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福田 潔
Google Cloud Platform カスタマーエンジニア
Google Cloud
No-Ops で大量データ処理基盤を
簡単に実現する
BigQuery と Cloud Dataflow で実現する次世代データ処理基盤
Data + No-Ops
Data makes software great.
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セットアップ
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http://www.submarinecablemap.com/#/submarine-cable/faster
データセンター内の
高速ネットワーク
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custom-made network fablic
● 1Pbps = 100K machines x
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in a container
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application
● Prod + Non-Prod runs on
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2016
Google
Research
20082002 2004 2006 2010 2012 2014 2015
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2005
Google
Cloud
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GFS
Map
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15年以上、データの問題に向き合ってきた
2016
Google
Research
20082002 2004 2006 2010 2012 2014 2015
Open
Source
2005
Google
Cloud
Products BigQuery Pub/Sub Dataflow Bigtable ML
GFS
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BigTable Dremel
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Java Millwheel Tensorflow
Apache Beam
PubSub
15年以上、データの問題に向き合ってきた
ビッグデータのライフサイクル
保存 分析処理収集
分析保存収集
BigQuery
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Cloud
Dataflow
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26
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20122002 2004 2006 2008 2010
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2016
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{a->[apple, art, argentina], ar->[art, argentina, armenia],...}
Count
ExpandPrefixes
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{a->(argentina, 5M), a->(armenia, 2M), …,
ar->(argentina, 5M), ar->(armenia, 2M), ...}
{#argentina scores!, watching #armenia vs
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{argentina, armenia, argentina, art, ...}
{argentina->5M, armenia->2M, art->90M, ...}
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Write
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ExtractTags
Tweets
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Pipeline p = Pipeline.create(new PipelineOptions());
p
p.run();
.apply(ParDo.of(new ExtractTags()))
.apply(Top.largestPerKey(3))
.apply(Count.perElement())
.apply(ParDo.of(new ExpandPrefixes())
.apply(TextIO.Write.to(“gs://…”));
.apply(TextIO.Read.from(“gs://…”))
class ExpandPrefixes … {
public void processElement(ProcessContext c) {
String word = c.element().getKey();
for (int i = 1; i <= word.length(); i++) {
String prefix = word.substring(0, i);
c.output(KV.of(prefix, c.element()));
}
}
}
NYC Taxi and Limousine Commissions : Open Data
Cloud Pub/Sub
(public dataset)
Dataflow
ETL using
Cloud Dataflow
BigQuery
BigQuery
Cloud Pub/Sub
Visualize
Application
Datalab
DataStudio
デモの結果は?
1PB Query
“クラウドプロバイダは成熟してきた。
コストが下がり、信頼性が増し、様々なサービス
を提供するようになってきた”
Spotify
http://www.slideshare.net/JoshBaer/shortening-the-feedback-loop-big-data-spain-external
“物理マシンを所有して運用することは、我々に
とっては競争優位ではない “
Spotify
http://www.slideshare.net/JoshBaer/shortening-the-feedback-loop-big-data-spain-external
“我々はビッグデータ技術におけるGoogle の
先進性が、我々のデータ処理に優位をもたら
してくれると信じている”
Spotify
http://www.slideshare.net/JoshBaer/shortening-the-feedback-loop-big-data-spain-external
cloud.google.com
https://goo.gl/EolvdJ
4月21日 | 10:00 AM - 5:30 PM
ベルサール渋谷ファースト
参考
● BigQuery
○ https://cloud.google.com/bigquery/
● Dataflow
○ https://cloud.google.com/dataflow/
● Google Big Data Blog
○ https://cloud.google.com/blog/big-data/
● NYC Taxi Tycoon Codelab
○ https://goo.gl/4g5eep
● Architecture: Optimized Large-Scale Analytics Ingestion
○ https://cloud.google.com/solutions/architecture/optimized-large-scale-a
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Thank You!
fukudak@google.com

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