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[INSIGHT OUT 2011] C12 50分で理解する SQL Serverでできることできないこと(uchiyama)
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Agenda • 1.SQL Serverってどうなの? •
2.SQL Serverでできることできないこと – 2-1.ロックの仕様の違いを理解する – 2-2.オブジェクトの仕様の違いを理解する – 2-3.パフォーマンス管理ツールを理解する • 3.まとめ Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 2
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1. SQL Serverってどうなの?
Serverってどうなの? Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 3
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SQL Serverのイメージ • SQL
Serverといえば・・・? 出荷本数シェァNo.1 GUIによる高いユーザビリティ 洗練されたBI機能 オールインワンによる低コスト Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 4
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現場の本音 これからOracle以外の これから
Oracle以外で提案すると Oracle DBを覚えるのが大変 失敗した時に「何でOracleに 失敗した時に「何で しなかった」と言われそう ロック待ちが多発 SQL Server Serverができる⼈ するんじゃない? って誰かいたっけ? チューニングって できないんでしょ? この前導入した案件は うまくいかなかった らしい・・・ •アプリケーション開発者 •お客様に提案する⽴場の⼈ Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 5
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データベースの現実 • データベースのデファクトスタンダードは間違いなくOracle • ただし、一昔前のように何でもOracle、というわけではなく
なってきつつある ⇒適材適所にデータベースを配置 • トップダウンでデータベースが決まるケースも・・・ ⇒Oracleしか知らないでは済まされなくなってきている • ひとつのデータベース技術だけでは生き残れない • SQL Serverも⻤熱い(弊社⼩幡談) DBでできることできないことを正しく理解することが重要! Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 6
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2.SQL Serverでできることできないこと
Serverで Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 7
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SQL Serverでできることできないこと • 理解すべきポイント
設計フェーズ 開発フェーズ 運用フェーズ •ロックの仕様の •オブジェクトの •パフォーマンス 違いを理解する 仕様の違いを 管理ツールを 理解する 理解する フェーズが後になればなるほど手戻りも増大! Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 8
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2-1.ロックの仕様の違いを理解する 1.ロックの仕様の違いを理解する
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設計フェーズ ロックの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ ロックの仕様の違いを理解するポイント •トランザクション分離レベル •ロックエスカレーション Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 10
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設計フェーズ ロックの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • トランザクション分離レベル – 同時に複数のトランザクションが実⾏した時の影響を定義 – Oracle、SQL Server共にread committed – Read Committed…コミットしたデータが読める隔離レベル Read Committed Oracle マルチバージョニング⽅式(オプティミスティック同時実⾏制御) - 対象となるリソースに対して排他ロックを取得 - 排他ロック取得中でも更新前コミット済みデータが⾒れる - 更新前データはUndo Segmentに保持 SQL Server ロック⽅式(ペシミスティック同時実⾏制御) - 対象となるリソースに対して排他ロックを取得 - 排他ロック取得中は他の処理を待機させる Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 11
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設計フェーズ
OracleとSQL Serverの動き方 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Oracle SQL Server マルチバージョニング⽅式 ロック⽅式 トランザクションA開始 トランザクションA開始 トランザクションB開始 トランザクションB開始 UserA:400 UserA:400 UserB:200 UserB:200 Update 売上 Update 売上 Set 売上 = 売上 + 100 Set 売上 = 売上 + 100 Where ID = ‘UserA’; Where ID = ‘UserA’; UserA:500 UserA:500 UserB:200 UserB:200 Select * From 売上; Select * From 売上; UserA:500 トランザクションAが ロック待ち UserB:200 更新する前の値を参照 UserA:400 Commit; Commit; UserB:200 Commit; Commit; ロック待ち解放 UserA:500 UserB:200 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 12
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設計フェーズ
トランザクション分離レベルの変更 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • Oracleの仕様を前提に開発する場合、SQL Serverのトランザ クション分離レベルをRead Committed Snapshotに変更する SQL Server Read Committed Oracle Read Committed ≒ Read Committed Snapshot Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 13
