تفعيل العوامل البحثية في نظام Winisis من خلال
•
0 recomendaciones•1,110 vistas
بحث الدكتور طلال ناظم الزهيري المنشور في المجلة العربية 3000
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a تفعيل العوامل البحثية في نظام Winisis من خلال
Similar a تفعيل العوامل البحثية في نظام Winisis من خلال (20)
Más de الدكتور طلال ناظم الزهيري
Más de الدكتور طلال ناظم الزهيري (19)
تفعيل العوامل البحثية في نظام Winisis من خلال
- 1. تفعيم انعىايم انبحثية في َظاو Winisisيٍ خالل االستخداو األيثم نتقُيات تكشيف انحقىل األستاذ انًساعد اندكتىر : طالل َاظى انزهيري قسى انًعهىيات وانًكتبات اندايعة انًستُصرية انًستخهص ٌٍىشف ػٓ اٌؼاللخ ث١ٓ االخز١بس األِضً ٌزمٕ١بد اٌزىش١ف اٌزٟ ٠ذػّٙب ٔظبَ Winisis ٚرؤص١ش٘ب ػٍٝ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ٚاإلفبدح اٌىبٍِخ ِٓ اٌؼٛاًِ اٌجؾض١خ اٌّزبؽخ فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش. اػزّذ اٌجؾش ػٍٝ رؾٍ١ً ِؼط١بد عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي اٌخبص ثمبػذح اٌج١بٔبد Union اٌّغزخذِخ فٟ اٌّىزجبد اٌّشوض٠خ ٌغبِؼزٟ ثغذاد ٚاٌزىٌٕٛٛع١خ ِٚطبثمزٙب ِغ اٌّؼب٠١ش اٌخبطخ ثآٌ١خ ثٕبء عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي. ٌٚمذ رٛطً اٌجؾش اٌٝ ِغّٛػخ ِٓ إٌزبئظ ِٕٙب، اْ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٠ؼذ ث١بٔبد ِخف١خ Metadataثبٌٕغجخ ٌٍّغزف١ذ إٌٙبئٟ ٚػٍ١ٗ فٙٛ ٠غًٙ رّبِب اٌزمٕ١خ اٌّغزخذِخ ٌزىش١ف ِؾزٜٛ اٌؾمٛي فؼال ػٓ رٌه فبْ اٌّغزف١ذ ٌ١ظ ٌذ٠ٗ ِؼشفخ ِغجمخ ثذٚس ٘زٖ اٌزمٕ١بد. ٚثبٌزبٌٟ لذ ٠فشً فٟ اخز١بس اٌّظطٍؾبد اٌجؾض١خ إٌّبعجخ ٌالعزشعبع. ٚوض١ش ِٓ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ اٌزٟ ٠ٕفز٘ب اٌّغزف١ذ لذ ال رئدٞ اٌٝ رؾم١ك ٔزبئظ ع١ذح ٌٙزٖ األعجبة. ِٚٓ اٌّمزشؽبد اٌزٟ رمذَ ثٙب اٌجؾش ٟ٘ اٌؼًّ ػٍٝ اٌزخٍض ٔٙبئ١ب ِٓ ِشبوً االعزشعبع ثبإلفبدح ِٓ اِىبٔ١بد ثشٔبِظ GREENSTONEاٌزٞ ٠غّؼ ثزؾٛ٠ً لٛاػذ اٌج١بٔبد اٌّٛعٛدح ػٍٝ ٔظبَ WINISISاٌٝ ث١ئخ سلّ١خ ٚ٠ٙ١ؤ ٌٙب ٚاعٙخ ثؾش عذ٠ذح رؼزّذ ػٍٝ ِٕطك ػًّ ِؾشوبد اٌجؾش ػٍٝ االٔزشٔذ. انًشكهـــــة رؼزّذ فبػٍ١خ اٌجؾش فٟ ٔظبَ Winisisػٍٝ لذسح ِظُّ لبػذح اٌج١بٔبد ػٍٝ االخز١بس إٌّبعت ٌزمٕ١بد اٌزىش١ف ٚثّب ٠زالءَ ِغ اٌّؾزٜٛ إٌظٟ ٌؾمٛي لبػذح اٌج١بٔبد. ِغ األخز ثٕظش االػزجبس اٌخظبئض اٌفٕ١خ ٌٛاعٙخ اٌجؾش ف١ٗ، ٚثّب رٛفشٖ ِٓ ػٛاًِ ثؾض١خ ػذ٠ذح ٠ّىٓ اعزضّبس٘ب ِٓ لجً اٌّغزف١ذ٠ٓ ٌزٕف١ز ػٍّ١بد ثؾض١خ ِٕبعجخ. ِٚٓ خالي رؾٍ١ً ٍِفبد لبػذح اٌج١بٔبد اٌّزٛفشح فٟ عبِؼخ ثغذاد ٚاٌزٟ رؼشف ثمبػذح اٌج١بٔبد اٌّٛؽذح )ٚ ،(Unionاٌّغزخذِخ أ٠ؼب ومبػذح ث١بٔبد اٌفٙشط ا٢ٌٟ فٟ اٌغبِؼخ اٌزىٌٕٛٛع١خ، ٚ االؽالع ػٍٝ اٌؼذ٠ذ ِٓ لٛاػذ اٌج١بٔبد اٌّظّّخ ِٓ لجً ؽٍجخ اٌذساعبد اٌؼٍ١ب فٟ لغُ اٌّؼٍِٛبد ٚاٌّىزجبد ٌّزطٍجبد ِٛػٛػبد
- 2. 1 سعبئٍُٙ اٌغبِؼ١خ. ؽذد اٌجبؽش ِغّٛػخ ِٓ اإلخفبلبد اٌفٕ١خ اٌّشرجطخ ثزظّ١ُ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٌزه اٌمٛاػذ ٚاٌزٟ ِٓ شؤٔٙب أْ رئدٞ اٌٝ فشً اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ أٚ ػذَ اوزّبٌٙب. ِٚٓ اثشص رٍه اإلخفبلبد: 1. رغبً٘ ِظّّٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد ٌؾم١مخ أعبع١خ ٟٚ٘ اْ ِغزخذِٟ إٌظبَ فٟ اٌغبِؼبد اٌّزوٛسح ػِّٛب ٌ١غذ ٌذ٠ُٙ أٞ فىشح ػٓ رمٕ١بد اٌزىش١ف ٚدٚس٘ب فٟ ثٕبء اٌٍّف اٌّمٍٛة، ٚثبٌزبٌٟ ٠زُ رٕف١ز اٌجؾش ثآٌ١خ ٚاؽذح ثغغ إٌظش ػٓ اٌؾمً اٌّجؾٛس. 2. سوض ِظّّٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد ػٍٝ رمٕ١بد اٌزىش١ف سلُ (0) ٚ (4) فٟ رىش١ف ِؾزٜٛ اٌؾمٛي ٚرغبٍ٘ٛا اعزخذاَ اٌزمٕ١بد األخشٜ. 3. ثبٌشغُ ِٓ اٌزشو١ض ػٍٝ رمٕ١خ اٌزىش١ف سلُ (4) ِٓ لجً ؽٍجخ اٌذساعبد اٌؼٍ١ب فٟ ثٕبء لٛاػذ ث١بٔبرُٙ ٚاٌزٟ رئدٞ اٌٝ رؾٛ٠ً وً وٍّخ رشد فٟ اٌؾمً اٌٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة، اال أُٙ رغبٍ٘ٛا ثٕبء ٍِف اٌىٍّبد اٌّٛلٛفخ ٚاٌزٟ رؼذ ػٕظشا أعبع١ب فٟ لبػذح اٌج١بٔبد ػٕذ اعزخذاَ ٘زٖ اٌزمٕ١خ. 4. ٌُ ٠زُ اعزضّبس ٍِف ) (Anyفٟ أٞ ِٓ لٛاػذ اٌج١بٔبد اٌّجؾٛصخ سغُ أّ٘١زٗ ٌمٛاػذ اٌج١بٔبد إٌظ١خ. 5. اٌجؾش فٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد فٟ اٌغبِؼبد اٌّغزخذِخ ٌٍٕظبَ رشوض ػٍٝ ػبًِ ) (Andفٟ رٕف١ز اٌزشاثؾ ث١ٓ اٌّظطٍؾبد اٌجؾض١خ ٚ٠زُ رغبً٘ اٌؼٛاًِ األخشٜ اٌزٟ ٠ذػّٙب إٌظبَ ٌؼذَ ٚعٛد أدٌخ اسشبد٠خ رج١ٓ ٚظبئف رٍه اٌؼٛاًِ . األهـــــداف رٙذف اٌذساعخ اٌٝ اٌىشف ػٓ اٌؼاللخ اٌزىبٍِ١خ ث١ٓ رمٕ١بد اٌزىش١ف ٚاٌؼٛاًِ اٌجؾض١خ فٟ ٔظبَ ٚ Winisisرؤص١ش٘ب ػٍٝ إٌزبئظ اٌجؾض١خ فٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد اٌّزٛفشح فٟ اٌغبِؼبد اٌّجؾٛصخ. ِغ اثشاص دٚس اٌٍّفبد االخز١بس٠خ فٟ عؼً اٌٍّف اٌّمٍٛة ٌمٛاػذ اٌج١بٔبد ٠ؼجش ثشىً ؽم١مٟ ػٓ اٌّؾزٜٛ إٌظٟ ٌٍؾمٛي ٌؼّبْ اٌٛطٛي اٌّجبشش ٌٍزغغ١الد راد اٌؼاللخ. األهًيــــــة رٛع١ٗ ِظّّٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد ثبعزخذاَ ٔظبَ Winisisػٍٝ ِشاػبح ِزطٍجبد رٕف١ز اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ِٓ لجً اٌّغزف١ذ٠ٓ ٚاٌؼًّ ػٍٝ فُٙ رمٕ١بد اٌزىش١ف اٌزٟ ٠ذػّٙب إٌظبَ ٚرؤص١ش٘ب فٟ رؾم١ك ٔزبئظ ثؾض١خ ِٕبعجخ ٌٍّغزف١ذ ِٓ لٛاػذ اٌج١بٔبد ِغ ػّبْ ٚطٛي ِجبشش ٌٍّؼٍِٛبد اٌّزٛفشح فٟ لٛاػذ اٌج١بٔبد ِٓ خالي اعزخذاَ اٌؼٛاًِ اٌجؾض١خ.
