Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Strojová cesta do
zákazníkovy duše
social data + transaction data + web analytics = <3
Josef Šlerka, 18. 4. 2013
Social data
řekni mi co lajkuješ a já to povím, kdo jsi
Prezidentská volba
analýza fanoušků prezidentských kandidátů na
Facebooku
analyzováno přes 1.600 fanoušků
mapa charakteris...
Miloš Zeman
Vladimír Franz
Táňa Fišerová
Pěkný, ale...
... příliš “big picture” pro každodenní business!
Když nemůžeš,
tak přidej!
Data v e-commerce

transkační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolik
kupuje, jak často kupuje aj.
osobní data - pohlaví, v...
To všechno známe a
víme, že to funguje!
Tak proč to nespojit?
Social Insight Finder
Základní principy

obchodní segmentace na tvrdých datech (transakční
data, webová analytika aj.)
zájmové preference a psyc...
Případová studie

velký klient z oblasti e-commerce
požadavek na segmentaci klientů a jejich
charakteristiku
vhled do segm...
Postup

klasická segmentace z transkačních a dalších dat
obohacení o typické odchylky v preferencích na
Facebooku od průmě...
Ukázky z výsledné
analýzy (trochu)
č. 2 URBAN YUPIIES
průměrné revenue
objednávají: goods, food, fun, méně travel
browsing: fun, food
na webu nadprůměrně akt...
muži: městský starší teenager, po škole, single nebo
nemá žádný vážný vztah, má peníze, chce se ukázat
price sensitive: Ča...
ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), single
nebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebe
chtějí se ukázat, řeš...
č. 8 Muži bez peněz




Nic nekupují, ale nějak se chovají a víme co mají rádi
č. 8 Muži bez peněz
insight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám peníze
mix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturi...
Závěry aneb zpět ke
strojům!
Shrnutí
pouhé technické segmentování je fajn, ale je “příliš”
technické
pouhá psycho-demografie ze sociálních sít je “příl...
Děkuji za pozornost!
@josefslerka
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
You’ve finished this document.
Download and read it offline.
Upcoming SlideShare
Internet of things
Next
Upcoming SlideShare
Internet of things
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

4

Share

Strojová cesta do zákazníkovy duše

Download to read offline

social data + transaction data + web analytics = <3

Strojová cesta do zákazníkovy duše

  1. 1. Strojová cesta do zákazníkovy duše social data + transaction data + web analytics = <3 Josef Šlerka, 18. 4. 2013
  2. 2. Social data řekni mi co lajkuješ a já to povím, kdo jsi
  3. 3. Prezidentská volba analýza fanoušků prezidentských kandidátů na Facebooku analyzováno přes 1.600 fanoušků mapa charakteristických odchylek fanoušků od průměrného uživatele společný projekt České televize a Studia nových médií a blízkých lidí (Josef Šlerka, Jan Schmid)
  4. 4. Miloš Zeman
  5. 5. Vladimír Franz
  6. 6. Táňa Fišerová
  7. 7. Pěkný, ale... ... příliš “big picture” pro každodenní business!
  8. 8. Když nemůžeš, tak přidej!
  9. 9. Data v e-commerce transkační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolik kupuje, jak často kupuje aj. osobní data - pohlaví, věk, newsletter aj. web analytics - bounce rate, oblíbené kategorie, doba na webu
  10. 10. To všechno známe a víme, že to funguje!
  11. 11. Tak proč to nespojit?
  12. 12. Social Insight Finder
  13. 13. Základní principy obchodní segmentace na tvrdých datech (transakční data, webová analytika aj.) zájmové preference a psycho-demografie na datech ze sociálních sítí (Facebook, Twitter, blogy aj.)
  14. 14. Případová studie velký klient z oblasti e-commerce požadavek na segmentaci klientů a jejich charakteristiku vhled do segmentu, který utrácí i do segmentu, který neutrácí
  15. 15. Postup klasická segmentace z transkačních a dalších dat obohacení o typické odchylky v preferencích na Facebooku od průměrné populace v jednotlivých segmentech propojení obou analýz
  16. 16. Ukázky z výsledné analýzy (trochu)
  17. 17. č. 2 URBAN YUPIIES průměrné revenue objednávají: goods, food, fun, méně travel browsing: fun, food na webu nadprůměrně aktivní ve všech kategoriích pohlaví: nejvíce mužů z nakupujících segmentů výrazně nadprůměrně platba kartou věk: medián XX let
  18. 18. muži: městský starší teenager, po škole, single nebo nemá žádný vážný vztah, má peníze, chce se ukázat price sensitive: Časopis dTest technika: MobilMania.cz, Zive.cz zábava: Fotbálek, Zelená, Show Jana Krause, Maxim požitkáři: České pivo, JenProMuze.cz, Češky jsou nejkrásnější holky na světě etc.
  19. 19. ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), single nebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebe chtějí se ukázat, řeší módu, značky – Starbucks, Botyk.cz, Fashion Days, CCC Boty, Zoot, Módní peklo pózy – Vodu z vodovodu Zdarma, Potřebuji dovolenou
  20. 20. č. 8 Muži bez peněz Nic nekupují, ale nějak se chovají a víme co mají rádi
  21. 21. č. 8 Muži bez peněz insight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám peníze mix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity, Stáhněte si zadání) z menších měst (Brno, Ostrava) pasivní zábava: Vyžeň nudu sázení: Tipsport, Onlajny.cz, Chance technické zájmy: Datart, Mobilmania, Asus, Škoda, Peugeot, Ford, Hyundai, Autosalon TV Prima politika: Česká pirátská strana, Paroubek na Mars, Stydím se za vládu ČR
  22. 22. Závěry aneb zpět ke strojům!
  23. 23. Shrnutí pouhé technické segmentování je fajn, ale je “příliš” technické pouhá psycho-demografie ze sociálních sít je “příliš” obecná kombinace obou otevírá prostor pro úplně nový přístup ke klientům, neptáme se, ale pozorujeme je v jejich přirozeném prostředí
  24. 24. Děkuji za pozornost! @josefslerka
  • davidsimak1

    Apr. 20, 2013
  • bizeasier

    Apr. 19, 2013
  • bohmjan

    Apr. 19, 2013
  • fischka

    Apr. 18, 2013

social data + transaction data + web analytics = &lt;3

Views

Total views

1,860

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

41

Actions

Downloads

11

Shares

0

Comments

0

Likes

4

×