫ل‬‫عاةللحسنللقللحسقتنلعالللللللل‬ ‫اظةلحسنص‬ ‫فللس‬ ‫حعلحسقخت‬‫ع‬‫حألا‬Cooperative neuro-fuzzy system‫ل‬ 2-‫أ‬-:‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫من‬ ‫االنتماء‬ ‫ابع‬‫و‬‫ت‬ ‫تقود‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬ ‫بر‬‫ب‬‫ل‬‫ل‬ ‫علق‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةعلحست‬‫ر‬ ‫ت‬ ‫عةل‬ ‫بللت‬‫ب‬‫ص‬‫عاةللخل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫مللع‬ ‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةعل‬‫ر‬ ‫بطللت‬‫ب‬‫ب‬‫ح‬‫ع‬ ‫هذحلةتةل‬.‫ل‬‫اةثلةتةلتعسةمللحسقجقععلتلحسنللقلل‬fuzzy sets‫ل‬ ‫خالالزقنلحستعقمل‬.Off- line‫ل‬‫حسلما‬(3)‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫ل‬ 2-‫ب‬-‫الشبكة‬‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫من‬ ‫اللغوية‬ ‫التحكم‬ ‫اظم‬‫و‬‫ن‬ ‫تستمد‬ ‫العصبونية‬: ‫بلل‬‫ب‬‫ب‬‫ة‬ ‫ع‬ ‫بلتلحسنا‬‫ب‬‫ب‬‫ة‬‫حرزق‬‫ع‬‫حةلحسخ‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫خ‬‫بت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بل‬‫ب‬ ‫ل‬َ‫ل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬ ‫بلس‬‫ب‬‫ب‬‫غ‬‫بذحلةتةل‬‫ب‬‫ه‬clustering Algorithms‫ل‬‫حت‬‫ز‬‫حلطلققة‬‫ر‬‫بالخ‬‫ب‬‫ث‬‫ق‬‫معهعان‬kohonen’s Feature Maps‫ل‬‫ل‬ ‫عاةللحسقتقلث‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اىلحسن‬ ‫أعلحس‬‫ل‬Similar Neural Architectures‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫,لةتةلحستن‬Off- line‫ةةلحس‬ ‫حالتلستن‬‫ر‬‫نضلحالقت‬ ‫ل‬ ‫لفئلهذحلحسقجلالتعج‬‫ةطللحسذحتةللحستاظةة‬‫ر‬‫خ‬ ‫غعةللس‬ ‫لسترجقللحس‬ ‫لحسنللقلل‬ ‫حع‬‫ع‬‫حسلما‬‫ل‬(4)‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ 2-‫ت‬-‫العائم‬ ‫المتحكم‬ ‫عمل‬ ‫أثناء‬ ‫العائمة‬ ‫المجموعات‬ ‫الت‬‫و‬‫متح‬ ‫تكيف‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬On-line: ‫قنل‬‫ة‬ ‫ةللحستن‬ ‫لسنق‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لأعلقر‬ ‫لقعج‬ ‫ة‬ ‫لستا‬ ‫بلفللإسىلقةلسلحسخط‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫حسقجقععلتلحسنللقللحألعسةل,لإ‬‫ع‬‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫فللحسا‬‫ر‬‫حسقهةلقن‬.‫ل‬‫إذحل‬ ‫تل‬ ‫ةلحسثل‬ ‫ملاتلقهقللحستن‬Fixed Learning Task‫ل‬‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫قتلالللةقمنلسهذحلحساقعذجلأنللةتن‬Off-line‫ل‬.‫ل‬‫ل‬ ‫حم‬‫ع‬‫ةلذ‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫حالتلت‬‫ر‬‫نضللحالقت‬ ‫هالكل‬‫طلحسنللة‬ ‫ح‬‫ر‬‫رلحست‬Memories (FAM)‫ل‬Fuzzy Associative‫ل‬‫ةلخالالزقنلحسنقال‬ ‫تن‬ ‫س‬ .On-line‫ل‬ ‫الشكل‬(3) ‫الشكل‬(4) ‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫عائمة‬ ‫نواظم‬ ‫عائم‬ ‫متحكم‬ ‫عائمة‬ ‫مجموعات‬ ‫الخرج‬ ‫التدريب‬ ‫معطيات‬ ‫عائمة‬ ‫مجموعات‬ ‫عائم‬ ‫متحكم‬ ‫عائمة‬ ‫نواظم‬ ‫الخرج‬
  • 4. 4 ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ 2-‫ج‬-:‫العائمة‬ ‫اعد‬‫و‬‫الق‬ ‫على‬ ‫المطبقة‬ ‫الوزن‬ ‫معامالت‬ ‫تعلم‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬ ‫هقةل‬ ‫لتترجةلم‬ ‫حنلعل‬‫ز‬‫حعلقنلحألع‬‫ع‬‫هذهلحألا‬‫ل‬‫لفئلهذهلحسالسللةجعلأنلتمعنل‬ ‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫جلحسا‬‫القخلر‬ ‫اعظة,لعهئلتن‬ ‫س‬ ‫لمالجة‬ ‫فلل‬‫ر‬‫حسقجقععلتلحسنللقللقن‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ 3-‫الهجينة‬ ‫أو‬ ‫ة‬‫المنصهر‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫النماذج‬: ‫عائلحسنللةلحسهجةنلاةثلل‬ ‫حسقتامقلتلحسنللقللةبقىلحساقعذجلحسنص‬‫ع‬‫عاةلل‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫ةنلحسل‬ ‫قجل‬ ‫علحآلخرلقنلتلمةالتلحس‬‫حساع‬ ‫اىلحسقنطةلتل‬ ‫تتللركل‬data structures‫ل‬‫فلل‬‫ر‬‫عتقثةالحسقن‬knowledge representation‫ل‬‫جقلل‬‫تر‬ ‫ححل‬‫ر‬‫ةللهذحلحالقت‬ ‫عةقمنلتا‬ ‫عاةل‬ ‫مللعص‬ ‫ىللمالل‬ ‫حسقتامةلحسنللةلع‬‫ل‬‫عاةل‬ ‫مللعص‬ ‫حةلل‬ ‫لبتخ‬ ‫تضقةنلحسقتامةل‬ ‫خلصللأعل‬‫ل‬ ‫جقللحسقجقععلتلحسنللقلل‬‫للةقمنلتر‬ ‫ة‬‫ر‬‫هذهلحسط‬ ‫عاةل,ل‬ ‫مللعص‬ ‫صةغللل‬ ‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫ا‬ ‫إنلحساقعذجلحسهجةنلحسقثلسئلهعلترجقللس‬ ‫عا‬ ‫ىللمالعص‬ ‫جلع‬‫التلحسخر‬‫ع‬‫خالعقتا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫عاةل,لعةقمنلتقثةالقتا‬ ‫مللحسنص‬ ‫لفئلحسل‬ ‫حع‬‫ع‬‫حنلعق‬‫ز‬‫ىللمالأع‬ ‫ع‬‫ل‬‫ت‬neurons ‫ل‬ ‫ل‬ ‫الشكل‬(5) ‫حسلما‬(6) ‫عائم‬ ‫متحكم‬ ‫الخطأ‬ ‫تحديد‬ ‫الخرج‬ ‫نواظم‬∆W ‫عائم‬ ‫متحكم‬ ‫الخطأ‬ ‫تحديد‬ ‫الخرج‬