- 3. 2 انًُهح وإخراءات اندراسة اعزخذِذ اٌذساعخ إٌّٙظ اٌزغش٠جٟ اٌزٞ اػزّذ ػٍٝ ثٕبء ٔغخخ رغش٠ج١خ ِٓ لبػذح اٌج١بٔبد اٌّٛؽذح فٟ عبِؼخ ثغذاد )ٚ (UNIONاعشاء رؼذ٠ً عٛ٘شٞ فٟ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي اٌخبص ثٙب ٚثّب ٠زٕبعت ِغ ِؼب٠١ش اخز١بس رمٕ١بد اٌزىش١ف ٌؾمٛي لبػذح اٌج١بٔبد. ِٚٓ صُ اعز١شاد ث١بٔبرٙب اٌفؼٍ١خ ؽغت أخش رؾذ٠ش ٌٙب . ٚاٌخطٛح إٌٙبئ١خ رؼزّذ ػٍٝ رٕف١ز ػٍّ١بد ثؾض١خ ثزاد اٌّظطٍؾبد اٌجؾض١خ فٟ وً ِٓ اٌمبػذح اٌزغش٠ج١خ ٚاٌمبػذح األطٍ١خ ٌٍٛلٛف ػٍٝ اٌفبسق فٟ إٌزبئظ اٌجؾض١خ ٚاٌزؾمك ِٓ دسعخ اٌّالئّخ ٌىً ِّٕٙب. ٚرٌه ٌٍىشف ػٓ رؤص١ش االخز١بس إٌّبعت ٌزمٕ١بد اٌزىش١ف ٚاعزضّبس اٌؼٛاًِ اٌجؾض١خ اٌّزبؽخ فٟ إٌظبَ. تقنيات تكشيف الحقول اٌٙذف إٌٙبئٟ ٌمبػذح اٌج١بٔبد ٘ٛ فٟ رّى١ٓ اٌّغزف١ذ ِٓ اٌٛطٛي اٌّجبشش اٌىٝ ِخضٚٔٙىب ٚاعزشعبع إٌّبعت ِٕٗ ثبعزخذاَ أدٚاد ِؼ١ٕخ. ٌٚفُٙ آٌ١خ االعزشعبع الثذ ِٓ اٌزؼشف أٚال ػٍىٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة ) (Inverted Fileفىٟ ٔظىبَ Winisisاٌىزٞ ٠مبثىً اٌىشىبفبد فىٟ اٌىٕظُ األخىشٜ. فبٌٍّف اٌّمٍٛة ٘ٛ ِخضْ اٌىٍّبد ٚاٌؼجبساد اٌزٟ ٠ؼًّ إٌظبَ ػٍٝ اخز١بس٘ب ِٓ ِؾزٜٛ ؽمٛي لبػىىذح اٌج١بٔىىبد ثبعىىزخذاَ رمٕ١ىىبد رىشىى١ف ِؾىىذدح ٠ٛفش٘ىىب إٌظىىبَ فىىٟ ِشؽٍىىخ ثٕىىبء عىىذٚي اخز١ىىبس اٌؾمٛي. ٚ٘زٖ اٌىٍّبد ٚاٌؼجبساد عزىْٛ ِفبر١ؼ فٟ ِشؽٍخ االعزشعبع. ٚاٌزمٕ١بد األعبعى١خ اٌزىٟ ٠ٛفش٘ب إٌظبَ ٟ٘ : 1. انتقُية 0 . ارا رُ اخز١بس ٘زٖ اٌزمٕ١خ ٌزىشى١ف ِؾزىٜٛ ؽمىً ِؼى١ٓ فىبْ إٌز١غىخ عىزىْٛ رؾٛ٠ىً ِؾزٜٛ اٌؾمً وبِال اٌٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة. ٌزا فبْ ٘زٖ اٌزمٕ١ىخ رغىزخذَ ؽظىشا ِىغ اٌؾمىٛي اٌزىٟ رخظىىض ٌّؾزىىٜٛ ٔظىىٟ أٚ سلّىىٟ ِمزؼىىت، ِضىىبي ػٍىىٝ رٌىىه ؽمىىً االعىىُ أٚ اٌّئٌىىف أٚ ِىىب ٠ّبصٍّٙب. ٌىٓ اشىبٌ١خ اعزخذاَ ٘زٖ اٌزمٕ١خ فىٟ ِشؽٍىخ االعىزشعبع رىشرجؾ ثؼىشٚسح وزبثىخ اعىُ اٌّئٌىىف وىىبِال ؽزىىٝ ٠ىىزُ اعىىزشعبػٗ ثزارىىٗ، ِٚىىٓ إٌىىبدس أْ ٠ؼىىشف اٌّغىىزف١ذ وبِىىً اٌّؾزىىٜٛ اٌّطٍٛة . ِمبثً رٌه رجمٝ ٘زٖ اٌزمٕ١ىخ األٔغىت ٌزىشى١ف اٌؾمىٛي راد اٌّؾزىٜٛ اٌشلّىٟ، ِضىً اٌشلُ اٌّؼ١بسٞ. 2. انتقُيةةة 1 . رغىىزخذَ ٘ىىزٖ اٌزمٕ١ىىخ ٌغىىشع رىشىى١ف ِؾزىىٜٛ اٌؾمىىٛي اٌفشػ١ىىخ ثبػزجبس٘ىىب ِىىذاخً ِٕفشدح. ٚرغزخذَ ٘زٖ اٌزمٕ١خ خبطخ ِغ ؽمً اٌؼٕٛاْ اٌفشػٟ. 3. انتقُية 2. ر غزخذَ ٘ىزٖ اٌزمٕ١ىخ ٌغىشع رىشى١ف اٌىٍّىبد ٚاٌؼجىبساد اٌّؾظىٛسح ثى١ٓ ػالِزىٟ <> ػٓ ِب ػذا٘ب فٟ ؽمً ِؾذد، ِضىبي ػٍىٝ رٌىه <اٌّىزجىبد اٌغبِؼ١ىخ>، ٚغبٌجىب ِىب رغىزخذَ ٘ىىىزٖ اٌزمٕ١ىىىخ ِىىىغ اٌؼجىىىبساد اٌّخزىىىبسح سإٚط ِٛػىىىٛػبد أٚ ٚاطىىىفبد، ٌٙىىىزا ٠غىىىت أْ ٠ىىىزُ
- 4. 3 اعزخذاِٙب ثؾزس شذ٠ذ ٚ٠فؼً أْ رٛوً ِّٙىخ اخز١ىبس ٘ىزٖ اٌؼجىبساد ٌٍّزخظظى١ٓ فىٟ ِغىبي اٌّؼٍِٛبد ٚاٌّىزجبد. ٌ١زُ ٚػؼٙب ث١ٓ األلٛاط. 4. انتقُية 3 . رشجٗ رّبِب فٟ دٚس٘ب اٌزمٕ١خ اٌغبثمخ ٚاالخزالف اٌٛؽ١ذ ٘ٛ فٟ اٌؼالِخ اٌّغزخذِخ ؽ١ش ٠ىزُ اعىزخذاَ ػالِىخ // ثىذال ِىٓ ػالِزىٟ <> ٌؾظىش اٌؼجىبسح أٚ اٌىٍّىخ اٌّخزىبسح. ِضىبي /اٌّىزجبد اٌغبِؼ١خ/ . 5. انتقُية 4. ٟٚ٘ اٌزمٕ١خ األوضش اعزخذاِب فٟ رىش١ف ِؾزٜٛ اٌؾمٛي إٌظ١خ اٌطٛ٠ٍخ ٔغج١ب ِضىً اٌّغزخٍض أٚ إٌض اٌىبًِ، ؽ١ش ٠زُ رؾٛ٠ً ِؾزٜٛ اٌؾمً وٍّىخ وٍّىخ اٌىٝ اٌٍّىف اٌّمٍىٛة. ٚاعزخذاَ ٘زٖ اٌزمٕ١خ ٠ئدٞ اٌٝ رؼخ١ُ ؽغُ اٌٍّف اٌّمٍىٛة ثؼىذد وج١ىش ِىٓ اٌىٍّىبد اٌزىٟ لىذ ٠ىىىْٛ أوضش٘ىىب غ١ىىش ِٙىىُ ألغىىشاع االعىىزشعبع، ِضىىً ؽىىشٚف اٌغىىش ٚاٌؼجىىبساد اإلٔشىىبئ١خ. ٌٍٚزخٍض ِٓ ٘ىزٖ اٌىٍّىبد ِٕٚىغ ٚطىٌٛٙب اٌىٝ اٌٍّىف اٌّمٍىٛة الثىذ ِىٓ ٚعىٛد ٍِىف وٍّىبد ٚلف ٠ؾزىٛٞ ػٍىٝ ِغّٛػىخ ِىٓ اٌىٍّىبد اٌزىٟ ٌى١ظ ٌٙىب ل١ّىخ ثؾض١ىخ أٚ اعىزخذاَ ِٛػىٛػٟ. ٚع١شد الؽمب ششػ ٌٙزا اٌٍّف. 6. انتقُية 5-8 رّبصً اٌٝ ؽذ ِىب رمٕ١ىبد اٌزىشى١ف (1-4) ػٍىٝ اٌزىٛاٌٟ ٚاالخىزالف ث١ّٕٙىب ٠ؼزّىذ ػٍٝ رشو١جخ اظٙبس ِؾزٜٛ اٌؾمً. ٚاٌزٟ رّىٓ ِٓ رٕف١ز اٌجؾش فٟ راد اٌؾمً. تصميم جدول اختيار الحقول ٌغشع اٌششٚع فٟ ثٕىبء عىذٚي اخز١ىبس اٌؾمىٛي الثىذ أٚال ِىٓ رؾذ٠ىذ اٌؾمىٛي اٌزىٟ ٠ىىْٛ ٌّؾزٛا٘ب أّ٘١خ خبطخ فٟ ِشؽٍخ اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد. ٚألّ٘١خ ٘ىزٖ اٌؼٍّ١ىبد ٚرؤص١ش٘ىب اٌّجبشىش ػٍىىٝ ػٍّ١ىىبد اعىىزشعبع اٌّؼٍِٛىىبد الؽمىىب، الثىىذ ِىىٓ األخىىز ثٕظىىش االػزجىىبس اٌزغىىبإالد ا٢ر١ىىخ لجىىً اخز١بس رمٕ١خ اٌزىش١ف ٌىً ؽمً ػٕذ رظّ١ُ اٌغذٚي. 1. ً٘ ٠زىشس ِؾزٜٛ اٌؾمً فٟ ؽمٛي أخشٜ.؟ 2. ً٘ ِؾزٜٛ اٌؾمً ٠زّزغ ثبألّ٘١خ رارٙب فٟ ؽبٌخ اٌزغضئخ.؟ 3. ً٘ ٠ؾزٜٛ اٌؾمً ػٍٝ ث١بٔبد سلّ١خ أَ ٔظ١خ أَ والّ٘ب.؟ 4. ً٘ ٠ؾزٜٛ اٌؾمً ػٍٝ ث١بٔبد ٌ١غذ ٌٙب ل١ّخ ثؾض١خ.؟ 5. ً٘ ٌّؾزٜٛ اٌؾمً أٞ دالٌخ ِٛػٛػ١خ رىشف ػٓ ِالءِخ اٌزغغ١ٍخ ٌّطٍت اٌّغزف١ذ.؟ 6. ً٘ ِؾزٜٛ اٌؾمً ٠ظٙش ثشىً وبًِ فٟ رشو١جخ اٌطجبػخ.؟
