Co wspólnego mają zakup w sklepie internetowym, praca silnika pociągu dalekobieżnego i droga z Wrocławia do Ciechocinka?
W odpowiedniej skali każde z tych działań generuje ogromne ilości danych - behawioralnych, transakcyjnych czy geograficznych - które są potencjalnym źródłem informacji dla biznesu. W dzisiejszych czasach często wyobrazić sobie zarządzanie przedsiębiorstwem bez wykorzystania systemów IT.
Co więcej, funkcjonalności tych systemów pozwalają na pokrycie kolejnych obszarów i dostarczają funkcjonalności, które - korzystając z odpowiednio zebranych wcześniej danych - rewolucjonizują działalność firm. W swojej prezentacji przedstawię inspirujące i praktyczne przykłady zastosowania zagadnień z pogranicza analityki, Big Data i Business Intelligence w różnych obszarach działalności przedsiębiorstwa - marketingu, obszarze zarządczym, finansach, czy sporcie.
Wskaźniki, które rządzą video marketingiem - Mateusz Muryjas @ Akademia Marke...
Duże liczby w wielkim świecie, czyli (r)ewolucja IT w biznesie | Mateusz Muryjas @ Informatyka Biznesowa
1.
2. Mateusz Muryjas
Analityczny.IT | IN Progress | #e-biznes festiwal
Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT
w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych
z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.
https://www.linkedin.com/in/mmuryjas
http://fb.com/mmuryjas
@mmuryjas
3. Dzisiaj porozmawiamy sobie trochę o:
Ewolucja zbierania danych w biznesie
Obecności danych wokół nas - wymiary i wykorzystanie
Big Data i Business Intelligence– praktyczne definicje i wyjaśnienia
Co to jest data science i kim jest data scientist?
Praktyczne i inspirujące wykorzystania danych w biznesie
4. Jak rozumiecie i z czym kojarzycie:
Big Data
Business Intelligence
Data (text) mining
Knowledge management(Zarządzanie wiedzą)
Artificial intelligence(AI, Sztucznainteligencja)
7. Sprzedawca Klient
Czy klientkupowałjużwmoim sklepie?
Jak często(jak dużo)klientkupujew
moimsklepie?
Co oglądazanimdokonaostatecznego
wyboru?
Skąddowiedziałsięo moimsklepiei jak
doniegotrafił?
Jakiegorabatu mogę udzielićna zakupy
dlakonkretnegoklienta?(Skądposiada
kuponrabatowy na zakupy?)
I tak dalej..
9. Danych będzie przybywać – zarówno
w wymiarach on-line, jak i off-line.
Wyzwaniem – w myśl zasady „Posiadać nie znaczy
rozumieć” – będzie odpowiednia analiza i interpretacja
posiadanych danych. Obecnie analizujemy „jedynie” 13%
danych, którymi dysponujemy.
10.
11. Głównym zadaniem systemów klasy BI jest wspomaganie decyzji
biznesowych podejmowanych w przedsiębiorstwie bądź organizacji.
Business Intelligence to proces przekształcania danych w informacje, a
informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia
konkurencyjności przedsiębiorstwa.
12.
13.
14.
15. Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?
7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy.
7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie
84 minuty = 15 zamówień więcej.
1 zamówienie = 50 – 70 zł
50 – 70 zł * 15 zamówień * 200 = 150 000 – 210 000 zł / dziennie
16.
17.
18.
19. Poprzez analizę danych o uczestnikach
konferencji chcemy:
poznać, kto bierze udział w naszych projektach
dopasować tematykę wydarzenia do uczestników
modyfikować przekaz marketingowych w zależności od zachowań
wyciągać wnioski ważne dla celów operacyjnych i strategicznych
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26. O czym mówiliśmy – podsumowanie:
Ewolucja zbierania danych w biznesie
Obecności danych wokół nas - wymiary i wykorzystanie
Big Data i Business Intelligence– praktyczne definicje i wyjaśnienia
Co to jest data science i kim jest data scientist?
Praktyczne i inspirujęce wykorzystania danych w biznesie
Pytania?
27.
Mateusz Muryjas
Analityczny.IT | IN Progress | #e-biznes festiwal
Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT
w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych
z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.
https://www.linkedin.com/in/mmuryjas
http://fb.com/mmuryjas
@mmuryjas