Este documento discute testes A/B como um método para otimizar interfaces baseado em dados, não suposições. Testes A/B são realizados com usuários reais e comparam duas ou mais versões de uma interface para medir métricas como taxa de clique e conversão. Os resultados dos testes podem levar a melhorias na experiência do usuário e aumentar as conversões de vendas.