Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Optimalisasi Big Data untuk UMKM

  1. 1. BIG DATA UNTUK MENDUKUNG UMKM Ismail Fahmi, Ph.D. Director PT. Media Kernels Indonesia Ismail.fahmi@gmail.com ECONOMIC OUTLOOK 2020 JS. LUWANSA - JAKARTA 29 November 2019
  2. 2. 2 1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB 2003 – 2004 S2, Information Science, Universitas Groningen, Belanda 2004 – 2009 S3, Information Science, Universitas Groningen, Belanda 2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia) Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL) Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB Membangun Digital Library ITB 2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam) 2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company 2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch 2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia Ismail Fahmi, PhD. Ismail.fahmi@gmail.com Lahir: Bojonegoro, 1974 Founder Media Kernels Indonesia
  3. 3. FAKTA UMKM
  4. 4. KRITERIA UMKM 4
  5. 5. 5
  6. 6. 6
  7. 7. 7
  8. 8. 8
  9. 9. 9
  10. 10. DATA GROWTH
  11. 11. DATA GROWTH: UNSTRUCTURED DATA 11
  12. 12. BIG DATA – BIG GROWTH 12
  13. 13. 13
  14. 14. 14
  15. 15. 15
  16. 16. 16
  17. 17. 17 MILLENIALSGEN Z
  18. 18. CROSS PLATFORM RESONANCE 18
  19. 19. BIG DATA UNTUK UMKM
  20. 20. PROSES DALAM BIG DATA 20 Kumpulkan Pilih Kelola Analisis • POS, transaksi • Data pelanggan • NFC (near field communication) • Kunjungan ke situs online • Opini di media sosial • Komentar pelanggan • dll • Pilih data yang relevan dan bermanfaat • Tidak semua data berguna • Simpan • Organisasikan • Index pencarian • Supplier paling bagus • Konsumen potensial • Konsumen baru • Produk yang paling laku • Produk kompetitor yang menggerus • Dll
  21. 21. SOFTWARE POS 21
  22. 22. SOFTWARE CRM (CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT) 22
  23. 23. GOOGLE ANALYTICS: SITUS ONLINE 23
  24. 24. EXCEL 24
  25. 25. ANALISIS MEDIA SOSIAL: “UMKM”
  26. 26. TREN “UMKM” (19-26 NOV 2019) 26
  27. 27. “UMKM” DI BERITA ONLINE 27
  28. 28. “UMKM” DI TWITTER 28
  29. 29. JARINGAN SOSIAL PERCAKAPAN “UMKM” 29
  30. 30. HASHTAGS “UMKM” DI TWITTER 30
  31. 31. “UMKM” DI INSTAGRAM 31
  32. 32. HASHTAGS ”UMKM” DI INSTAGRAM 32
  33. 33. ”UMKM” DI YOUTUBE 33
  34. 34. CONTOH ANALISIS “KULINER”
  35. 35. TREN KULINER 35
  36. 36. TOP TWIT “KULINER” /1 36
  37. 37. TOP TWIT “KULINER” /2 37
  38. 38. TOP INFLUENCER “KULINER” DI TWITTER 38
  39. 39. TOP SHARED IMAGES DI TWITTER 39
  40. 40. TOP LIKED IMAGES DI INSTAGRAM 40
  41. 41. HASHTAGS “KULINER” DI TWITTER 41
  42. 42. HASHTAGS “KULINER” DI INSTAGRAM 42
  43. 43. TOP INFLUENCER (VIEWED) DI INSTAGRAM 43
  44. 44. VIDEO “KULINER” DI YOUTUBE TERBARU PALING POPULER 44
  45. 45. VIDEO “KULINER” DI YOUTUBE TERBARU PALING POPULER 45
  46. 46. TOP YOUTUBE CHANNEL BY #POSTS 46
  47. 47. TOP YOUTUBE CHANNEL BY #VIEWS 47
  48. 48. TOPIK ”KULINER” DI BERITA ONLINE 48
  49. 49. TAKE HOME MESSAGES • UMKM merupakan unit usaha terbanyak di Indonesia. • Produksi data baik internal maupun eksternal dari sebuah UMKM menjadi semakin tinggi karena penggunaan teknologi. • UMKM yang bisa memanfaatkan data, akan memiliki keunggulan kompetitif. • Sudah tersedia beberapa solusi big data yang murah atau gratis, tanpa harus membangun sendiri (misal Google Analytics). • Software pengelolaan data internal juga sudah sangat murah (misal POS, CRM). • Masing-masing UMKM perlu belajar dan mencari solusi big data yang pas sesuai dengan kebutuhannya. 49
  50. 50. BOOKS “READING INDONESIA” 50
  51. 51. TERIMAKASIH Ismail Fahmi, PhD.

×