1. INTELIGENCIA NATURAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Proviene del hombre, del cerebro del hombre. Proviene de lo que crea el hombre.
Sabe cuando subir el nivel o cuando debe
bajarlo, es capaz de desarrollar armónicamente
matemática con música y habilidades sociales
eficientemente.
sólo será inteligente en un área de conocimiento
y nunca podrá interactuar con otros sistemas que
no conozcan sus protocolos de trabajo o
funcionen bajo una misma plataforma abierta
como la capacidad cognitiva, de aprendizaje, y
relación; las biológicas, que consideran la
capacidad de adaptación a nuevas situaciones; y
las operativas
Es el resultado de implementar en un objeto
inanimado las facultades humanas que
configuran la inteligencia.
Se ocupa del pensamiento y de la solución de
problemas, las leyes generales cognoscitivas y el
comportamiento inteligente.
Se concentran principalmente en los sistemas expertos, la
resolución de problemas, el control automático, las bases de
datos inteligentes y la ingeniería del software (diseños de
entornos de programación inteligente).
Estudia los procesos de constitución y desarrollo
del ser humano.
Es una combinación de la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es
que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos,
por ejemplo), todos los cuales tienen en común la
creación de máquinas que pueden pensar.
capacidad para entender o comprender» y como
la «capacidad para resolver problemas
La idea de construir una máquina que pueda ejecutar
tareas percibidas como requerimientos de inteligencia
humana es un atractivo.
Está ligada a otras funciones mentales como la
percepción, o capacidad de recibir información, y
la memoria, o capacidad de almacenarla.2
El conocimiento teórico y profundo se adquiere a
través de estudio y entrenamiento formal, así como por
medio de la resolución directa de problemas.
la inteligencia humana contiene algún aspecto
que la diferencie de forma cualitativa de las
demás especies.
De los métodos numéricos es el uso de símbolos no
matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente.
La experiencia teórica y el conocimiento profundo
permite que los humanos puedan resolver problemas
que no se han visto antes, es decir, no existe una
posibilidad asociativa.
La robótica, usada principalmente en el campo industrial;
comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas
que distinguen formas y que se usan en líneas de
ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de
máquinas; sistemas computacionales expertos.