educacion

1. Inteligencia Artificial
Manuel Villaquiran
David Clavijo
Edwin Sandoval
Fundación Universitaria Los Libertadores
Ing. de Sistemas
Introducción a la ingeniería de sistemas
Nov. 2009

2. • Introducción
• Inteligencia artificial
1.Fundamentos de la inteligencia artificial
2.Aplicaciones de la inteligencia artificial
Inteligencia Artificial
Contenido

3. Inteligencia Artificial
Introducción
Es conveniente recordar
las características de las
sucesivas generaciones
de las computadoras.
• Primera Generación
• Segunda Generación
• Tercera Generación
• Cuarta Generación
• Quinta Generación

4. Inteligencia Artificial
Primera Generación
Características
Tubos de vacío
Tambores magnéticos
Lenguaje de
programación
FORTAN
Carecían de sistemas
operativos

5. Inteligencia Artificial
Segunda Generación
Características
Construidas a base de
transitares
Lenguajes de
programación de alto
nivel –COBOL
Se usaron como
herramientas para la
gestión empresarial

6. Inteligencia Artificial
Tercera Generación
Características
Circuito integrados
Disminución de
tamaño y precio
Aparición de
múltiples lenguajes
de programación y
sistemas operativos

7. Inteligencia Artificial
Cuarta Generación
Características
Mayor nivel de
integración de los
circuitos
Aparición del
microprocesador
Microinformática t la
interconexión de las
computadoras

8. Inteligencia Artificial
Quinta Generación
Características
 Componentes de alta
escala de integración
 Utilización de múltiples
procesadores en una
misma computadora
 Dotación de un cierto
poder de razonamiento
humano conocido como
inteligencia artificial

9. Inteligencia artificial
Que es?
Es una rama de la informática
cuyo objetivo es proporcionar
computadoras con sus elementos
hardware y software que
permitan conseguir la simulación
de la inteligencia humana

10. Inteligencia artificial
fundamentos de la inteligencia
artificial
Las computadoras deben soportar un
software compuesto por varios programas
llamados motor de interferencias
Que funcionan sobre una cantidad de datos
llamados base de conocimientos

11. Inteligencia Artificial
Motor de Inferencias
El Motor de Inferencias (MI) es un
programa de control cuya función es
seleccionar las reglas posibles a
satisfacer el problema, para ello se
vale de ciertas estrategias de control
sistemáticas o de estrategias
heurísticas.

12. Inteligencia Artificial
Base de Conocimientos
Esta compuesta por un conjunto de hechos,
teorías y reglas fundamentadas en la
experiencia que se posee relativa a un
problema determinado

13. Fundamentos de la inteligencia
artificial
da
Unidad
de
control
Unidad
Arimeto-logica
Memoria central
Algoritmos
de búsqueda
y
comparación
de datos
Datos
Memoria externa
Base de
conocimientos
Datos
Resultados

14. Inteligencia artificial
aplicaciones
Sistemas expertos
Utilización de lenguaje natural
Reconocimiento de voz
Reconocimiento de formas
Robótica

15. Sistemas Expertos
Que es?
Un sistema experto es un conjunto de
programas que, sobre una base
conocimientos, posee información de uno
o mas expertos en un área especifica que
nos permite usarla para resolver problemas
relacionados con dicha área

16. Tipos de Información
Los hechos: datos obtenidos de la realidad
Reglas de procedimiento: describen las
secuencias de eventos
Reglas heurísticas: reflejan opiniones
donde no existe una regla de
procedimiento

17. Inteligencia artificial
Lenguaje Natural
Lenguaje hablado o escrito en un
determinado idioma
Reciben datos de entrada en lenguaje
natural produciendo resultados en el
mismo lenguaje
Constan de una base de conocimientos
diccionarios que reconocen el idioma
Provocando reacciones correspondientes a
dicho idioma

18. Inteligencia artificial
Reconocimiento de voz
Objetivo es capturar la voz humana con
una computadora
La voz es capturado por un micrófono
produciendo una señal analógica,
posteriormente es digitalizada se
compara con patrones de la base de
conocimientos con el fin de reconocer la
voz ingresada

19. Reconocimiento de formas
Trata de imitar la visión humana por
medio de una cámara de video.
Esta señal produce una señal analógica
posteriormente digitalizada se procesa y
se realizan las comparaciones con los
patrones contenidos en la base de
conocimientos hasta conseguir el
reconocimiento de la forma

20. Robótica
Esta aplicación trata de imitar la
capacidad física del ser humano
Brazos de robot
Son muy comunes en las líneas de
ensamblaje
se les a implementa el sistema de
reconocimientos de formas