- 5. 4 ٚثؼذ اٌؾظٛي ػٍٝ اعبثخ ٌىً ٘زٖ اٌزغبإالد ٔششع فٟ ثٕبء عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي اٌزٞ ٠ىزُ ػٍىٝ ِشؽٍز١ٓ األٚي رؾذ٠ذ اٌؾمٛي اٌزٟ ع١زُ رىش١ف ِؾزٛا٘ب ِٓ خالي ٚػغ ػالِىخ ( )xفىٟ اٌّشثىغ اٌّمبثً ٌٍؾمً ٚوّب ِج١ٕخ فٟ اٌشىً (1). ٚرشن اٌّشثغ ثذْٚ اٌؼالِىخ ٠ؼٕىٟ ػىذَ رىشى١ف ِؾزىٜٛ ٘زا اٌؾمً. اٌشىً (1) ٚاٌّشؽٍخ اٌضبٔ١خ ٠زُ ف١ٙب اخز١بس رمٕ١ىخ اٌزىشى١ف إٌّبعىجخ ٌىىً ؽمىً، ٕٚ٘ىب الثىذ ِىٓ اٌزؼىشف ػٍىٝ صالس ِٓ ِىٛٔبد اٌغذٚي ٚوّب فٟ اٌّضبي ا٢رٟ: 01 0 01v يعرف انحقم تقُية انتكشيف تركيبة اإلخراج ؽ١ش اْ اٌشلُ (01) ٠ؾًّ دالٌخ سلُ ؽمً اٌج١بٔبد اٌزٞ ٠ؼذ ِظذس اٌّظطٍؾبد اٌزٟ فٟ ؽش٠مٙب اٌٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة، ٚاٌشلُ (0) ٘ٛ رمٕ١خ اٌزىش١ف اٌزٟ رؾًّ دالٌخ اٌطش٠مخ اٌزٟ ٠ىزُ ف١ٙىب اخز١ىبس اٌّظىىطٍؾبد اٌىشىىف١خ. أِىىب )01 (vفزؼٕىىٟ رشو١جىىخ أٚ ّٔىىؾ اإلخىىشاط ٚ٘ىىزٖ اٌزشو١جىىخ رىىشرجؾ ثٙىىب اٌّفب٘١ُ ا٢ر١خ:
- 6. 5 1. إٌّؾ اٌزذل١مٟ ٠ Proof Modeؼشف اخزظبسا .MPارا اعزخذَ ٘زا إٌّؾ فٟ عذٚي اخز١ىبس اٌؾمٛي فبْ إٌز١غخ ٟ٘ ػشع ِؾزٜٛ اٌؾمىٛي وّىب ٘ىٟ دْٚ اعىشاء أٞ رغ١١ىش ف١ٙىب. ٠غىزخذَ ٘زا إٌّؾ ٌؼشع اٌزغغ١الد ِٓ اعً رذل١مٙب ألغشاع اٌطجبػخ، وْٛ األخطبء اٌطجبػ١خ فٟ ِشؽٍخ اإلدخبي رجمٝ ػٍٝ ؽبٌٙب. ٚال ٠زىذخً إٌظىبَ فىٟ اعىشاءاد اٌزظىؾ١ؼ. ٚفىٟ ٘ىزا اٌىّٕؾ رؾذد رشعّخ شىً اٌؾشٚف ػٍٝ إٌؾٛ ا٢رٟ: ٠ MPUزُ رؾٛ٠ً اٌج١بٔبد اٌٝ ؽشٚف وج١ىشح. أِىىب MPLف١ؼٕىىٟ رىىشن اٌؾىىشٚف ػٍىىٝ ؽبٌٙىىب. ؽ١ىىش اْ اٌؾىىشف ٠ Uؼٕىىٟ Upperاٌفىىٛلٟ ٚ ؽشف ٠ Lؼٕٟ Lowerاٌغفٍٟ. 2. ّٔىىؾ اٌىىشإٚط ٠ Header Modeؼىىشف اخزظىىبسا ٚ MHلىىذ ٠ىؤرٟ ثّٕطىى١ٓ ّ٘ىىب MHUأٚ ٠ٚ .MHLغزخذَ ػبدح ٌطجبػخ اٌّخشعبد ػٍٝ شىً فٙىبسط أٚ وشىبفبد ِشرجىخ ػٍىٝ أعىبط اٌىىشأط أٚ ِىىب ٠ؼىىشف ثبٌّىىذاخً اٌىشىىف١خ. ٚفىىٟ ٘ىىزا اٌىىّٕؾ رّٙىىً ِؾىىبسف اٌىىزؾىُ ِٚؾىىذداد اٌٛاطفبد اٌّذخٍخ ث١ٓ اٌج١بٔبد. 3. ّٔىىؾ اٌج١بٔىىبد ٠ Data Modeؼىىشف اخزظىىبسا MDثّٕطىى١ٓ MDUأٚ .MDLغبٌجىىب ِىىب ٠ىىئدٞ اعىىزخذاَ ٘ىىزا اٌىىّٕؾ اٌىىٝ ٚػىىغ ٔمطىىخ فىىٟ ٔٙب٠ىىخ اٌؾمىىً، ٚ٠غىىزجذي ٘ىىزا اٌىىّٕؾ ػالِىىبد ِضً(<> اٌٝ ؛ ). ِٓ اٌغذ٠ش ثبٌزوش اْ أِش إٌّؾ لذ ٠شد ػذح ِشاد فىٟ اٌزشو١جىخ أٚ عىذٚي اخز١ىبس اٌؾمىٛي ٚؽغىت اٌؾبعخ ٚٔٛع اٌؾمً، ؽ١ش ٠جمٝ األِش فبػال اٌٝ أْ ٠زغ١ش اٌٝ أِش الؽك ٚفٟ ؽبٌخ ػذَ اخز١بس ّٔؾ ِؾذد ٠ؼٕٟ ل١بَ إٌظبَ ثبخز١بس إٌّؾ االفزشاػىٟ ٚ٘ٛ .MPL ٚاٌشىً سلُ (2) ٠ج١ٓ شبشخ ثٕبء عذٚي اخز١بس اٌؾمىٛي اٌزىٟ ٠ظٙىش ف١ٙىب اعىُ اٌغىذٚي ٚاعىُ ٚسلىُ اٌؾمً ٚرمٕ١خ اٌزىش١ف ٚرشو١جخ اخشاط اٌج١بٔبد اٌشىً (2)
- 7. 6 اْ ثٕىىبء عىىذٚي اخز١ىىبس اٌؾمىىٛي ِٕبعىىت ٌٍٍّىىف اٌّمٍىىٛة ٠غىىت أْ ٠ىىشرجؾ ثفٙىىُ آٌ١ىىخ ػّىىً رمٕ١ىىبد اٌزىش١ف ٚاٌطش٠مخ اٌزٟ رزُ ف١ٙب ػٍّ١خ اعزخشاط اٌج١بٔبد ٚاٌّضبي ا٢رٟ ٠ؼطٟ فّٙب ِجغطب ٌٙب: رؾزٛٞ اٌزغغ١ٍخ ا٢ر١ىخ ػٍىٝ أسثىغ ؽمىٛي ٚ٘ىٟ ػٍىٝ اٌزىٛاٌٟ (ؽمىً اٌؼٕىٛاْ/ ؽمىً اٌّئٌىف/ ؽمىً اٌٛاطفبد/ ؽمً اٌشلُ اٌّؼ١بسٞ) . اٌّؾزٜٛ سلُ اٌؾمً إٌظُ ا٢ٌ١خ العزشعبع اٌّؼٍِٛبد 01 ؽالي ٔبظُ اٌض٘١شٞ%ف١ظً ػٍٛاْ اٌطبئٟ 02 <إٌظُ ا٢ٌ١خ><اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد> 03 56915002 04 ارا رُ رظّ١ُ عذٚي اخز١بس ؽمٛي ٌٙزٖ اٌمبػذح ثبعزخذاَ رمٕ١بد اٌزىش١ف األعبع١خ ٚوب٢رٟ رشو١جخ اخشاط اٌج١بٔبد رمٕ١خ اٌزىش١ف ِؼشف اٌؾمً 01mhl,v 4 01 |%|02mhl,v 0 02 03v 2 03 04v 0 04 ٚفمب ٌّؼط١بد اٌغذٚي فبْ إٌز١غخ عزىْٛ وب٢رٟ: عُاصر انًهف انًقهىب يخرج انتركيبة سطس FST إٌظُ 01 إٌظُ ا٢ٌ١خ العزشعبع اٌّؼٍِٛبد 0110 4 mhl,v ا٢ٌ١خ 01 العزشعبع 01 اٌّؼٍِٛبد 01 طالل َاظى انزهيري 02 |%|02 20 0 mhl,vؽالي ٔبظُ اٌض٘١شٞ فيصم عهىاٌ انطائي 02 %ف١ظً ػٍٛاْ اٌطبئٟ 2 03 <إٌظُ ا٢ٌ١خ><اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد> 03 إٌظُ ا٢ٌ١خ 03v 03 استرخاع انًعهىيات 04 56915002 0420051965 40 0 mhl,v ٚػٍ١ٗ فبْ وً ػٕظش ِٛعٛد ػّٓ ػٕبطش اٌٍّف اٌّمٍٛة ٠ّىٓ أْ ٠غزخذَ ِظىطٍؼ ثؾضىٟ ٠ىزُ ػٍٝ أعبعٗ اعىزشعبع اٌّؼٍِٛىبد الؽمىب. ِٚىٓ اٌغىذ٠ش ثبٌىزوش اْ ِظىُّ لبػىذح اٌج١بٔىبد ٠ّىىٓ أْ