  • 5. 5 ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ةعضالحسلما‬(7)‫ل‬‫عائلعللةلهجةن‬ ‫اةللقتامةلعص‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫اةل,لعهذحلةنائل‬ ‫عاةللإسىلتغةرلفئلحس‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫ةةلمقللفئلحسل‬ ‫حرزقةلتلحستن‬‫ع‬‫يلخ‬ ‫تؤ‬‫للأعلاذم‬ ‫حن,لعخ‬‫ز‬‫تمةةملحألع‬‫ل‬‫ل‬ ‫تعصةالت‬ ‫عاةللعفئلصةغللقتامةلعللة‬ ‫مللعص‬ ‫حتلةقمنلأنلتترجةلفئلصةغللل‬‫ر‬‫هذهلحستغةة‬‫ل‬ ‫يلإسىل‬ ‫ةلالجاللتؤ‬ ‫حلةلتلتن‬‫ر‬‫لهذحلةنائلحسالجللإسىلحج‬ ‫عللأبع‬ ‫اةللمصا‬ ‫عاةللةتةلحساظرلإسىلهذهلحس‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫مقللفئلحسل‬ ‫فل‬‫ر‬‫حضاللفئلتقثةالحسقن‬‫ع‬‫ل‬ ‫ةل‬‫ز‬‫ل‬ ‫حسقتامقل‬‫حقعل‬‫ر‬‫لساقطلحسق‬ ‫ةل‬ ‫عاةللحسنللقللحسهجةاللتتن‬ ‫تلحسنص‬supervised mode‫جةلللقنلأجال‬‫ةزلخلر‬‫ز‬‫لتن‬‫سهذحلااتلجلإسىلإللر‬ ‫تلل‬ ‫ةلثل‬ ‫قهقللتن‬Fixed Learning‫ل‬‫ةلار‬ ‫أعلقهقللتن‬‫ل‬ ‫حةله‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫للضقنللرعطلقنةال‬ ‫لسجق‬ ‫ىلحستامةل‬ ‫رلع‬ ‫حقعلقللقل‬‫ر‬‫الق‬ ‫تللقنلق‬ ‫ةلحسثل‬ ‫ةللقهقللحستن‬ ‫ةقمنلتا‬‫ذ‬‫هلحسقنطةلتل‬ ‫ةلخالالزقنلحستعقمل‬ ‫قنلأجالحستن‬Off-line‫ل‬ ‫ةلحسقنزز‬ ‫ةللحستن‬ ‫ةقمنلتا‬Reinforcement learning‫ل‬‫طلفئلزقنلحسنقال‬ ‫ةلحسارلف‬ ‫ىلقهقللحستن‬ ‫لع‬ ‫حسقنتق‬On-line‫ل‬‫ىل‬ ‫ع‬ ‫لأعلإل‬ ‫حسخط‬‫ع‬‫ةلحسار,ل‬ ‫للقهقللحستن‬ ‫لالالتلحساظلةلهئلحستئلتخ‬ ‫ىلقالملت‬ ‫لأعلتنقالع‬ ‫حساظلةلحسذيلتتامةل‬‫ة‬‫ز‬‫لحستن‬‫لر‬‫زلحستئل‬ ‫ة,لأعل‬ ‫القن‬ ‫جةللقنلق‬‫لخلر‬‫قةنلهذهلحإلللر‬ ‫ة,لةقمنلت‬ ‫حلةلتلحستن‬‫ر‬‫لإج‬ ‫ع‬ ‫نللألفنلالحستامةلهئلحستئلت‬ ‫ىلالسللحساظلةلحستل‬ ‫لع‬ ‫تنتق‬ ‫ىلالالتل‬ ‫ىلحسامةلع‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫حنلتمعنلقل‬‫ع‬‫ةللحستامةل‬ ‫ملقنلعق‬ ‫فللحسه‬‫ر‬‫يلقن‬‫لعسهذحلقنلحسضرعر‬ ‫ةلافبهل‬ ‫حرزقةللحستن‬‫ع‬‫تبتاتجلقنلخ‬ ‫حساظلة‬‫ل‬‫ل‬ ‫تل‬ ‫ةلثل‬ ‫قةنلقهقللتن‬ ‫لفئلقنظةلحسالالتلةمعنلهذحلأمثرلبهعسللقنلت‬ ‫حسبةلل‬‫ع‬‫حسابالل‬‫ل‬ ‫حءل‬‫ر‬‫إج‬ ‫لأعلقؤذةللأعل‬‫يلإسىلالالتلخطر‬ ‫ةلاللةؤ‬ ‫ةللحستن‬ ‫للخالالعق‬ ‫طلإذحلملنلتلغةالحسجق‬ ‫ةزلققمنلف‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫علحستن‬ ‫لسط‬ ‫ل‬ ‫للإذحلملنلذسكلققمال‬ ‫جق‬ ‫لس‬ ‫قالمل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫تحكم‬ ‫مخرج‬ System‫الخطأ‬ ‫تحديد‬ ‫النظام‬ ‫حالة‬ ‫متحكم‬ ‫هجين‬ ‫عائم‬ ‫عصبوني‬ ‫خارجي‬ ‫تعزيز‬ THEN IF
  • 6. 6 Fuzzy Adaptive Learning Control Network FALCON 3-‫أ‬-‫متكيفة‬ ‫عائمة‬ ‫تحكم‬ ‫شبكة‬ ‫اةلل‬ ‫سمل‬ ‫تت‬FALCON‫ل‬‫لسلما‬ ‫لتلمقللهعلقعضال‬ ‫قنلخقبللط‬(8)‫لقنل‬ ‫حا‬‫ع‬‫ج,ل‬‫تةنلسغعةتةنلسمالقتاعالخر‬ ‫لع‬ ‫لاةثلةعج‬ ‫بل‬ ‫ئلس‬ ‫جلحسفن‬‫حآلخرلقنلأجالحسخر‬‫ع‬‫غعع)ل‬‫جلحسقر‬‫ةعل(حسخر‬‫ر‬ ‫أجالقنطةلتلحست‬FALCON‫ىل‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلقبؤعسللع‬ ‫لحسط‬ ‫بةطل‬ ‫علحاتقلءل‬ ‫لتقثالتل‬ ‫لعاة‬ ‫للةقمنلأنلتمعنلع‬ ‫لفئلهذهلحسط‬ ‫أةللع‬‫ع‬‫ل‬ ‫خا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫تنعةةللقتا‬MF‫ل‬‫للقنل‬ ‫أعلتمعنلقرم‬ ‫حظةلتلسةللفئلحس‬‫ع‬‫ا‬ ‫ععلل‬ ‫حظةلقت‬‫ع‬‫ا‬ ‫للحسقخفةللحسثلاةللتنرملحسلرعطلحألعسةللس‬ ‫لحسط‬ ‫علحاتقلءلقن‬ ‫ح‬‫ع‬‫لتابعلت‬ ‫لع‬ ‫ع‬‫ط‬‫للحسقخةلل‬ ‫حسثلسثل‬‫ل‬ ‫ةل‬ ‫ةبتخ‬FALCON‫ل‬‫حظة,ل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫حع‬‫ع‬‫علحالاتقلءلحألعسةللعق‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬ ‫ع‬ ‫حقعلستنةةنلا‬‫ر‬‫ةعلغةرلق‬‫ر‬ ‫ةعلهجةاللقؤسفللقنلت‬‫ر‬ ‫حرزقةللت‬‫ع‬‫خ‬ ‫ل‬ ‫غع‬‫جلحسقر‬‫لحسقخلر‬ ‫علحالاتقلءلإلةجل‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫طلقثلسئلسقتا‬ ‫عطلسض‬ ‫جلحسه‬‫ر‬ ‫ةعلت‬‫ر‬ ‫عت‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫الشكل‬(8)‫بنية‬FALCON R 1 R 1 R 3 R 3
  • 7. 7 3-‫ب‬-ANFIS‫متكيف‬ ‫عائم‬ ‫عصبوني‬ ‫استدالل‬ ‫نظام‬ :‫ل‬ System‫ل‬Adaptive Neuro Fuzzy Inference ‫ةتضقنل‬ANFIS‫ل‬‫ل‬ ‫الالعللةلةنتق‬ ‫اظلةلحبت‬Takagi Sugeno‫ل‬‫لسلما‬ ‫لتلمقللهعلقعضال‬ ‫اةللقؤسفللقنلخقبللط‬ ‫ل‬ ‫عس‬(9)‫ل‬ ‫خالعالرلقنلقالتل‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫للقخفةللقنلأجالتنعةةلقتا‬ ‫لأعالط‬T-norm‫ل‬‫ءل‬‫حظةلجز‬‫ع‬‫للحسقخفةللحسثلاةللسابلعلا‬ ‫فئلحسط‬ ‫قللحسلرطل‬ ‫ق‬antecedent‫ةةسل‬ ‫للحسقخفةللحسثلسثللست‬ ‫لحسط‬normalize‫ل‬‫ط‬ ‫عل‬ ‫حظة,لتت‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قع‬‫نللاةثلةتةلتنةنل‬ ‫ح‬‫ر‬‫للقخفةلل‬ ‫ل‬ ‫حخ‬ ‫حتلحس‬‫ر‬‫علسإللل‬‫خالحإلجقلسئلمقجقع‬ ‫جلتابعلحس‬‫للحسخر‬ ‫لعط‬ ‫حظة‬‫ع‬‫ا‬ ‫حعلحسلرطلس‬‫ع‬‫التلج‬‫ع‬‫قتا‬‫ل‬ ‫ةل‬ ‫ةبتخ‬ANFIS‫ل‬‫فئ‬ ‫ةعلحالاتللرلحسخ‬‫ر‬ ‫ت‬back propagation‫ل‬‫حتلحسلرطل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ستا‬premise‫ل‬‫لل‬ ‫التلحسقتن‬‫ع‬‫ةعلحسقتا‬‫ر‬ ‫(ست‬ ‫لعتخقةن‬ )‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫ت‬Least mean square‫ل‬‫حعلحسلرطل‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ستا‬consequent‫ل‬ ‫لةة‬‫ز‬‫ةلإسىلج‬ ‫حلةللحستن‬‫ر‬‫لإج‬ ‫بةلخطع‬ ‫ت‬‫ن‬‫حبطلل‬‫ع‬ ‫ىل‬ ‫حعلحسلرطلحسقث‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫خالعةتةلتخقةنل‬ ‫لاقلذجلحس‬ ‫حس‬‫ع‬‫ءلحألعالتت‬‫:لفئلحسجز‬ ‫حلةلل‬‫ر‬‫إج‬least mean square‫ل‬‫عر‬ ‫تللقنلأجالحس‬ ‫حتلحسلرطلثل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬ ‫ةاقللتفرضل‬ ‫ل‬ ‫ةل‬‫ر‬‫ح‬‫ر‬‫حستم‬‫ل‬‫لف‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫حسالسةللخالالقجقععللحست‬‫ئل‬ ‫ىل‬ ‫ةاقللت‬ ‫حتلحسلرط,ل‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬‫ل‬ ‫ةال‬ ‫فئلستن‬ ‫ةلحالاتللرلحسخ‬ ‫لةبتخ‬‫عر‬ ‫لثلاةل,لعسمنلفئلهذهلحس‬‫خالقر‬ ‫لاقلذجلحس‬ ‫ءلحسثلائلاعس‬‫حسجز‬ ‫حلةل‬‫ر‬‫لذلتمررلهذهلحإلج‬ ‫لعا‬ ‫تل‬ ‫حعلحسلرطلثل‬‫ع‬‫حتلج‬‫ر‬‫حقت‬‫ر‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ 5 1O 4 iO3 iO2 iO1 iO‫للللللللللللللللللللللللللللللللللللللللللل‬ ‫ل‬ ‫حسلما‬(9)‫ل‬‫اةلل‬ANFIS‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ x y y x * * * f ِِ A1 ِِ A2 ِِ A3 ِِ B1 ِِ B2 ِِ B3 ‫الشرط‬ ‫جواب‬ ‫متحوالت‬‫الشرط‬ ‫متحوالت‬
  • 8. 8 3-‫ت‬-GARIC‫الذكي‬ ‫التحكم‬ ‫على‬ ‫المعتمد‬ ‫المعمم‬ ‫التقريبي‬ ‫االقتضاء‬ Generalized Approximate Reasoning Based Intelligent Control ‫ل‬ ‫ل‬‫ةتضقن‬GARIC‫ل‬‫عاةلل‬ ‫مللعص‬ ‫ةلاقعذجلل‬ ‫عائلعللةلةبتخ‬ ‫قتامةلعص‬ASN‫ل‬‫مللحختةلرلحسفنا‬ ‫(ل‬Action Selection‫ل‬ Network‫)لع‬AEN‫ل‬‫ةةلالسللحسفنال‬ ‫مللت‬ ‫ل‬Action State Evaluation Network‫ملل‬ ‫,لتقثالحسل‬AEN‫ل‬‫لحسقتمةمل‬ ‫حسالق‬ ‫ملل‬ ‫ةةلأفنلالحسل‬ ‫حسذيلة‬ASN‫ملل‬ ‫لحسل‬ASN‫ل‬‫فئ‬GARIC‫ل‬‫ل‬‫لر‬ ‫ع‬‫مللتغذةللأقلقةلل‬ ‫عنلل‬Feed forward‫لل‬‫ل‬ ‫لت‬ ‫خقبللط‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫بمال‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةنلحس‬ ‫ة‬(10)‫اةلل‬GARIC-ASN‫غعةلل‬ ‫ةةلحس‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلحس‬ ‫لتخزنلحسط‬ ‫لتلغةرلقعزعال‬ ‫ةنلحسط‬ ‫بةالتل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫لحستع‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫حف‬‫ر‬‫للحسقخفةللحألعسى,لحستئلتقثالقةقللسغعةللقت‬ ‫حتلقنلحسط‬ ‫كلحسعا‬ ‫طلإسىلت‬ ‫للف‬ ‫خالقعص‬ ‫ل‬ ‫لمالعا‬ ‫خا‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫سجقةعلقتا‬ ‫رجللت‬ ‫ل‬ ‫حظةلحسنللقللحستئلتا‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫بللحسقخفةللحسثلاةللع‬ ‫بالحسط‬‫ث‬‫تق‬‫ةلل‬ ‫حةلعق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬ ‫ععل‬ ‫غرضلحسقط‬ ‫حظةلس‬‫ع‬‫ةللحسا‬softmin‫ل‬ ‫للقنل‬ ‫حظةلحسلرطلحسقابع‬‫ع‬‫لا‬‫ىلقع‬ ‫حلع‬ ‫حظةلحعتقل‬‫ع‬‫حتجلحسا‬‫ع‬‫لتابعلا‬ ‫جلحستامة‬‫غعةللسقتاعالخر‬ ‫ةةلحس‬ ‫للحسقخفةللحسثلسثللحس‬ ‫تقثالحسط‬ ‫ةل‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫لة‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫للع‬ ‫الط‬ ‫ق‬GARIC‫ل‬‫ئل‬ ‫بطلحألعظقئلحسقا‬‫ب‬‫للحسقتع‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬Local mean-of-maximum‫ل‬‫جل‬‫بلعلقخلر‬‫ب‬‫سا‬ ‫بلل‬‫ا‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ح‬‫ع‬‫جل‬‫بللخر‬‫ق‬‫بلجلقة‬‫ت‬‫بللتا‬ ‫ة‬‫ر‬‫بذهلحسط‬‫ه‬‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫حسا‬Crisp‫ل‬‫حمةلإسىلقةقلل‬‫ر‬‫الأنلت‬ ‫حتجلق‬‫ع‬‫حسللتنعةةلحسا‬‫ز‬‫بكلةجعلإ‬‫س‬‫بذ‬‫س‬‫بلظة,ل‬‫ا‬‫بال‬‫م‬‫قنل‬ ‫قتامة‬ ‫جلحساهللئلس‬‫حسخر‬‫ل‬ ‫ةل‬ ‫ةبتخ‬GARIC‫ل‬‫ل‬ ‫لمالالعة‬ ‫ل‬ ‫التلحسن‬‫ع‬‫ةجئلستعسةملقتا‬‫ر‬ ‫عطلحست‬ ‫لسه‬ ‫ةل‬ ‫حستن‬‫ع‬‫ةزل‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫ةجلقنلحستن‬‫ز‬‫ق‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫الشكل‬(10)‫في‬ ‫الفعل‬ ‫اختيار‬ ‫شبكة‬GARIC
  • 9. 9 3-‫ج‬-NEFCON‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫التحكم‬FEuro-Fuzzy CONtrol ‫ل‬ ‫ح‬‫تر‬ ‫إنلق‬NEFCON‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لقلع‬ ‫حةلقةلسلخط‬ ‫لبتخ‬ ‫ةزل‬‫ز‬‫لستن‬ ‫ةل‬ ‫لعةتن‬ ‫لحسنللقل‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫حس‬‫ع‬‫ةةلحسقجقععلتلحسنللقلل‬ ‫ىلتن‬ ‫رلع‬ ‫قل‬ ‫لصقةل‬ ‫حسنللقل‬NEFCON‫ل‬‫ةنلحسلما‬ ‫حائ,لة‬ ‫الالقق‬ ‫ىلاقطلقاركلحبت‬ ‫ع‬(11)‫ل‬‫أنلحستعصةالتلفئل‬NEFCON‫ل‬‫اتل‬‫ز‬‫لع‬ ‫ق‬ (‫حظةلعللقلل‬‫ع‬‫قجقععلتلعا‬µ‫ل‬‫حنل‬‫ز‬‫ةلافسلحسلرطللسذسكلتبقىلحألع‬ ‫حعلحسلرط)لتبتخ‬‫ع‬‫هئلقجقععلتلعللقللتصملحسلرطلعج‬ ‫حسقتللرملل‬shared weights‫ل‬‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ىلمقلسةللعبالقللقلع‬ ‫لع‬ ‫لإاهللتؤم‬ ‫علالقصللقربعقللاعالحستعصةالت‬‫طع‬ ‫عتقثال‬ ‫لةقثالق‬ ‫خالقهقللحستنعةة‬ ‫حتلحس‬ ‫تتعسىلعا‬‫علحالاتللر‬ ‫ح‬‫ع‬‫حبطللت‬‫ع‬ ‫الال‬ ‫اطللحالبت‬propagation function‫جل‬‫لحسخر‬ ‫,لتتعسىلعا‬ ‫ةعلاقعذجل‬‫ر‬ ‫لت‬ ‫لةنتق‬ ‫حسللحستنعةة‬‫ز‬‫قهقللإ‬NEFCON‫ل‬‫حةل‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫فئ‬ ‫لالاتللرلحسخ‬ ‫ةلحسقنززل‬ ‫جلحستن‬‫ىلقز‬ ‫ع‬NEFCON‫ل‬ ‫لل‬ ‫قث‬ ‫ةلةل‬ ‫للاعالحساظلةلأعلحس‬ ‫حظةلحألعسةل,لإذحلسةلتتعفرلبل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ةعلقلع‬‫ر‬ ‫ست‬‫ل‬ ‫عةل‬ ‫حظةلحسقنرفللة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قلع‬‫ل‬ NEFCON‫ل‬:‫فةن‬ ‫ةنلقخت‬ ‫للم‬ ‫س‬‫ل‬ -NEFPROX‫ل‬‫عل‬ ‫ةعلحستل‬‫ر‬ ‫(لست‬function approximation‫ل‬)‫ل‬ -NEFCLASS‫ل‬‫(لسقهقلتلحستصاةمل‬classification tasks) ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫التعويم‬ ‫طبقة‬ ‫التعويم‬ ‫إزالة‬ ‫طبقة‬ V1 V2 V3 R5R4R3 R1 R2 ‫الشكل‬(11)‫بنية‬NEFCON
