SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
Beszéd és érzelemdetektálás
VoiceAnalytics
2
Xdroid
A vállalatról röviden
Erős tudományos és kutatói háttér
Ph.D. akadémiai és üzleti háttérrel
Több, mint 250 publikáció
Több rangos tudományos díj (Bolyai, Kempelen-Farkas)
Részvétel az oktatásban, gyógyításban (Beszédmester)
Az elmúlt években 9 K+F+I projekt tapasztalata, több mint 4,5M
EUR értékben
100%-ban a menedzsment által tulajdonolt szoftvercég
Beszéd- és mesterséges intelligencia megoldások
Szakértőkből álló menedzsment
2M+ EUR éves árbevétel
Projektek Magyarországon, az USA-ban és az EU-ban
3 bejegyzett és több bejegyzés alatt álló szabadalom
VoiceAnalytics
Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
4
VoiceAnalytics
Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
Operátorok
Ügyfelek
A hívások 100%-ának elemzése
Napi frissítésű adatok
Érzelmek (elégedetlen, boldog, bizonytalan,
csalódott, semleges)
Kulcsszavak és kifejezések (udvariasság, termékek,
kritikus szavak)
Kommunikációs stílusjegyek (artikuláció, intonáció,
hangmagasság, tempó, stb.)
Csend, zene és beszéd szakaszok, egymásra-
beszélés
5
VoiceAnalytics
A forrásadatok
6
VoiceAnalytics
Microphone vs. Telephony
4	khz
22khz
• Másodpercenként	8000	minta,	8-16	bites	jel	
• A	telefonos	átvitel	miatt	a	spektrum	töredéke	áll	
rendelkezésre.	
• Alkalmanként	erősen	zajos,	zörejes	felvételek	
• Két,	vagy	több	beszélő	
• Spontán,	élőbeszéd,	nem	előre	bemondott,	irányított	
beszéd	
• Torzulások	vertikálisan	(különböző	hangmagasságok,	
erősségek)	
• Torzulások	horizontálisan	(beszélősebesség	eltér,	akár	
mondaton	belül	is)	
• A	feladat	valójában	képfeldolgozás	(régi	vidófelvételek	
elemzése)
7
VoiceAnalytics
Technológiai háttér
• Saját	fejlesztésű	zajszűrő	algoritmusok	
• Beszélőszétválasztás	(unsupervised	clustering)	
• Deep	Neural	Network,	Support	Vector	Machine	gépi	tanulóeljárások	
• GPU	architektúra	használata	(pl.	fourier-transzformáció,	jellemzőkinyerés,	mátrix	faktorizáció,	
mátrix	determináns	és	inverz	számítás,	keresési	térbejárás	egyes	elemei)	
A	GPU	alapú	algoritmusok	50x-100x	sebességnövekedést	jelentenek	a	CPU	alapú	verziónál	–	
valós,	de	csalóka	adat:	minden	lépést	nem	lehet/érdemes	GPU	alapon	megoldani.	
A	teljes	rendszert	tekintve	kb.	5-8x	gyorsabb	feldolgozást	jelent	nálunk	a	GPU
8
VoiceAnalytics
Vizualizáció
Élő bemutató
VoiceAnalytics: Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
10
Implementációkból származó tények és számok
+50.000
EUR
megtakarítás évente
a kritikus hívások
megtalálása okán
+200%
ROI átlagosan
+30,4%
növekedés az
ügyfélmegtartásban
+13,7%
növekedés az
éves értékesítési
árbevételben
Kapcsolat
Köszönjük a figyelmet!
www.xdroid.com info@xdroid.com

Más contenido relacionado

Destacado

Центр Медицины Сна
Центр Медицины СнаЦентр Медицины Сна
Центр Медицины Снаkulibin
 
SherifAli-CV 18.11.2015
SherifAli-CV 18.11.2015SherifAli-CV 18.11.2015
SherifAli-CV 18.11.2015Sherif Ali
 
让色彩动起来
让色彩动起来让色彩动起来
让色彩动起来zhengbc1
 
公司簡介
公司簡介公司簡介
公司簡介a957
 
Nuevas tecnologías electrónicas
Nuevas tecnologías electrónicasNuevas tecnologías electrónicas
Nuevas tecnologías electrónicasLuis Ramirez
 

Destacado (10)

Центр Медицины Сна
Центр Медицины СнаЦентр Медицины Сна
Центр Медицины Сна
 
Smidig arkitektur
Smidig arkitekturSmidig arkitektur
Smidig arkitektur
 
SherifAli-CV 18.11.2015
SherifAli-CV 18.11.2015SherifAli-CV 18.11.2015
SherifAli-CV 18.11.2015
 
