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2016-03-22(Tue)
Seunghoon Lee – PKM lab
Contents!
Python??
How to install Python??
Example code(keyword analysis)
기타 참고 사이트
Python??
프로그래밍 언어의 일종(C++, Java와 함께 Google의 3대 언어)
창시자는 Guido van Rossum.(현재 드롭박스 직원)
(1989년 크리스마스 주에, 연구실이 닫혀 있어서, 심심한 김에 만들었다고 전해짐)
“Over six years ago, in December 1989,
I was looking for a "hobby" programming project that would keep me occupied
during the week around Christmas.”
in Foreword for "Programming Python" (1st ed.)
Python의 장점 혹은 특징
1. 높은 생산성
• 우수한 자료형과 다양한 모듈을 통해 개발기간을 단축 시킬 수 있다는 것이 강점.
• Scikit-learn, numpy, panda, Django 등 유용한 package가 다수 존재
• “C언어로 2년동안 완성하지 못한 프로젝트를 Python으로 한 달 만에 해냈다!”라는 경험담이 존재.
• 그러나, 인터프리터 언어이기 때문에, 속도는 느림.
• Python으로 빨리 구현하고, 속도 상에서 문제가 되는 부분을 C로 전환하여 속도 향상
2. Pythonic
• “There is only one way to do it”
• Perl: “There is more than one way to do it”과 정반대 되는 철학(ruby도 마찬가지)
• 프로그래머 간의 코딩 스타일이 발산하지 않고, Pythonic이라고 하는 특정한 스타일로 수렴하는 경향이 존재.
• 따라서 Python을 통해 구현된 코드는 가독성이 좋음.
• 따라서 문법이 엄격함(특히 indentation)
Stackoverflow Developer Survey Results 2016
Most Popular Technologies: 5th rank
21.9%(2013), 23.4%, 23.8%, 24.9%(2016)
Top Tech Stacks per occupation(Data Scientists)
Necessary skills for Data Scientists
How to install Python
https://www.python.org/
Downloads =>
Python 3.5.1 or Python 2.7.11
Python 2.x와 3.x는 비슷하지만 다름. 예) 2.x: print “a”, 3.x: print(“a”)
처음 시작한다면 3.x를 추천.
기존에는 2.x만 지원하는 library가 많았으나 지금은 점차 증가하고 곧 2.x를 넘어갈 추세.
Example(Keyword analysis)
class keyword:
k_list=[]
year=0
doc_type=""
def __init__(self, input_year, input_doc_type, input_k_list):
self.year=input_year
self.doc_type=input_doc_type
self.k_list=input_k_list
Define Class
def return_similarity(keyword1, keyword2):
from difflib import SequenceMatcher
return SequenceMatcher(None, keyword1, keyword2).ratio()
Define Function
file_dir="!author_keyword_csv.csv"
f=open(file_dir)
temp=f.read()
f.close()
File read
Keyword_line=temp.split(“n”)
for i in range(0, len(keyword_line)-1):
keyword_tuple_list.append(keyword_line[i].split(","))
for j in range(0, len(keyword_tuple_list[i])):
keyword_tuple_list[i][j]=keyword_tuple_list[i][j].strip().lower()
for j in range(0, len(keyword_tuple_list[i])):
if keyword_tuple_list[i][-1]=="":
keyword_tuple_list[i].pop()
Keyword split
f=open(“aa.csv”, “w”)
f.write(“aaaa”)
f.close()
File write
Install pip
제어판 ==> 시스템 및 보안 ==> 시스템 ==> 고급 시스템 설정 ==>
고급 탭 ==> 환경 변수 ==> 시스템 변수에 Path 변수에 Python이 설치된 폴더 경로를 입력
(기존 내용을 삭제하지 않고 “;”으로 구분하여 입력)
완료하면, 윈도우+r ==> cmd에서 바로 python으로 실행 가능
추가로 pip 도 활용 가능
ex: pip install pandas ==> pandas module install
ex: pip install numpy ==> numpy module install
if it didn’t work
pip install –-upgrade pip
기타 참고 사이트들
Codecademy(https://www.codecademy.com/learn/python)
(File input/output, Class, function, data structure(dictionary/list)등)
Pythonlearn(http://pythonlearn.com/)
(Regular expression, database와의 연결, api 이용 까지 cover)
Intro to computer science(https://www.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101)
(building own search engine using python)
피드백은
freerhein@gmail.com

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  • 3. Python?? 프로그래밍 언어의 일종(C++, Java와 함께 Google의 3대 언어) 창시자는 Guido van Rossum.(현재 드롭박스 직원) (1989년 크리스마스 주에, 연구실이 닫혀 있어서, 심심한 김에 만들었다고 전해짐) “Over six years ago, in December 1989, I was looking for a "hobby" programming project that would keep me occupied during the week around Christmas.” in Foreword for "Programming Python" (1st ed.)