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設計フェーズ Read Committed
Snapshot時の動き 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Select⽂実⾏時 トランザクションA開始 トランザクションB開始 UserA:400 インデックスの UserB:200 Update 売上 有無は関係無 Set 売上 = 売上 + 100 Where ID = ‘UserA’; UserA:500 UserB:200 Select * From 売上; 更新前データは tempDBに保持 トランザクションAが 更新する前の値を参照 UserA:400 Commit; UserB:200 Commit; Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 14
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設計フェーズ SQl
ServerのRead Committed 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • 気を付けるべきポイント – Update文やDelete文の実⾏には注意が必要! ⇒インデックスの有無で動きが大きく異なる Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 15
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設計フェーズ
OracleとSQL Serverの動き方 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ トランザクションA開始 トランザクションB開始 UserA:400 UsarB:200 Update 売上 Set 売上 = 売上 + 100 Where ID = ‘UserA’; Select * From 売上; IDにインデックス有 IDにインデックス無 トランザクションAが ロック待ち発生! 更新する前の値を参照 Commit; Commit; UserA:400 UserB:200 UserA:500 UserA:500 UserB:200 UserB:200 ロック待ち解放 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 16
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設計フェーズ
SQL Serverのロック 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • SQL Serverではロックを考慮した設計した設計が必要 – ⾏を大量にロックするような処理はなるべく控える – アプリケーションはできるだけショートトランザクションにする – Update文やDelete文で指定する条件の項目にはインデックスは必須 – ロック待ちやデッドックの情報を取得しておく Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 17
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設計フェーズ ロックの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • ロックエスカレーション(SQL Serverのみ) – 粒度の⼩さいロックを変換し粒度が大きいロックにする動き – ロックエスカレーションが発生する条件 • メモリリソースのしきい値 – SQL Serverが使用するメモリの40%を超えた場合 • ロック数のしきい値 – 1SQLステートメントで5000以上のロックを取得する場合 – ロックエスカレーションを使用しないようにするには・・・ • Trace flag 1211で制御 • ※テーブル単位の場合 alter table [テーブル名] set ( LOCK_ESCALATION = DISABLE ); Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 18
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設計フェーズ Oracleのようにした場合・・・
開発フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ トランザクション分離レベル ロックエスカレーション Read Committed Trace flag 1211に設定 Read Committed Snapshot (ロックエスカレーションOFF) オーバーヘッドはどうなるか? Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 19
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設計フェーズ
オーバーヘッド 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • Read Committed Snapshotのオーバーヘッド 50 100 150 TPS 142 100% Read Committed 100% TPS 128 90% I/O req/sec@tempdb Read Committed Snapshot 30 30,000% I/O req/sec 30 @tempdb 10 20 • ロックエスカレーションさせない場合のリソースの変化 50 100 150 TPS Read Committed 69 100% with Lock Escalation 171 100% TPS 136 198% Memory Size@Lock Read Committed With trace flag 1211 184 108% Memory Size(MB) 100 150 200 @Lock Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 20
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2-2.オブジェクトの仕様の違いを理解する 2.オブジェクトの仕様の違いを理解する
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設計フェーズ オブジェクトの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ オブジェクトの仕様を理解するポイント シーケンス パーティション マテリアライズドビュー PL/SQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 22
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設計フェーズ オブジェクトの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ オブジェクトの仕様を理解するポイント シーケンス パーティション マテリアライズドビュー PL/SQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 23
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設計フェーズ SQL
