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마이크로서비스 아키텍처 도입의 허와 실
feat. 문제는 도메인이야
박재호(jrogue@gmail.com)
발표자 소개
기술 배경
클라우드 네이티브 아키텍처 설계, 빅데이터/인공지능 연구 개발,
고성능 고가용성 데이터베이스
주요활동
IT 전문서 번역 (마이크로서비스 도입 이렇게 한다, 클린 코드, 피플웨어, 해커: 광기의 랩소디 등)
개발강의 (삼성전자, 삼성 SDI, SK C&C, 현대자동차 기술 세미나와 교육)
활동채널
블로그: https://jhrogue.blogspot.com
슬라이드 셰어: https://www.slideshare.net/jrogue/presentations
유튜브: https://www.youtube.com/c/박재호dev
문의 jrogue@gmail.com
박재호
일상화된 마이크로서비스 아키텍처
B21 스텔스 폭격기는 마이크로서비스 아키텍처와 쿠버네티스에 기반해
다목적 임무 수행(폭격, 전투 지휘, 정보 수집)이 가능한 형태로 제작됨
아키텍처 변경의 어려움
복잡도와 생산성의 트레이드오프에 주목
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https://www.slideshare.net/tyrantbrian/microservice-architecture-65505794
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운영 중인 서비스의 아키텍처를 변경하는 작업은 날고 있는
비행기의 엔진을 교체하는 작업과 유사하다!
* 복잡도 때문
- 분산 시스템은 본질적으로 복잡하다(complex)
- 네트워크 대기 시간, 결함 포용, 재시도 폭풍, …
- 운영 부하도 걸림 → 따라서 DevOps 모델을 적용
* 참고: simple vs complicated vs complex vs chaotic
- simple → 쉽게 알 수 있다
- complicated → 쉽지는 않지만 그래도 알 수 있다
- complex → 완전히 알지는 못해도 합리적으로 예측할 수 있다
- chaotic → 알지도 예측도 못한다
마이크로서비스는 왜 어려운가?
아키텍처 변경의 어려움 – 분산 애플리케이션의 요구
- 배포/롤백
- 배치/스케줄링
- 구성 관리
- 자원/실패 격리
- 자동/수동 확장
- 하이브리드 워크로드
(무상태형, 상태형, 서버
리스 등등)
- 서비스 발견
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- API를 위한 커텍터
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The Evolution of Distributed Systems on Kubernetes
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마이크로서비스 아키텍처 도입의 허와 실 - feat. 문제는 도메인이야

  • 1. 마이크로서비스 아키텍처 도입의 허와 실 feat. 문제는 도메인이야 박재호(jrogue@gmail.com)
  • 2. 발표자 소개 기술 배경 클라우드 네이티브 아키텍처 설계, 빅데이터/인공지능 연구 개발, 고성능 고가용성 데이터베이스 주요활동 IT 전문서 번역 (마이크로서비스 도입 이렇게 한다, 클린 코드, 피플웨어, 해커: 광기의 랩소디 등) 개발강의 (삼성전자, 삼성 SDI, SK C&C, 현대자동차 기술 세미나와 교육) 활동채널 블로그: https://jhrogue.blogspot.com 슬라이드 셰어: https://www.slideshare.net/jrogue/presentations 유튜브: https://www.youtube.com/c/박재호dev 문의 jrogue@gmail.com 박재호
  • 3. 일상화된 마이크로서비스 아키텍처 B21 스텔스 폭격기는 마이크로서비스 아키텍처와 쿠버네티스에 기반해 다목적 임무 수행(폭격, 전투 지휘, 정보 수집)이 가능한 형태로 제작됨
  • 4. 아키텍처 변경의 어려움 복잡도와 생산성의 트레이드오프에 주목 마이크로서비스는 왜 어려운가? https://www.slideshare.net/tyrantbrian/microservice-architecture-65505794
  • 5. 아키텍처 변경의 어려움 운영 중인 서비스의 아키텍처를 변경하는 작업은 날고 있는 비행기의 엔진을 교체하는 작업과 유사하다! * 복잡도 때문 - 분산 시스템은 본질적으로 복잡하다(complex) - 네트워크 대기 시간, 결함 포용, 재시도 폭풍, … - 운영 부하도 걸림 → 따라서 DevOps 모델을 적용 * 참고: simple vs complicated vs complex vs chaotic - simple → 쉽게 알 수 있다 - complicated → 쉽지는 않지만 그래도 알 수 있다 - complex → 완전히 알지는 못해도 합리적으로 예측할 수 있다 - chaotic → 알지도 예측도 못한다 마이크로서비스는 왜 어려운가?
  • 6. 아키텍처 변경의 어려움 – 분산 애플리케이션의 요구 - 배포/롤백 - 배치/스케줄링 - 구성 관리 - 자원/실패 격리 - 자동/수동 확장 - 하이브리드 워크로드 (무상태형, 상태형, 서버 리스 등등) - 서비스 발견 - 동적 트래픽 라우팅 - 재시도, 타임아웃, 회로 차단 - 보안, 암호화 - 관측성과 추적 - API를 위한 커텍터 - 프로토콜 변환 - 메시지 변환 - 필터링, 경량 메시지 라우팅 - 점-대-점, pub/sub 상호 작용 - 작업흐름 관리 - 시간적인 스케줄링 - 분산 캐싱 - 멱등성 - 사가 - 애플리케이션 상태 The Evolution of Distributed Systems on Kubernetes by @bibryam at QConLondon2020
  • 7. 모놀리스가 무조건 나쁠까? 레거시와 모놀리스는 우리의 적이 아니다. 살아갈 집이다. 단일 프로세스 모놀리스 모듈식 모놀리스 모듈식 모놀리스 (w/ 분해된 데이터베이스)
  • 8. 모놀리스 분할 전략 비즈니스 도메인 개념을 중심으로 비즈니스 영역의 경계를 따라가면서 나눠야 한다
  • 9. 데이터베이스 분할 전략 제대로 된 데이터베이스 분할 없이는 모놀리스도 없다. 하지만 레거시는 결코 만만하게 볼 상대가 아니다!
  • 10. 여정으로서 마이크로서비스 아키텍처 비즈니스 도메인을 어떻게 방어할지에 주목하자!
  • 11. 여정으로서 마이크로서비스 아키텍처 마이크로서비스는 목표가 아니다. 여정의 일부일 뿐이다.