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Funcional para trollear
- 1. Funcional* para trollear PyconES 2015 - Valencia Alejandro E Brito Monedero @ae_bm
- 2. Advertencia Me he leído el CoC pero seguramente se me escape algo que pueda ser políticamente incorrecto. En mi defensa, el Gangsta Rap, los videojuegos, el metal y el stand up comedy de genios como Richard Pryor y George Carlin. Sobre la monadas, functores y otros temas fancy, esta no es la charla ni la conferencia JFYI ;-)
- 3. El protocolo Nombre Alejandro Brito Monedero Insultos @ae_bm Como estoy aquí No se ^_^ Ocupación Sysadmin / DevOps / … / Buzzword Paradero Madrid DevOps, Python Madrid, Postgres España, ...
- 4. ● Código que cabe en tu memoria a corto plazo => ● Mantenible ● Capacidad de composición ● Trollear no usando programación imperativa
- 7. Python no es un lenguaje funcional: ● Mutabilidad por defecto ● Iteración > recursividad ● Tipos ● ...
- 8. ● Reducir los side effects ● Reducir la necesidad de mutar los datos ● Funciones como ciudadanos de primer orden ● Hacer funciones que se puedan componer ● Aprovechar el lazyness
- 9. Pensar en lineas de ensamblaje o comando_1 | comando_2 | … si has usado un poco *NIX
- 10. Hora de ver algo de python
- 11. l = [] for e in range(100): if e % 2 == 0: l.append(pow(e, 2)) for, if → map y filter
- 12. l = map(lambda x: pow(x, 2), filter(lambda x: x % 2 == 0, range(100))) for, if → map y filter * en python 3 l no es una lista
- 13. l = [pow(x, 2) for x in range(100) if x % 2 == 0] for, if → list comprehension
- 14. a = [0, 2, 4, 6] b = [1, 3, 5] c = [] while a and b: c.append((a.pop(0), b.pop(0))) c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] zip a.k.a cremallera
- 15. a = [0, 2, 4, 6] b = [1, 3, 5] c = zip(a, b) c == [(0, 1), (2, 3), (4, 5)] zip a.k.a cremallera
- 16. Hablemos de la memoria y el regalo del laziness
- 17. with open('genoma.txt', 'rb') as f: read_data = f.read() ... Out of memory: kill process xxxx Killed process xxxx (python)
- 19. Mejor es iterar sobre cada elemento. Siendo el elemento creado justo antes de ser utilizado
- 20. Python 2 range() → xrange() map() → itertools.imap() filter() → itertools.ifilter() zip() → itertools.izip() Python 2 y Python 3 [x for x in iterable if f(x)] → (x for x in interable if f(x))
- 21. ¿La única forma de crear iteradores es usar OOP e implementar la interfaz iterador?
- 22. Generators def fancy_generator(): yield "I" yield "am" yield "fancy" ' '.join(fancy_generator()) == 'I am fancy'
- 23. La hora de las baterías ha llegado
- 24. itertools Inspirados en construcciones de lenguajes tan populares como APL, Haskell y SML Eficientes en el uso de memoria (recordar los streams) https://docs.python.org/2/library/itertools.html https://docs.python.org/3/library/itertools.html
- 25. itertools cycle('abc') → 'a' 'b' 'c' 'a' 'b' 'c' 'a' ... repeat('¿cuanto falta?') → '¿cuanto falta?' '¿cuando falta?' ... chain([1,2,3], [4, 5, 6]) → 1 2 3 4 5 6 dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 6 4 1 takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) → 1 4 Generadores combinatorios ...
- 26. functools Funciones de orden superior a.k.a funciones que reciben y/o retornan funciones Decoradores https://docs.python.org/2/library/functools.html https://docs.python.org/3/library/functools.html
- 27. functools reduce(operator.add, [1, 2, 3], -6) → (((-6 + 1) + 2) + 3) partial(): generar una función con argumentos prefijados wraps(): para usar con los decoradores lru_cache(): crear una función con memoria
- 28. ¿Los decoradores, los closures y funciones anidadas? - Seguro ya hay N charlas del tema
- 29. Hora de ver algo de código real
- 30. Conclusiones Hacer funciones pequeñas K.I.S.S Aprovechar las baterías de python Pensar en listas, iteradores, streams Usar composición de funciones El I/O y las validaciones tratar de tenerlo en los extremos Disciplina para no introducir side effects
- 31. Preguntas
- 32. Ya he terminado
Notas del editor
- Hablamos de que Valencia == Horchata
- No hablar de matemáticas, advertir que se puede ser ofensivo sin querer y las excusas que dan los medios
- Nombre, que hago, por si quieren insultar, y donde suelo estar por si quieren secuestrar
- Objetivos para hacer todo esto
- Hablamos que la programación funcional viene de las matemáticas, alonso church lambda calculo
- Relax
- Hablar que python no es un lenguaje funcional puro, no tunning recursion, mutable, asignacion, etc
- Pero no todo esta perdido si tomamos ideas como la inmutabilidad, los side effects, la composicion, funciones de primer orden, lazyness
- Mindset que adquieres usando unix, hablar de pipes, filters, tee, etc
- Traducion a map y filter del tipico for con un if
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- Ejemplo de como usar zip, es muy chorra a este nivel
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- Chiste en el que hablas de la memoria del ordenador, no precomputar todo y calcular cosas según se piden
- Fail
- Algebra de iteradores xD
- https://github.com/aebm/docker-image-cleaner/blob/master/di_cleaner.py https://github.com/aebm/shuffler/blob/master/shuffler.py https://github.com/aebm/tools/blob/master/es_janitor.py https://github.com/aebm/tools/blob/master/es_cleaner.py