Este documento descreve um plano de formação sobre visualização da informação composto por 4 módulos. O plano visa ensinar técnicas de transformar dados abstratos em metáforas visuais, escolher ferramentas de design interativo e criar um projeto final de visualização de dados. O público-alvo inclui profissionais de multimédia, programadores e pesquisadores interessados em novas formas de representar visuais de dados.

1. Formação: Visualização da Informação I see what you mean

2. Impactos Educativos Este projecto poderá abrir novos temas e questões relativas ao papel da visualização da informação, dentro de contextos empresariais, ou institucionais. Poderá ser sobretudo relevante para os profissionais da criação de conteúdos multimédia, assim como investigadores na área das Redes Socais, Biologia, Redes, etc. Isto porque permitirá criar uma nova forma de pensar em termos de representação visual de dados.

3. Impactos Educativos Para tal, levará os formandos a explorar novos paradigmas de visualização, transformando dados abstractos de difícil análise, em metáforas visuais de fácil leitura. Os formandos deverão também desenvolver competências de Design de interacção, bem como a capacidade de escolha e utilização de ferramentas técnicas para a sua implementação.

4. Plano de Formação Tendo em conta os objectivos referidos anteriormente, procurou-se definir um plano de formação genérico que conjugasse um enquadramento teórico com uma vertente prática, onde a sua culminação traduzir-se-ia num projecto final.

9. O nosso Papel O nosso papel como formadores, para além de fornecer e explicar os conteúdos programados, será dinamizar o diálogo e discussão entre os formandos, fomentando assim um ambiente criativo.

10. Público Alvo O público-alvo para esta formação engloba profissionais da criação de conteúdos multimédia, Web designers, programadores, mas também investigadores das mais diferentes áreas tais como Biologia, Redes de tipos diferentes, etc. Os participantes devem ter o desejo de encontrar novas formas de visualizar dados, assim como encontrar novos indicadores dentro dessas visualizações.