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大ヒット!ソーシャルアプリの裏側
                        2010/9/24 KLab株式会社
                             Kラボラトリー 高田敦史
                             第2開発部 新田 祐介




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■会社紹介

• 2000年8月設立、今年10周年を迎えます
• 大規模/高負荷モバイルサイトの構築/運用にて
  負荷対策のノウハウを蓄積してきました
• ソーシャルアプリ向けホスティングサービス「DSAS
  Hosting for Social」提供中!




 http://www.klab.jp/dsas_host/index.html


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■会社紹介

• 弊社にてソーシャルアプリを多数展開中!




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■スピーカー紹介

■氏名
 ・新田 祐介(twitter:@fushianako)
 ・KLab 株式会社 第2開発部 グループマネージャー
■略歴
 ・2006年にKLabに入社。
 ・以降、公式モバイルサイト/自社SNS開発をしてました。
 ・最近はソーシャルゲーム開発の駆け出しPMしてます。
 ・プロジェクトが佳境になるとうまい棒を持って登場します。
■趣味・特技
 ・毎週日曜の娘とのプリキュア観賞。
 ・native japanese(興味のある人はお問い合わせください)
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■スピーカー紹介


 • 自己紹介
    – 高田敦史
    – KLab株式会社: Kラボラト
      リー、第二開発部PMO
 • 略歴
    – 2008年入社
    – 研究開発 + ソーシャルアプリ
      の開発 + アーキテクト
    – 最近はくまをかかえています
 • つくったものなど
   – http://paintica.com/
   – PHPは主にソーシャル
     アプリの開発に使用。


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■発表内容

■対象者
これからソーシャルアプリを開発する、もしくは
興味のあるエンジニア、開発リーダー、PM。
■発表内容
 第1部: ソーシャルアプリの概要(新田)
 第2部: 激戦!ソーシャルアプリ格闘日記(新田)
 第3部: ソーシャルアプリ負荷対策(高田)


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■第1部




       ソーシャルアプリの概要




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■ソーシャルアプリの概要

■ソーシャルアプリとは?
 ・SNSの機能を使う事が出来るアプリケーション。
 ex)自分が作ったアプリからSNSの友達情報を取得する。
 ・SNSの機能を使いたい場合は、各プラットフォームが提供する
 JavaScriptAPIやWebAPIを利用する。

■実際、どのような事が出来るの?
 ・ギルドのような、SNS上の友達と協力して1つの目標を
 達成するような協力プレイが出来る。
 →SNS上の友達とプレイ出来る事で、気軽に始められる。
  (友達がやってるから自分もやってみよう的な意味で。)
  お陰で、トラフィックが激しくて負荷に悩まされます(><)

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■ソーシャルアプリの概要

■ソーシャルアプリの特徴
 サービスを気軽に立ちあげられる
 【ビジネス的観点】
   ・ユーザの母体がSNSにあるが故の集客コストの削減。
   ・流行っているからという理由で納得する人が多い(w
   ※ 半分冗談、半分本気です。
 【技術的観点】
   ・OpenSocialAPIを使う事による、開発コストの削減。
   ※ PCサービス立ち上げ時には認証系で助けられました。

 気軽に立ちあげられる反面、同じようなテーマのアプリが
 多いため、他アプリとの差別化が重要です!

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■ソーシャルアプリの概要

■どうやって差別化していくか?
 ① アプリのテーマの選定
  ・ 誰も考えていないようなテーマを選定していく事が重要。
  ※ 最近だと乙女系が流行っているみたいですね。
 ② 独自機能の提供
  ・ ソーシャルアプリは数が多く、テーマがかぶる事が多いです。
  ・ 既にかぶっている場合は、他のアプリを研究して
    他アプリには無い機能を作り込むと効果的!

  恋愛と同じように、自分をアピールしなきゃダメ!
  劣化コピーでは誰もあなたには振りむきませんよ!

