Politička polarizacija na Tviteru i strateško delovanje političkih formacija ("botova") u Srbiji, studija slučaja na primeru online događaja #KZN [februar 2015.] Celu studiju možete pogledati i preuzeti ovde: http://www.blogopen.rs/2015/03/11/politicka-polarizacija-na-tviteru-studija-slucaja-kzn/

1. #NetBot
To Bot or Not
Studija slučaja #KZN
CNM Liber

2. Studija slučaja: otkrivanje političkih
botova - #NetBot
Politička polarizacija na Tviteru i strateško
delovanje političkih formacija ("botova"), na
primeru online događaja #KZN
Centar za nove medije Liber, Novi Sad
Mart 2015.
blogopen.rs ► @blogopen ►libercentar@gmail.com ► office@blogopen.eu

3. ►#KZN
Analiza korišćenja kanala #KZN (konferencija za novinare) u dva navrata,
12. i 17. februara 2015. i ispitivanje prisustva političkog vojnika #NetBot, po
ovim različitim kriterijumima:
►proizvodnja tvitova
►sadržaj tvitova
►upotreba zadatog hashtaga i dodatnih političkih hashtagova
►način korišćenja RT, fave i @reply opcije
►sličnost poruka
►sličnost i preklapanje mreže (following/followers)
►sličnost korišćenja ključnih reči i hashtagova u svakodnevnoj
komunikaciji

4. ►tviter u srbiji je politički polarizovan
Utvrđeno da na Tviteru postoje
dve jasno polarizovane političke grupacije:
►pozicija s jedne
►i cela opozicija s druge strane sa nezavisnim pojedincima

5. ►uposleni, zainteresovani
Otkriveno je da postoje pojedinci u političkim mrežama koje je,
po proizvodnji tvitova* u kratkom vremenu na određenu temu (hashtag),
moguće podeliti na:
► uposlene (5 i više originalnih tvitova) #NetBot
► zainteresovane (3 ili 4 originalna tvita) #NetBot
► prolaznike (manje 3 originalna tvita)
*dnevni globalni proseci po analitičkom servisu Sysomon, 2014.

6. ►#KZN
Karakteristike dve konferencije za novinare:
Isti subjekat, različite teme
►najava premijerovog odlaska u Hrvatsku na inauguraciju hrvatske
predsednice 12. februara
►tema Esmark i privatizacija železare 17. februara
Karakteristike učesnika 2 #KZN online događaja:
►iste matrice ponašanja,
►ponavljanje istih tviter korisnika
►proizvodnja istih i sličnih poruka

7. ►politička polarizacija na tviteru
Potvrđene dve međusobno polarizovane grupe
koje se u obe situacije ponašaju isto, po izrazito segregacionoj strukturi,
sa ekstremno niskim međusobnim vezama između njih:
Za potrebe studije imenovane kao:
►pro-KZN
(koji podržavaju konferenciju, temu i glavnog nosioca teme, premijera Aleksandra Vučića)
►kontra-KZN
(koji oponiraju konferenciji, temi i premijeru)

8. ►kvantitativno merenje - uzorak
U tabeli prikazano merenje 12. februara.
Podaci slični merama 17. februara, sa 40% istih učesnika pro-KZN i 26% istih u kontra-KZN mreži.
►U pro-KZN samo 37 tviteraša proizvodi čak 176 tvitova.
►U kontra-KZN 3 puta veći broj učesnika proizvodi tek 46 tvitova više.
Buka na kanalu.
Ponavljaju se isti učesnici.
Neki učesnici pro-KZN menjaju ime ili @nadimak između dva događaja.

9. ►merenje uloge/zadatka
▲Udeo pojedinaca u izvršavanju zadatka, ili uloge na kanalu #KZN 12. februara.
U pro-KZN mreži jedan korisnik uspeva da napiše 40 tvitova, a čak petoro piše više od 20 tvitova u roku od
sat vremena. Nema nijednog prolaznika kroz mrežu (po kriterijumu 1 ili 2 tvita na isti hashtag)
U kontra-KZN mreži rekord je 19 tvitova u tom vremenu, a čak 84 korisnika piše samo 1 ili 2 tvita.

10. ►stranačka komunikacija
Svi tvitove koji su uz zadat hashtag kanala #KZN, sadržali bar još jedan koji
ukazuje na politički kontekst, definisani su kao "stranačka komunikacija".
▲U tabeli je primer udela korišćenja dodatnog hashtaga
#vucic ili #vučić uz #KZN►

11. ►pro-KZN i dodatni hashtag #vucic
◄U svih 176 pro-KZN originalnih tvitova 12. februara, utvrđena je
stranačka komunikacija. Čak 135 statusa sadrži dodatno i #Vucic, a 9
#Vučić, što se ne može smatrati koincidencijom.
Ponašanje pro-KZN definisano je kao radni zadatak uposlenih i
zainteresovanih da se tvituje sa dva hahstaga:
#kzn + #vucic, odnosno #vučić.
Ovakva konverzacija čini udeo od čak 82% od svih pro-KZN tvitova.
Formulacija stranačkog zadatka:
“tvitujete podršku korišćenjem hashtagova #kzn i #vucic”.

