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栄藤 稔 (@mickbean),NTTドコモ 
March. 7th , 2014
モバイル&クラウドにおける
イノベーションの挑戦と実践
1
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Disclaimer
この発表は、あくまでも個⼈人の意⾒見見に基づくも
のであり、NTTドコモの社としての⾒見見解を⽰示
したものではありません。ただし、内容に関し
ては、私の良良⼼心にしたがって話します。
vThis presentation does not represent the
view of NTT DOCOMO.
vSlides are from my sole view for which I
will take full ethical responsibility.
2
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自己紹介
• 栄藤 稔, 執行役員, NTT DOCOMO
• 役割: R&D 戦略
• 経験:
パターン認識と機械学習, 信号処理,モバイ
ルマルチメディア,モバイルネットワーク.
趣味:
ロードバイク, フライフィッシング,ワイン
3
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CESに見る最近の動向
1
ウェアラブルデバイスが
数多く発表。
4Kテレビや曲面液晶製品を
数多く展示。
自動車各社も大規模な
展示を実施。
【ウェアラブルデバイス】 【クルマ連携】 【4K/湾曲型テレビ】
pInternet  of  Things(IoT)/  Everything  (IoE)  が最大のテーマ。
p様々な機器をスマホと接続し、利便性をアピールする製品が数多く出展。
pウェアラブル、クルマ、テレビの話題が主なトピック。
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Mobile World Congress 2014
5
• 5Gという言葉が出現
• ネットワーク仮想化, NFVの実装
• Over The Top(OTT)プレイヤーの招待.
• 車応用が当たり前に.
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6
Small Cells & Higher Frequency Bands
Existing cellular bands
(saturated)
Higher frequency bands
(wider bandwidth for higher data rates)
Frequency
Wide
(e.g. > 3GHz)
Super-wide
(e.g. > 10GHz)
Connectivity and mobility
maintained by macro cells using
lower frequency bands
Efficient, high-data-rate
transmissions+
Macro cell Small cells
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思惑が交差するネットワーク仮想化  (Network  Function  Virtualization)
1
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ちょっと言いたい: ビッグデータ利用の本質
8
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ドコモにおけるビッグデータ活用
インターネット
ペタバイト級のデータ+機械学習+並列分散計算モデル
ビッグデータからの行動パターン分
析によるサービス利用促進/ユー
ザビリティ向上
多種多様なログに基づくクロスレコ
メンド/チューニングによる精度向
上/対象ユーザ・コンテンツのカバ
レッジ向上
ビッグデータを用いた辞書構築によ
る文字認識・画像認識精度の向上
/ソーシャルメディア情報活用によ
るユーザ動向把握
ビッグデータを用いたネットワークル
ーティングの最適化/解約につなが
る行動パターン発見
ビッグデータを用いたハザードマップ
/犯罪発生マップの高精度化・カ
バレッジ向上
交通機関・公共施設の運行最適化
による待ち時間の最小化
マーケティング リコメンデーション メディア理解オペレーション最適化 セキュリティ 社会インフラ最適化
業務システム
のデータ
様々な
ログファイル
CRMシステム
の顧客データ
Webサイト、
ブログ
ソーシャル
メディア
静止画、動画 センサデータ
Business Intelligence Data-Driven Innovation
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(ビッグ)データにまつわる2つの方向
• Data-Driven Innovation
Web  2.0  by  Tim O’Reilly (2005)の延長
  APIによるプラットフォーム連携
• Business Intelligenceの深化
データが大規模であるが故にできる新たな付加価値創造。
10
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ビッグデータの本質
極低頻度の
異様な振舞いの検出
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技術トレンド:Very Fat & Robust Pipe
and Machine Communication
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Those who have gone.
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LTE-Advanced  Network (2016?)