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■ソーシャルアプリの概要

■まとめ
 ・ ソーシャルアプリとはSNSの機能を使えるアプリケーション。
 ・ SNSの機能による、友達の輪(ソーシャルグラフ)を
  使った協力プレイが特徴。
 ・ 母体がSNSであるため、ヒットするとトラフィックが高く
  負荷に悩まされる。
  ※ 負荷に困ったら DSASに相談だ!(w
 ・ 気軽に始められる半面、同じようなアプリが乱立するため
  他社との差別化をしないと生き残れない。




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■第2部




 激戦!ソーシャルアプリ開発日記




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




  ソーシャルアプリの特徴も含めた、私の苦労話を
  ノンフィクションでお送りいたします。




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




        その1 集中砲火




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




ソーシャルアプリは他社との差別化が重要と言いましたが…




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




恋してキャバ嬢は見事に差別化に成功しました\(^o^)/




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記

が、しかし、問題が・・・




     「弾幕薄いぞ!何やってんの!」



    負荷に耐えきれなくなったのです\(^o^)/



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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記

サーバの状態を見ていたら・・・・
 最大秒間PV(※)が・・・
  初日 :380PV/sec(な、なんだってー!!)
  翌日 :580PV/sec(ぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇ)
  最大 :2000pv/sec以上(\(^o^)/ )
 ※最大秒間PV:1秒間のページ閲覧数が一日で最も多いときのページ閲覧数
 ※500pv/secになると普通のWebアプリでは考えられない量です。

 というわけで、地道に負荷対策をし始めました。
 結果、最大秒間PVはさばけるようになりました。
 (詳細は高田から説明します。)

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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




      その2 ハイブリッド化




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同じテーマのアプリが出てくることはしばしばありますが…




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   キャバをテーマにしたアプリも出てきました…




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




   ソーシャルアプリ業界ではよくあることです




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




  テーマがかぶった場合は…
  新規機能を開発して差別化を行わないと死にます。

  ここではその時のお話をしようと思います。




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記

■新田が開発リーダーしていた頃のよくある光景
 企画者
  「他社アプリが伸びてきたから、うちも対策しないと」
  「新田さん、こんな機能作れる?」
 新田
  「○○人日くらいあれば作れるので、作りますね。」
 開発者
  「新田さん、作り終わったので企画チェックしますね。」
 企画者
  「やっぱり、ここ、こう作りなおしてもらって良い?」
 新田
  「謀反じゃーーー!!! 」

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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記




 仕様変更による、手戻りが発生し、リリースが遅れます。
 他社からも遅れを取ってしまい、機会損失になります。




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記

■新田が開発リーダーをしていたころに気をつけた事
 企画者
  「他社アプリが伸びてきたから、うちも対策しないと」
  「新田さん、こんな機能作れる?」
 新田
  「作れるけど、こういう仕様にした方が面白くないっすか?」
 企画者
  「そうだね、こうした方が良さそうだね」
 開発者
  「新田さん、作り終わったので企画チェックしますね。」
 企画者
  「OK!じゃリリースしましょう。」

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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記


ソーシャルアプリは、スピードの流れが早いため
自分の担当にとらわれず、担当外の作業を積極的に
行なう事が、ヒットアプリを生み出す要因になります。

エンジニアのみなさん、少しでも良いので
企画のフィールドに首を突っ込むと楽になれますよ!




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■激戦!ソーシャルアプリ開発日記

■まとめ
 ・ソーシャルアプリはヒットすると、ありえない負荷がかかる。
 → 負荷対策をきちんとしないと機会損失になります。
 ・ソーシャルアプリは常に追加開発をしないと他アプリに
  追いぬかれ埋もれていく。
 → 結果として、機会損失に繋がる。
 ・開発者が企画者マインドを少し注入しハイブリッドに
  なることでヒットアプリへの道が広がる。




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■第3部




       ソーシャルアプリ負荷対策




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アジェンダ
1.ソーシャルアプリの負荷特性
2.KLabのシステム構成
3.リソース有効活用テクニック

•Webアプリ負荷対策の基本をおさえる
•リソースの特性を意識する
•参考:
 •LAMPで作るソーシャルアプリの負荷対策
 http://tinyurl.com/orehamorimoto

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■ソーシャルアプリの負荷特性



 • ユーザー固有のデータ
  – 大量
    • ゲーム内ステータス(体力、経験値など)
    • アイテム所持情報                                           よくある高ARPUな
    • 課金、購入ログ                                            ソーシャルゲーム
  – 更新頻度: 高い                                             モデルを想定
    • ボタンを押すだけでステータス変化
    • 大量のログ
 • 高頻度 + 大量のHTTPリクエスト(更新系)

          Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■ソーシャルアプリの負荷特性


     大量の更新リクエスト
                                 ミニゲーム                  アプリケーション
                                   結果



                                     アイテム
                                      購入



                                          他ユーザー
                                           を応援



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■ソーシャルアプリの負荷特性


    マスターDBへの負荷集中
    1台に負荷が
      集中!                                                スレーブDB
                                                     スレーブDB
                                                  スレーブDB


    マスターDB




                                                            分散可能

   Webサーバーebサーバーebサーバー
         W     W      Webサーバー


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■ソーシャルアプリの負荷特性


 ソーシャルアプリで重要なリソース
 • データベース(特にマスター)
  – 最大コネクションは数百程度
  – 負荷分散も難しい




    大量の更新系リクエストをさばくため、マスターDBの
           リソースが枯渇!



