御社のデジタル戦略を明確に確認しましょう． 毎年１％の新入社員が減っています．効率化は待った無し． デジタル変革を企業競争力の中心に据えましょう． クラウドによるIT化を少人数のチームで始めましょう． 費用対効果が明確なデジタル変革には社内クラウドチームが有効です．

1. 経営視点から考察するデジタル戦略
〜クラウドがもたらすビジネスインパクト〜
栄藤 稔（えとう みのる）
⼤阪⼤学 先導的学際研究機構 教授
株式会社 みらい翻訳 社⻑
株式会社 コトバデザイン 社⻑
科学技術振興機構 CREST⼈⼯知能領域 研究総括
7/30/2017
1

2. 2
質問
御社のデジタル戦略は？

3. ITが企業競争⼒の源泉だと考えている経営者が少ない．
3

4. 4
クラウドありきでITシステムを作り直す別働隊
を少数名で作りましょう．
それが企業ができるデジタル変⾰の第⼀歩．
本⽇，お伝えしたいこと

5. 5
デジタルの意味は何か．
その世界で何ができるようになるのか．
もし社⻑が「今年はデジタルで⾏く」と⾔ったら？

6. 6
http://college.nikkei.co.jp/article/97932412.html
デジタルとは
電⼦化のことではない．それは顧客接点の変化に対応できる
ように組織をIT化し，その上で顧客利⽤を観測し，その満
⾜度を最⼤化できるように従来の商売のやり⽅，営業基盤を
変えるという意味をもつ．

7. IoTとか⼈⼯知能とか
機械学習
ビッグデータ
ビジネス設計
センサー・ネットワーク技術
クラウド＆データベース技術
システムエンジニアリング
企業⽂化・組織改⾰
ICT⼈材育成・スタートアップ
デジタル変⾰7
「AIやIoTと⾔う前」にデジタル変⾰が必要！

8. 8
ドメイン技術通信を伴うデジタル化
IoT = ICT + OT (Operational Technology)
IoT + AI ＝これまでコンピュータとは無縁だった産業
の⾃動化・⾃律最適化
Society 4.0はICT， Society 5.0はAIの時代．
全産業の最適化とプラットフォーム化
第５期科学技術基本計画にて定義された⾔葉: 狩猟社会（Society 1.0）、農耕
社会（Society 2.0）、⼯業社会（Society 3.0）、情報社会（Society 4.0）に続
く、新たな社会（超スマート社会）

9. Bloomberg BETA(VC)によるトレンド分析資料・2016向けより抜粋
エージェント/アシスタント ⾃動制御(ドローン、⾃動⾞、船、⼯場機器)
Security HR Marketing カスタマーセンター 社内稼働管理 市場分析
基盤機能提供(機械学習基盤、⾳声認識、画像認識・･･･)
広告 農業 ⼩売
財務管理
法務
医療
ヘルスケア
教育 流通 投資分析 AIサービス提供者向け各種ツール提供
社会問題 材料/製造
※Pitchbook調査に
AI関連といわれる企業数は
1100社以上※。
適⽤分野は対話/⾃動制御/
ｾｷｭﾘﾃｨ/･･･広告/医療/農業･
など多種多様。
⾮ICT分野のデジタル変⾰
が進⾏中
9
⽶国内AI関連事業の概況

10. 10
https://www.jcer.or.jp/policy/policy-proposal/detail5394.html

11. ⾮定型
定型
知識労働 作業労働
第II象限: AIが強化 第Ⅰ象限
AI/ロボティクスが分担
第Ⅳ象限：AI/ロボティクスが代替
スポーツの審判
スーパーのレジ係
第Ⅲ象限：AIが代替
農産物の仕分け係
俳優
⻭医者
読影医
保険の審査担当者
不動産のブローカー
消防⼠
税務申告代理⼈
司法書⼠ 建設機器操作員
経営者
エコノミスト
介護⼠
精神科医
弁護⼠
⼯場の組み⽴て係
⼩売接客係
IoTのターゲット
RPA!
注：職ではなくタスクが置換される．
11