Macro  Cell  Base  Station
Small  Cell  Base  Station
Centeraized  Radio  Access
Network  
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The Next Enablers
Personal Storage
SNS/Comm. Tools
3.9G LTE:~75Mbps2010
+Big data synchronization
Smartphone Platform
as Application Market
3.5G: ~14Mbps 2006
+Flat Rate + Cloud
Mobile Multimedia
3G: 64-384Kbps 2001
+CODEC
4G M2M/eSIM
+Large Scale Data Synchronization Personal Agent new B2B Biz
15
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16
Personal Assistant Agent
(i.e., very thin client) with
a killer new functionality
14年3月7日金曜日
Train transfer / Last train alarm / Weather alarm / Traffic information / Receipt search / Map
search / Weather search / Image search / QA search / Movie search / Music search / News
search / Twitter search / Game search / App search / Book/Comic search / Area guide /
Browser search / Artist search / TV program search / Dictionary / Horoscope / Result search
for soccer game / Result search for baseball game / Result search for golf tournament /
Shopping / Calculate calorie of food / Sightseeing search / Call taxi / Knowledge of life /
Q&A for DOCOMO / Phone call / Launch camera / Timer / Alarm / Scedular / Memo / Music
player / Email / i-Concirge / i-Channel / DOCOMO Map / Disaster kit / Ir communication /
Post Twitter / Photo collection / Launch Galary / Translation / Cheat sheet / User support /
Flight mode / Day and time / Terminal information / Display setting / Keyboard and input /
Storage setting / Language setting / Location service setting / Application listup / Security
setting / Sound setting / User dictionary / Wi-Fi setting / Wall paper setting / Battery setting /
Communication service setting
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サービス導線としての自然言語UI
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search types
22
applications
20
functions
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分散音声認識(DSR) (2006)
First Implementation of ETSI AURORA Project(2000-2003)
16Khz Sampling MFCC feature vectors -> 5.6Kbps
Mobile Terminal
Feature
Extraction
Result
Encode
Server
Decode Rec.
Engine
Dictionary
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パブリッククラウドの法人利用,日本
矢野経済研究所
19
2.5% (2011)
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パブリッククラウドの法人利用,日本
7.3% (2012)
矢野経済研究所
20
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DOCOMO as a Big AWS User
4桁のEC2
インスタンス
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パブリッククラウドに対する3大懸念
セキュリティ
性能
切り替えコスト
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Data Mining Team
(2009)
Web2.0 Believers
そもそも...
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栄藤個人の想い
”思い付きの開発はしない.”
”データ量勝負に持ち込む.”
”安く早く自分たちで作ることに拘る.”
25
“Thin Client, Fat Pipe→処理はクラウド側に寄せる.”
“API Centricに考える.”
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要求
設計
実装
試験
運用・保守
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“納品”でキラーアプリができるか?
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“イケテル”アプリの開発現場のイメージ
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アジャイル開発チーム(レガシーな企業でもできる.)
アジャイル
開発
Core engineer
Core engineer Development
promoter
Development
promoter
Product owner
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要求
設計
実装試験
運用・保守
“UX向上”の追及
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基本アーキテクチャ2010
Logging
Voice
Recognition
Task
Recognition
Logging
Voice
text
text contents
Service
Providers’ DB
contents
text
Text to speech
(inspired by Microsoft Bing, and Google Voice Search)
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5/2011
Stealth Product
Data Center
(Hybrid with other Cloud)
歴史
June
AWS
NC-reg
Sept.
11/2012
AWS
Tokyo-reg.
Version 2
3/2012
Mar.∼
Version 1
Public
Cloud 32
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プラットフォーム
テクノロジー
リーダー
グローバルな
顧客基盤
AWS 革新的
パートナー
エコシステム
AWSへの移動(June, 2012)
Scale!
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We are Cloud Natives.
• 他のサービスも含めて
21のデザインパターン
を利用(総計48)
• 中でも ‘Queuing	
  Chain’	
  
と	
  ‘Scale	
  Out’	
  パターンを
多用.
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他にも大事なデザインパターン
•Scheduled Scale Out
•Clone Server
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Traffic Pattern
0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00
Normal traffic
36
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
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Auto-Scaleで追いつかない爆発的トラフィック
TV commercial causes a spike traffic.