  • 10. 11 3-‫ح‬-FINEST‫لل‬Fuzzy Inference and Neural Network in Fuzzy Inference Software‫ل‬ ‫ل‬ ‫رل‬ ‫ةنت‬FINEST‫ل‬:‫ةلتلحستعسةملحستلسةل‬ ‫نق‬ ‫ةلةل‬ ‫قؤهاللس‬‫ل‬ -‫لحسنللةل‬ ‫تعسةملحسقتا‬Fuzzy predicates‫ل‬ -‫علحسترمةعل‬ ‫ح‬‫ع‬‫تعسةملت‬Combination functions -‫علحستضقةن‬ ‫ح‬‫ع‬‫تعسةملت‬. Implication function ‫تةلتابةنل‬modus ponens‫ل‬:‫نللحستلسةل‬‫لسطرللحألر‬ ‫حسقنققلل‬‫ل‬ 1-‫ل‬ ‫حؤع‬ ‫ةنللإسغلءلعت‬ ‫قنلقالتلتجقةعلذحتلط‬‫ل‬ 2-‫الت‬‫ع‬‫علتضقةنلقتا‬ ‫تل‬ 3-‫ل‬ ‫ةصلحسنللقةل‬ ‫علقرمعلةبتطةعلت‬ ‫تل‬ 4-‫تجلعئ‬‫ر‬‫بالح‬ ‫تب‬‫ل‬backward chaining‫ل‬‫ىل‬ ‫حلع‬ ‫قنتق‬modus ponens‫ل‬‫حسقنققل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫حسلما‬(12)‫ل‬‫ل‬ ‫ةل‬ ‫ةبتخ‬FINEST‫ل‬‫لةظهرلحسلما‬ ‫الت‬‫ع‬‫قتا‬ ‫فئلقنلأجالحستعسةملحسالعةلس‬ ‫حرزقةللحالاتللرلحسخ‬‫ع‬‫خ‬(12)‫ل‬‫لت‬ ‫اةللط‬FINEST‫ل‬ ‫لةؤقنل‬ ‫الالحسنللة‬ ‫ةللابلعلحالبت‬ ‫ععق‬FINEST‫ل‬‫ةللابلعل‬ ‫مللققثاللعق‬ ‫لقنلحسل‬ ‫إطلرلعقالستعسةملأيلقتاعالةظهرلفئلحسن‬ ‫علحسقلتل‬ ‫قنطةلتلحسنللقللإذحلأعطئلتل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ nx 1x ‫الطبقة‬1 ‫الطبقة‬2 ‫الطبقة‬3 ‫الطبقة‬4 Y
  • 11. 11 3-‫خ‬-FUN‫العائمة‬ ‫الشبكة‬Fuzzy Net ‫ل‬‫مللحسنللقلل‬ ‫فئلحسل‬FUN‫ل‬‫لفئل‬ ‫خا‬ ‫ةللتنعةةلحس‬ ‫علحالاتقلءلإلاجلزلعق‬ ‫ح‬‫ع‬‫ىلت‬ ‫للحسقخفةللحألعسىلع‬ ‫عالتلفئلحسط‬ ‫تاتعيلحسنص‬ ‫ل‬ ‫لحإلتال‬‫ةل‬ ‫لعق‬‫لابلع‬‫لةتة‬‫لحسقخفةللحسثلاةل‬‫ل‬ ‫حسط‬Fuzzy AND‫لحسقخفةلل‬‫ل‬ ‫لفئلحسط‬‫ال‬‫ز‬‫جلقخ‬‫لحسخر‬‫الت‬‫ع‬‫لسقتا‬‫لحالاتقلء‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬, ‫حسثلسث‬‫ل‬‫علتالةطهللهئل‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬Fuzzy-OR‫عنلحس‬ ‫عةلعص‬ ‫حلة‬‫ر‬‫أخة‬‫حظةلعللقلل‬‫ع‬‫لا‬ ‫لع‬ ‫ملل‬ ‫لةتةلإاللءلحسل‬ ‫حسللحستنعةة‬‫ز‬‫ةللإ‬ ‫نق‬ ‫جل‬‫خر‬ ‫حستعصةالتلضقنل‬‫ع‬‫علحالاتقلءل‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫حلةللقتا‬‫ع‬‫ةعلحإلاصللةللحستئلتغةرلعل‬‫ر‬ ‫اةلتلحست‬ ‫حةلت‬ ‫لحبتخ‬ ‫ن‬ ‫ل,لع‬ ‫علحاتقلءلقطل‬ ‫ح‬‫ع‬‫عت‬ ‫فل‬ ‫علحسم‬ ‫حبطللتل‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ةعلت‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫لعق‬ ‫مل‬ ‫اةللحسل‬cost function‫ة‬ ‫حسذيلةتةلت‬‫ةالتل‬ ‫تلحستن‬ ‫ذحلأ‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ ‫حلةل‬‫ع‬‫ةالتلحسنل‬ ‫لحستن‬ ‫ن‬ ‫هل‬‫ر‬ ‫ةالت‬ ‫ىلهذهلحستن‬‫ةهللعخالملسذسكلاللتجر‬ ‫حءلةتةلحسافلظلع‬ ‫إسىلتابةنلحأل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ 3-‫ك‬-EFUNN‫ة‬‫المتطور‬ ‫العصبونية‬ ‫العائمة‬ ‫الشبكة‬Evolving Fuzzy Neural Network ‫فئل‬EFUN‫رجلتل‬ ‫للحسثلاةللحستئلتابعل‬ ‫خالحسقنطةلتلإسىلحسط‬ ‫للحس‬ ‫لتقررلط‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫هللخالالعق‬ ‫لةتةلخ‬ ‫جقةعلحسن‬ ‫حظةلحسنللقلل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫ىلع‬ ‫للحسثلسثللع‬ ‫لتاتعيلحسط‬ ‫ل‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫علحالاتقلءلحسنللقللحسقن‬ ‫ح‬‫ع‬‫نةتهللإسىلت‬ ‫حخالعقةةلت‬ ‫ق‬ ‫حالاتقلءلحسنللقللس‬ ‫للحساقلذجلحألعسةللسقنطةلتل‬ ‫ققث‬‫خا‬-‫ل‬‫ل‬ ‫جلحسنللة‬‫حسخر‬‫ع‬‫خالحسنللةل‬ ‫طلقنلفضلءلحس‬ ‫ح‬‫ع‬‫جلمر‬‫خر‬‫ل‬ ‫الشكل‬(13)‫بنية‬FUN ‫التعويم‬ ‫إزالة‬ ‫الدخل‬ ‫التعويم‬ AND OR Rule 1 Rule 2 RightForwardLeft Right Near FarForwardLeft Goal Sensor Steering
  • 12. 12 ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫جلل‬‫ر‬ ‫نللتابعل‬ ‫ح‬‫ر‬‫للحس‬ ‫لحسط‬ ‫ةعلحسهجةن‬‫ر‬ ‫اةلتلحست‬ ‫طلقنلخالالت‬ ‫حنلحستعصةالتلحستئلتض‬‫ز‬‫لنلعةنلقنلأع‬ ‫فلل‬‫ر‬‫لالظةلقن‬ ‫مالع‬ ‫عل‬ ‫ح‬‫ع‬‫حفللت‬‫ع‬‫ت‬‫ج‬‫التلحسخر‬‫ع‬‫للسقتا‬ ‫قة‬ ‫ةقللحس‬ ‫حسللحستنعةةلعتابعلحس‬‫ز‬‫إ‬ ‫للحسخلقبلل‬ ‫عةلحسط‬ ‫لت‬ ‫خا‬ ‫القنطةلتلحس‬ ‫جلقنلق‬‫حاتقلءلحسخر‬‫ل‬ ‫ةالقةمةلل‬ ‫ةللحس‬‫ر‬‫عاةللحسنللقللحستطع‬ ‫مللحسنص‬ ‫حسل‬dmFFuNN‫ل‬‫بل‬‫س‬‫سلل‬ ‫هئلابخللقن‬FFuNN‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫طلع‬ ‫اةثلاللتالرلف‬ ‫حظةلتخت‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫القجقععللقنلع‬ ‫لل‬ ‫اللحسقفن‬ ‫ح‬‫ر‬‫حس‬‫هللسابلعل‬ ‫ةلقةةلتفنة‬ ‫لتبتخ‬ ‫ة‬ ‫خالج‬ ‫ةالقةمئلقنلأجالماللنلعل‬ ‫لمال‬ ‫لرل‬ ‫ة‬ ‫لتبتخ‬‫ةاقل‬ ‫ل‬ ‫ج‬‫لحسخر‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لست‬‫ةالقةمةل‬ ‫لحس‬‫حسقنلقالت‬FFuNN‫ل‬,‫حائ‬ ‫لقلق‬‫لاقط‬‫لقن‬‫لعللقل‬‫حظة‬‫ع‬‫ا‬dmFFuNN‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬‫تخقن‬ ‫حسنللقل‬Takagi-Sugeno‫ل‬‫ى‬‫نلتلحسصغر‬‫حرزقةللحسقر‬‫ع‬‫ىلخ‬ ‫لع‬ ‫قنتق‬Least Squares‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ooo Y1 ooo ‫الشكل‬(14)‫بنية‬EFuNN W4 W0 oooo o o o o o ‫الدخل‬ ‫طبقة‬ ‫التعويم‬ ‫طبقة‬ ‫النواظم‬ ‫قاعدة‬ ‫طبقة‬ ‫الدخل‬ ‫طبقة‬ ‫الخرج‬ ‫طبقة‬ X1 X2 W1 o oo W3 W2