12. 12
クラス1 Robotic Process Automation
・データ⼊⼒や、複数アプリケーションの連携が必要な単純作業の定型業務
クラス2 Enhanced Process Automation
・構造化されていないデータの収集や分析が必要な業務
クラス 3 Cognitive Automation
・⼤量のデータを基に学習して最良の判断が必要な業務
イマちょーホットなRobotic Process Automation(RPA)

13. 13
https://www.youtube.com/watch?v=YTSiZgGTljE
Robotics Process Automation

14. 14
農業⽣産者による、開封〜組⽴設置〜登録〜利⽤開始 １５分は業界最速を実現
IoT⽔⽥センサデバイスのプラグ&プレイと
スケーラビリティをAWSサービスを活⽤して実現

15. 15
スマート農業向け システム&サービス スタック
ビジネス基盤
の布⽯

16. 16
セキュリティ/認証/スケーラビリティ/データストレージ/データ加工
ベジタリア スマート農業 IoT基盤構成概念図

17. Time
Fulfillment Progress
Blueprinting（概念設計）
Instrumentation（実装設計）
Pilot & ROI（仮説検証）
Scale（展開)
Machine Data Analysis（データ解析）
System of Systems（システム連結）
Time
壁
17
IoT Customer Journey

18. 18
AWS IoT アーキテクチャー
Endpoints
デバイスの導⼊、
管理、SWアップ
デート
デバイスの
監査と保護
IoTデータ分析と
インテリジェンス
Gateway
モノ
センサー、実⾏
クラウド
保存、計算
ローカルでの安全な
トリガー、アクション、
データの同期
知能 (Intelligence)
洞察と論理 → 実⾏
安全な
デバイス接続と
メッセージング

19. 19
所有から共有・利⽤へ
ほとんどの自家用車は、1日あたり22時間は駐車場に止まったまま使用されていない
クラウドの本質：Best Practice

20. データサイエンティストデータベースエンジニア
20
駆逐
傾向
こんなギャップを埋めるキーワードは”クラウド”

21. =
AIの⺠主化
21
クラウドが世界を⾷んでいる

22. 22
IT系スタートアップ創業時の平均⼈数
2.5

23. 23
AIの果実
組織のIT化
データマ
イニング
プロジェ
クト発⾜
（2007)
挑戦者の
領域
（2012-)
Biz Design -> Architecture Design -> InstrumentationBy Iret
Web-based system
(Shabette-concier, etc.)
クラウドネイ
ティブの領域
(2014-)
信⽤・信頼の壁
Business system (Personal data analytics, etc.)
Society5.0領域
Security
Governance
Cost management
400~ AWS accounts
Education
Cloud native system design
全社への浸透
５⼈でスタートしたドコモのデジタル変⾰

24. インターネット
ペタバイト級のデータ＋機械学習＋並列分散計算モ
ビッグデータからの⾏
動パターン分析による
サービス利⽤促進／ユー
ザビリティ向上
多種多様なログに基づ
くクロスレコメンド／
チューニングによる精
度向上／対象ユーザ・
ビッグデータを⽤いた
辞書構築による⽂字認
識・画像認識精度の向
ビッグデータを⽤いた
ネットワークルーティ
ングの最適化／解約に
つながる⾏動パターン
ビッグデータを⽤いた
ハザードマップ／犯罪
発⽣マップの⾼精度化・
カバレッジ向上
交通機関・公共施設の
運⾏最適化による待ち
時間の最⼩化
マーケティング リコメンデーション メディア理解ｵﾍﾟﾚｰｼｮﾝ最適化 セキュリティ 社会ｲﾝﾌﾗ最適化
業務システム
のデータ
様々な
ログファイル
CRMシステム
の顧客データ
Webサイト，
ブログ
ソーシャル
メディア
静⽌画，動画 センサデータ
Business Intelligence Data-Driven Innovation24
ドコモにおけるビッグデータ活⽤(2010-)

25. 25
会社の⽅針に関係なく，こだわったこと
クラウドの⽣産性 → 内製 → ROIに責任
Business Intelligence → Data Driven Innovation

26. 26
挑戦者の
領域
（〜2015)
問題外
の領域
クラウド導⼊は⼊札で！
クレジットカードがない請求代⾏お願い，定額ね！
ITインフラを変動費化したい
プロジェクトベースで
クラウド移⾏
PoC⽌まり症候群の壁
AIの果実
組織のIT化
私の阪⼤チーム
イマココ