30x traffic
# of servers
20:38 20:40 20:43 20:45
10min
37
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サーバー起動の準備
AMI の毎日リフレッシュ
–音声認識モデルの更新
スパイクトラフィックに対応
したAMI の起動
–10 min - 30 min前に準備
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今では,安定運用となっています.
• 10 million terminals pre-installed
• More than 4M distinct user accesses
• 1M accesses / day
17-Nov-16 27-Nov-16 7-Dec-16 17-Dec-16 27-Dec-16 6-Jan-17 16-Jan-17 26-Jan-17 5-Feb-17 15-Feb-17 25-Feb-17 7-Mar-17 17-Mar-17 27-Mar-17 6-Apr-17 16-Apr-17 26-Apr-17 6-May-17 16-May-17 26-May-17 5-Jun-17 15-Jun-17 25-Jun-17 5-Jul-17 15-Jul-17 25-Jul-17 4-Aug-17 14-Aug-17 24-Aug-17
17-Nov-16
Number of Speech
39
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なぜクラウドが使えたか
クラウドを使って何が嬉しいか
1.横須賀にしがらみのない
技術者集団が存在.
2.”クラウドネィテブ”な開発手法の会得.
3.新しい道具(クラウド)と新しい文化のシナジー
早く作って逐次改良,少人数の共同責任で開発
40
14年3月7日金曜日
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最近のバズワード:API, Bitcoin
41
0"
200,000"
400,000"
600,000"
800,000"
1,000,000"
1,200,000"
1,400,000"
1,600,000"
1,800,000"
2,000,000"
2011/10"
2012/01"
2012/04"
2012/07"
2012/10"
2013/01"
2013/04"
2013/07"
2013/10"
2014/01"
hackathon"
API"
bitcoin"
14年3月7日金曜日
API as Alternative
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Application Programing Interface (API)
PAI
pps
artners
ncome
Adam DuVander,
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APIs mean a lot of exposure for web giants
9,000
8,000
7,000
6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
0
2005 2006 2007 2009 2010 2011 2012
API is a key success driver for these businesses Annual growth in number of APIs: 100%
13B Calls / Day (2011.05)
5B Calls / Day (2010.04)
5B Calls / Day (2009.10)
1.4B Calls / Day (2012.05)
1.1B Calls / Day (2011.04)
1B Calls / Day (2012.05)
1B Calls / Day (2012.03)
1B Calls / Day (2010.01)
API Billionaires Club (Programmable Web)
API Growth Rate (Programmable Web)
43
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Why API matters
Disadvantages
•Limited user reach
•Limited brand awareness
Traditional Web business model APIs help you grow your business
Advantages
•Unlock distribution channels
•Expand user reach through the
V.S.
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Change of API Offering Models
Consumer Product
End Users
API API API
Developers
Consumer oriented API Offering
(e.g.)
Cloud API
Developers
End Users
(e.g.)
Cloud oriented API Offering
45
14年3月7日金曜日
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Rise of Cloud API Startups
Location Billing Analytics
Communication
Authentication
Banking Shipment Print Healthcare Translation
46
14年3月7日金曜日
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ご清聴ありがとうございました.