- 8. 7 ٠جٕٟ أوضش ِٓ عذٚي الخز١بس اٌؾمٛي ٚوً ِٕٙب ٠ئدٞ ٚظ١فخ ِؾذد. ٚاعّبال ٠ّىٓ اعزخذاَ عىذاٚي اخز١بس اٌؾمٛي فٟ: 1. ٚظبئف رشاعً اٌج١بٔبد. 2. ٚظبئف ؽجبػخ اٌج١بٔبد. 3. ٚظبئف اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد. ٚ٠ؼذ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي األخ١ش فٟ خطٛاد ثٕبء لبػذح اٌج١بٔبد. آلية عمل نظام االسترجاع استرجاع المعمومات في نظام WINISISيعتمد عمى تطابق المصطمح البحثي لممستفيد مع المصطمح الموجود في الممف المقموب أ ال، ومن ثم البحث عن ارتباطات ىذا و المصطمح في التسجيالت المخزنة في الممف الرئيسي لقاعدة البيانات المبحوثة. ويمكن تمثيل ىا بالشكل اآلتي: ىذه العممية بأبسط صور التسجيالت المسترجعة الممف الرئيسي الممف المقموب مصطمح بحثي انًعهىيات ٚاٌّىزجبد سِش اٌّؾزٜٛ اإلػبسح انًعهىيات 21 اٌزضٚ٠ذ 31 41 اٌّىزجبد ؽشة انًعهىيات 51 انًعهىيات3 61 االٔزشٔذ صٛسح انًعهىيات 71 االٔزمبئٟ ولمزيد من التوضيح نتتبع الطريقة التي يتم فييا بناء الممف المقموب المرتبط بقاعدة البيانات. مع مالحظة إن عممية التكشيف تتم تمقائيا بعد حفظ التسجيمة أو تتم عممية التكشيف الحقا باختيار إنشاء الممف المقموب. وبغض النظر عن كمتا الطريقتين فان النتيجة واحدة. إذ يقوم النظام بتحويل بيانات كل حقل من حقول التسجيمة إلى الممف المقموب حسب تقنية ىا التكشيف التي حددت لو في جدول اختيار الحقول، ويستثني النظام الحقول التي لم يتم اختيار لألغ اض التكشيف. بمعنى إن حقل المؤلف الذي حددت لو تقنية التكشيف رقم (0) سيتم نقل ر محتوى الحقل كامال إلى الممف المقموب باعتبا ه مصطمح كشفي واحد. وعميو يمكن استرجاع ر بيانات ىذا الحقل الحقا إذا تمكن المستفيد أثناء عممية البحث من كتابة اسم المؤلف بالطريقة التي ورد فييا. وليذه الحالة فائدة في الوصول مباش ة إلى االسم المطموب. في ذات الوقت قد ال ر يتمكن المستفيد من معرفة الطريقة التي كتب فييا االسم مما يؤدي إلى فشل عممية البحث. مثال عمى ذلك . اسم المؤلف (عامر إب اىيم قنديمجي) قد يرد في بعض المؤلفات (عامر قنديمجي) أو ر
- 9. 8 (القنديمجي عامر). ومن ممي ات النظام انو وفر فرصة لحل مثل ىذه اإلشكاالت سنأتي عمى ز ىا الحقا. ذكر أما إذا كشف الحقل باختيار تقنية التكشيف رقم (4) فان كل ورود سيعامل عمى انو ُ َ مصطمح كشفي مستقل. وعودة إلى المثال السابق، سيتم اعتبار (عامر) (إب اىيم) (قنديمجي) ر ثالث مصطمحات كشفية، وليذه الحالة فضائميا في إمكانية استرجاع االسم إذا تذكر المستفيد ألي ء منو، وعميو أن يتحمل استرجاع عدد اكبر من التسجيالت قد ال يطابق معظميا ما كان جز يبحث عنو، بمعنى إن النظام سيقوم باسترجاع التسجيالت كافة التي ورد فييا اسم (عامر) بغض النظر عن كونو (عامر إب اىيم) أو (عامر عزيز) أو (سعيد عامر). وحال ليذه المشكمة يقدم ر النظام وسائل تمكن المستفيد من تضييق دائ ة البحث سنأتي عمى شرحيا الحقا. ر ىا إذن تقنية التكشيف تؤدي دور ميما في بناء المصطمح البحثي، وعميو عند اختيار ا يجب التفكير أ ال بالطريقة التي يبحث فييا المستفيد عن البيانات. ومن محاسن النظام انو ال و يكرر المصطمحات وانما يكرر ورودىا، بمعنى إن المصطمح يظير في الممف المقموب م ة ر واحدة يقابمو رقم يمثل تك ار وروده في عموم قاعدة البيانات. ر وظائف واجهات البحث الشرط األساس في تحقيق عمميات بحثية عالية الكفاءة من قبل المستفيدين ىو فيم دور تقنيات التكشيف واآللية التي يعمل بيا النظام في بناء الممف المقموب، فضال عن إجادة استخدام الخيا ات المتاحة في واجية البحث لبناء است اتجيات بحث مناسبة لتحقيق دقة عالية عند ر ر االسترجاع. وتعد واجية البحث المتقدم مثال جيد ح الخيا ات المتاحة عند تنفيذ العمميات ر لشر البحثية والتي تبدو كما في الشكل اآلتي: (٠ ) مظذ ثبٌٛسٚد أٞ رؼج١ش ِغجٛق ثّغبفخ أٚ ِزجٛع ثّغبفخ ػّٓ ِؾزٜٛ اٌؾمً.