12. ►kontra-KZN i dodatni politički
hashtagovi
◄U 221 kontra-KZN slučaja konverzacije 12. februara pronađeno #Vucic, u 7%
statusa, a 17. februara u 5%. Ostali hashtagovi u ovoj konverzaciji pojavljuju
se samo jednom i ne ukazuju na zadatak i nisu relevantni za istraživanje.
Proizvoljno izvedeni i upotrebljeni hashtagovi:
►#dugo_putovanje_u_noć, #glumac, #samopitam 12. februara
►#zelezara, #vlada, #esmark 17. februara
Na osnovu ovog kriterijuma nije bilo moguće definisati kontra-KZN kao
organizovanu političku grupu sa zadatkom.

13. ►RT & fave mreža
Kriterijum određivanja RT i fave mreže ukazuje na najmanje jednu jasno
omeđenu grupu korisnika, bez satelita, i to među pro-KZN korisnicima.
Članovi pro-KZN, posmatrani kroz aktivnost RT i fejv, su veoma slični, dok
su korisnici kontra-KZN manje slični.
Po ovom kriterijumu primećuje se da je
►RT i fejv mreža grupe pro-KZN izrazito kohezivna i homogena, i
ograničena na jedan krug.
►Bitno: iz tog RT i fejv kruga niko ne izlazi, u taj krug niko ne ulazi.
Ovim je izražena glavna karakteristika pro-KZN mreže – zatvorenost.

14. ►RT & fave mreža, dogovorena i
nedogovorena
Levo: pro-KZN grupa koristi RT i fejv u definisanom mikro-krugu
Desno: nedogovorena grupa, kontra-KZN, ima više prstenova komunikacije putem RT i fejv
opcije, i više puta potpuno izlazi iz mezo-mreže,
Iz ovog prikaza se vidi da zatvaranje u određeni krug istomišljenika, kao što to čini pro-KZN grupa,
smanjuje doseg poruka, ali da neprekidna aktivnost doslednog uzajamnog ritvitovanja
povećava njihovu potencijalnu vidljivost izraženu brojevima. ►

15. ►lažna impresija o impresijama
◄Prethodno je dokaz da je broj koji označava vidljivost, odnosno metrika
impressions, zapravo lažna predstava o stvarnoj vidljivosti poruke.
Imressions se može povećati dogovorenom strategijom međusobnog doslednog
ponavljanja poruka (RT), ali to ne povećava stvarnu vrednost širenja poruke -
doseg ili reach, ukoliko se ne izlazi iz svoje mreže.
Prethodna ilustracija pokazuje da grupa pro-KZN uopšte ne izlazi iz svoje
mreže, i ona ostaje u okviru jednog prstena.
RT omogućava da se jedna poruka potencijalno stvarno prikaže više puta, ali
ako to ostaje u okviru iste mreže i ne izlazi iz nje (ritvituju se uzajamno jedni
te isti korisnici iste mreže), ta vidljivost se ne širi u druge mreže (reach),
već se slaže jedna na drugu u istoj mreži gde ostaje zarobljena.
U tom smislu, stvarna nadmoć koju pro-KZN mreža dobija merenjem
impressions je – bezvredna.

16. ►strategija RT & fave
i globalni prosek
Aktivnost najplodnijih 5 učesnika podrške grupi pro-KZN 12. februara,
#neprirodno:
►dodeljuje ukupno 100 RT
►dodeljuje ukupno 490 fejv opcija istomišljenicima
►proizvodi ukupno 130 tvitova.
► ukupno ostvaruje čak 720 akcija za sat vremena,
►prosečno12 akcija u minuti
► u odnosu na globalni prosek, to je 8 puta više nego prosečan tviteraš.

17. ►prirodno i neprirodno ponašanje
► pro-KZN se ponaša dogovoreno: u 90% slučajeva se
međusobno, između sebe podržavaju sa RT i fejv.
► kontra-KZN se ponaša nedogovoreno: međusobni RT i fejv
je na nivou incidenta, manje od 2%.
Definisano ponašanje pro-KZN je neprirodno, dok je kontra-
KZN prirodno ponašanje.

18. ►kako neučesnici #KZN dodeljuju
RT i fejv učesnicima
Mreža pro-KZN nema niti jedan RT ili fejv od prolaznika, ili
neučesnika konverzacije na ovom kanalu. #neprirodno
Mreža kontra-KZN najviše RT i fejv podrške dobija od
neučesnika na kanalu #KZN. #prirodno

19. ►analiza @reply odnosa kao
pokazatelja pripadanja političkoj grupi
Uobičajene @reply aktivnosti istaknutih uposlenih na pro-KZN i kontra-KZN
mogu se prikazati kroz gornji grafikon, gde se vidi da pro-KZN uposleni
pojedinac daleko ređe izlazi iz dogovorenog kruga, za razliku od tipičnog
kontra-KZN predstavnika, koji izlazi iz svoje mikromreže i komunicira sa više
prstenova korisnika različito udaljenih od sebe.