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開します.検索ワードは 
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47
14年3月7日金曜日

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モバイル&クラウドにおけるイノベーションへの挑戦と実践

  • 1. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 栄藤 稔 (@mickbean),NTTドコモ  March. 7th , 2014 モバイル&クラウドにおける イノベーションの挑戦と実践 1 14年3月7日金曜日
  • 2. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Disclaimer この発表は、あくまでも個⼈人の意⾒見見に基づくも のであり、NTTドコモの社としての⾒見見解を⽰示 したものではありません。ただし、内容に関し ては、私の良良⼼心にしたがって話します。 vThis presentation does not represent the view of NTT DOCOMO. vSlides are from my sole view for which I will take full ethical responsibility. 2 14年3月7日金曜日
  • 3. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 自己紹介 • 栄藤 稔, 執行役員, NTT DOCOMO • 役割: R&D 戦略 • 経験: パターン認識と機械学習, 信号処理,モバイ ルマルチメディア,モバイルネットワーク. 趣味: ロードバイク, フライフィッシング,ワイン 3 14年3月7日金曜日
  • 4. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. CESに見る最近の動向 1 ウェアラブルデバイスが 数多く発表。 4Kテレビや曲面液晶製品を 数多く展示。 自動車各社も大規模な 展示を実施。 【ウェアラブルデバイス】 【クルマ連携】 【4K/湾曲型テレビ】 pInternet  of  Things(IoT)/  Everything  (IoE)  が最大のテーマ。 p様々な機器をスマホと接続し、利便性をアピールする製品が数多く出展。 pウェアラブル、クルマ、テレビの話題が主なトピック。 14年3月7日金曜日
  • 5. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Mobile World Congress 2014 5 • 5Gという言葉が出現 • ネットワーク仮想化, NFVの実装 • Over The Top(OTT)プレイヤーの招待. • 車応用が当たり前に. 14年3月7日金曜日
  • 6. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 6 Small Cells & Higher Frequency Bands Existing cellular bands (saturated) Higher frequency bands (wider bandwidth for higher data rates) Frequency Wide (e.g. > 3GHz) Super-wide (e.g. > 10GHz) Connectivity and mobility maintained by macro cells using lower frequency bands Efficient, high-data-rate transmissions+ Macro cell Small cells 14年3月7日金曜日
  • 7. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 思惑が交差するネットワーク仮想化  (Network  Function  Virtualization) 1 14年3月7日金曜日
  • 8. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ちょっと言いたい: ビッグデータ利用の本質 8 14年3月7日金曜日
  • 9. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ドコモにおけるビッグデータ活用 インターネット ペタバイト級のデータ+機械学習+並列分散計算モデル ビッグデータからの行動パターン分 析によるサービス利用促進/ユー ザビリティ向上 多種多様なログに基づくクロスレコ メンド/チューニングによる精度向 上/対象ユーザ・コンテンツのカバ レッジ向上 ビッグデータを用いた辞書構築によ る文字認識・画像認識精度の向上 /ソーシャルメディア情報活用によ るユーザ動向把握 ビッグデータを用いたネットワークル ーティングの最適化/解約につなが る行動パターン発見 ビッグデータを用いたハザードマップ /犯罪発生マップの高精度化・カ バレッジ向上 交通機関・公共施設の運行最適化 による待ち時間の最小化 マーケティング リコメンデーション メディア理解オペレーション最適化 セキュリティ 社会インフラ最適化 業務システム のデータ 様々な ログファイル CRMシステム の顧客データ Webサイト、 ブログ ソーシャル メディア 静止画、動画 センサデータ Business Intelligence Data-Driven Innovation 9 14年3月7日金曜日
  • 10. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. (ビッグ)データにまつわる2つの方向 • Data-Driven Innovation Web  2.0  by  Tim O’Reilly (2005)の延長   APIによるプラットフォーム連携 • Business Intelligenceの深化 データが大規模であるが故にできる新たな付加価値創造。 10 14年3月7日金曜日
  • 11. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ビッグデータの本質 極低頻度の 異様な振舞いの検出 11 14年3月7日金曜日
  • 12. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 技術トレンド:Very Fat & Robust Pipe and Machine Communication 12 14年3月7日金曜日
  • 13. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Those who have gone. 13 14年3月7日金曜日
  • 14. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. LTE-Advanced  Network (2016?) Macro  Cell  Base  Station Small  Cell  Base  Station Centeraized  Radio  Access Network   14 14年3月7日金曜日
  • 15. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. The Next Enablers Personal Storage SNS/Comm. Tools 3.9G LTE:~75Mbps2010 +Big data synchronization Smartphone Platform as Application Market 3.5G: ~14Mbps 2006 +Flat Rate + Cloud Mobile Multimedia 3G: 64-384Kbps 2001 +CODEC 4G M2M/eSIM +Large Scale Data Synchronization Personal Agent new B2B Biz 15 14年3月7日金曜日
