Watch full webinar here: https://bit.ly/3c2wQzq より良いデータインサイトへの道は、データのアクセシビリティに依存しているだけでなく、データ発見のためのガイド付きアプローチに更に依存しています。データランドスケープは広大であり、ナビゲートするのはさらに困難になっています。データにアクセスする能力はもはや十分ではありません。私たちは正しいデータに私たちを導くためのシステム、そしてより重要なことに私たちがより良い質問をすることを可能にするためのシステムを必要としています。オンラインで買い物をしたり、映画を見たりするときなど、日常生活の指針に依存しています。同じ概念がエンタープライズデータにも当てはまります。Denodoがより良いデータインサイトのためのガイダンスとガードレールを提供する方法をご紹介します。

1. How Guided Data Discovery Leads
Users to Better Data Insights
Tomo Kikuchi
Solution Consultant, Denodo

2. データディスカバリー

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▪ Who: ビジネスユーザ、データ消費者
*データが場所、内容、利用可能かどうか不明
▪ Why: レポーティング、分析、ビジネスインサイトの生成
▪ How: 必要なデータを自分自身で
即時に手に入れたい
データディスカバリーが必要な理由

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▪ データマーケットプレイス：ユーザは必要なデータを自分で
取り出すことが可能
▪ ユーザ自身がすぐに取り出せる
▪ IT側の設定を待つ必要なし
セルフサービスでのデータ活用

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▪ Market Place for all your Data Needs. Users come and shop for data.
▪ Data for all your needs at your fingertips.
▪ Eliminate IT bottleneck.
▪ Don’t Wait! Discover!
Self-Service to the Rescue!
Not Enough!
Data Availability = Data Discoverability
We need Guidance!

6. 先導型データディスカバリー

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Denodoデータカタログ : 先導型データディスカバリー
▪ 整理、カテゴライズ、基準指標
▪ ビジネスメタデータ、コラボレーション、レコメンデーション
▪ ガバナンス、一貫性、信頼性

8. 8
Denodoデータカタログ : 先導型データディスカバリー
▪ 個々のプロジェクトや部署、属性によるデータアセットのカテゴラ
イズと整理 ：検索性・アクセス性の向上
▪ 共通属性、業務レベルでのタグ管理によるデータの識別 ：データ同
士の脈略・関係を提供
▪ データごとの基準指標：データがどのように利用されているかのガ
イダンス
▪ 整理、カテゴライズ、基準指標

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Denodoデータカタログ : 先導型データディスカバリー
▪ ビジネスメタデータはビジネスグループ・部署から幅広い知見を提
供：エンリッチメントによる企業全体での利用
▪ チーム内外でのコラボレーション：ユーザー同士の知見の交換と全
体最適
▪ レコメンデーションエンジン：ユーザーの経験から関連するデータ
、知見を自動的に提供しデータディスカバリーを効率化
▪ ビジネスメタデータ、コラボレーション、レコメンデーション

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Denodoデータカタログ : 先導型データディスカバリー
▪ 全てのデータ利用者に対し統合データ環境をセキュアの状態で提供
：エンタープライズガバナンスの実現
▪ セマンティックデータレイヤーは一貫性と品質が保持されデータを
提供：データディスカバリー
▪ データの源泉及びメタデータを含む完全性を確保：データの信頼性
と透明性の向上
▪ ガバナンス、一貫性、信頼性

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Denodoデータカタログ - データマーケットプレイス
データマーケットプレイス
Denodoデータカタログ全体
のアクティビティ

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Denodoデータカタログ - 利用履歴とレコメンデーション
ユーザー固有情報
利用履歴からのナビゲーションと
レコメンデーション

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Denodoデータカタログ - コラボレーション
チームワークとコラボレーション
部署・チームを跨ったデータと
ビジネス情報の共有

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Denodoデータカタログ - ビジネスメタデータ
ビジネスメタデータ
ビジネス関連情報による
エンリッチメント、
データ利用用途

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Denodoの先導型データディスカバリー
✓チームの生産性向上
✓セルフサービスデータ利用の促進
✓容易にデータの探索と共有可能
✓高価値なデータインサイトの獲得

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Denodoの先導型データディスカバリー
✓チームの生産性向上
✓セルフサービスデータ利用の促進
✓容易にデータの探索と共有可能
✓高価値なデータインサイトの獲得
✓エンタープライズでのデータドリブン意思決定
プロセスの実現

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