不動産仲介におけるAi活用の可能性
•
2 recomendaciones•804 vistas
昨今、注目を浴びている不動産テック、Real Estate Tech（リアルエステートテック）、AIなどが不動産仲介にどう活用されていくかをまとめています。
Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (20)
不動産仲介におけるAi活用の可能性
- 1. 不動産仲介におけるAI活用の可能性 Copyright @Livesense.co.ltd ALL RIGHT RESERVED. 株式会社リブセンス 不動産ユニット ユニットリーダー 芳賀一生 （東証一部6054）
- 3. DOOR賃貸 サービス概要 大手ポータルサイト及び大手不動産会社と提携し、 掲載物件数約500万件の賃貸ポータルサイトを運営。 開始時期 サイトパフォーマンス （2016/03 Google Analyticsによる計測値） 70,000 通以上 月間総ページビュー 月間ユーザー数 月間メルマガ送信数 1,050,000 UU * 6,750,000 PV * 2010年4月～
- 4. IESHIL（イエシル） サービス概要 首都圏（東京都・神奈川県・埼玉県・千葉県）の住居用 マンション約24万棟に対して、部屋別に独自の価格査定 を参照できるサイトです。 また、無料面談で不動産売買のご相談に対応していま す。 開始時期 サイトパフォーマンス （2017/01 Google Analyticsによる計測値） 約50,000 人 月間総ページビュー 月間ユーザー数 会員数 200,000 UU * 600,000 PV * 2015年8月～
- 6. IESHILサービスイメージ エ レ ベ ー タ ー コンビニ駐車場エントランス 201 301 401 501 202 302 402 502 203 303 403 503 ●●マンションは、 2008年人気エリアに建 てられ、設備の充実し たオススメ物件。 2,500万 2,610万 2,750万 2,900万 1,900万 2,950万 2,000万 2,100万 1,920万 2,970万 2,020万 2,120万 【サイトイメージ】 ユーザー 情報提供 リブセンス 価格査定エンジン 業界 有識者 Dynamic Pricing Area DB 自治体や官公庁の オープンデータ Area Data 建物マスタ 部屋マスタ Web クロール Listing Data Fair Price DB ①リアルタイム査定 ②中立なレイティング IESHIL 独自調査 ●●マンション503号室 推定価格 2,120万 円 0 5 0 0 1 ,0 0 0 1 ,5 0 0 2 ,0 0 0 2 ,5 0 0 3 ,0 0 0 3 ,5 0 0 4 ,0 0 0 2 0 0 8 年 2 0 0 9 年 2 0 1 0 年 2 0 1 1 年 2 0 1 2 年 2 0 1 3 年 2 0 1 4 年 2 0 1 5 年 5 0 3 号室 2 3 区平均 0 .0 1 .0 2 .0 3 .0 4 .0 5 .0 治安 交通 地盤 学校 買物 耐震 設備 管理 総合評価 ★★★★☆ 耐震構造がしっかりし ていて安心。周辺環境 も静かで治安も良い。 IESHIL ADVISER 不動産売買を検討する初期 フェーズを専任アドバイ ザーが支援。 ④不動産パートナー ネットワーク ③不動産会社紹介 サービス AI ADVISER エリアや評価を元に不動産 会社をAIが選定し、提案。 1都3県で 約27万棟を網羅
- 7. IESHIL（イエシル）のユーザー特性 4.44% 36.10% 39.28% 12.75% 5.42% 2.01% 0.00% 20.00% 40.00% 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 年齢構成比率 会員数の推移 購入, 49.4% 売却, 24.7% 投資, 25.9% ユーザー属性 男性 54% 女性 46% 男女比
- 9. ① 30代の売買希望者が積極的に利用 24.50% 20.70% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 60以上 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29
- 10. ② 売却ユーザーは投資物件の売却ニーズが強い 1.30% 1.30% 10% 11.90% 20.01% 53.40% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 購入投資 購入+売却（投資） 購入+売却 売却 売却（投資） 購入
- 12. 東京オリンピック需要に合わせて、 湾岸地域のタワーマンションの値上がり率が高い。 参考：http://www.athome.co.jp/mansion/shinchiku/wangan/tokyobayarea/feature/ 駅名 過去3年の 平均価格変動 平均坪単価 月島駅 ＋19% 289万円 勝どき駅 ＋16% 276万円 豊洲駅 ＋14% 217万円
- 15. 不動産メディアと価格査定サービスの変遷 住宅情報 SUUMOブランド誕生 IESHILスタート DOOR賃貸スタート at home online web ISIZE住宅情報 HOME’S GEEO ITANDI マンションマーケット HowMa ふじたろう プライスマップ おうちダイレクト Gate. MERCURY Smart Analyzer for Owners （三井不動産リアルティ） Do! BANK （ハウスドゥ） 2015年は国内のリアルエステートテック元年
- 17. 住居の過剰供給と人口減 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 1973年 1983年 1993年 2003年 2013年 2020年 2040年 2060年 空き家 人口推移 居住済 住居 住居過剰供給 人口減少 出所：日本の年齢区分別将来人口推計(万人)(2015年版高齢社会白書より) （万戸） （万人）
- 20. 国土交通省主導による 中古住宅流通・リフォーム市場倍増計画 出所：内閣府「日本成長戦略」についてより 中古住宅流通市場 リフォーム市場 10兆円 中古住宅流通市場 リフォーム市場 2020年 20兆円
- 27. 日本とアメリカの違い 日本 アメリカ 手数料 売主と買主双方から 3%+6万を上限とする 売主から相場として6%を 受け取る。買主はタダ。 両手取引 可能 罰則が厳しい 取引情報 業者間のみ公開 他業種でも公開 国家資格 5人に1人でOK 全員必要
- 28. グローバルで展開されている不動産×IT 主要12分野 参考：https://www.venturescanner.com ⑥ファシリティマネジメント ⑧空間シミュレーション ⑨建設マネジメント ⑩民 泊 ⑪商業用不動産検索 ⑫賃貸管理ツール ⑦不動産投資家向けツール ②ホームサービス①住宅向けIoT ③住宅系の保険 ④物件検索 ⑤不動産営業向けツール
- 29. アメリカで『Real Estate Tech』が進む理由 MLSエージェント 物件情報を必ず データ化する 不動産 ポータル アプリ 事業者 その他 業者 一般 ユーザー MLS（Multiple Listing Services） によって、各IT系企業が同一データを利用し、 切磋琢磨できる環境があるから。
- 31. 不動産仲介営業の課題
- 32. 日本の不動産売買営業 出所：不動産流通システムのコスト構造 1 9 % 4 % 4 % 9 % 6 % 4 % 4 % 5 0 % 集客 受付・ 売却相談 税金・ 資金アド バイ ス 物件調査 価格査定 価格提示・ 決定 媒介契約締結 その他物件売却に係る業務全般 2 3 % 7 % 5 % 7 % 5 % 5 %5 % 1 1 % 3 2 % 集客 受付・ 購入相談 税金・ 資金アド バイ ス 物件情報収集 物件選定 物件確認 物件紹介・ 内覧促進 物件案内 その他物件購入に係る業務全般 集客・情報提供で 30%以上の時間が つかわれている。
- 33. 変わらない人的集客活動
- 34. 作成に３時間かかる査定書
- 39. １）不動産の取引を支援する（Transaction） 参考：https://www.apartmentocean.com AI × ChatBot による自動顧客対応 参考：https://www.addressreport.com 物件の周辺情報を自動でリアルタイムに取得
- 45. ご清聴ありがとうございました。