Server de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Sequence ・連続した数値を采番するオブジェクト ・複数のセッションからでもユニークな値を采番可能 ・SQL Serverにはオブジェクトとして采番するものは存在しない ⇒采番する機能としてはIdentity属性が該当 Oracle:シーケンス SQL Server:Identity ・値を自動的に采番 ・○値を自動的に采番 ・オブジェクトとして作成 ・×オブジェクトとして作成 ・特定のカラムに依存しないで采番可能 ・×特定のカラムに依存しないで采番可能 ・増分値や開始値が設定可能 ・○増分値や開始値が設定可能 ・最大値が設定可能 ・△最大値はデータ型の最大値固定 ・⽂字列のカラムにも指定可能 ・○⽂字列のカラムにも指定可能 ・カラム属性として定義可能 ・○カラムの属性として定義可能 ・※1つのテーブルに1つのみ作成可能 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 24
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設計フェーズ SQL
Server de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • SQL Serverでシーケンスを理解するポイント: ⇒SQL ServerのIdentityでOracleのシーケンスのような動 きがどこまでできるのか? Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 25
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設計フェーズ
SQL Server de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Oracle:シーケンス SQL Server:Identity ■シーケンス作成 CREATE SEQUENCE seq_1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 1 MINVALUE 10000; ※テーブルの属性として定義する場合 ※テーブルの属性として定義する場合 CREATE TABLE table1 CREATE TABLE table1 (col1 NUMBER DEFAULT seq_1.NEXTVAL (col1 int IDENTITY(1,1), col2 NUMBER); col2 int); ■番号取得⇒更新 ■番号取得⇒更新 DECLARE v_seq NUMBER; INSERT INTO table1 (col2) SELECT seq_1.NEXTVAL INTO v_seq FROM DUAL; OUTPUT inserted.col1 VALUES(100) ; INSERT INTO table1 VALUES (v_seq,100); Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 26
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設計フェーズ SQL
Server de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • ちなみに・・・ • SQL Server次期バージョンリリース ポイント シーケンスオブジェクトが追加 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 27
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設計フェーズ SQL Server
de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Oracle:シーケンス SQL Server:シーケンス ・値を自動的に采番 ・○値を自動的に采番 ・オブジェクトとして作成 ・○オブジェクトとして作成 ・特定のカラムに依存しないで采番可能 ・○特定のカラムに依存しないで采番可能 ・増分値や開始値が設定可能 ・○増分値や開始値が設定可能 ・最大値が設定可能 ・○最大値が設定可能 ・⽂字列のカラムにも指定可能 ・○⽂字列のカラムにも指定可能 ・カラム属性として定義可能 ・○カラム属性として定義可能 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 28
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設計フェーズ
SQL Server de シーケンス 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Oracle:シーケンス SQL Server:シーケンス ■シーケンス作成 ■シーケンス作成 CREATE SEQUENCE seq_1 CREATE SEQUENCE seq_1 AS INT START WITH 1 MINVALUE 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 100000 MAXVALUE 1 START WITH 1 MINVALUE 10000; INCREMENT BY 1; ※テーブルの属性として定義する場合 ※テーブルの属性として定義する場合 CREATE TABLE table1 CREATE TABLE table1 (col1 NUMBER DEFAULT seq_1.NEXTVAL (col1 NUMBER DEFAULT NEXT VALUE col2 NUMBER); col2 NUMBER); ■番号取得⇒更新 ■番号取得⇒更新 DECLARE v_seq NUMBER; SELECT seq_1.NEXTVAL INTO v_seq FROM DUAL; DECLARE @v_seq INT = NEXT VALUE FOR seq_1; INSERT INTO table1 VALUES (v_seq,100); INSERT INTO table1 VALUES (@v_seq,100); Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 29
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設計フェーズ オブジェクトの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ オブジェクトの仕様を理解するポイント シーケンス パーティション マテリアライズドビュー PL/SQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 30
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設計フェーズ SQL
Server de パーティション 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Partitioning ・1 つのテーブルを一定の基準で分割する - 複数パーティションに格納されたデータをパラレルに抽出可能 - データ抽出範囲(障害範囲)の極⼩化 ・アプリケーションから透過的 Oracle:パーティション SQL Server:パーティション ・パーティションによる負荷分散 ・○パーティションによる負荷分散 ・パーティション可能なオブジェクト ・○パーティション可能なオブジェクト -テーブル、インデックス -テーブル、インデックス ・パーティション⽅式を選択可能 ・×パーティション⽅式を選択可能 -レンジ/リスト/ハッシュ △ -レンジ/リスト/ハッシュ ・パーティション毎にバックアップが可能 ・○パーティション毎にバックアップが可能 ・障害範囲の極小化 ・○障害範囲の極小化 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 31
