How I prepared for AWS Solutions Architect, associate level. Chinese (Mandarin)

1. Cliff Chao-kuan Lu `clifflu`
<clifflu@gmail.com>
@ AWS 讀書大會, AWSUGTW
Apr. 17th, 2014 @ CLBC
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3. Full-stack Web Coder
Solutions Architect
Nerd
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about.me/clifflu

4. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 4

5. 看過太多人亂搞
很怕自己跟他們一樣
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6. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 6

7. 簡介
認證測驗
試前準備
Bonus!!!
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8. #1 IaaS 服務商,
Gartner 2013
完善的生態系統
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9. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 9

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12. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 12

13. AWS
Trusted Advisor
Support Team
3rd party
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14. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 14

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16. 官方認證文件必看！！
Blueprint
Sample Questions
誠實面對
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17. 透過 Kryterion 報名，可刷卡
地點：台北資策會二樓
記得 Authorization Code
物品需收入保管箱
可能提供紙筆供計算，試後繳回
立刻知道結果、沒過下次請早
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18. 80 分鐘
換題會停秒
55 題（資訊已移除）
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19. 單選、多選
服務功能、特性、比較、併用
情境
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20. 老實說 忘得差不多了
小心誤擊送出！
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Logo
Control
Control
Quiz
Answers
Count Down

21. 監控答題進度
進度落後時：
長文開啟字串反射
 Region -> Route53
 Availability (HA): ELB, Route53
 Scaling: AutoScaling, ELB, EB, …
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22. 參考 Blueprint 最準 (Content Limits)
General IT
AWS
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Domain %
Designing HA, Cost Efficient, Scalable systems 60
Implementation / Deployment 10
Data Security 20
Troubleshooting 10

23. High Availability
Scaling
Failover
Design & Implementation
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24. IAM
VPC
Security Group / Net ACL
Routing
EC2, S3, EBS
ELB, AutoScaling, Route53
RDS, ElastiCache, …
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25. Network
Security
Access
Monitor (!?)
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26. Disaster Recover (RTO / RPO)
Security
Access Control
Device decommissioning
Encryption
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27. 一般不直接考細節，例如：
使用哪隻 API 從抓取 Glacier 檔案
簽 Request 的流程
MySQL Multi-AZ 實做細節
必要時捨棄：
新、小、怪
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28. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com>
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29. Documents
Getting Start 先看
Web > Kindle, PDF
White Papers
Best Practice
Disaster Recovery
Security
TCO 系列
Blog
Podcast
YouTube
Webinar
APAC
Training
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30. 社群
AWS User Group in Taiwan
讀書會
教育單位
qwikLAB
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31. Mine on Google Drive
Xmind
歡迎協作引用
CC-BY 3.0
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32. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com>
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33. On Demand
Spot Instance
Reserved Instance
Upfront / hourly
1yr / 3yr
Utilization: Light, Medium, Heavy
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34. Family
CPU, RAM, Ephemeral Storage, GPU
連帶影響：
I/O Performance
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35. ECU
效能計算單位
Xeon 1-1.2 GHz
CPU steal%
vCPU
VM 所見核心數
nproc
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36. 先用 OD 測試
升級合約（限同 family)
售出合約（需米國信用卡）
手滑買錯可以開 ticket 哭哭
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37. OS: WTF 還講這個
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38. NIST Definition:
Network
Monitor
Scaling
High Availability
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39. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 39

40. CloudWatch
3rd party tools
Nagios,
cacti,
MRTG
…
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41. Web API
SDKs
Python
PHP
Java
…
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無限期支持
3rd Partys！！

42. EC2
AutoScaling + ELB / Route53
Managed Services
Infrastructure as Code
CloudFormation
簡化跨區建置、環境切割
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43. Zone Down 絕對可能發生
如何準備：
ELB
Symmetric Architect across AZs
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44. 以 ap-northeast-1 (Tokyo) 為例
3 AZ
若 AZ down，loading 要變 1.5 倍
Scaling Threshold ~ 67% max load
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45. 強力推薦：White Paper on
Disaster Recovery
Route53
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46. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com>
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47. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 47

48. IaaS (EC2)
Storage
Network
Authentication
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49. 原因
Platform Lock-in
雲端架構不當
結果
無用功
SPOF
比 VPC 更不穩
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50. DevOps
OpsWorks, Elastic Beanstalk,
CloudFormation, …
Instance-based
RDS, ElastiCache, …
Fully Managed
Route53
SQS, SNS, SES, DynamoDB, Kinesis, …
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51. Web API
SDK
Open Protocol
Service Wrapper
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Web API
SDK
Service Wrapper
APP Logic

52. 讓 AWS 煩惱實做
專注於自身服務、產品
=> Managed Service !
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53. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com>
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54. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 54

55. X 學習成本
O 開發成本
O 維護成本
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56. 架構需要人為
共享管理責任
有多少權力，就有多少責任
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57. 跟上！
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58. 官方
Blog、Podcast、Webinar
Events (AWS re:Invent, …)
社群
Facebook
友多聞
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59. 2014/4/16CC-BY 3.0, Cliff Chao-kuan Lu <clifflu@gmail.com> 59

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61. Automation
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62. 如果人類能拯救服務
人類就能搞爛它
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63. Monitor + API
Bulletproof Layers
Managed Services
Fault-tolerant consumers
Failover
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64. Everywhere vs. Nowhere
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65. 20 世紀高負載建議
Managed Services
Google Analytics
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66. 雲端、大資料時代首選
資料粒度細、內容完整
可分析效能瓶頸、潛在威脅
蒐集、儲存、分析各有成本
法律問題
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