  • 13. 13 3-‫ل‬-SONFIN‫التركيب‬ ‫ذاتية‬ ‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫االستدالل‬ ‫شبكة‬ ‫ل‬Self Constructing Neural Fuzzy Inference Network‫ل‬ ‫ل‬ ‫ةتضقنل‬SONFIN‫ل‬‫عل‬‫الالعللةلقنلاع‬ ‫اظلةلحبت‬takagi-Sugeno‫ل‬‫المقللهعلقعضا‬ ‫قن‬‫ل‬‫ل‬‫لسلما‬‫ل‬(15)‫ل‬‫اةعيل‬ ‫فئلحستنرملحس‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ءلحسق‬‫جز‬ ‫س‬precondition‫لل‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬ ‫خال‬ ‫ألفضلءلحس‬‫ز‬‫,لةج‬‫لستنرمل‬ ‫لل‬ ‫لفةقللةتن‬ ‫ةللحسقصطفل‬ ‫ع‬ ‫لحسنا‬ ‫حرزقةللتنتق‬‫ع‬‫للسخ‬ ‫اللط‬‫ر‬‫ق‬ ‫ةللسمالالظة‬ ‫ع‬ ‫قللحسنا‬‫ر‬‫لسط‬ ‫ل‬‫لقختلر‬ ‫لةللتنةةنلقةقللقفر‬ ‫حعلحسلرط,لةتةلق‬‫ع‬‫ءلج‬‫اةعيلسجز‬ ‫حس‬‫ل‬ ‫حعلحس‬‫ع‬‫ءلج‬‫طلسمالالظةلتضلملإسىلجز‬ ‫ح‬‫ر‬‫حبطللقةلسلحست‬‫ع‬ ‫خا)ل‬ ‫التل‬‫ع‬‫ةرلحسهلقلل(قتا‬ ‫نضلحستنل‬ ‫لةتةلحختةلرل‬ ‫ن‬ ‫فئلقلل‬‫ل‬‫رطل‬ ‫التل‬‫ع‬‫التلةتةلتعسةملقتا‬‫ع‬‫ةملحسقتا‬‫ر‬‫لقنلأجالتن‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫قتلعق‬ ‫قللت‬ ‫يلم‬ ‫حة‬‫ز‬‫لمالت‬ ‫خا)ل‬ ‫التلحس‬‫ع‬‫سللخطةللسقتا‬ ‫(تلمةالقنل‬ ‫حرزقةل‬‫ع‬‫لخ‬‫لقن‬‫لأي‬‫حبطل‬‫ع‬ ‫ل‬‫ئ‬ ‫لأقث‬‫لما‬ ‫ل‬‫لحسلرط‬‫حع‬‫ع‬‫ج‬least mean squares‫ل‬‫أع‬recursive least squares‫ل‬‫لتعسةمل‬‫عةتة‬ ‫حرزقةللحالا‬‫ع‬‫حبطللخ‬‫ع‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫التلحسق‬‫ع‬‫حسقتا‬‫فئ‬ ‫تللرلحسخ‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫الطبقة‬5 ‫الطبقة‬4 ‫الطبقة‬33 ‫الطبقة‬2 ‫الطبقة‬1 X1 X2 ‫الطبقة‬6 Y1 x x x ‫الشكل‬(15)‫بنية‬SONFIN
  • 14. 14 4-‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫لألنظمة‬ ‫ي‬‫التطور‬ ‫التصميم‬ Evolutionary Design of Neuro-Fuzzy systems ‫يلألاظقلل‬‫فئلحستصقةةللحستطعر‬NF‫ل‬‫خقسل‬ ‫يلهرقئل‬‫اثلتطعر‬ ‫حلةلل‬‫ر‬‫للإلج‬ ‫ةعلط‬‫ر‬ ‫حتلحست‬‫ر‬‫لرقت‬ ‫ةللع‬ ‫حسهةم‬‫ع‬‫ل‬ ‫علحسن‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةتةلتمةةملت‬ ‫لسلما‬ ‫لت,لمقللهعلقعضال‬ ‫ط‬(16-a)‫لاقعذجل‬NF‫ل‬‫حسقطعرلةقمنلأنلةمةملإسىل‬FIS‫ل‬‫ل‬ ‫حائلأعلاقطلتلملجئلبعجةاع‬ ‫اقطلقق‬ ‫ةللحألبلبةللمقللهعلقعضالفئلح‬ ‫اةللأعلحسهةم‬ ‫طلفئلحس‬ ‫لتلف‬ ‫لحسط‬ ‫ة‬ ‫تةلتا‬‫سلما‬‫ل‬(16-a)‫ررل‬ ‫يلبعملت‬‫اثلحستطعر‬ ‫ةللحس‬ ‫لإنلعق‬ ‫لاقلذجل‬ ‫حظةلحسلرطلتل‬‫ع‬‫علا‬ ‫ح‬‫ع‬‫للت‬ ‫للحستنعةةلعط‬ ‫لط‬ ‫لت‬ ‫ةنلحسط‬ ‫حستعصةالتل‬‫ع‬‫ل‬ ‫حساقطلحسقثلسئلعمقةللحسن‬NF‫ل‬‫ءل‬‫لجز‬ ‫ى‬‫حألخر‬ ‫ح‬‫ع‬ ‫لل‬ ‫لمالقطل‬ ‫سللحستئلبعملتتمةمل‬ ‫علحسقب‬‫ىلاع‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬ ‫الال‬ ‫للساظلةلحبت‬ ‫لط‬ ‫حظةلتا‬‫ع‬‫ا‬ ‫حعلحسلرطلس‬‫ع‬‫ج‬‫ب‬‫طللقةملازةل‬ ‫لقنلقالتلحستجقةعل‬ ‫ي‬‫اثلحستطعر‬ ‫حس‬aggregation‫ل‬‫حسللحستنعةةل‬‫ز‬‫ح‬‫ع‬Defuzzification‫ل‬‫بل‬‫س‬‫لل‬ ‫أةضللبعملتتمةملط‬FIS‫ل‬‫حسقختلرل‬ ‫حرزقةللحستطعر‬‫ع‬‫حبطللخ‬‫ع‬. ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫الشكل‬(16-a)‫التطوري‬ ‫النموذج‬ ‫بنية‬
  • 15. 15 ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫للللللللللللللللللل‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫لحسلمال‬‫ةعضا‬(16-b)‫ل‬‫لللقال‬‫اث‬ ‫ل‬ ‫لةعج‬‫ةع‬‫ر‬ ‫لت‬‫لقتاعا‬‫لسما‬ ‫لحسقتاععل‬‫ي‬‫لحستطعر‬‫اث‬ ‫لحس‬‫حلةلت‬‫ر‬‫لحج‬‫ئلعتفلعا‬ ‫لحسابل‬‫حإلطلر‬ ‫اثل‬ ‫ل‬ ‫الالةعج‬ ‫لسمالآسةللحبت‬ ‫سل‬ ‫حسقب‬‫ع‬‫الال‬ ‫الاظلةلحالبت‬ ‫ةلللقررتلقنلق‬ ‫علفئل‬‫يلفئلزقنلأبر‬‫الالحستئلةجر‬ ‫حلةلتلحالبت‬‫ر‬‫الج‬ ‫علفئ‬‫يلفئلزقنلأبر‬‫ةللحستئلتجر‬ ‫حظةلحسنللقللحسهةم‬‫ع‬‫ا‬ ‫للقالس‬‫ل‬‫ل‬ ‫سل‬ ‫حسقب‬‫ع‬‫الال‬ ‫ةعلعاظلةلحالبت‬‫ر‬ ‫التلحست‬‫ع‬‫القتا‬ ‫ةلللقررتلقنلق‬ ‫ةلل‬ ‫للاعالحسهةم‬ ‫لقنلقنرفللبل‬ ‫ة‬‫ز‬‫لحسق‬ ‫ةالحسقثلالإذحلعج‬ ‫ىلب‬ ‫لع‬ ‫ل‬ ‫فللحسبل‬‫ر‬‫ىلحسقن‬ ‫لع‬ ‫فللتنتق‬ ‫حلةلتلحستمةملحسقخت‬‫ر‬‫هرقةللحج‬ ‫ى‬ ‫لحسقبتعىلحألع‬ ‫ةللعا‬ ‫لذلقنلحألفضالتافةذلحسهةم‬ ‫الالعا‬ ‫أمثرلقنلآسةللحالبت‬ 5-‫إ‬‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫النموذج‬ ‫الختيار‬ ‫رشادات‬ ‫عل‬ ‫لسط‬ ‫ةةةلالالتلحساظلةل‬ ‫للت‬ ‫ة‬‫ر‬‫ةلعةجعلقنرفللط‬ ‫قةنلقجقععللقنلقنطةلتلحستن‬ ‫عائلحسنللةلةجعلت‬ ‫التصقةةلحسقتامةلحسنص‬ ‫ق‬ ‫ل‬ ‫ت‬ ‫التلحسقتامةلحسنللةلةجعلأقث‬‫ع‬‫ررلأيلقنلقتا‬ ‫لتلحألبلبةللهذهلةجعلأنلا‬ ‫حجهللحسقتط‬‫ع‬‫لق‬ ‫ن‬ ‫لع‬ ‫ة‬ ‫للقهقللحستن‬ ‫سخ‬‫أ‬‫ل‬‫علضرعر‬ ‫لأعلمالهقل‬ ‫ة‬ ‫حظةلعللقللج‬‫ع‬‫لأعلا‬ ‫ة‬ ‫للقجقععلتلعللقللج‬ ‫خ‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫اللتعج‬‫ع‬‫ل‬ ‫ط‬ ‫قجقععلتلحسنللقللف‬ ‫لإقملاةللتمةةملس‬ ‫لتعج‬ ‫عاةل,لفإا‬ ‫ملتلحسنص‬ ‫حةلحسل‬ ‫لبتخ‬ ‫ل‬ ‫للحسقتامةلحسنللةلحسقعجع‬ ‫اللأقث‬‫ر‬‫إذحلقر‬ ‫لحساال‬ ‫ل‬ ‫فللقب‬‫ر‬‫حظةلقن‬‫ع‬‫لا‬ ‫للقلع‬ ‫لاتىلحآلنلتقمااللقنلأقث‬ ‫للقنتق‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬‫للحسققمنلالسةللهعلتاعةالحسقتامةلإسىلاقعذجل‬ ‫حسعاة‬ FUN‫ل‬‫ةلل‬ ‫لعق‬ ‫ن‬ ‫ل‬ ‫حظة‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫عنلتغةرلع‬ ‫ةلإاصللةل,لعسمنل‬ ‫حلةلتلتن‬‫ر‬‫حبطللحج‬‫ع‬ ‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫لاةثللةقمنلتغةةرلقلع‬ ‫هجةن‬ ‫حظةلسذسكلااذرلق‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫حع‬‫ع‬‫جقللق‬‫للفئلتر‬ ‫غع‬‫لقللمالغةرلقر‬ ‫حج‬‫ع‬‫قللا‬‫لتاعةالحساقعذج,لعسمنلر‬ ‫ةلةقمنلإعل‬ ‫حستن‬‫اهل‬‫ل‬ ‫حالتلفئلحسلمال‬‫ر‬‫ىلحالقت‬ ‫ة,لةقمنلحختةلرلإا‬ ‫ىلاقطلقهقللحستن‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬(3)‫ل‬‫أع‬(5)‫لةقمنل‬ ‫سجنالحسقجقععلتلحسنللقللقثلسةل‬ ‫ملتل‬ ‫ل‬ ‫ل‬‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫رجلتلحالاتقلء,لأعلإذحلتةلتضقةنلت‬ ‫تللحستئلتنرمل‬ ‫ةلثل‬ ‫ححل(ت)لإذحلتعفرتلقهقللتن‬‫ر‬‫ةلحالقت‬ ‫أنلةبتخ‬ ‫ل‬‫ةلفئلز‬ ‫لةتةلحستن‬ ‫عاةل‬ ‫عص‬‫قنلحستعقمل‬Off-line‫ةلل‬ ‫حبتلالملعق‬‫ع‬‫ل‬ ‫ت‬ ‫للةجعلحبتنل‬ ‫حتلحسالا‬‫ر‬‫ل‬ ‫ذحلفلالحسقتامةلفئلحالخت‬‫ح‬‫ع‬‫,ل‬ )‫ححل(ح‬‫ر‬‫ةلحالقت‬ ‫لعةبتخ‬ ‫ةة‬ ‫حستن‬‫ل‬‫ةلحسقنززلخالالحسنقال‬ ‫إذحلأقمنلحستن‬On-line‫ل‬‫لهذهل‬ ‫ةللئلأعلإذحلأقمنلقالملت‬‫ز‬‫ىلحساظلةلحسفة‬ ‫ع‬ ‫ىلحسقتامةلحس‬ ‫خلالتابةالتلع‬ ‫حلإل‬ ‫عسللج‬ ‫للقن‬ ‫ة‬‫ر‬‫علط‬ ‫ت‬‫ل‬ ‫نضلحستعبع‬ ‫ةلل‬ ‫ىلتا‬ ‫حلع‬‫ر‬ ‫ذيللةجعلأنلةمعنلفئلحألصالقل‬‫ل‬ Global Search of inference system Global Search of learning parameters Global Search Of inference mechanisms Global Search Of fuzzy rules (architectures) Global Search Of membership functions Fast slow ‫الشكل‬(16-b)‫العائمة‬ ‫العصبونية‬ ‫للنظم‬ ‫التطوري‬ ‫التصميم‬
  • 16. 16 ‫علحالاتقلءلماتةجل,لعسمنل‬ ‫ح‬‫ع‬‫حظةلةملفئلتغةرلت‬‫ع‬‫جلحسا‬‫,لالنلقةلسلقخلر‬ ‫للحسقتامةلحسقعجع‬ ‫ححل(خ)لألقث‬‫ر‬‫حةلحالقت‬ ‫ةقمنلأةضللحبتخ‬ ‫ل‬ ‫عاةللحسالا‬ ‫حلحسقنلسجللحسنص‬‫تر‬ ‫حةلق‬ ‫لةقمنلأةضللحبتخ‬ ‫حت‬‫ر‬‫نضلحستاذة‬ ‫ل‬ ‫تعج‬‫ل‬ ‫ةقمنلأنلةبتخ‬‫ةلحساقعذجل‬)‫(ج‬‫ل‬‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫الءلقلع‬ ‫لأنلةتةل‬ ‫ن‬ ‫طلإذحلملاتلحسقجقععلتلحسنللقللقنرعفل,ل‬ ‫حظةلعللقللف‬‫ع‬‫للا‬ ‫سخ‬ ‫ل‬ ‫لسملقا‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫للقلع‬ ‫ذحلفلالحسقتامةلةجعلخ‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ ‫حلةلاهللةل‬‫ع‬‫ذسكلقتامةلغةرلقت‬ ‫ةعلقاتجلل‬‫ر‬ ‫ىلقنطةلتلحست‬ ‫لع‬ ‫لالعتقل‬ ‫حح‬‫ر‬‫حةلهذحلحالقت‬ ‫لبتخ‬ ‫للةتةل‬ ‫االهمذحلقلم‬‫ل‬‫ذسكلةتةل‬ ‫لمالأعسئ,لع‬ ‫قجتقنللقعل(ت)لأعل(ح)لستمةملحسقجقععلتلحسنللقللحسقنرفلل‬ ‫الحساقعذج‬ ‫ةقهللقنلق‬ ‫تن‬ ‫حظةل‬‫ع‬‫لحسا‬ ‫قاللقللقلع‬‫ل‬ ‫حاع,ل‬‫ع‬‫نضلحسج‬ ‫طلقنرعفللس‬ ‫لحسنللقللغةرلقنرعفللأعلمالهقللأعلف‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫,لعملاتلحسقجقععلتلحسنللقللأعلحس‬ ‫ة‬ ‫الءلقتامةلج‬ ‫ل‬ ‫عا‬ ‫ل‬‫ع‬‫فإنلحساقعذجلحسهجةنلةم‬‫حةلحساقلذجلحسهجةالل‬ ‫قتامةلفإنلحبتخ‬ ‫لاتىلإذحلتعفرتلإقملاةللتمةةملحسقجقععلتلحسنللقللس‬ ‫للأمثر‬ ‫نلقالب‬ ‫ةة‬ ‫لحستن‬ ‫ن‬ ‫لةقمنلتاعةالحسقتامةلإسىلاقعذجلهجةن,لعةفضالأنلةتةلحستاعةال‬ ‫اللأمثر‬‫ع‬ ‫ةمعنلقن‬‫ل‬ ‫حالتلحستنلعنل‬‫ر‬‫ىلحقت‬ ‫حلع‬ ‫يلساجلحلتصقةةلقتامةلعللةلقنتق‬‫قللةمعنلقنلحسضرعر‬‫ر‬‫لاقلذجلس‬ ‫ةلع‬ ‫عائلحسنللةلأنلتبتخ‬ ‫حسنص‬‫ةةل‬ ‫تن‬ ‫ل‬ ‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫حسا‬‫ع‬‫حسقجقععلتلحسنللقلل‬‫ل‬ ‫ةلقنلأجال‬ ‫لسمنلهذحلاللةبتخ‬ ‫لةل‬‫ز‬‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫ةملقلع‬‫ر‬‫تن‬ ‫ل,لعذسكل‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫حةلقن‬ ‫لبتخ‬ ‫حظةلأةضلل‬‫ع‬‫ةةلحسا‬ ‫علتن‬‫ةقمنلأنلةبر‬ ‫حالتلقثا‬‫ر‬‫حالقت‬‫عا‬ ‫لفئلحسج‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫جلقنطةلتلحست‬‫حظةلخلر‬‫ع‬‫للا‬ ‫(ج)لألاهللتخ‬(1)‫اللاقعذجل‬‫ر‬‫ل‬ ‫تةلق‬NEFCON‫ل‬‫التل‬‫تر‬ ‫قعلحسق‬ ‫اةلل‬ ‫لةقمنلترجقلل‬ ‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫ةةلت‬ ‫ىلتن‬ ‫طلع‬ ‫لف‬‫ر‬ ‫ل‬ ‫حسهجةاللحس‬NEFCON‫ل‬‫حةل‬ ‫لةقماهللحبتخ‬ ‫عاةللعمقتامةلعللة‬ ‫مللعص‬ ‫مل‬ ‫عل‬ ‫لسهذحلحسب‬ ‫ةل‬‫ر‬‫للأةللقللمالتاذة‬ ‫ةلاللتخ‬ ‫ةللحستن‬ ‫نلعق‬‫ح‬‫ع‬‫حظةلعللقل,ل‬‫ع‬‫ىللمالقجقععلتلعللقللعا‬ ‫للع‬ ‫قنرفللبل‬‫ف‬‫هعلقالبعل‬ ‫عا‬ ‫لةظهرلحسج‬ ‫اللسالبتنقلا‬ ‫عاةللقل‬ ‫علقنلحساقلذجلحسنللقللحسنص‬‫حع,لاةثلةمعنلأيلاع‬‫ع‬‫سجقةعلحألا‬(1)‫ل‬‫تاتلأيلظرعملةقمنل‬ ‫لسل‬ ‫اللجقةعلحساقلذجلحسخلصللفئلهذهلحسق‬‫ر‬‫ل‬ ‫اللابتطةعلق‬‫ع‬‫ل‬ ‫ربت‬ ‫للحساقلذجلحسنلقللحستئل‬ ‫أنلتط‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫حساقلذجلحسهجةال‬‫حساقلذجلحسقتنلعال‬‫حسقنةلر‬ NEFCONFs only ‫خ‬‫ح‬‫ج‬‫ت‬ 2‫ل‬1Fuzzy controller exists, adapt FS 3331FR known, FS unknown FR unknown, FS known 34FR unknown, FS unknown FR partly known ‫عا‬ ‫حسج‬(1)‫ل‬‫ا‬‫ر‬‫ل‬ ‫ق‬‫ل‬‫ل‬‫عاةللحسنللقل‬ ‫ةنلحساقلذجلحسنص‬‫ل‬ FS‫ل‬‫:لقجقععللعللقل‬‫لل‬FR‫ل‬‫حظةلعللقل‬‫ع‬‫:لا‬‫ل‬ ‫لللللل‬‫حة‬ ‫للسالبتخ‬ ‫:لقل‬‫ل‬‫لللل‬‫ةع‬ ‫حةل‬ ‫للسالبتخ‬ ‫:لقل‬‫ل‬ 1‫ل‬‫لل‬ ‫رجلتلحالاتقلء‬ ‫تللحستئلتنرمل‬ ‫ةلثل‬ ‫طلقعلقهقللتن‬ ‫ف‬‫ل‬ 2‫ل‬‫قتامةلاللتثةرلحالهتقلة‬ ‫فظةللس‬ ‫الالتلحس‬ ‫طلإذحلملاتلحس‬ ‫ف‬ 3‫ل‬‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫قتا‬ ‫ءل‬ ‫ةجعلأنلةتةلحس‬‫ل‬ 4‫ل‬‫قللرملل‬ ‫طل‬ ‫ف‬‫ح‬‫ل‬‫قعلتل‬‫ل‬
  • 17. 17 ‫ل‬ ‫علعجع‬ ‫ب‬ ‫لمالملقال‬ ‫تفبةرل‬ ‫ةنلس‬ ‫حسقتنلعنلغةرلقل‬‫ع‬‫حضالفإنلماللحساقعذجةنلحسقتالقئل‬‫ع‬‫مقللهعل‬ANN‫ل‬‫علل‬ ‫(قفهعةلحسصا‬ ‫ل‬‫لاقعذج‬‫لأن‬‫لاةن‬‫لفئ‬ ) ‫حألبع‬NF‫ل‬‫لاقعذج‬‫لفئ‬ ‫حقع‬‫ر‬‫لحسق‬‫لحساقط‬‫لفئ‬‫ة‬ ‫لحستن‬‫ى‬ ‫لع‬‫ر‬ ‫لعقل‬‫تفبةر‬ ‫لس‬‫ا‬ ‫لقل‬‫حسقاصهر‬FALCON‫ل‬ ‫ع‬GARIC‫ل‬‫ع‬ANFIS‫ع‬NEFCON‫ع‬SONFIN‫ع‬FINEST‫ع‬FUN‫ط‬ ‫لف‬‫ة‬ ‫لحستن‬‫ةل‬ ‫لعق‬‫تهتة‬‫ل‬‫لقبتعىل‬‫ى‬ ‫لع‬‫لستمةةم‬ ‫ل‬ ‫ىلعع‬ ‫حعلحسلرطللحسقث‬‫ع‬‫اةللحسلرطلعج‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫القنلحسصعلتا‬ ‫حبنللحساطلللةص‬‫ع‬‫لفئلحسقبللالحس‬ ‫تل‬ ‫اىلثل‬ ‫حسقتاعالقنلخالال‬ ‫حس‬‫ع‬‫ل‬ ‫خا‬ ‫لحس‬ ‫لسقتاعا‬ ‫لحالاتقلء‬ ‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لت‬ ‫لعمقةل‬ ‫ع‬‫ل(اع‬ ‫اةل‬ ‫لحس‬ ‫لعن‬ ‫لتفلصةا‬ ‫قةن‬ ‫لت‬ ‫لةجع‬ ‫لاةث‬ ‫حسخ‬ ‫حظة‬‫ع‬‫حسا‬‫لحسقنلقالتل‬ ‫ع‬‫لعاع‬ )‫ج‬‫خر‬ ‫لةؤقن‬ ‫حسخ‬ ‫حسنللقل‬FINEST‫ل‬‫ل‬‫ى‬ ‫لع‬ ‫لتنتق‬‫آسةل‬modus ponens‫ل‬‫لحسقابن‬‫حسقنقة‬‫ؤ&ل‬ ‫لحستا‬‫ع‬ ‫ح‬‫ع‬‫لست‬‫لحسالعة‬‫لحستعسةم‬‫لأجا‬‫قن‬ ‫علحستضقةنل‬ ‫حسترمةعلعتعسةملتل‬implication function‫ب‬ ‫لحسهلقللس‬‫لحسققةز‬EFuNN‫ل‬‫ع‬dmEFuNN‫ل‬‫ل‬‫عر‬ ‫ل‬ ‫هئلعجع‬epoch‫ل‬ ‫ةلخالالحسنقا‬ ‫ىلحستن‬ ‫لعلسةللع‬‫ر‬ ‫لق‬ ‫ة‬ ‫لعس‬ ‫ةعلعاة‬‫ر‬ ‫ت‬On-line‫لرلأنلاظلةل‬ ‫لعت‬ ‫ل‬FUN‫ل‬‫حلئل‬‫ع‬‫ةلحسنل‬ ‫حلةلتلحستن‬‫ر‬‫ةلحج‬ ‫ةبتخ‬ ‫عىل‬ ‫لة‬‫لأن‬ ‫لحسخط‬‫لقن‬ ‫فلا‬FUN‫ل‬‫لاظلةل‬ ‫أا‬NF‫لحساظلةل‬‫اةل‬ ‫لع‬‫الت‬‫ع‬‫لحسقتا‬‫ةم‬‫ر‬‫لتن‬‫لةمعن‬ ‫لقن‬‫لحسقطرعال‬‫سل‬ ‫لحسقب‬‫لملات‬‫قل‬ ‫لم‬ ‫حلأمثر,لخصعصللف‬ ‫عائلحسنللةلقن‬ ‫حسنص‬‫ترالتل‬ ‫قللتمعنلحسق‬‫لفئلهذهلحسالسللر‬ ‫عائلعللةلقثلسئ‬ ‫علاظلةلعص‬ ‫ئلحسقهلةلحستئلتتط‬ ‫ل‬ ‫ةللأفضالاال‬‫ر‬‫حستطع‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬6-‫العائم‬ ‫العصبوني‬ ‫التحكم‬ ‫على‬ ‫تطبيقات‬ ‫بمال‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ةظهرلحس‬(17)‫ل‬‫للتغذةلل‬ ‫سملقنلا‬ ‫عاةللعذحتئلحستاظةة,لةت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫اةللحساظلةلحسملقالسقتامةلهجةنلق‬ ‫فةللتا‬ ‫خ‬‫جنةللعقلاعنل‬‫حءلقمعاللقنلاقلذجلقر‬ ‫للأ‬ ‫هللعا‬ ‫ةللقتامةل‬ ‫عاةللحسهجةاللععق‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫عيلقتامةلق‬ ‫ةل‬ ‫نق‬ ‫ةلضئلس‬‫ر‬‫اللحساقعذجلحس‬‫ع‬‫ةرلحستامةل‬ ‫لاللةتعفرلخ‬ ‫ة,لعةفترضلأا‬ ‫تن‬‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ل‬ ‫ةلل‬ ‫نق‬ ‫ئلس‬ ‫ة‬ ‫جلحسا‬‫حسخر‬‫ع‬‫جنئل‬‫الحساقعذجلحسقر‬ ‫لقنلق‬ ‫غععلحسقا‬‫جلحسقر‬‫ةنلحسخر‬ ‫لل‬ ‫لحسقالا‬ ‫بفةرلخط‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ئلهئلت‬ ‫حضلحساظلةلحسم‬‫ر‬‫أغ‬ ‫ةلل‬‫ر‬‫لعنلط‬‫ةالقةمةل‬ ‫لحستامةل‬ ‫حع‬‫ع‬‫بسلق‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بمالأ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫مل,لعخالالذسكلت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حنلحس‬‫ز‬‫ةالأع‬ ‫تن‬ ‫رعسل‬ ‫ىلملقالحسقجلالحسزقائلحسق‬ ‫ع‬‫ح‬‫لل‬ ‫حق‬‫ر‬‫سق‬ ‫لةظهرل‬ ‫ةلفئلافسلحسعقت‬ ‫حستن‬‫ع‬‫ةتئلحستامةل‬ ‫نق‬ ‫عةلحساظلةل‬ ‫مللعة‬ ‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫قتامةلحس‬ ‫طلل‬ ‫ت‬‫ر‬‫جلحسق‬‫حسخر‬‫ع‬‫خال‬ ‫بجةالعقنلسجللقنطةلتلحس‬‫ب‬‫ب‬‫حست‬‫ع‬ ‫بما‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫حس‬‫ل‬(18)‫ل‬‫ةةل‬ ‫ةلذحتئلحستن‬ ‫فئلقعلقن‬ ‫بلرلحسخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لالات‬ ‫عاةلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫ملتلحسن‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ىلحس‬ ‫ائلع‬ ‫اةللاظلةلآخرلهجةنلعهعلقتامةلعللةلق‬ ‫اظلةلحستا‬ ‫ةهلل‬ ‫لل‬ ‫اةت‬‫مةلحسنللة‬‫ل‬ Reference Mode Adaptive Law Process Input Information Hybrid NN Rule-Bass × × ur dy + _ r ‫الشكل‬(17)‫هجين‬ ‫لنظام‬ ‫الكلي‬ ‫النظام‬ ‫بنية‬
