Infografik aus den Ergebnissen der BARC-Umfrage "Datenmanagement im Wandel"

1. 39% 63%
Keine/vereinzelte
Datenstrategie
14%
Mit zentraler
Datenstrategie
33%
... validieren Sie in regelmäßigen Abständen ihre
aktuelle Architektur- und Technologielandschaft.
... schaffen Sie Raum und Möglichkeiten für Analysen,
Exploration und Operationalisierung.
... sagen, sie haben letztes Jahr
finanziell sehr viel besser
abgeschnitten als ihr Wettbewerb.
Virtualisierungsschicht
14% 42%
Was verändert sich in den Unternehmen?
Hoch Hoch
Kritisch oder wichtigKritisch oder wichtig
Kritisch oder wichtigKritisch oder wichtig
Relevanz von
Datenintegration,
Data Warehousing
und Datenarchitektur
Stellenwert von Daten
für die
Entscheidungsfindung*
Relevanz von Big Data
... sind sehr oder eher unzufrieden
mit den zur Verfügen stehenden
Ressourcen für Weiterentwicklung
des Datenmanagements.
... haben eine
zentrale
Datenstrategie.
... haben eine
Datenstrategie in
einzelnen
Fachbereichen.
... haben keine Datenstrategie.
... sehen die Umsetzungsgeschwindigkeit
von Änderungen/neuer Anforderungen
beim Betrieb ihres Data Warehouse
als großes Problem.
Zufriedenheit mit
dem Datenmanagement
Finanzielles
Abschneiden
Fehlende
Organisation
Unternehmen, die große
oder moderate Veränderungen
in den Bereichen
Datenintegration und
Data Warehousing
vornehmen:
Die Veränderungen zielen
dabei insbesondere auf ...
Explorative Big-Data-Umgebung
TB
Zentrale Datenstrategie
im Einsatz
Architekturunterschiede
Relevanz von
Big Data (heute)
Big Data Appliances
Datenschätze im Visier der Unternehmen
3.
Was hält Unternehmen davon ab,
ihre Datenschätze zu bergen?
2.
1.
Wer schafft es, die Datenschätze zu bergen?4.
Wie Sie Anschluss halten5.
Unternehmen haben mittlerweile den Wert von
Daten für den Unternehmenserfolg entdeckt.
... sehen in unzureichenden
Ressourcen das größte Hemmnis
für Veränderungen im
Datenmanagement.
... sind mit der Umsetzung
neuer Anforderungen
an das Datenmanagement
sehr oder eher unzufrieden.
Zahlreiche Probleme im Datenmanagement deuten gleichwohl auf
eine große Diskrepanz zwischen Anspruch und Wirklichkeit hin ...
Immerhin ist die gute Absicht vorhanden, sich mit den Problemen und
Widersprüchen im Datenmanagement künftig auseinanderzusetzen ...
Positiv heben sich die Best-in-Class-Unternehmen hervor. Gemeint sind damit
laut BARC-Definition solche Unternehmen, die sich eine im Vergleich zum
Wettbewerb überdurchschnittlich hohe Bewertung ihrer Datenmanagement-
Aktivitäten geben.
90%
34%
41%
10% 35% 55%
44%62%
66%60%
65%
50%
96%
Nur wer seine Ausrüstung überprüft und anpasst,
wird den Wettlauf zu den Datenschätzen erfolgreich
bestehen.
ZukünftigHeute
Die Vorteile einer Datenstrategie treten allerdings klar zu Tage
vs.
Unternehmen wissen zwar um die Bedeutung ihrer
Daten, handeln aber (noch) nicht dementsprechend.
ZukünftigHeute
... die zunehmende Integration heterogener
Datenquellen
69%
... die Befähigung der Fachbereiche, Daten
selbstständig zu integrieren/auszuwerten (Self-Service)
53%
... die Senkung der Komplexität durch neue Technologien
53%
... den Versuch, den Aufwand zu reduzieren
49%
Veränderungen
in der
Architekturlandschaft
Veränderungen
in der
Technologielandschaft
6%
Sandbox
13% 53%
40%
Hadoop-Ökosystem
Big Data Appliances
Werkzeuge für die Datenvirtualisierung
12%
6%
22% 45%
35%
31%
Durchschnitt/
Nachzügler
Best-in-Classvs.
31% 58%
6% 34%
Heute
Zukünftig
Heute
Zukünftig
Zentrales DWH mit Data Marts 36% 56%
59%
12% 38%Virtualisierungsschicht
37%Explorative Big-Data-Umgebung
11% 24%Sandbox
20% 35%
48%29%
9%
5%
7%
22%
16%
19%
32% 52%
Data Lake
Technologieunterschiede
NoSQL-Datenbanken
Spezielle Big-Data-Analyseanwendungen
Streaming-Datenbanken
Hadoop-Ökosystem
Während ihre Konkurrenz noch damit beschäftigt ist,
klassische Datenmanagementaufgaben in den Griff zu
bekommen, gehen Best-in-Class-Unternehmen vermehrt
die neueren Big-Data-Herausforderungen an.
... schaffen Sie die Voraussetzungen im Rahmen
einer zentralen Datenstrategie.
Um Ihre Daten effektiv nutzen zu können, ...
... stellen Sie ausreichend Ressourcen bereit und
verankern Sie das Thema organisatorisch.
... berücksichtigen Sie dabei, inwiefern innovative Technologien
dazu beitragen können, die Landschaften zu verbessern.
Die unabhängige Studie „Datenmanagement im Wandel“ wurde von BARC erstellt,
einem objektiven Marktanalysten. Dank eines Sponsorings durch Data Virtuality, Denodo,
EXASOL, IBM, Informatica und MapR Technologies kann die Studie kostenlos verteilt werden.
Das Datenmanagement von Unternehmen verändert sich rasant. Themen wie Big Data und Self-Service
zwingen viele BI-Verantwortliche zum Handeln. Der strategische Wandel hin zu einer datengetriebenen
Wirtschaft erhöht zusätzlich den Druck. Wie Anwender auf diese Herausforderungen reagieren, welche
Konzepte und Software sie einsetzen, hat jetzt die Studie „Datenmanagement im Wandel“ des
Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.
Quelle falls nicht anders angegeben: BARC Survey „Datenmanagement im Wandel“, Dezember 2014,
Umfrage unter 341 Unternehmen aus der D/A/CH-Region
*Quelle: BARC Survey „Information Culture“, April 2014, weltweite Umfrage unter 741 Unternehmen
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* Aggregierte Zufriedenheit mit folgenden Aspekte: Datenqualität, Datenaktualität, Datenintegration allgemein, Data Warehouse allgemein,
Abdeckung fachlicher Anforderungen, durch das DWH/IT bereitgestellte Daten für den Fachbereich, Lade-Performance, Abfrage-Performance,
Einfachheit der Anbindung neuer Datenquellen, zur Verfügung stehende Ressourcen für die Weiterentwicklung,
Geschwindigkeit der Umsetzung von Änderungen/neuen Anforderungen
Ressourcenmangel
Fehlende Flexibilität/
Umsetzungs-
geschwindigkeit
Zukünftig
85% 95%
Heute
Datenmanagement
im Zeitalter von
Big Data und Self-Service
TB
TB
TB
* IBM und das IBM Logo sind eingetragene Marken der
IBM Corporation in den USA und/oder anderen Ländern.
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