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■ソーシャルアプリの負荷特性


      モバイルサイトとの比較
 モバイルサイト                           モバイル向けソーシャルア
                                   プリ

 情報閲覧 + DL中心                       ユーザーのアクション+
                                   ユーザー間アクション

 リクエスト数 少                          リクエスト数 多
 参照(多) > 更新(少)                     参照(多) = 更新(多)


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■ソーシャルアプリの負荷特性


                   まとめ
 • ソーシャルアプリ = 大量の更新系リクエスト
 • マスターデーターベースに負荷が集中し、ボ
   トルネックになりがち




         Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■KLabのシステム構成



 • DSAS
   – 高負荷・大規模サイト構築用インフラ統合技術

   •   オープンソースベース
   •   単一故障点が存在しない高信頼構成
   •   容易なメンテナンス・柔軟なスケーラビリティ
   •   充実した監視機構とモニタリング
          http://www.klab.jp/dsas/



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■KLabのシステム構成


        システム構成(インフラ)
                             Webサーバー

                                                             マスターDB スレーブDB
                              Webサーバー


  LVS(ロードバランサ)
                                Webサーバー                              KVストレージ
                                                                    (TokyoTyrant)

                                 Webサーバー
       Internet                                                  キャッシューサーバー
                                                                   (memcached)


                  Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■KLabのシステム構成

    Gangliaによるモニタリング


                                                         監視対象も追加
                                                           できる




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■KLabのシステム構成


  システム構成(アプリケーション)

                                                             高速画像合成ライブラリ
    アプリ固有コード                                                     (KGD)


                                                              Flash合成ライブラリ
   KLabSocialGamePlatform


          Symfony

                                                                APC




                     Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■KLabのシステム構成



 • Symfonyを大幅に改造した独自フレームワー
   クを使用
   – 必要ない機能を省いて軽量化
   – 開発効率の向上
 • Opensocial用の独自ライブラリ
 • 画像合成、Flash合成は高速化改造済み
   PHPエクステンションを使用


          Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■KLabのシステム構成


         画像合成について

  背景画像
   ボディ画像
    表情画像
      ドレス画像
        髪型画像




               Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■KLabのシステム構成



 • キャッシュは非効率 + 必要ない
 • 1ユーザー(50KB) × 100万
  – 合成したアバター画像だけで、50GB
 • Memcachedへのキャッシュ: 非現実的
 • ローカルファイルへのキャッシュ
  – メモリにキャッシュできないためI/Oアクセス増加
  – むしろ遅くなる


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■KLabのシステム構成



 • 素材ファイル
  – 数百から数千程度
  – キャッシュ可能!
 • 画像ライブラリの高速化 + キャッシュなし
  – 高速改造版GDライブラリKGDは、DSAS
    Hosting for Socialでも提供中!
  – http://www.klab.jp/dsas_host/kgd.html



               Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■リソース有効活用テクニック



 • ハードウェアベース
  – CPU                   かぎりあるリソースを有効
  – メモリ                   活用する

  – HD
 • 役割ベース
  – DBサーバー(マスター / スレーブ)
  – キャッシュサーバー + キーバリューストレージ
  – Webサーバー(Apache, PHP)

           Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■リソース有効活用テクニック

         マスターDB有効活用
                                                          処理時間
                                                          をへらす
コネクション
 をへらす




 • なるべくデータベースに接続しない
   – コネクション数をへらす
 • データベースへの接続時間を短かくする
   – クエリを最適化
   – 接続を切る
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■リソース有効活用テクニック



 • SQL最適化、DBサーバーチューニングの話
   は、ソーシャルアプリにかぎらないので省略
  – ほんとはとても重要
  – I/Oアクセスをへらせ!とだけ言っておく
 • DBコネクションの節約方法について話します
  – キャッシュサーバーの利用
  – KVSの利用
  – スレーブDBヘの分散
  – ソーシャルAPIに関する注意点

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■リソース有効活用テクニック

              キャッシュの利用
 • 効率的なキャッシュの利用
  – Memcachedの最大接続数は数万から数十万
  – 秒間数万リクエストを処理

   先にキャッシュを検索                                                  DB更新時に
  なければDBに問い合わせ                                                キャッシュも更新