  • 16. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 16 Personal Assistant Agent (i.e., very thin client) with a killer new functionality 14年3月7日金曜日
  • 17. Train transfer / Last train alarm / Weather alarm / Traffic information / Receipt search / Map search / Weather search / Image search / QA search / Movie search / Music search / News search / Twitter search / Game search / App search / Book/Comic search / Area guide / Browser search / Artist search / TV program search / Dictionary / Horoscope / Result search for soccer game / Result search for baseball game / Result search for golf tournament / Shopping / Calculate calorie of food / Sightseeing search / Call taxi / Knowledge of life / Q&A for DOCOMO / Phone call / Launch camera / Timer / Alarm / Scedular / Memo / Music player / Email / i-Concirge / i-Channel / DOCOMO Map / Disaster kit / Ir communication / Post Twitter / Photo collection / Launch Galary / Translation / Cheat sheet / User support / Flight mode / Day and time / Terminal information / Display setting / Keyboard and input / Storage setting / Language setting / Location service setting / Application listup / Security setting / Sound setting / User dictionary / Wi-Fi setting / Wall paper setting / Battery setting / Communication service setting © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. サービス導線としての自然言語UI 37 search types 22 applications 20 functions 17 14年3月7日金曜日
  • 18. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 分散音声認識(DSR) (2006) First Implementation of ETSI AURORA Project(2000-2003) 16Khz Sampling MFCC feature vectors -> 5.6Kbps Mobile Terminal Feature Extraction Result Encode Server Decode Rec. Engine Dictionary 18 14年3月7日金曜日
  • 19. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. パブリッククラウドの法人利用,日本 矢野経済研究所 19 2.5% (2011) 14年3月7日金曜日
  • 20. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. パブリッククラウドの法人利用,日本 7.3% (2012) 矢野経済研究所 20 14年3月7日金曜日
  • 21. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 21 14年3月7日金曜日
  • 22. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. DOCOMO as a Big AWS User 4桁のEC2 インスタンス 22 14年3月7日金曜日
  • 23. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. パブリッククラウドに対する3大懸念 セキュリティ 性能 切り替えコスト 23 14年3月7日金曜日
  • 24. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Data Mining Team (2009) Web2.0 Believers そもそも... 24 14年3月7日金曜日
  • 25. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 栄藤個人の想い ”思い付きの開発はしない.” ”データ量勝負に持ち込む.” ”安く早く自分たちで作ることに拘る.” 25 “Thin Client, Fat Pipe→処理はクラウド側に寄せる.” “API Centricに考える.” 14年3月7日金曜日
  • 26. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 要求 設計 実装 試験 運用・保守 26 14年3月7日金曜日
  • 27. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. “納品”でキラーアプリができるか? 27 14年3月7日金曜日
  • 28. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. “イケテル”アプリの開発現場のイメージ 28 14年3月7日金曜日
  • 29. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. アジャイル開発チーム(レガシーな企業でもできる.) アジャイル 開発 Core engineer Core engineer Development promoter Development promoter Product owner 29 14年3月7日金曜日
  • 30. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 要求 設計 実装試験 運用・保守 “UX向上”の追及 30 14年3月7日金曜日
  • 31. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 基本アーキテクチャ2010 Logging Voice Recognition Task Recognition Logging Voice text text contents Service Providers’ DB contents text Text to speech (inspired by Microsoft Bing, and Google Voice Search) 31 14年3月7日金曜日
  • 32. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 5/2011 Stealth Product Data Center (Hybrid with other Cloud) 歴史 June AWS NC-reg Sept. 11/2012 AWS Tokyo-reg. Version 2 3/2012 Mar.∼ Version 1 Public Cloud 32 14年3月7日金曜日