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設計フェーズ SQL
Server de パーティション 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • パーティションの種類 SQL Server レンジパーティション でも使用可能 リストパーティション ハッシュパーティション 売上テーブル 売上テーブル 売上テーブル date tokid Id 2008 TOKA 1 2008 2008年 TOKA 得意先A 103 Hash key 1 2008 TOKA 177 date tokid 2009 TOKB 2 2009 2009年 TOKB 得意先B 333 Hash key 2 2009 TOKB 457 date Tokid 2010 TOKC 8 2010 2010年 TOKC 得意先C 128 Hash key 3 2010 TOKC 134 date tokid 2011 TOKD 9 2011 2011年 TOKZ その他 113 Hash key 4 2011 TOKN 198 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 32
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設計フェーズ SQL Server
de パーティション 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • パーティションのポイント: ⇒パーティションのパフォーマンスは? Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 33
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設計フェーズ SQL
Server de パーティション 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • SQL Serverパーティション – パーティションによる負荷分散 非partitioned partitioned ・1,000,000件データ table table ・select count(*) ・非Partitioned table … 7.8GB 8分14秒 Physical Physical Physical ・・・ Table Partition Partition ・Partitioned table … 7.8GB 4分03秒 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 34
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設計フェーズ SQL Server
de パーティション 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • ちなみに・・・ – SQL Serverのデータ圧縮と組み合わせることで高速化可能 •パーティション分割のみ •パーティション分割+データ圧縮 ・1,000,000件データ ・1,000,000件データ ・select count(*) ・select count(*) ・非Partitioned table ・非Compression table … 7.8GB 8分14秒 … 7.8GB 8分14秒 ・Partitioned table ・Compression table … 7.8GB 4分03秒 … 20.8MB 1.3秒 シーケンスだけ 異なるほぼ同じデータを ページ単位で圧縮 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 35
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設計フェーズ オブジェクトの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ オブジェクトの仕様を理解するポイント シーケンス パーティション マテリアライズドビュー PL/SQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 36
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設計フェーズ SQL
Server de マテビュー 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Materialized View ・実体のあるビューのこと ・マテビューへの更新タイミングは任意に指定可能 ・DBリンクと組み合わせることで、テーブルレプリケーションも可能 ・SQL Serverではインデックス付きビューが最も近い機能 Oracle:マテリアライズドビュー SQL Server:インデックス付きビュー ・マテビューへデータを反映する ・×マテビューへデータを反映する タイミングは任意に指定可能 タイミングは任意に指定可能 - 完全リフレッシュ × - 完全リフレッシュ - 高速リフレッシュ(On Demand) × - 高速リフレッシュ(On Demand) - 高速リフレッシュ(On Commit) × - 高速リフレッシュ(On Commit) ・クエリーリライト機能(クエリを自動 ・○クエリーリライト機能(クエリを自動 で書き換え) で書き換え) ・DBリンクと組み合わせてテーブル単位 ・× DBリンクと組み合わせてテーブル単位 のレプリケーション のレプリケーション Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 37
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設計フェーズ SQL Server
de マテビュー 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • インデックス付きビュー – 通常のビューを作成し、そのビューにインデックスを作成 – 作成するインデックスはクラスタインデックスのみ • クラスタインデックス≒Oracleの索引構成表 – インデックス付きビュー作成例 – 基テーブル Sales.SalesOrderHeader ( AdventureWorks DBを使用) – ビューの作成 CREATE VIEW v_SalesOrderCount WITH SCHEMABINDING AS SELECT SOH.CustomerID, COUNT_BIG(*) order_cnt FROM Sales.SalesOrderHeader SOH GROUP BY SOH.CustomerID; – インデックス付きビューの作成 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX v_SalesOrderCount_idx ON v_SalesOrderCount(CustomerID) Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 38
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設計フェーズ SQL
Server de マテビュー 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • SQL Server de マテビューのポイント: ⇒制約の多さ+パフォーマンス Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 39
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設計フェーズ SQL Server