                                 Memcached


   アプリ(PHP)
                                                              MySQL



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■リソース有効活用テクニック



                               Webサーバー



                                Webサーバー
 APCキャッシュ                                                  Memcached

                                 Webサーバー



                                   Webサーバー




            Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■リソース有効活用テクニック

                 KVSの利用
 • KVS(キーバリューストレージ)の利用
   – 更新の一部をKVSに分散する
   – KVS: 連想配列のような、キー+値の形式でデー
     タを保持するストレージ
 • TokyoTyrant
   – 平林幹雄さん(mixi)作
   – Memcacheに近い高速な処理
   – エビクション(データ消滅)の心配がいらない
   – http://fallabs.com/tokyotyrant/
                 Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■リソース有効活用テクニック


           TokyoTyrantの特性
  データ信頼性                                                                    高速




      MySQL               TokyoTyrant                           Memcached


  レプリケーション             HDにも書き込む                                 基本はオンメモリ
                                                                a
  高度なトランザクション/         レプリケーション                                 トランザクション/ロック
  ロック機構                                                         機構なし
                       エビクションなし
  HDへの書き込みが保                                                    エビクションによる
  証される                 データ不整合の危険
                                                                データ消滅

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■リソース有効活用テクニック


     TokyoTyrantの使い道
 • 頻繁に更新されるユーザーステータス
  – 体力
  – アイテム装備情報
  – ログイン情報etc.
 • RDBの機能(ロック、トランザクションなど)が
   必要ないデータ



          Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■リソース有効活用テクニック

                       注意点
 • TokyoTyrantとMySQLの間の不整合が起こりうる。
 • アトミックな更新処理は困難
 • ユーザーが得する方向で処理を行なう
   – 順番が重要
   – (1)(2)(3)、どのタイミングで例外が起きてもよいようにする


  (1)ユーザーの利益になる処理 on TT: 体力回復

  (2)MySQLへの更新処理: アイテム消費など

  (3)ユーザーの損になる処理 on TT: 体力消費


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■リソース有効活用テクニック


       スレーブDBへの分散

                                                            スレーブDB
                                                        スレーブDB
     マスターDB                                          スレーブDB




 • スレーブDB: マスターからデータをコピーしたDB(レ
   プリケーション)
 • DBへの参照をスレーブDBに逃がすことで、マス
   ターDBの負荷を減少

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■リソース有効活用テクニック




                                                           スレーブDB
                                                       スレーブDB
    マスターDB                                          スレーブDB




 • 注意点: 最新のデータがあるとはかぎらない
 • レプリケーション遅延はいつでも起こりうる
 • スレーブDBを利用できるデータ:
  – ランキングなど、更新が少なく、遅延が致命的でないデー
    タ

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■リソース有効活用テクニック

     ソーシャルAPIの注意点
 • ソーシャルアプリ = SNS APIを使用
  – ユーザー情報(ユーザー名、SNSフレンドデータ)
  – ユーザー投稿テキストの保存
  – アクティビティ送信
 • SNSが提供するAPIの使用は避けて通れな
   い



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■リソース有効活用テクニック



                    ガジェットサーバー


     ユーザー
                                                           SAP

                       APIサーバー



 • ガジェットサーバー経由の認証情報を利用し、API
   サーバーに問い合わせる
 • APIとの通信はHTTP
  – 最短でも数十msのコスト


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■リソース有効活用テクニック



 • レスポンスタイムアウトは日常的に起こりえる
 • API通信がつねに成功する前提でアプリケーション
   を開発してはいけない


                                      タイムアウトの場合、DBコネクションを
   危険なコード                                 数秒間無意味に
                                          数秒間無意味に保持
                                      通信が成功しても、数十 程度のロス
                                               数十ms程度
                                               数十 程度の
  - トランザクション開始
    - => APIに問い合わせ
  - トランザクション終了



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■リソース有効活用テクニック


     それでも足りない場合
 • 水平分割 / 垂直分割を利用
 • データベースを複数に分割
  – 機能単位の分割(垂直分割)
  – ユーザー単位など、データ単位の分割(水平分
    割)
 • 注意点は、KVSの利用に似てくる
  – データ整合性がネック


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■リソース有効活用テクニック


                   まとめ
 • マスターDBへの接続をへらそう
  – キャッシュサーバーを利用
  – 一部の更新をKVSなどNoSQLに分散
  – 参照系の処理をスレーブDBに分散
  – API通信に気をつけよう
  – 垂直分割+水平分割の利用



         Copyright 2010 KLab Inc. All right reserved.
■最後に・・・




      ご静聴ありがとうございました。
    不明点はお気軽にお問い合わせください。




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