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地理学卒論・修論生のためのQGIS講座_総合編
- 4. QGISと卒業論文 地理学は空間ならびに自然と、経済・社会との関係を対象とする. 地図 はその空間を投影したものであり,地理学では重要な研究ツールである. GISは新しい学問という認識より,GISは 地理学と地図学 が培ってきた知識の上で成り立っている. QGISを卒業論文で使うメリット ・きれいな地図がかける ・分析の選択肢が広がる ・家でも高級なGIS操作・分析が可能 ・ソフトが無料!!わからないときはコミュニティに相談!!これも無料!! 地理学研究におけるデータ作成の流れ 基盤データ作成→予察図作成→調査→調査データ入力→分析→主題図作成→考察 この流れにQGISを使うメリットをはめ込もう！
- 9. QGISは最初にCRS設定 読み込むデータの座標系をプロジェクトに定義しないといけない ← ①メニューバーの 設定 > オプション をクリック オプション とはQGIS全体の設定を管理する機能と考 えたら良い。 → ② CRS > 新しいプロジェクトはいつも このCRSで起動するの 選択 をクリック
- 10. QGISは最初にCRS設定 ここでは基本操作のみ ← ①フィルターで「JGD2000」と入 力 ← ② JGD2000 を選択し、 OK をクリック そしてQGISを再起動。 JGD2000は日本測地系2000（世界測地系）の地理座標系のこと。詳しくは後ほど・・・
- 11. ベクトルデータの読み込み ←いよいよGISデータを読み込む ① ベクトルレイヤの追加 をクリック ←するとこんなウィンドウが開く QGISで文字化けがおこる><という人必見→ ②エンコーディングのタブから Shift-JIS を選択し、 ブラウズ をクリック QGISを触り始めてはじめの罠が文字化けだったりする。文 字化けが発生したら、まず読み込むGISデータのエンコーデ ィングに合わせた設定でGISデータをインポートしよう！
- 12. ベクトルデータの読み込み ←今日、配布したデータを読み込もう！ ①「Chap0/World.shp」を選択、 開く をクリック。 いよいよ読み込む準備完了→ ② Open をクリック 手間が多いけどここまで丁寧にやってベクトルデータ を読み込もう。それでも読み込めない場合はコミュニ ティに相談だ。
- 14. QGISは最初にCRS設定 読み込むデータの座標系をプロジェクトに定義しないといけない ← ①ダブルクリック ← ②メニューバーの 設定 > オプション をクリック オプション とはQGIS全体の設定を管理する機能と考 えたら良い。 → ③ CRS > 新しいプロジェクトはいつも このCRSで起動するの 選択 をクリック
- 15. QGISは最初にCRS設定 ← ①フィルターで「JGD2000」と入力 ← ② JGD2000 を選択し、 OK をクリック そしてQGISを再起動。 JGD2000は日本測地系2000（世界測地系）の地理座標系のこと。詳しくは後ほど・・・
- 16. ベクトルデータの読み込み ←いよいよGISデータを読み込む ① ベクトルレイヤの追加 をクリック ←するとこんなウィンドウが開く → ②エンコーディングのタブから Shift-JIS を選択し、 ブラウズ をクリック
- 17. ベクトルデータの読み込み ←今日、配布したデータを読み込もう！ ①「Chap0/World.shp」を選択、 開 く をクリックし、 Open をクリック。 → こうなればOK!! あれ、ズレてる？
- 19. 測地系を確認してみる ← ①レイヤの 奈良市_新測地系 奈良市_旧測地系 の上で右クリック をし、 プロパティ を選択する。 それぞれ違うことがわかる 日本測地系2000はGRS80楕円体 旧日本測地系はベッセル楕円体
- 20. 回転楕円体を統一させる処理 ←初期設定の色がださかったりする。 ①レイヤの 奈良市_旧測地系 の上で右クリックを し、 名前をつけて保存... を選択する。 ← ②形式 「ESRI Shapefile」 名前をつけて保存 「奈良市_旧測地系_変換.shp」 エンコーディング 「Shift_JIS」 CRS 「選択されたCRS」→JGD2000 保存されたファイルを地図に追加する チェックをいれる そして、 OK を押す これでちゃんと重なることが 確認できたと思う！
- 21. これでズレがなおった！
- 23. それぞれの地域でズレがある！ その違いは？ 回転楕円体の違い 「回転楕円体とは地球上の位置を表す基準」 旧日本測地系はベッセル楕円体 日本測地系2000はGRS80楕円体 ( 1) ( ) ( )
- 29. 次の前にまたQGISはCRS設定 読み込むデータの座標系をプロジェクトに定義しないといけない ← ①ダブルクリック ← ②メニューバーの 設定 > オプション をクリック オプション とはQGIS全体の設定を管理する機能と考 えたら良い。 → ③ CRS > 新しいプロジェクトはいつも このCRSで起動するの 選択 をクリック