  • 4. Python의 장점 혹은 특징 1. 높은 생산성 • 우수한 자료형과 다양한 모듈을 통해 개발기간을 단축 시킬 수 있다는 것이 강점. • Scikit-learn, numpy, panda, Django 등 유용한 package가 다수 존재 • “C언어로 2년동안 완성하지 못한 프로젝트를 Python으로 한 달 만에 해냈다!”라는 경험담이 존재. • 그러나, 인터프리터 언어이기 때문에, 속도는 느림. • Python으로 빨리 구현하고, 속도 상에서 문제가 되는 부분을 C로 전환하여 속도 향상 2. Pythonic • “There is only one way to do it” • Perl: “There is more than one way to do it”과 정반대 되는 철학(ruby도 마찬가지) • 프로그래머 간의 코딩 스타일이 발산하지 않고, Pythonic이라고 하는 특정한 스타일로 수렴하는 경향이 존재. • 따라서 Python을 통해 구현된 코드는 가독성이 좋음. • 따라서 문법이 엄격함(특히 indentation)
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  • 6. How to install Python https://www.python.org/ Downloads => Python 3.5.1 or Python 2.7.11 Python 2.x와 3.x는 비슷하지만 다름. 예) 2.x: print “a”, 3.x: print(“a”) 처음 시작한다면 3.x를 추천. 기존에는 2.x만 지원하는 library가 많았으나 지금은 점차 증가하고 곧 2.x를 넘어갈 추세.
  • 7. Example(Keyword analysis) class keyword: k_list=[] year=0 doc_type="" def __init__(self, input_year, input_doc_type, input_k_list): self.year=input_year self.doc_type=input_doc_type self.k_list=input_k_list Define Class def return_similarity(keyword1, keyword2): from difflib import SequenceMatcher return SequenceMatcher(None, keyword1, keyword2).ratio() Define Function file_dir="!author_keyword_csv.csv" f=open(file_dir) temp=f.read() f.close() File read Keyword_line=temp.split(“n”) for i in range(0, len(keyword_line)-1): keyword_tuple_list.append(keyword_line[i].split(",")) for j in range(0, len(keyword_tuple_list[i])): keyword_tuple_list[i][j]=keyword_tuple_list[i][j].strip().lower() for j in range(0, len(keyword_tuple_list[i])): if keyword_tuple_list[i][-1]=="": keyword_tuple_list[i].pop() Keyword split f=open(“aa.csv”, “w”) f.write(“aaaa”) f.close() File write
  • 8. Install pip 제어판 ==> 시스템 및 보안 ==> 시스템 ==> 고급 시스템 설정 ==> 고급 탭 ==> 환경 변수 ==> 시스템 변수에 Path 변수에 Python이 설치된 폴더 경로를 입력 (기존 내용을 삭제하지 않고 “;”으로 구분하여 입력) 완료하면, 윈도우+r ==> cmd에서 바로 python으로 실행 가능 추가로 pip 도 활용 가능 ex: pip install pandas ==> pandas module install ex: pip install numpy ==> numpy module install if it didn’t work pip install –-upgrade pip
  • 9. 기타 참고 사이트들 Codecademy(https://www.codecademy.com/learn/python) (File input/output, Class, function, data structure(dictionary/list)등) Pythonlearn(http://pythonlearn.com/) (Regular expression, database와의 연결, api 이용 까지 cover) Intro to computer science(https://www.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101) (building own search engine using python)