- 10. 9 تعد معامالت البحث أىم ما في ىذه الواجية حيث يتمكن المستفيد بواسطتيا بنا إست اتجية ر بحث تمكنو من تحقيق نتائج جيدة، وفيم ىذه المعامالت يعد خطوة ميمة في إكساب المستفيد ميا ة البحث دون الحاجة إلى وساطة. وفيما ح لوظائف ىذه العوامل: شر ر 1. العامل ] .[Andأو ما يعرف بالضرب المنطقي، يمكن ربط التعبي ات البحثية باستخدام ر ُ ىذا العامل لتحقيق دقة أعمى في نتائج البحث، إذ يعمل عمى تضيق دائ ة البحث في حدود ر التسجيالت التي تتضمن كل المصطمحات التي استخدم لربطيا كما في المثال اآلتي: ع اإلج اءات الفنية في المكتبات الجامعية.يمكن بناء إست اتيجية ر ر مستفيد يبحث عن موضو بحث باستخدام ىذا العامل الذي يعبر عنو نظام Winisisبعالمة (*). وكما يأتي. المكتبات الجامعية * اإلج اءات الفنية ر النتيجةةة اسةةترجاع كةةل التسةةجيالت التةةي ورد فييةةا تعبيةةر المكتبااات الجامعيااة بشةةرط وجةةود تعبيةةر اإلج اءات الفنية في محتوى تمك التسجيالت. ر وىذا الشرط يؤدي إلى تقميص عدد التسجيالت المسترجعة كونو يستبعد التسجيالت التي ورد فييا تعبيةةر المكتبةةات الجامعيةةة بةةدون تعبيةةر اإلج ة اءات الفنيةةة وبةةالعكس. ومةةع ضةةخامة نظةةم اسةةترجاع ر المعمومات وتداخل الموضوعات، طور ىذا العامل لتحقيق دقة أعمى باسةتخدام معةامالت إضةافية تعمل بذات المنطق. ويدعم نظام Winisisثالث من ىذه الخيا ات وىي: ر - العامل ] [Nearيعبر عنو النظام بالحرف ] [Fوباستخدام ىذا العامل في إسةت اتيجية البحةث ر بين التعبي ات البحثية فانو يحقق شرط العامل ] [Andويضيف شرط أخر وىةو إن التعبية ات ر ر البحثيةةة يجةةب أن تكةةون قريبةةة مةةن بعضةةيا فةةي حةةدود بيانةةات الحقةةل ولةةيس فةةي عمةةوم محتةةوى التسجيمة. - العاماال ] [Withيعبةةر عنةةو النظةةام بةةالحرف ] [Gويحقةةق ىةةذا العامةةل اسةةترجاع التسةةجيالت التي تحتوي عمى التعبي ات البحثية المعرفة في قاعدة البيانات عمى أن تكون في نفةس الحقةل ر بغض النظر عن درجة قربيا من بعض. - اس ةةتخدام النقط ةةة. لم ةةتحكم ف ةةي درج ةةة ق ةةرب التعبية ة ات البحثي ةةة م ةةن بعض ةةيا ال ةةبعض، فة ة ذا ت ةةم ر استخدام نقطة واحدة بين تعبيرين بحثيين يشترط النظام وجةدودىما مةع بعةض مثةال المكتباات . الجامعية. وكمما اد عدد النقاط بين التعبي ات تزداد درجة تباعدىما عن بعض إذ تمثل كل ر ز نقطة بعد النقطة األولى، كممة فاصمة بين التعبي ات البحثية. ر 2. العاماال ] .[ORأو مةةا يعةةرف بةةالجمع المنطقةةي ويعبةةر نظةةام Winisisعنةةو بعالمةةة (+). وىذا العامل يستخدم لمتوسع في البحث. ف ذا استخدم بين تعبيةرين بحثيةين يةؤدي إلةى اسةترجاع التسةةجيالت التةةي تحتةةوي عمةةى أي منيمةةا. واالسةةتخدام األمثةةل ليةةذا العامةةل فةةي قواعةةد البيانةةات
- 11. 01 ثنائيةةة المغةةة وفةةي حالةةة وجةةود تعبي ة ات بحثيةةة مت ادفةةة. مثةةال المكتبةةات الجامعيةةة + المكتبةةات ر ر األكاديمية، أو الشبكات + . Networks 3. العاماال ] .[Notوىةةذا العامةةل يعبةةر عنةةو النظةةام بعالمةةة (^) ويةةودي غةةرض االسةةتبعاد. ف ة ذا استخدم بين تعبيرين بحثيين يعمةل عمةى اسةترجاع التسةجيالت التةي تحتةوى عمةى التعبيةر األول بش ةةرط ع ةةدم وج ةةود التعبي ةةر الث ةةاني ف ةةي التس ةةجيمة نفس ةةيا. مث ةةال االنترن ةةت ^ محرك ةةات البح ةةث. النتيجةةة اسةةترجاع التسةةجيالت التةةي تحتةةوى عمةةى مصةةطمح االنترنةةت بشةةرط عةةدم وجةةود تعبيةةر محركات البحث في ذات التسجيمة. 4. استخدام األقواس. يدعم النظام استخدام األقةواس عنةدما غةب المسةتفيد فةي تنفيةذ إسةت اتيجية ر ير بحةةث فييةةا أكثةةر مةةن عامةةل مةةن العوامةةل السةةابقة. وفائةةدة األق ةواس ىنةةا ىةةي فةةي إعطةةاء أولويةةة لتنفيذ الت ابط بين التعبي ات الموجةودة داخةل القوسةين ومةن ثةم تنفيةذ التة ابط بةين النتيجةة األولةى ر ر ر ى. مثالوالتعبي ات األخر ر "(المكتبات الجامعية + المكتبات األكاديمية) * االنترنت". حسب ىةذه اإلسةت اتيجية ينفةذ النظةام ر البح ةةث ع ةةن تعبية ة ات المكتب ةةات الجامعي ةةة والمكتب ةةات األكاديمي ةةة ث ةةم ية ةربط النتيج ةةة بمص ةةطمح ر االنترنت. وفي حال بناء اإلست اتيجية بالشكل األتي: ر "الشةةبكات + (االنترنةةت * محركةةات البحةةث)". فةةان تنفيةةذ البحةةث يقةةدم ت ة ابط تعبيةةر االنترنةةت مةةع ر محركةةات البحةةث، ومةةن ثةةم يجمةةع النتيجةةة مةةع مصةةطمح الشةةبكات. الحةةظ ضةةرو ة اسةةتخدام عالمةةة ر التنصيص عند استخدام األقواس. 1. البتر . يقصد بو البحث عن المصطمحات باستخدام جذر الكممة واستبدال لواحقيا أو توابعيةا المحتممة بعالمة ($). مثال عمى ذلك "المكتبةةة $ " سةةتكون النتيجةةة اسةةترجاع التسةةجيالت التةةي تحتةةوي عمةةى تعبية ات معرفةةة فةةي محتةةوى ر قاعدة البيانات مثةل : المكتبةة الوطنيةة / المكتبةة العامةة / المكتبةة المدرسةية..