27. 27
挑戦者の
領域
（〜2015)
とりあえずクラ
ウド移⾏の領域
＠システム更改
(2015〜）
問題外
の領域
クラウド導⼊は⼊札で！
クレジットカードがない請求代⾏お願い，定額ね！
ITインフラを変動費化したい
プロジェクトベースで
クラウド移⾏
PoC⽌まり症候群の壁
近畿⼤学の業務システム基盤
BandaiのIT基盤
外注丸投げ
思考停⽌症候群の壁
クラウドインテグレーター
に丸投げ（これは悪くない！）
AIの果実
組織のIT化
私の阪⼤チーム
イマココ

28. 28
挑戦者の
領域
（〜2015)
とりあえずクラ
ウド移⾏の領域
＠システム更改
(2015〜）
問題外
の領域
クラウ
ドネイ
ティブ
の領域
クラウド導⼊は⼊札で！
クレジットカードがない請求代⾏お願い，定額ね！
ITインフラを変動費化したい
プロジェクトベースで
クラウド移⾏
PoC⽌まり症候群の壁
近畿⼤学の業務システム基盤
BandaiのIT基盤
外注丸投げ
思考停⽌症候群の壁
クラウドインテグレーター
に丸投げ（これは悪くない！）
武闘派CIOの存在
⽇経デジタル
東急ハンズ
フジテック
Biz Design -> Architecture Design -> Instrumentation -> Operation
By Iret, Server Works, etc.
AIの果実
組織のIT化
Prototype -> Product
技術⼒の⾶躍が必要
私の阪⼤チーム
イマココ

29. 29
挑戦者の
領域
（〜2015)
とりあえずクラ
ウド移⾏の領域
＠システム更改
(2015〜）
問題外
の領域
クラウ
ドネイ
ティブ
の領域
⽬指す
領域
スタート
アップの
領域
クラウド導⼊は⼊札で！
クレジットカードがない請求代⾏お願い，定額ね！
ITインフラを変動費化したい
プロジェクトベースで
クラウド移⾏
PoC⽌まり症候群の壁
近畿⼤学の業務システム基盤
BandaiのIT基盤
外注丸投げ
思考停⽌症候群の壁
クラウドインテグレーター
に丸投げ（これは悪くない！）
武闘派CIOの存在
⽇経デジタル
東急ハンズ
フジテック
メルカリ(AWS+GCP)
クックパッド
Abeja
SkyDisc(製造現場の
不具合判定 by AWS AI)
Biz Design -> Architecture Design -> Instrumentation -> Operation
By Iret, Server Works, etc.
AIの果実
組織のIT化
壁は無い！武闘派CIOの存在Prototype -> Product
技術⼒の⾶躍が必要
私の阪⼤チーム
イマココ

30. 30
周回遅れの理由
1.ITなしでもいまは会社が成り⽴っているので，デジタル変⾰する必要がない．
2.AI, IoTと聞くと焦りはするが，どこから⼿をつけて良いかわからない．
3.そもそもデジタル戦略が不明確．IT投資の⽬的が明確ではない．
4.IT部⾨はコストセンターであってプロフィットセンターでない．効率化は求め
るが，競争原資になるとは思っていない．
5.クラウドと⾔っても対応の仕⽅がわからない．

31. • Gemeinschaft and Gesellschaft :⼀乗⾕の朝倉義景 vs 楽市楽座の織⽥信⻑
31
陥りやすい我々に⽋けている視点
経営幹部の視座は，”現在最適”ではなく”未来最適”にある．
ITシステムの内製はできる．（ムラ社会とは異なる⼈事制度必須）
少ない投資・⼈数からスタートできる．
収益責任を負うIT部⾨をつくる（＋管理会計）．

32. 32
申し上げたこと
御社のデジタル戦略を明確に確認しましょう．
毎年１％の新⼊社員が減っています．効率化は待った無し．
デジタル変⾰を企業競争⼒の中⼼に据えましょう．
クラウドによるIT化を少⼈数のチームで始めましょう．
費⽤対効果が明確なデジタル変⾰には社内クラウドチームが有効です．