de マテビュー 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • インデックス付きビューの懸念点 – インデックス付きビューの制約 • インデックス付きビュー内で他のビューは参照不可 • 外部結合または⾃⼰結合は不可 • ORDER BY句は不可 • UNION、EXCEPT、INTERSECT句は不可 • DISTINCTオプションは不可 • AVG、MAX、MIN、STDEV、STDEVP、VAR、または VARP 集計関数は不可 • ⇒ただし、SUM関数やCOUNT_BIG関数と一緒に使うことは可能 – パフォーマンス懸念点 • 基テーブル更新時のオーバーヘッド • トランザクションの同時実⾏性 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 40
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設計フェーズ オブジェクトの仕様の違いを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ オブジェクトの仕様を理解するポイント シーケンス パーティション マテリアライズドビュー PL/SQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 41
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設計フェーズ 4.SQL
Server de PL/SQL(拡張SQL) 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ PL/SQL(拡張SQL) ・SQLを拡張して手続き型言語として作成可能 ・業務ロジックをデータベースに実装可能 ・プロシージャやファンクション、トリガー等をストアドとして定義 ・SQL ServerではTransact-SQLが該当 Oracle:PL/SQL SQL Server:Transact-SQL ・パッケージ、プロシージャ、 ・△パッケージ、プロシージャ、 ファンクション、トリガー ファンクション、トリガー ・変数、定数、CURSORの定義 ・○変数、定数、 CURSORの定義 ・FOR LOOP、WHILE、IF⽂の使用 ・○FOR LOOP、WHILE、IF⽂の使用 ・動的SQLの使用 ・○動的SQLの使用 ・エラーハンドリング ・○エラーハンドリング ・ストアドとして定義 ・○ストアドとして定義 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 42
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設計フェーズ
SQL Server Migration Assistantとは 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • PL/SQLをより詳細に比較する為に・・・ – ツールを使用してPL/SQLを比較 • SQL Server Migration Assistant for Oracle(SSMA) • SQL Server Migration Assistant for Oracle(SSMA) – データベースのマイグレーションを分析、評価、支援するツール – スキーマのマイグレーション – PL/SQLをTransact-SQLにマイグレーション – 一部の関数やシーケンスは、SSMAがエミューレート – Microsoft社から無償で提供 – 最新は5.1。最新はDenaliにも対応(らしい) Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 43
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設計フェーズ SSMAの画面
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Oracle:PL/SQL SQL Server:Transact-SQL エラー一覧 (資料: http://blogs.msdn.com/b/ssma/archive/2010/11/30/video-creating-custom-ssma-report.aspx ) Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 44
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設計フェーズ
SSMAの結果 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ SSMAによるオブジェクト変換率 オブジェクト変換率(PL/SQL以外) PL/SQL変換率 Object type Total With errors Converted Object type Total With errors Converted index 2735 17 99% function 294 74 75% schema 21 18 14% package 1958 1571 20% sequence 177 0 100% packaged-function 9640 2899 70% synonym 16 15 6% packaged-procedure 2429 1104 55% table 7008 867 88% private-packaged-function 1239 466 62% view 1100 269 76% private-packaged-procedure 1693 452 73% Total 11057 1186 89% procedure 1145 586 49% trigger 2744 1705 38% Total 21142 8857 58% タイプ型変換率 Object type Total With errors Converted collection-type 6 6 0% object-type 6 6 0% packaged-type 2927 0 100% private-packaged-type 561 0 100% Total 3500 12 100% Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 45
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設計フェーズ PL/SQL変換エラーTop.8
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ 関数一覧(使用数別) SQL文が不正 58168 関数が変換不可 13594 %type等型の変数の使用 6562 SQLCODE、SQLERRMの不正使用 4223 動的に作成されたクエリは手動変換が必要 2029 関数内ではグローバルカーソルを使用不可 1672 定義が不正な変数(%type等)の使用 979 ROWIDは使用不可 449 0 20000 40000 60000 使用数 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 46
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設計フェーズ