الة . تأكةد دائمةا مةن استخدام عالمة التنصيص ىنا أيضا. 2. البحث فاي القااموس. يةدعم النظةام إمكانيةة فةتح قةاموس مصةطمحات قاعةدة البيانةات لمتعةرف مباش ة ة عمةةى المصةةطمحات والتعبي ة ات المعرفةةة فةةي قاعةةدة البيانةةات، فضةةال عةةن معرفةةة عةةدد ر ر المة ات التةةي تكةةررت فييةةا. وتنفةةذ العمميةةة بالضةةغط عمةةى زر قةةاموس لفتحةةو ثةةم اختيةةار الحقةةل ر المناسةةب منةةو ليعةةرض مصةةطمحات ذلةةك الحقةةل. وبالضةةغط عمةةى أي منيةةا تنتقةةل إلةةى واجي ةة البحث ويكفي الضغط عمى تنفيذ ليقوم النظام باسترجاع التسجيالت المطموبة. تحميل جدول اختيار الحقول في القاعدة الموحدة
- 12. 11 يتكون جدول اختيار الحقول من ( 03) اختيار كشفيا تغطةي معظةم حقةول قاعةد البيانةات ًا المس ةةتخدمة ف ةةي جامع ةةة بغ ةةداد والجامع ةةة التكنولوجي ةةة لتمث ةةل الفي ةةرس اآلل ةةي بمص ةةادر المعموم ةةات :المتوف ة في المكتبات المركزية لكمتا الجامعتين. وفيما يمي عرض لمحتويات ىذا الجدول ر اسم الحقل رقم الحقل تقنية نمط اإلخ اج ر التكشيف ACCN.NO.,VOL,FILM NO. 5 3 '/AC=/',V5+|%| TYPE OF FILM 7 0 MHL,V7 DATE OF PUB◄ 13 0 MHL,V13 DEGREE 14 0 MHL,V14 UNIV◄ 20 4 mhl,v20 COLLEGE◄ 21 4 mhl,v21 TYPE OF MATERIAL◄ 60 5 '/TY=/',V60 DOC. NO. 120 0 V120 TITLE◄ 200 4 MHL,V200 TIT-PARALLEL◄ 210 4 MHL,V210 SUB-TITLE 230 4 MHL,V230 AUTHOR(S) ◄ 300 4 mhl,(V300/) SUPERVISOR(S) 301 4 mhl,(v301/) CORP.AUTHOR(S) 310 4 MHL,(V310/) CONFERENCE 320 4 MHL,V320 PUBLISHER & PLC 400 4 mhl,v400 DATE OF PUB. ◄ 440 0 MHL,V440 SERIES 480 4 MHL,V480^a ABSTRACT 600 4 v600 CALLNO. 610 0 mhl,V610^a/v610^b SUBJECT(S) ◄ 615 2 MHL,(V615/) DESCRIPTORS 620 2 MHL,(V620/) LOCATION CODE◄ 808 0 "LO=",V808 AGENT◄ 809 4 v809 FORMERLY 826 4 v826 CODE 900 0 MHL,V900^a/v900^b TITLE◄ 901 4 MHL,V901 RESPONSIBILITY◄ 902 4 MHL,(V902/) TYPE OF MATERIAL◄ 904 5 '/TY=/',V904 SUBJECTS◄ 905 4 MHL,(V905/) Union عذٚي سلُ (1). عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي فٟ اٌمبػذح . ) عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٔغخخ ؽجك األطً ِٓ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي فٟ اٌمبػذح اٌّجؾٛصخ(
- 13. 21 ٚٔالؽع اْ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي فٟ اٌغذٚي سلُ (1) ٌُ ٠ؾزٛٞ ػٍٝ عّ١غ ؽمٛي لبػذح اٌج١بٔبد ٚ٘زا أِش ؽج١ؼٟ ػٍٝ اػزجبس اْ ثؼغ اٌؾمٛي ال ٠ىْٛ ٌّؾزٛا٘ب ل١ّخ ثؾض١خ . ٚػٍ١ٗ ٠زُ اخز١بس ا ٌؾمٛي اٌزٟ ٠مشس ِظُّ اٌمبػذح ثبْ ٌّؾزٛا٘ب ل١ّخ ثؾض١خ عٛاء ِٓ ٚعٙخ ٔظش اٌّغزف١ذ إٌٙبئٟ أٚ اٌّٛظف١ٓ فٟ اٌّىزجخ ػٍٝ اخزالف اٌذٚافغ ٚاأل٘ذاف. ٚػٍ١ٗ ٔؼشع فٟ اٌغذٚي األرٟ أعّبء ٚأسلبَ اٌؾمٛي اٌزٟ ٌُ ٠زُ رىش١فٙب: ٚرٌه ٌٍىشف ػٓ ثؼغ اٌؾمٛي اٌزٟ ٔغذ ِٓ اٌؼشٚسٞ رىش١ف ِؾزٛا٘ب ألّ٘١زٙب فٟ اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد. لجً أْ ٔشاعغ ِؾزٜٛ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٌٍزؾمك ِٓ فبػٍ١زٗ االخز١بساد اٌّٛعٛد ِٚذٜ رؤص١ش٘ب ػٍٝ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ اٌزٟ ٠فزشع رٕف١ز٘ب ِٓ لجً اٌّغزف١ذ٠ٓ فٟ رؼمجُٙ ٌّظبدس اٌّؼٍِٛبد. عذٚي سلُ (2) اٌؾمٛي اٌزٟ ٌُ ٠زُ رىش١فٙب. رقى انحقم اسى انحقم 1 TIME 2 SYSTEM 3 NO.OF MATERIAL 4 QUANTITY 6 NUM.OF IMAGE 11 PUBLISHER 21 PLACE 51 DATE ENTERED 61 .SEQ-NO 52 RECORD STATUS 03 LOCATE TITLE 13 CLASSIFICATION 23 MANAGER NAME 33 TELEPHON NO 04 ◄LANGUAGE 05 PHY. MEDIUM 001 ◄ISBN 101 ◄ISSN 301 ◄ISRC 011 COUNTRY 062 EDITION 072 CARTOGRAPHIC 054 SERIAL NO.& DATE 064 PAGINATION 094 PRICE 594 PHY.DESCRIPTORS
- 14. 31 005 )NOTE(S 116 AUTHORNO 108 LOCATION 208 ACQ-TYPE 308 COPIES 508 FREQUENCY 608 ORDER DATE 708 RECIEVE-DATE 128 MISSING 228 HOLDING 428 FIRST ISSUE 609 SUMMERY 219 NOTES ثؼذ ِشاعؼخ اٌغذٚي سلُ (2) الؽظٕب ٚعٛد أسثغ ؽمٛي وبْ ِٓ اٌّفشٚع رىش١ف ِؾزٛا٘ب ألّ٘١زٙب إلغشاع االعزشعبع. ثً اْ اٌجؼغ ِٕٙب ٌٗ خظبئض فش٠ذح فٟ اٌٛطٛي اٌّجبشش ٌٍّظذس وٛٔٙب ال رمجً اٌزىشاس ٟٚ٘ ؽمٛي اٌشلُ اٌّؼ١بسٞ ػٍٝ اٌزٛاٌٟ ,(ISBN, ISSN . ( ISRCفؼال ػٓ وٛٔٙب ِفبر١ؼ اعزشعبع ِف١ذح ٚ رزّزغ ثخبط١خ ِّٙخ أخشٜ رذفغ ثبرغبٖ أّ٘١خ رىش١فٙب ٚ٘زٖ اٌخبط١خ ٟ٘ (اٌؾمً اٌّفزبؽٟ). اٌزٞ ٠غزخذَ فٟ ٔظبَ ٌّٕ WINISISغ رىشاس ادخبي ث١بٔبد اٌّظذس ألوضش ِٓ ِشح ٚاؽذح. أِب ؽمً اٌٍغخ فٙٛ ُِٙ أ٠ؼب خبطخ ارا سغت اٌّغزف١ذ ثبعزشعبع ِظبدس ثٍغخ ِؾذدح دْٚ عٛا٘ب. ٚرضاد