- 30. とにかくQGISは最初にCRS設定 ここでは基本操作のみ ← ①フィルターで「JGD2000」と入力 ← ② JGD2000/Japan Plane Rectangular CSⅥ を選択し、 OK をクリック そしてQGISを再起動。 JGD2000は日本測地系2000（世界測地系）の地理座標系のこと。詳しくは後ほど・・・
- 33. 投影座標系を一時的に重ねる ← ① 設定 から プロジェクトのプロパティ を選択する → ②「 オンザフライ CRS変換を有効にする」 にチェックをいれて、 OK をクリック！ ↑こんな感じに重なる！でもあくまで QGISが裏で一時的に重ねているだけ。
- 35. 任意場所を表す方法には２つの方法がある （↑のはず...他にあったら教えてもらいたい） 角度・・・N32 12 32 E137 24 50 距離・・・ある原点から北へ123.45m、東へ344.6m 「角度」で表すか?「距離」で表すか? この任意の場所を表現する方法が「座標系」 もっと専門っぽくGISで扱う座標系は３種類 角度で表すのが、地理座標系 距離で表すのが、投影座標系 高さをも表すのが鉛直座標系 今回は鉛直座標系は扱わない。というより、扱ったことがまだない。
- 36. 地理座標系とは？ 「地理座標系」＝場所を定義するのに3次元の球面を使用。 ・ 「測地座標系」･･･ 「経緯度」で「位置」表す「座標系」 ・ 「地心座標系」･･･「回転楕円体」の中心を「原点」とする「座標系」 地理座標系は地球を表現する方法としてよく用いられる http://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/datum/tokyodatum.html#p2
- 40. QGISは最初にCRS設定 ← ① 設定 → プロジェクトのプロパティ を選択 → ② 空間参照システム(CRS) をクリックし「オン ザフライCRS変換を有効にする」にチェックを いれる。 ③フィルターに「JGD2000」と入力し、 JGD2000/Japan Plane Retangular CSⅥ をクリックし、 OK をクリック。 これは再起動の必要がないCRS設定の方法!! →
- 42. レイヤの色の設定 ←初期設定の色がださかったりする。 ①レイヤの 29-20110131-行政区画25000 の上 で右クリックをし、 プロパティ を選択する。 → ② スタイル を選択するし、 変更 のボタンをクリック。
- 43. レイヤの色の設定 ← ① 「塗りつぶしスタイル」で ブラ シ無し を選択し、ボーダーの太さを 「0.6」くらいに変更。 ← ② OK をクリックする
- 46. そのデータの情報を取得してみる ←各レイヤの基本設定はレイヤの上でとにかく右クリック!! ①レイヤの 29-20110131-行政区画25000 の上で右クリック をし、 属性テーブルを開く(O) を選択する。 ↑読み込んだGISデータの情報をみることができる。
- 47. ひとつの地物の情報を取得する ← ①メニューバーのこれをクリックする ←地物が選択される。 ②任意でひとつの地物をクリックする。 選択された属性データを確認→ ③レイヤの 29-20110131-行 政区画25000 の上で右クリック をし、 属性テーブルを開く (O) を選択する。
- 48. 行政区画に 英名の行政名 を加える ←英名の情報をもっている「行政区画_英名.dbf」を加えたい。 ↓ベクトルデータと同じ要領でインポート ① ベクトルレイヤの追加 をクリックし、ファイルの種類を「全ファ イル(＊)（＊.＊）」を選択し、「行政区画_英名.dbf」読み込む。
- 50. 実際に属性を結合させる ← ①レイヤの 29-20110131-行政区画25000 の上 で右クリックをし、 プロパティ を選択する。 ↓ ②プロパティのバーの 結合 をクリックし、をクリックす る。 → ③レイヤを結合する 「行政区画_英名」 フィールドを結合する 「ID」 ターゲットフィールド 「id」 をそれぞれ選択して OK をクリック
- 51. 属性が結合されているか確認 ←何度もやるけど・・・ ①レイヤの 29-20110131-行政区画25000 の上で右クリック をし、 属性テーブルを開く(O) を選択する。 ↓「 29-20110131-行政区画25000.shp」に英名の行政名が追加された
- 52. 結合結果を保存 いまは、一時的に結合をしている状態なので新しくエクスポートをする必要がある。 ↓ ①レイヤの 29-20110131-行政区画25000 の上で 右クリックをし、 名前をつけて保存 を選択する。 ← ②形式 「ESRI Shapefile」 名前をつけて保存 「 29-20110131-行政区画 25000_2.shp」 エンコーディング 「Shift_JIS」 CRS 「レイヤCRS」 保存されたファイルを地図に追加する チェックをいれる そして、 OK を押す
- 55. 行政区画を使って建築物に新しい情報を付加する ← ① ベクタ(t) をクリックし、 データマネジメントツール(D) から 場所で属性を結合する を選択する。 ← ② 対処ベクタレイヤ 「29-20080331-建築物25000.shp」 ベクタレイヤを結合する 「29-20110131-行政区画25000_2.shp」 属性の集計方法 「最初に見つかった地物の属性を利用する」 をそれぞれ選択し、保存先を設定したら OK をクリック。 気長にまとう
- 56. 奈良市の建物を探す ←何度もやるけど・・・ ①レイヤの 建物空間結合 の上で右クリックをし、 属性テーブルを開く(O) を選択する。 ↑ ②検索のところに「NarakenNarashi」と入力し NAME を 選択し、 (S)検索 をクリックすると、青く選択される。
- 58. 奈良市の建物だけのGISデータを作成する ← ①レイヤの 建物空間結合 の上で右クリックをし、 選択を名前をつけて保存... を選択する。 ← ②形式 「ESRI Shapefile」 名前をつけて保存 「奈良市建物.shp」 エンコーディング 「Shift_JIS」 CRS 「レイヤCRS」 「 保存されたファイルを地図に追加する」 にチェックし、 OK をクリックす る。
- 59. 奈良市だけの建物データ完成
- 61. IDを使って属性を結合させる GISデータ：29-20110131-行政区画25000.shp 「K4_1」というIDが一致するので、これで属性結合をおこなう。 行列データ：行政区画_英名.dbf
- 65. QGISは最初にCRS設定 ← ① 設定 → プロジェクトのプロパティ を選択 → ① 空間参照システム(CRS) をクリックし「オン ザフライCRS変換を有効にする」にチェックを いれる。 → ②フィルターに「JGD2000」と入力し、 JGD2000/Japan Plane Retangular CSⅥ を クリックし、 OK をクリック。 これは再起動の必要がないCRS設定の方法!!
- 67. ラスターデータの色の編集 ← ① Miyagi_10mDEM.tif を右クリックか ら プロパティ をだし、 スタイル のタブを選 択する。そして、「カラーマップ」を 原色 を 選び、 OK をクリック カラー表示され、さっきよりわかりやすくなったかな？→
- 68. 自分の設定で標高に色をつける ← ① スタイル タブの「カラーマップ」を カラー マップ に変更する。 ↑ ②「色の補間」を 離散的 を選択し、 エ ントリを追加 する。そして、各標高に 合わせた色を設定する。 こんな感じになるだろうか？→
- 71. 適当に植生分類図を色分け ← ①プロパティから スタイル を選択し、 分類された のタブを選択し分類する。 → 余裕のある人は分類を！
- 73. いっそのことまとめてしまえ！ ← ① ベクタ から 空間演算ツール の 融合 を選択する。 ②ベクタレイヤーの入力 「p574130」 融合フィールド 「ORG_NO」 出力Shapefileを 「p574130_Merge.shp」 最後に OK を押す。 →
- 77. いらない属性値を削除していく ← ① プラグイン(P) から Table の Table manager を選択する。 ↓ ②「ORG_NO」と「Vegi」以外を残して あとは Delete ボタンをおして属性の削除 をし、 Save を押す。 ← シンプルに！
- 79. やっと本題のラスタ変換 ← ① ラスタ(R) から 変換 の ラスタ化(ベクタの ラスタ化) を選択する。 → ②・入力ファイル(Shapefile) 「p574130_Merge」 ・属性フィールド 「Vegi」 ・ラスタ化されたベクタ出力ファイル(ラスタ)(O) 「Miyagi_vegi.tif」 ・「新しいサイズ(出力ファイルが存在しない場合必 要)」にチェックをいれ、「幅：1000 高さ：800」を 入力する。 最後に OK を押す。
- 80. ラスタも投影変換が可能！ 実は植生分類はWGS84なのでDEMのデータと同じ座標系にする必要がある ← な ん か 近 未 来 な 名 前 w → ①・入力ファイル 「Miyagi_Vegi」 ・出力ファイル 「MIyagi_Vegi_Warp」 ・ソースSRS(S) 「WGS84」 ・ターゲットSRS(T) 「JGD2000/Japan Plane Rectangular Ⅹ」 ・データ無しの値 「０」 そして、 OK を押す。
- 82. いよいよ 標高20m以上に展開しているアカマツ群落の抽出 「 ( Miyagi_Vegi_Warp@1 = 2 ) AND ( Miyagi_10mDEM@1 >= 20 ) 」 ↑①ラスタ演算式を入力し、出力レイヤ:Miyagi_Vegi_20.tifを決め て OK をクリック。 式の意味 【Miyagi_Vegi_Warp.tifのバンド１の値、Vegi = 2（アカマツ群落） かつ Miyagi_10mDEM.tif(標高)が20m以上】 標高20m以上のアカマツ群落(Vegi:2)を抽出する
- 84. これじゃ寂しいので・・・ ← ちょっとミニクイかな... → ① ラスタ(R) から 解析手法 を選択し、 DEM(テリアンモデル) をクリックする。