  • 33. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. プラットフォーム テクノロジー リーダー グローバルな 顧客基盤 AWS 革新的 パートナー エコシステム AWSへの移動(June, 2012) Scale! 33 14年3月7日金曜日
  • 34. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. We are Cloud Natives. • 他のサービスも含めて 21のデザインパターン を利用(総計48) • 中でも ‘Queuing  Chain’   と  ‘Scale  Out’  パターンを 多用. 34 14年3月7日金曜日
  • 35. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 他にも大事なデザインパターン •Scheduled Scale Out •Clone Server 35 14年3月7日金曜日
  • 36. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Traffic Pattern 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 Normal traffic 36 14年3月7日金曜日
  • 37. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Auto-Scaleで追いつかない爆発的トラフィック TV commercial causes a spike traffic. 30x traffic # of servers 20:38 20:40 20:43 20:45 10min 37 14年3月7日金曜日
  • 38. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. サーバー起動の準備 AMI の毎日リフレッシュ –音声認識モデルの更新 スパイクトラフィックに対応 したAMI の起動 –10 min - 30 min前に準備 38 14年3月7日金曜日
  • 39. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 今では,安定運用となっています. • 10 million terminals pre-installed • More than 4M distinct user accesses • 1M accesses / day 17-Nov-16 27-Nov-16 7-Dec-16 17-Dec-16 27-Dec-16 6-Jan-17 16-Jan-17 26-Jan-17 5-Feb-17 15-Feb-17 25-Feb-17 7-Mar-17 17-Mar-17 27-Mar-17 6-Apr-17 16-Apr-17 26-Apr-17 6-May-17 16-May-17 26-May-17 5-Jun-17 15-Jun-17 25-Jun-17 5-Jul-17 15-Jul-17 25-Jul-17 4-Aug-17 14-Aug-17 24-Aug-17 17-Nov-16 Number of Speech 39 14年3月7日金曜日
  • 40. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. なぜクラウドが使えたか クラウドを使って何が嬉しいか 1.横須賀にしがらみのない 技術者集団が存在. 2.”クラウドネィテブ”な開発手法の会得. 3.新しい道具(クラウド)と新しい文化のシナジー 早く作って逐次改良,少人数の共同責任で開発 40 14年3月7日金曜日
  • 41. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 最近のバズワード:API, Bitcoin 41 0" 200,000" 400,000" 600,000" 800,000" 1,000,000" 1,200,000" 1,400,000" 1,600,000" 1,800,000" 2,000,000" 2011/10" 2012/01" 2012/04" 2012/07" 2012/10" 2013/01" 2013/04" 2013/07" 2013/10" 2014/01" hackathon" API" bitcoin" 14年3月7日金曜日
  • 42. API as Alternative © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Application Programing Interface (API) PAI pps artners ncome Adam DuVander, 42 14年3月7日金曜日
  • 43. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. APIs mean a lot of exposure for web giants 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 2005 2006 2007 2009 2010 2011 2012 API is a key success driver for these businesses Annual growth in number of APIs: 100% 13B Calls / Day (2011.05) 5B Calls / Day (2010.04) 5B Calls / Day (2009.10) 1.4B Calls / Day (2012.05) 1.1B Calls / Day (2011.04) 1B Calls / Day (2012.05) 1B Calls / Day (2012.03) 1B Calls / Day (2010.01) API Billionaires Club (Programmable Web) API Growth Rate (Programmable Web) 43 14年3月7日金曜日
  • 44. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Why API matters Disadvantages •Limited user reach •Limited brand awareness Traditional Web business model APIs help you grow your business Advantages •Unlock distribution channels •Expand user reach through the V.S. 44 14年3月7日金曜日
  • 45. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Change of API Offering Models Consumer Product End Users API API API Developers Consumer oriented API Offering (e.g.) Cloud API Developers End Users (e.g.) Cloud oriented API Offering 45 14年3月7日金曜日
  • 46. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Rise of Cloud API Startups Location Billing Analytics Communication Authentication Banking Shipment Print Healthcare Translation 46 14年3月7日金曜日
  • 47. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ご清聴ありがとうございました. •ご質問,コメントは@mickbean へ •本発表のほとんどは slideshareで公 開します.検索ワードは  etoh DOCOMO slideshare 47 14年3月7日金曜日