أّ٘١خ ٘زا اٌؾمً فٟ لبػذح اٌج١بٔبد ) (UNIONوٛٔٙب لبػذح ث١بٔبد صٕبئ١خ اٌٍغخ رؾزٛٞ ػٍٝ ث١بٔبد ثبٌٍغخ اٌؼشث١خ ٚأخشٜ ثبٌٍغخ االٔىٍ١ض٠خ رجؼب ٌٍغخ اٌّظذس. ػٛدح اٌٝ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي اٌزٞ ؽذدٔب ف١ٗ ثؼغ اإلخفبلبد ٚاٌزٟ ِٓ شؤٔٙب أْ رئصش فٟ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ِغزمجال ٚوّب ِج١ٕخ فٟ اٌغذٚي األرٟ : جدول رقم (3) اإلخفاقات الموجودة في جدول اختيار الحقول اسم الحقل رقم الحقل تقنية نمط اإلخ اج ر التكشيف ◄DATE OF PUB 31 0 31MHL,V ◄UNIV 02 4 02mhl,v ◄COLLEGE 12 4 12mhl,v ◄TYPE OF MATERIAL 06 5 06'/TY=/',V ◄TITLE 002 4 002MHL,V ◄TIT-PARALLEL 012 4 012MHL,V
- 15. 41 ◄ )AUTHOR(S 003 4 )/003mhl,(V ◄PUBLISHER & PLC 004 4 004mhl,v ◄ .DATE OF PUB 044 0 044MHL,V ◄ )SUBJECT(S 516 2 )/516MHL,(V ◄LOCATION CODE 808 0 808"LO=",V ◄AGENT 908 4 908v ◄TITLE 109 4 109MHL,V ◄RESPONSIBILITY 209 4 )/209MHL,(V ◄TYPE OF MATERIAL 409 5 409'/TY=/',V ◄SUBJECTS 509 4 )/509MHL,(V ثؼذ أْ رُ ػضي ؽمٛي لبػذح اٌج١بٔبد اٌزٟ رّذ ػٍّ١خ رىش١فٙب ؽغت اٌزمٕ١بد اٌّئششح اصاء وً ِٕٙب ٚوّب ِج١ٕخ فٟ اٌغذٚي (3). ٔؾبٚي أْ ٔج١ٓ ٕ٘ب رؤص١ش ٘زٖ اإلخفبلبد ػٍٝ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ٚاٌٍّف اٌّمٍٛة ٌمبػذح اٌج١بٔبد ِٛػٛع اٌجؾش. النتائج ثؼذ دساعخ ٚرؾٍ١ً ِىٛٔبد عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي خشط اٌجؾش ثّغّٛػخ ِٓ اٌّالؽظبد اٌزٟ ِٓ شؤٔٙب أْ رئدٞ اٌٝ اخفبق اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ أٚ ػؼف فٟ وفبءرٙب ٟٚ٘: 1. اٌّالؽظخ األٌٚٝ: اْ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٠ؼذ ث١بٔبد ِخف١خ Metadataثبٌٕغجخ ٌٍّغزف١ذ إٌٙبئٟ ٚػٍ١ٗ فٙٛ ٠غًٙ رّبِب اٌزمٕ١خ اٌّغزخذِخ ٌزىش١ف ِؾزٜٛ اٌؾمٛي فؼال ػٓ رٌه فبْ اٌّغزف١ذ ٌ١ظ ٌذ٠ٗ ِؼشفخ ِغجمخ ثذٚس ٘زٖ اٌزمٕ١بد. ٚثبٌزبٌٟ لذ ٠فشً فٟ اخز١بس اٌّظطٍؾبد اٌجؾض١خ إٌّبعجخ ٌالعزشعبع. ٚوض١ش ِٓ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ اٌزٟ ٠ٕفز٘ب اٌّغزف١ذ لذ ال رئدٞ اٌٝ رؾم١ك ٔزبئظ ع١ذح ٌٙزٖ األعجبة. 2. اٌّالؽظخ اٌضبٔ١خ: ٟ٘ رىش١ف ؽمٛي ال أّ٘١خ ٌّؾزٛا٘ب ألغشاع اعزشعبع اٌّؼٍِٛبد وّب ٘ٛ ؽبطً ِغ اٌؾمً سلُ (808) سِض اٌّٛلغ. ٚ٘ٛ ؽمً ِخظض إلدخبي سِٛص ٌىً ِىزجخ رؼًّ ػٍٝ ٘زٖ اٌمبػذح، ٚفٟ اٌغبٌت اٌّغزف١ذ ال ٠ؼٍُ دالٌخ ٘زا اٌشِض، ٚوبْ ثبألؽشٜ اعزخذاَ االعُ اٌظش٠ؼ ٌٍّٛلغ ٌ١ىْٛ أوضش دالٌخ ٌٍّغزف١ذ. ٠ٕطجك ٘زا اٌؾبي ػٍٝ اٌؾمً سلُ (908) اٌخبص ثبٌّغٙض. 3. اٌّالؽظخ اٌضبٌضخ: رزؼٍك ثّالءِخ رمٕ١بد اٌزىش١ف ٌٍؾمٛي اٌّخزبسح. ٚٔجذأ ثبٌؾمً سلُ (003) ٚاٌخبص ثبٌّئٌف اٌزٞ رُ رىش١فخ ثبٌزمٕ١خ سلُ (4) اٌزٟ عزئدٞ اٌٝ رغضأد اعُ اٌّئٌف اٌٝ األعّبء اٌفشد٠خ، فبرا وبْ اعُ اٌّئٌف ( ؽغٓ سػب إٌغبس) ع١زُ رؾٛ٠ٍٗ اٌٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة ػٍٝ اػزجبس اْ وً اعُ ٘ٛ ِظطٍؼ ثؾضٟ ِغزمً (ؽغٓ) (سػب) (إٌغبس). ٚفٟ ٘زٖ اٌؾبٌخ ٌٓ ٠زُ اٌٛطٛي اٌّجبشش اٌٝ اٌّئٌف ثّؼٕٝ اْ وزبثخ اعُ
- 16. 51 (إٌغبس) فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش عزئدٞ اٌٝ اعزشعبع ػذد لذ ٠ىْٛ وج١ش ِٓ اٌّئٌف١ٓ ٠ؾٍّْٛ ٘زا االعُ ثغغ إٌظش ػٓ رغٍغً ٚسٚدٖ ػّٓ االعُ، ٟٚ٘ ؽبٌخ رؤخز ِٓ اٌّغزف١ذ ٚلذ أؽٛي ٌٍزظفؼ ٌّؼشفخ اٌّئٌف اٌّطٍٛة. ٚ٠غذ اٌجبؽش اْ اخز١بس اٌزمٕ١خ سلُ (0) ٟ٘ األٔغت ٌٙزا اٌؾمً وٛٔٙب عزؾٛي وبًِ االعُ اٌٝ ِظطٍؼ ثؾضٟ ٚاؽذ. فٟ راد اٌٛلذ ٠ذػُ إٌظبَ ػبًِ ثؾضٟ ٠ّىٓ ِٓ خالٌٗ رغضأد االعُ فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش ٚ٘ٛ ػالِخ ($) اٌزٟ لذ ٠ٍغؤ اٌ١ٙب اٌّغزف١ذ اٌزٞ ال ٠ؼشف اعُ اٌّئٌف وبِال. ِضبي ػٍٝ رٌه وزبثخ (ؽغٓ $) فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش ٌ١غزشعغ وً ِئٌف ثٙزا االعُ ثغغ إٌظش ػٓ اٌٍٛاؽك ٚثبعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (0) عّٕىٓ اٌّغزف١ذ ِٓ اٌٛطٛي اٌّجبشش اٌٝ اٌّئٌف اٌّطٍٛة. ِغ اؽزفبظٕب ثخظبئض رمٕ١خ اٌزىش١ف سلُ (4) ثبالػزّبد ػٍٝ اٌؼبًِ اٌجؾضٟ ($). ٌىٓ اعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (4) وّب ٘ٛ ؽبطً ال ٠ّىٕٕب ِٓ اٌٛطٛي اٌّجبشش ٌالعُ ٚ ال ٠ٛعذ فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش أٞ ٠ؼبًِ ٔغزؼ١غ ثٗ ػٓ رمٕ١خ اٌزىش١ف سلُ (0). ٠ٕطجك ٘زا اٌؾبي ػٍٝ اٌؾمٛي سلُ (02) اٌغبِؼخ ٚ (12) اٌىٍ١خ ٚ (209) اٌّغئٌٚ١خ. 4. اٌّالؽظخ اٌشاثؼخ: ٚعٛد رىشاس فٟ ػٍّ١خ رىش١ف ِؾزٛ٠بد ثؼغ اٌؾمٛي وّب فٟ اٌؾمً سلُ (31) ٚاٌؾمً سلُ (044). ّٚ٘ب سلّبْ ٌؾمً ٚاؽذ ٘ٛ ربس٠خ إٌشش. ػٍّب اْ اٌؾمً سلُ (31) غ١ش ِغزخذَ فٟ شبشخ ادخبي اٌج١بٔبد ٚثبٌزبٌٟ ال رٛعذ ؽبعخ ٌزىش١فٗ أطال، ٚ٠ّىٓ االوزفبء ثبٌؾمً سلُ (044) وٛٔٗ ٠زطبثك ثبٌشلُ ِغ اٌزشو١جبد اٌؼبٌّ١خ الخز١بس أسلبَ اٌؾمٛي. ٠ٕطجك ٘زا اٌؾبي ػٍٝ اٌؾمً سلُ (509) ٚاٌؾمً سلُ (516). والّ٘ب ٌؾمً سإٚط اٌّٛػٛػبد. ػٍّب اْ اٌؾمً اٌّغزخذَ إلغشاع اإلدخبي ٘ٛ (516). وزٌه ٕ٘بن رىشاس فٟ رىش١ف ؽمً اٌؼٕٛاْ ثشلّ١ٓ ِخزٍف١ٓ ّ٘ب (109) ٚ(002) ػٍّب اْ اٌشلُ األخ١ش ٘ٛ اٌّغزخذَ فٟ ادخبي اٌج١بٔبد فمؾ. 5. اٌّالؽظخ اٌخبِغخ : اْ اٌزشو١ض ػٍٝ اعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (4) فٟ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٌٍمبػذح اٌّجؾٛصخ، فٟ ؽبالد ٔغذ اغٍجٙب غ١ش ٍِضِخ، ع١ئدٞ اٌٝ رؾّ١ً اٌٍّف اٌّمٍٛة ػذد وج١ش ِٓ اٌّظطٍؾبد ِّب ٠ئدٞ اٌٝ ثطؤ فٟ ِشؽٍخ االعزشعبع وٍّب صاد ؽغُ اٌمبػذح فؼال ػٓ ص٠بدح ػذد اٌزغغ١الد اٌّغزشعؼخ ػٍٝ ؽغبة اٌذلخ. ٚاالُ٘ ِٓ ٘زا ٚران اْ اعزخذاَ ٘زٖ اٌزمٕ١خ ٠زطٍت ثٕبء ٍِف ٌٍىٍّبد اٌّٛلٛفخ. ٌّٕغ ِشٚس اٌىٍّبد اٌزٟ ٌ١ظ ٌٙب ل١ّخ ثؾض١خ اٌٝ اٌٍّف اٌّمٍٛة، ِٚغ الشاسٔب ثٛعٛد ٘زا اٌٍّف فٟ اٌمبػذح اٌّجؾٛصخ اال اْ ػذد اٌىٍّبد اٌزٟ ٠ؾزٛ٠ٙب لٍ١ً عذا ار ثٍغ (03) وٍّخ ثبٌٍغخ اٌؼشث١خ ٚ(51) وٍّخ ثبٌٍغخ االٔىٍ١ض٠خ ثّغّٛع (54) وٍّخ. ِغ األخز ثٕظش االػزجبس اْ اٌٍّف
- 17. 61 ِخظض العز١ؼبة (977) وٍّخ ٚؽغُ اٌمبػذح وج١ش عذا. ِّب ٠ئدٞ اٌٝ ِشٚس اٌىض١ش ِٓ اٌىٍّبد اٌزٟ رضمً ػٍٝ ؽغُ اٌٍّف اٌّمٍٛة دْٚ أْ ٠ىْٛ ٌٙب أٞ فبئذح ثؾض١خ. 6. اٌّالؽظخ اٌغبدعخ. رغبً٘ ِظُّ لبػذح اٌج١بٔبد اِىبٔ١خ اعزخذاَ أوضش ِٓ رمٕ١خ رىش١ف ِغ اٌؾمً ٔفغٗ ٟٚ٘ خبط١خ ٠ذػّٙب إٌظبَ، ِضال اعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (5) ال ٠فؼً اعزخذاِٗ ٌزىش١ف ؽمً ِب ٌُ ٠زُ رىش١فٗ ثبٌزمٕ١خ سلُ (0). ال رمٕ١خ (5) رغّؼ ثزٕف١ز اٌجؾش ثبعزخذاَ ِظطٍؼ ثؾضٟ ِؼ١ٓ ثششؽ ٚعٛدٖ فٟ ِؾزٜٛ فٟ ؽمً ِؾذد ِٓ لبػذح اٌج١بٔبد، ٚ٘زا ٠زطٍت ِؼشفخ ِٓ اٌّغزف١ذ ٌٙزٖ اإلٌ١خ. ِضبي ػٍٝ رٌه اٌجؾش ػٓ ِظطٍؼ (اٌط١ٛس) فٟ ِؾزٜٛ ؽمً اٌؼٕٛاْ. ٚ٘زا ٠زطٍت وزبثخ اٌّظطٍؼ اٌجؾضٟ ثبٌطش٠مخ ا٢ر١خ (اٌط١ٛس) =. TI 7. اٌّالؽظخ اٌغبثؼخ: ػٕذِب ٠ىْٛ اٌؾمً ٌٗ خبط١خ اٌزفش٠غ ٠ٍضَ إٌظبَ ِظُّ لبػذح اٌج١بٔبد اعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (1) اٌّخظظخ ٌٍؾمٛي اٌفشػ١خ . ػٍٝ خالف رٌه رُ اعزخذاَ اٌزمٕ١خ (0) ِغ اٌؾمً سلُ (016) سلُ اٌطٍت ثبٌشغُ ِٓ وٛٔٗ ؽمً ِزفشع ِّب ٠ئدٞ اٌٝ ػشٚسح رؼم١ذ ّٔؾ اإلخشاط ٌ١ؾمك إٌز١غخ رارٙب فٟ ؽبٌخ اعزخذاَ اٌزمٕ١خ سلُ (1). المقترحات ثؼذ اعزؼشاع اٌّالؽظبد اٌزٟ عغٍذ ػٍٝ عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي ٌٍمبػذح اٌّجؾٛصخ ٌٚؼّبْ ٔغبػ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ٠زمذَ اٌجؾش ثّغّٛػخ ِٓ اٌّمزشؽبد ٌزمٛ٠ُ اٌغذٚي ثبٌطش٠مخ اٌزٟ رخذَ اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ. 1. فٟ ؽبٌخ رٕف١ز اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ ِجبششح ِٓ لجً اٌّغزف١ذ إٌٙبئٟ، ٔزمشػ وزبثخ رؼٍ١ّبد اسشبد٠خ رٛػؼ ف١ٙب ثؼغ اٌّفب ٘١ُ اٌجؾض١خ ٚو١ف١خ اٌزٕف١ز، أِب ػٍٝ ٚسق ٠ؼٍك ثبٌمشة ِٓ اٌؾٛاع١ت اٌّغزخذِخ أٚ ِٓ خالي وزبثخ اٌّؼٍِٛبد اإلسشبد٠خ فٟ ٍِف ػٍٝ ثبعزخذاَ ِؾشس إٌظٛص Notepadاٌّٛعٛد ِغ ِغّٛػخ ثشاِظ ٔظبَ اٌزشغ١ً Windowsػٍٝ أْ ٠ؾفع ثبالعُ ISISSREG.HTMفٟ ِغٍذ .ٚ Winisisاٌزٞ ع١ئدٞ اٌٝ رفؼ١ً خ١بس اٌّغبػذح ا٢رٟ: فٟ ٚاعٙخ اٌجؾش فٟ إٌظبَ. ٚ٠فؼً اخز١بس ِزظفؼ ٌ INTERNET EXPLOLARزشغ١ٍٗ. 2. ثبٌٕظش ٌٍزٛعغ فٟ اعزخذاَ رمٕ١خ اٌزىش١ف سلُ (4) ٠مزشػ اٌجؾش اػبدح رؾّ١ً اٌٍّف UNION.STWثّغّٛػخ ِٓ اٌىٍّبد اإلػبف١خ ثبٌٍغز١ٓ اٌؼشث١خ ٚاالٔىٍ١ض٠خ اٌزٟ ٌ١ظ ٌٙب ل١ّخ ثؾض١خ، ٌغشع رمٍ١ً ؽغُ اٌٍّف اٌّمٍٛة ٚرؾم١ك عشػخ أػٍٝ فٟ االعزشعبع.
- 18. 71 3. ٔمزشػ ػٍٝ اٌّىزجبد اٌزٟ رغزخذَ ٘زٖ اٌمبػذح اٌم١بَ ثّشاعؼخ ٍِف عذٚي اخز١بس اٌؾمٛي اٌخبص ثبٌمبػذح ٚاإلفبدح ِٓ اٌّالؽظبد اٌزٟ رطشق اٌ١ٙب اٌجؾش ٌزؾغ١ٓ أداء اٌؼٍّ١بد اٌجؾض١خ. 4. ٌٍزخٍض ٔٙبئ١ب ِٓ ِشبوً االعزشعبع ٠مزشػ اٌجؾش اإلفبدح ِٓ اِىبٔ١بد ثشٔبِظ GREENSTONEاٌزٞ ٠غّؼ ثزؾٛ٠ً لٛاػذ اٌج١بٔبد اٌّٛعٛدح ػٍٝ ٔظبَ WINISISاٌٝ ث١ئخ سلّ١خ ٚ٠ٙ١ؤ ٌٙب ٚاعٙخ ثؾش عذ٠ذح رؼزّذ ػٍٝ ِٕطك ػًّ ِؾشوبد اٌجؾش ػٍٝ االٔزشٔذ. المصادر CDS/ISIS FOR 1. اٌ١ٛٔغىٛ. لغُ ِغزّغ اٌّؼٍِٛبد ٚلطبع االرظبالد. WINDOWSدٌ١ً اٌّغزخذَ. اٌ١ٛٔغىٛ، 4002. /2. http://www.cc.com.pl http://www.icie.com.pl The document is available at http://www.icie.com.pl/download 3. اٌض٘١شٞ، ؽالي ٔبظُ ٚ ف١ظً ػٍٛاْ اٌطبئٟ . اٌمبػذح اٌؼشال١خ اٌّٛؽذح ٌزشاعً اٌج١بٔبد. اٌّغٍخ اٌؼشال١خ ٌٍّىزجبد ٚاٌّؼٍِٛبد. اٌّغٍذ اٌغبدط. اٌؼذد اٌضبٟٔ، 0002. ص 35-47. .6002-21-21 4. http://www.unesco.org/inftools. last visit in