PL/SQL変換エラーTop.8 詳細 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Package/Procedure/Function/Trigger/View Messages Cause Workaround 件数 SQL文の不正 - SELECT句のカラム VIEWのコンパイルエラー VIEWのエラー原因を特定 - INTO句で指定した変数 変数の宣言エラー(%type等) 変数の定義し直し 58168 - SQLの構文が不正 SQL Serverに未対応のSQL文 SQL文の書き換え (Merge文) 関数が変換不可 ⇒別ページ参照 ⇒別ページ参照 13594 (SUBSTRB関数やDBMS_OUTPUTなど) %type等型の変数の使用 SQL Serverに%typeや%rowtypeが存在しない 変数の定義し直し 6562 EXCEPTION ブロック外でSQLCODE、SQLERRM SQLCODE、SQLERRMの不正使用 仕様の確認、構文の修正 4223 を使用 動的SQL⾃体は実⾏可 動的に作成されたクエリは手動での変換が必要 変換後のSQL文を確認 2029 組み替えられたSQLは確認が必要 関数内ではグローバルカーソルを使用不可 グローバルカーソル 1672 定義が不正な変数(%type等)の使用 %typeで定義された変数を計算式等で使用している変数の定義を確認 979 ROWIDは使用不可 ROWIDはSQL Serverに存在せず 主キーを指定するよう変更 449 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 47
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設計フェーズ 関数エラー Top.8
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ 関数一覧(使用数別) SUBSTRB 12067 LENGTHB 530 MAX 168 UTL_FILE 166 INSTRB 128 DBMS_SQL 100 DBMS_OUTPUT 91 TO_MULTI_BYTE 85 0 5000 10000 15000 使用数 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 48
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設計フェーズ
関数エラー Top.8 詳細 開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Function Cause 件数 SUBSTRB SUBSTRB関数に対応する関数がない 12067 LENGTHB LENGTHB関数に対応する関数がない 530 GROUP BY句が不正 MAX GROUP BYで関数を使用 168 不正なVIEWの使用 UTL_FILE ほとんどがUTL_FILE.FCLOSE_ALLが使用不可 166 INSTRB INSTRB関数に対応する関数がない 128 DBMS_SQL ほとんどがDBMS_SQL.COLUMN_VALUEが使用不可 100 DBMS_OUTPUT DBMS_OUTPUT.DISABLE/ENABLEが使用不可 91 TO_MULTI_BYTE INSTRB関数に対応する関数がない 85 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 49
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設計フェーズ SSMAでの変換エラー Top.8 ~PL/SQL以外~
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ Table/Index/Synonym/Sequence Messages Workaround LEVEL 件数 PUBLIC SYNONYMの使用 スキーマ毎にSYNONYMを作成 Warning 1797 NUMBER型の桁数未指定 仕様確認後桁数を定義 Warning 182 シーケンスが変換できない 2-2参照 Warning 173 一時テーブルの使用 セッション単位で一時テーブルを作成 Warning 64 マテリアライズドビューの使用 2-2参照 Error 49 RANGE PARTITIONの使用 SSMAでは自動変換されない Error 41 LIST PARTITIONの 使用 2-2参照 Error 30 INDEXのカラム数が多すぎ INDEXの見直し Error 30 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 50
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2-3. パフォーマンス管理ツールを理解する
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設計フェーズ パフォーマンス管理ツールを理解する
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ パフォーマンス管理ツール パフォーマンスデータコレクション Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 52
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設計フェーズ パフォーマンス管理ツール
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • パフォーマンスデータコレクション – SQL ServerやOSのパフォーマンス情報を収集 – 過去データも参照可能(SQL Server2008) – OracleのEnterprise ManagerやStatspackと同等 Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 53
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設計フェーズ パフォーマンスデータコレクション
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • クエリ統計 – 負荷の高いSQLTOP10の抽出が容易 •クエリ統計によるレポート画面 • 実⾏時間の⻑いSQL • CPU使用時間の⻑いSQL • 物理読み込みの多いSQL • 論理書き込みの多いSQL Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 54
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設計フェーズ パフォーマンスデータコレクション
開発フェーズ 開発 フェーズ 運用フェーズ 運用 フェーズ • 抽出したSQLのチューニング ①.SQLの 統計データ表示 ②.サンプリ ングされた待 機情報表示 ③.SQLの 実⾏計画表示 •Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 55
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3.まとめ
3.まとめ Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 56
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まとめ • データを格納するハコとしてはどのデータベー
スも同じ ⇒僅かな機能差や実績が製品の差になっている • 違いを理解することで、適材適所にデータベー スを配置することができる 更に・・・ ・お客様に対して攻めの提案が可能 ・設計・開発時の手戻り削減 ・運用後の障害発生を回避 •Copyright © 2011 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 57
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ひとつのデータベース技術だけでは生き残れない
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