Big bazar
Big bazarBig bazar
Big bazar
 
BGI 6th Ed.Roadshow Pesentation
BGI 6th Ed.Roadshow PesentationBGI 6th Ed.Roadshow Pesentation
BGI 6th Ed.Roadshow Pesentation
 
让色彩动起来
让色彩动起来让色彩动起来
让色彩动起来
 
公司簡介
公司簡介公司簡介
公司簡介
 
黃鶴樓
黃鶴樓黃鶴樓
黃鶴樓
 
Creativity
CreativityCreativity
Creativity
 
Nuevas tecnologías electrónicas
Nuevas tecnologías electrónicasNuevas tecnologías electrónicas
Nuevas tecnologías electrónicas
 

Más de Zoltan Varju

NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxZoltan Varju
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleNLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseBalogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseZoltan Varju
 
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesBabak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesZoltan Varju
 
Szövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanSzövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanZoltan Varju
 
Szövegbányászat
SzövegbányászatSzövegbányászat
SzövegbányászatZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Zoltan Varju
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekZoltan Varju
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésZoltan Varju
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Zoltan Varju
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Zoltan Varju
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Zoltan Varju
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasniZoltan Varju
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Zoltan Varju
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaZoltan Varju
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeZoltan Varju
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezZoltan Varju
 

Más de Zoltan Varju (20)

NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleNLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
 
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseBalogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
 
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesBabak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
 
Szövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanSzövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatban
 
Szövegbányászat
SzövegbányászatSzövegbányászat
Szövegbányászat
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: Szövegbányászat
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelv
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasni
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások ereje
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
 

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid

  • 2. 2 Xdroid A vállalatról röviden Erős tudományos és kutatói háttér Ph.D. akadémiai és üzleti háttérrel Több, mint 250 publikáció Több rangos tudományos díj (Bolyai, Kempelen-Farkas) Részvétel az oktatásban, gyógyításban (Beszédmester) Az elmúlt években 9 K+F+I projekt tapasztalata, több mint 4,5M EUR értékben 100%-ban a menedzsment által tulajdonolt szoftvercég Beszéd- és mesterséges intelligencia megoldások Szakértőkből álló menedzsment 2M+ EUR éves árbevétel Projektek Magyarországon, az USA-ban és az EU-ban 3 bejegyzett és több bejegyzés alatt álló szabadalom
  • 3. VoiceAnalytics Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
  • 4. 4 VoiceAnalytics Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment Operátorok Ügyfelek A hívások 100%-ának elemzése Napi frissítésű adatok Érzelmek (elégedetlen, boldog, bizonytalan, csalódott, semleges) Kulcsszavak és kifejezések (udvariasság, termékek, kritikus szavak) Kommunikációs stílusjegyek (artikuláció, intonáció, hangmagasság, tempó, stb.) Csend, zene és beszéd szakaszok, egymásra- beszélés
  • 6. 6 VoiceAnalytics Microphone vs. Telephony 4 khz 22khz • Másodpercenként 8000 minta, 8-16 bites jel • A telefonos átvitel miatt a spektrum töredéke áll rendelkezésre. • Alkalmanként erősen zajos, zörejes felvételek • Két, vagy több beszélő • Spontán, élőbeszéd, nem előre bemondott, irányított beszéd • Torzulások vertikálisan (különböző hangmagasságok, erősségek) • Torzulások horizontálisan (beszélősebesség eltér, akár mondaton belül is) • A feladat valójában képfeldolgozás (régi vidófelvételek elemzése)
  • 7. 7 VoiceAnalytics Technológiai háttér • Saját fejlesztésű zajszűrő algoritmusok • Beszélőszétválasztás (unsupervised clustering) • Deep Neural Network, Support Vector Machine gépi tanulóeljárások • GPU architektúra használata (pl. fourier-transzformáció, jellemzőkinyerés, mátrix faktorizáció, mátrix determináns és inverz számítás, keresési térbejárás egyes elemei) A GPU alapú algoritmusok 50x-100x sebességnövekedést jelentenek a CPU alapú verziónál – valós, de csalóka adat: minden lépést nem lehet/érdemes GPU alapon megoldani. A teljes rendszert tekintve kb. 5-8x gyorsabb feldolgozást jelent nálunk a GPU
  • 9. Élő bemutató VoiceAnalytics: Beszéd és adatelemzés alapú teljesítmény- és minőségmenedzsment
  • 10. 10 Implementációkból származó tények és számok +50.000 EUR megtakarítás évente a kritikus hívások megtalálása okán +200% ROI átlagosan +30,4% növekedés az ügyfélmegtartásban +13,7% növekedés az éves értékesítési árbevételben