20. ►RT i fejv se mogu dogovoriti, ali
@reply ne može
▲Na gornja dva originalna statusa primećuje se da RT i fejv mogu biti
dogovoreni (pro-KZN 100%) ili prirodni (kontra-KZN 4%), ali da dalja
konverzacija na statusu ne može biti kontrolisana.
Tipičan uposleni pro-KZN masovno proizvodi sadržaj i koristi RT i fejv, ali nema
vremena i za @reply.

21. ►kriterijum “sličnost poruka”i pro-KZN
►U pro-KZN, tokom trajanja događaja, sve poruke učesnika
su slične, i odnose se na podršku svega izgovorenog na
konferenciji za novinare, uz zadatak korišćenja dva
hashtaga, #kzn i #Vucic.
Nakon završetka samog događaja nastaje 17 skoro
uzastopnih pro-KZN poruka, sve se obraćaju opoziciji, i to
rečima
►hejt, hejteri (8 poruka),
►mržnja, mrzitelji (4)
►"nezavisni" novinari, NVO (4)
►paranoici sa značenjem hejteri (1)
► #dnoplaćeničko (1)

22. ►kriterijum “sličnost poruka”i
kontra-KZN
U kontra-KZN sličnost se pronalazi u:
►komentarisanju neslobode novinara da pitaju slobodno ili podsmeh
novinarima (12 takvih poruka),
►neslaganju zbog održavanja #KZN na dan žalosti, a da se ne pominju
nastradali (6 takvih poruka),
► aluzije na psihijatriju, doktore i bolest (5 poruka),
►aluzije na pozorište, glumu (4 poruke) i
►osvrt na često repriziranje ovakvih događaja na medijima (4 poruke).

23. ►sličnost poruka i otkrivanje
uposlenih u mreži kontra-KZN
Zahvaljujući sličnosti poruka, izdvojeni su određeni profili koji
deluju kao uposleni na oba #KZN događaja i istražene su
njihove mikromreže i odnosi.
Podudarnost:
►50 do 240 zajedničkih pratilaca/prijatelja
►među njima uvek isti istaknuti članovi najmanje jedne određene
političke partije
►iste i slične ključne reči i hastagovi
Postoji najmanje jedna konrektna opoziciona mreža u kontra-
KZN grupi, koja se ponaša kao stranačka formacija.
Nazvana je podgrupa A grupe kontra-KZN.►

24. ►kriterijum “sličnost poruka”i
podgrupa A grupe kontra-KZN
Podgrupa A je ranije omeđena na osnovu prirode @reply i @mentions
aktivnosti prema oponentima, kojom prilikom su uvek inicirali kontakt
da bi poslali slične poruke.
Grupisani su na osnovu
►sličnosti poruka,
►podudarnosti u ponašanju i
►podudarnosti međusobnih mreža,
Utvrđeno da autori tih poruka pripadaju jednoj većoj mreži, odnosno,
jednoj političkoj opciji opozicije i da je iz te opcije najmanje 8 članova
bilo uposleno na kanalu #KZN u oba događaja, sa zadatkom ili voljom
da aktivno oponira temi i nosiocu konferencije za novinare.

25. ►poređenje sličnosti mreža
pojedinaca: kontra-KZN
Izborom nasumičnih parova markiranih kao uposleni u podgrupi A mreže kontra-
KZN, i poređenjem njihovih ključnih reči, hashtagova, tema i emocija, pokazano
da se sličnost njihovih poruka može ponaći poređenjem diskursa pojedinca i
njegove mreže

26. ►poređenje sličnosti mreža
pojedinaca: pro-KZN
Izborom nasumičnih parova markiranih kao uposleni u mreži pro-KZN, i
poređenjem njihovih ključnih reči, hashtagova, tema i emocija, pokazano da se
sličnost njihovih poruka može ponaći poređenjem diskursa pojedinca i njegove
mreže

27. ►zaključak
►Pro-KZN je mala politička mreža, homogena je, jasno je odredljiva i
ponaša se po dokazivoj matrici izvršavanja jasnih i vidljivih zadataka
prema temi, jasnog odnosa prema oponentima i jakom podrškom jednih
prema drugima u okviru iste mreže.
►Kontra-KZN mreža je velika, i ima najmanje jedan politički
organizovan tim. Većinski je heterogena, modularna, ne izvršava
nijedan unison zadatak i meša se sa prolaznicima, odnosno, nezavisnim
pojedincima koji čine njenu većinu.

28. ►ko, šta, zašto
Ova studija slučaja je deo istraživačkog projekta
Promena medijskog pejzaža: Astroturfing – društveni
eksperiment i digitalna pismenost
koji CNML sprovodi kao partner "Fondacije za otvoreno društvo, Srbija"