Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
•
285 recomendaciones•26,984 vistas
Recomendados
Más contenido relacionado
Similar a Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
Similar a Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9 (20)
Más de Hans Shih
Más de Hans Shih (20)
Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
- 1. GA - 使用者行為分析 做更好的設計決策 Hans - 20140617 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
- 17. Players 形 象 官 網 正 式 官 網 Time 營 運 活 動 ＣＢ前 CB OB/正式上市 遊 戲 改 版 活 動 網 ⾴頁 營 運 活 動 遊 戲 改 版 活 動 網 ⾴頁 網站分析：Google Analytics 體驗研究：滿意度、Kano Model、玩家訪談、易⽤用性測試、情感研究 遊戲數據：分析 ARPU、流失率、⽇日活躍、同上⼈人數 etc. 準備期 成⻑⾧長期 成熟期 衰退期 瀕死期 遊戲⽣生命歷程
- 20. 主要官網
- 21. 遊戲官網
- 22. 遊戲論壇
- 23. 賽事中⼼心
- 24. 客服中⼼心
- 25. 儲值中⼼心
- 33. 網站分析 今天的主題：使⽤用者⾏行為分析 - 做更好的設計決策! 我們先來看⼀一下，Avinash 說什麼是 Analytics
- 34. Data that you use to make a smarter decision about your business. ! It has two components. Data analysis and data reporting. ! ! ! ! ! - Avinash Kaushik
- 35. 對我來說、分析就像是
- 36. ⼀一個⼈人⾛走進森林裏
- 37. 前⽅方潛藏著許多的危險
- 39. 每⼀一雙眼睛都在緊盯著你
- 40. 當你的分析不夠準確的時候
- 42. May God Bless You
- 43. 在分析路上，你能倚靠的
- 44. 只有你⾃自⼰己 ! 80%, Data Analysis ! 20%, Data Reporting
- 45. 請⼩小⼼心 …
- 49. 在這麼多數字中，到底看到了什麼？
- 51. 讓我們開始 Data Analysis 今天不談 Reporting
- 52. 1. Segmentation
- 54. 2. Context (脈絡)
- 57. 3. Data 是 What 不是 Why
- 60. 但有時候 What 太明顯 知道 What 就可以⾏行動了
- 61. 三億美⾦金按鈕的故事 購買 註冊
- 62. 三億美⾦金的按鈕 購買 註冊
- 63. 另外⼀一顆按鈕的故事
- 64. 遊戲下載 遊戲下載⾴頁 遊戲下載
- 65. 遊戲下載 按了會發⽣生什麼事
- 66. 遊戲下載 遊戲下載 50%放棄率
- 67. 遊戲下載 讓玩家直接下載 Conversion Rate 提升 50%
- 68. 4. Comparison
- 70. 5. 數字是理性的，但⾏行為不是
- 74. 不要過度使⽤用邏輯去推斷⾏行為合不合理 ! You are not your user
- 75. 6. 數據要整理
- 76. 案例：2013年12⽉月 FAQ 常⾒見問答網站出現莫名的流量 Saturday, December 21, 2013! Visit: 7萬多! Direct Traffic 占⼤大多數
- 77. 經過追查、這些流量是從遊戲裡來的
- 80. 數據要整理、確認各種來源
- 83. 因為當天 7 萬多個 Visit 沒有⼀一個玩家回報我們連結有問題
- 84. 7. Bounce Rate 的好壞標準
- 85. Avinash：跳離率經驗法則 Bounce Rate 代表意義 70% ⾮非常不好、需⽴立即改善 40% 開始擔⼼心 30% 很好、可以去改善其他問題 20% 20%是極限、很難突破 經驗法則僅供參考，還是有些特別的網站可以突破20%
- 86. 8. 如何設定 KPI
- 87. 要研究商業邏輯/模型與使⽤用者
- 89. Business 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 • 什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務
- 90. User 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 91. Business User Key Behaviors 去找到對 Business 與 User 雙⽅方都很重要的⾏行為
- 93. 舉例 1. 儲值中⼼心
- 95. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 • 什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 96. 儲值中⼼心 任務型網站 KPI： • 儲值完成率 • 轉點完成率 • 再儲值率 • 儲值週期
- 97. 舉例 2. 客服中⼼心
- 99. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 • 什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 101. 內容＋任務 客服中⼼心 FAQ 常⾒見問答 內容 FAQ 常⾒見問答⾃自助式服務對客服⾮非常重要
- 102. KPI： • 訪問深度 • 多少⼈人看完FAQ還跑 去找線上客服 • 多少⼈人無法找到答案 FAQ 常⾒見問題
- 103. 舉例 3. 遊戲官網
- 106. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 • 什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼 想想這些問題
- 107. 另⼀一個設定 KPI 的⽅方法
- 108. AARRR Model ! Metrics KPI Acquisition 獲取 新⽤用⼾戶造訪數、CPA Activation 激活 新會員、購買轉化 Referral 推薦 推薦流量 Retention 留存 忠誠會員數 Revenue 利潤 客單價、訂單數 AARRR Model 對遊戲數據或網站分析來說都⾮非常實⽤用
- 109. 上⾯面的⽅方法都不喜歡？
- 111. 最後
- 112. 9. 先分析最重要的問題
- 114. 再回到今天的主題
- 118. 還要依靠設計的專業
- 120. Thanks for your attention ! Email：oort.shih@gmail.com Blog : www.hansshih.com Facebook : Hans Shih