  • 18. 18 ‫ملتل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫لقنطى,لفإنلحس‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫الءلحس‬ ‫بةنلأنل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ةللقفتر‬ ‫حستط‬‫ع‬‫ةعل‬‫ر‬ ‫تةنلهقللحست‬‫ز‬‫تةنلقتقة‬ ‫ة‬‫ر‬‫ط‬ ‫بالهذحلحساظلةل‬‫ق‬‫بلالةن‬‫ا‬‫بال‬‫م‬‫ىل‬ ‫ع‬ ‫لل‬ ‫لفئلا‬‫ح‬ ‫للجة‬‫ر‬ ‫مللحسق‬ ‫خلالحسل‬ ‫ئ,لثةلإ‬ ‫ب‬ ‫لمالتب‬ ‫ملل‬ ‫هللإسىلحسل‬ ‫لم‬ ‫حع‬‫ع‬ ‫ةةلحس‬ ‫ةللت‬‫ر‬‫رعلخالالحسنقالعنلط‬ ‫عاةللتت‬ ‫حسنص‬ ‫حستامةلقنلأجالحسنقالض‬‫قنلحسبةلل‬‫ل‬ ‫ل‬ :‫خالصة‬ ‫لحس‬‫لهذح‬‫فئ‬‫ق‬‫لا‬‫ل‬‫لقع‬‫لسقللرمل‬ ‫ل‬‫لحسنللة‬‫لحسقتامة‬‫الء‬ ‫ل‬‫لةتة‬‫قل‬ ‫لعا‬,‫لعللقل‬‫عاةل‬ ‫لعص‬‫لألاظقل‬‫لعلقل‬‫ترالت‬ ‫لق‬ ‫لع‬‫القلال‬‫ل‬‫حسل‬‫ملتل‬ ‫ةللحستعسةم‬ ‫لفئلاالقللمالعق‬ ‫عاةللةقمنلأنلةبلع‬ ‫حسنص‬‫ل‬‫ل‬‫ةالقةمةللحسقتغةر‬ ‫فئلحساظةلحس‬‫قللة‬‫نضلحسالالتلر‬ ‫,لعفئل‬‫معنلحساال‬ ‫لقنلقنطةلتل‬ ‫ة‬ ‫لحسن‬ ‫حظةلعللقللعسمنلةعج‬‫ع‬‫لةللفئللمالحسا‬‫ز‬‫عقلتلحسقتلاللج‬ ‫عائلحسنللةلإذحلملاتلحسقن‬ ‫لهعلحسقتامةلحسنص‬ ‫حسعاة‬ ‫ل‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫حست‬‫ل‬ ‫ل‬‫ل:ل‬ ‫لأبل‬ ‫للعنلع‬ ‫عائلحسنللةلةجعلحإلجل‬ ‫لحختةلرلحسقتامةلحسنص‬ ‫عا‬ ‫ةلفئلزقنلحستعقم‬ ‫تل,لعسجنالحستن‬ ‫ةلثل‬ ‫للقهقللتن‬ ‫هالتتعفرلقنطةلتلالسلل/لفنا,لسخ‬‫ققمال؟‬‫ل‬ ‫ةلحسقنززلفئلزقنلحسنقا‬ ‫تن‬ ‫لإقملاةللس‬ ‫هالتعج‬,‫ل‬‫حءلخالالعقالحساظلة؟‬ ‫ةةةلحأل‬ ‫للست‬ ‫ة‬‫ر‬‫لط‬ ‫أيلهالةعج‬ ‫هالترجقلللاتللجلح‬‫ل؟‬ ‫ع‬ ‫ةلقط‬ ‫ستن‬ ‫ل؟‬ ‫ة‬ ‫الءلقتامةلج‬ ‫,لأعلةجعل‬ ‫للحسقتامةلحسقعجع‬ ‫هالةقمنلأقث‬ ‫ةع؟‬‫ر‬ ‫طلقنطةلتلت‬ ‫حظةلعللقل/لقجقععلتلعللقل)لأعلف‬‫ع‬‫لل(لا‬ ‫فللبل‬‫ر‬‫لقن‬ ‫هالةعج‬ ‫للحسقنطةلتلحسنللقل‬ ‫للألقث‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ترالتلحستنلعاةللقال‬ ‫ةقمنلأنلتمعنلحسق‬‫ل‬‫(ح),لسماه‬‫ل‬‫ل‬‫حظةلحسنللقل‬‫ع‬‫ةةلحسا‬ ‫أقالقاللقللستن‬‫ل‬)‫ج),لس‬‫ذسكل‬ ‫نل‬‫ح‬‫ع‬‫ل‬ )‫للاظل(ت‬‫بر‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ض‬‫ةعلحسقجقععلتلحسنللقللقنل‬‫ر‬ ‫لقنطةلتلست‬ ‫حلقللةعج‬‫ر‬ ‫علال‬ ‫لسط‬ ‫ةا,لع‬ ‫ةللحسنللقللم‬ ‫ع‬ ‫ةلحسطرللحسنا‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ت‬ ‫علقللمالااذرلقاهل‬ ‫حظةلحسنللقلل(خ)لةب‬‫ع‬‫حنلقنلأجالحسا‬‫ز‬‫ةعلحألع‬‫ر‬ ‫ت‬‫ل‬ ‫لقثال‬ ‫للحسقتامقلتلحسقعجع‬ ‫ترالتلحسهجةاللألقث‬ ‫حةلحسق‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ةقمنلح‬NEFCON‫ل‬‫ل‬ ‫حسذيلس‬‫ل‬ ‫جقللعسةسلس‬‫تر‬ ‫للس‬ ‫اةللقتجلابللقل‬ ‫قتامةل‬ ‫لةقمنلس‬ ‫ةع‬‫ر‬ ‫ةللحست‬ ‫بلمالسنق‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ل‬‫ق‬NEFCON‫ل‬‫فلل‬‫ر‬‫حةلحسقن‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫بتطةعلح‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫حظةلحسنللقللعة‬‫ع‬‫حسا‬‫ع‬‫رعلحسقجقععلتلحسنللقلل‬ ‫أنلة‬ ‫ملحسلرعط‬ ‫للقتامقلتلعللقللتاتلقخت‬ ‫للأعلخ‬ ‫لألقث‬ ‫حق‬ ‫لةقمنلحبتخ‬ ‫لةل‬‫ز‬‫حظةلج‬‫ع‬‫لا‬ ‫للفئللمالقلع‬ ‫حسبل‬‫ل‬ ‫لإطلرلع‬ ‫ةلعجع‬ ‫إنلع‬‫ةلل‬ ‫حلهللعق‬ ‫ةةةلأ‬ ‫ملأاقلطهللعت‬ ‫ةنلقخت‬ ‫الل‬‫ر‬‫ل‬ ‫ةللحسق‬ ‫ىلعق‬ ‫عاةللحسنللقللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫بللقفلهةةلحساقلذجلحسن‬‫ب‬‫ح‬‫ر‬ ‫لةلس‬ ‫ل‬ ‫الحسخط‬ ‫قصط‬ ‫ل‬ ‫غلةل‬ ‫للس‬ ‫صن‬RMSE‫ل‬‫حءلحساقلذجل‬ ‫ةمعنلأ‬NF‫ل‬‫ةل‬ ‫حستئلتبتخ‬Takagi Sugeno‫ل‬‫أفضالقنل‬Mamdani‫ل‬‫قعل‬ INF FZ BNN ProcessDF Rule-BaseL/N L/N r ‫الشكل‬(18)‫الخلفي‬ ‫االنتشار‬ ‫ذات‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكات‬ ‫على‬ ‫مبني‬ ‫عائم‬ ‫متحكم‬
  • 19. 19 ‫عاةللحسنلل‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫اظةلحسن‬ ‫لئلس‬ ‫سةالق‬ ‫لم‬ ‫ر‬ ‫ةللأم‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫فتهللحسال‬ ‫أنلم‬‫لتلاذمرلق‬ ‫نضلحسقتط‬ ‫لل‬ ‫قللستمعنلأمثرلذملءلةجعلأنلتا‬‫اهلل‬ ‫قملاةلتلحستمةةملأثالءلحسنقال‬‫ح‬‫ع‬‫جلع)ل‬‫بتر‬‫ب‬‫ب‬‫حتلحال‬‫ر‬ ‫حمرلعق‬‫ع‬‫ىلحسذ‬ ‫لع‬ ‫ةنلحسفنلالحسقنتق‬‫ز‬‫ةل(حستخ‬ ‫عللحستن‬‫بر‬‫ب‬‫ب‬On-line‫ل‬‫حةللحستمةمل‬‫ز‬‫(ق‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫فللا‬ ‫أقالم‬‫ع‬‫لإجقلسئ,ل‬ ‫الخط‬ ‫ةللأقالقن‬ ‫حسخ)لعتا‬ ‫بةالتل‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حستع‬‫ع‬‫جل‬‫حسخر‬‫ع‬‫خال‬ ‫لحس‬ ‫حلةلسن‬‫ع‬‫عت‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫لعةجعلأنلاللاا‬ ‫ةللققمال‬ ‫ل‬‫ىلل‬ ‫لجقةعلحساقلذجل‬ ‫عاةللحسنللقل‬ ‫ب‬‫ص‬‫غلةللساجلحلحألاظقللحسن‬ ‫بللقهقللس‬‫ض‬‫ةعلأة‬‫ر‬ ‫حسقنلسجللحألعسةللسقنطةلتلحست‬‫ع‬‫بةالحسقنطةلتل‬‫ص‬‫إنلتا‬ ‫ةجئل‬‫ر‬ ‫حرلحست‬ ‫اةلتلحالاا‬ ‫ةلت‬ ‫بتخ‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫عاةللحسنللقللت‬ ‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ص‬‫حسن‬gradient decent‫ل‬‫ةةل‬ ‫ةعلحستن‬‫ر‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫ب‬‫لست‬ ‫علحالاتقلء‬ ‫ح‬‫ع‬‫التلت‬‫ع‬‫ةةلقتا‬ ‫ستن‬ ‫فئ‬ ‫حرزقةللحالاتللرلحسخ‬‫ع‬‫اللقنلخ‬ ‫ل‬ ‫ة‬ ‫ىلج‬‫ةلفنلسللأخر‬ ‫حرزقةلتلتن‬‫ع‬‫لخ‬ ‫إةجل‬ ‫لرعلةجعلحالهتقلةل‬ ‫عسضقلنلحست‬‫ل‬