Recommended
More Related Content
Similar to Adi research
Similar to Adi research (20)
More from AdobeJapanPR
More from AdobeJapanPR (13)
Recently uploaded
Recently uploaded (8)
Adi research
- 2. 目次 調査概要 ・・・ 2P 1. 調査結果のまとめ ・・・ 3P 2. コンジョイント分析結果 ・・・ 15P 3. 様々な体験シナリオに対する評価 ・・・ 22P 4. デシジョンツリー分析結果 4.1. デシジョンツリー分析結果（嬉しい/嬉しい以外） ・・・ 30P 4.2. デシジョンツリー分析結果（不快/不快以外） ・・・ 44P 1
- 3. 調査実施概要 調査目的： デジタル体験の好みや企業への期待に対する日本の消費者の意識・認識を把握する 手法： オンライン調査（日本国内、全国） 有効回答数： 1,000名（一部A/B設問で500人づつ割り振り） 対象者条件： 20～69歳の男女（性年代10歳刻みで均等割付） （注）マーケティング、デジタルマーケティング、広告・広報、調査に関する職業は除外 実施時期： 2019年7月8日 外部委託先： エデルマン・ジャパン株式会社、株式会社ディーアンドエムに委託 2
- 5. 様々なオンラインでの行動の頻度/直近1年以内（男女、20-69歳） 直近1年くらいを考えたとき、あなたは以下のようなオンラインでの行動をどの程度行っていますか。（それぞれ回答は１つ） 26.4% 16.1% 21.3% 9.5% 11.2% 13.3% 6.5% 4.7% 84.5% 78.7% 76.8% 71.7% 51.5% 41.5% 20.7% 16.4% 0% 20% 40% 60% 80% 100% シ ョ ッ ピ ン グ サ イ ト を 「 閲 覧 」 す る オ ン ラ イ ン で の 買 い 物 （ 予 約 ／ 契 約 な ど を 含 む ） 買 い 物 を 目 的 に Google,Yahoo ！ な ど で 「 検 索 」 を す る オ ン ラ イ ン で の 会 員 登 録 オ ン ラ イ ン ・ バ ン キ ン グ （ 銀 行 振 込 ・ 振 替 な ど ） 実 店 舗 や タ ク シ ー な ど で の 支 払 い を Suica,Pasmo,iD な ど の 電 子 決 済 で 行 う 実 店 舗 や タ ク シ ー な ど で の 支 払 い を Paypay,LINEpay な ど の QR コ ー ド 決 済 で 行 う ス マ ホ で の 漫 画 や ゲ ー ム な ど の 課 金 頻繁に行う 頻繁に行う+たまに行う （N=1,000） 4 支 払 い を suica,pasmo,iD 支 払 い を paypay,LINEpay な ど の 課 金 Google,Yahoo! 検 索 予 約 ・ 契 約 を 含 む 閲 覧 す る
- 6. 広告をクリックしたりダイレクトメールを読む頻度 /直近1年以内（男女、20-69歳） 直近1年くらいを考えたとき、あなたはどの程度広告をクリックしたり、ダイレクトメールを読んだりしていますか。（それぞれ回答は１つ） 6.8% 7.7% 5.4% 4.2% 48.9% 47.9% 33.7% 23.1% 0% 20% 40% 60% メ ル マ ガ ／ ニ ュ ー ス レ タ ー ダ イ レ ク ト メ ー ル （ 郵 便 物 ） W e b 広 告 S N S 広 告 よくクリックしたり、読んだりしている よくクリックしたり、読んだりしている+状況や内容次第 （N=1,000） 5
- 7. 企業や販売店などに問い合わせをする頻度/直近1年以内 （男女、20-69歳） 直近1年くらいを考えたとき、あなたはどの程度企業や販売店などに問い合わせをしていますか。（それぞれ回答は１つ） 3.5% 3.7% 3.9% 2.7% 2.0% 2.0% 42.8% 40.5% 30.9% 19.4% 12.5% 11.1% 0% 20% 40% 60% E メ ー ル で の 問 い 合 わ せ ウ ェ ブ サ イ ト の 専 用 フ ォ ー ム を 使 っ た 問 い 合 わ せ 電 話 で の 問 い 合 わ せ ウ ェ ブ サ イ ト の チ ャ ッ ト 機 能 を 使 っ た 問 い 合 わ せ SNS の コ メ ン ト 機 能 を 使 っ た 問 い 合 わ せ SNS や メ ッ セ ン ジ ャ ー ア プ リ を 使 っ た 問 い 合 わ せ よく問い合わせをしている よく問い合わせをしている+状況や内容次第 （N=1,000） 6
- 9. 企業が様々なデータを参照したマーケティング活動を 行っていることの認知（年代別） 今の時代、インターネットやスマホアプリの検索や利用、会員情報や購買履歴、位置情報などを参照して、より精度の高いプロモーションやお知らせをすることが 企業のマーケティング活動で「一般的なこと」となってきています。あなたはこのようなマーケティング活動がなされていることを知っていましたか。（回答は１つ） 28.8% 27.5% 28.5% 28.0% 28.5% 31.5% 32.9% 30.0% 25.0% 31.0% 35.0% 43.5% 38.3% 42.5% 46.5% 41.0% 36.5% 25.0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 全体 ２０代 ３０代 ４０代 ５０代 ６０代 知っていた そうかも知れないと思ったことはある 知らなかった 8 (N=1,000) (N=200) (N=200) (N=200) (N=200) (N=200)
- 10. どうであれば、様々なデータを参照した企業のプロモーション やお知らせに興味を持つか 今の時代、インターネットやスマホアプリの検索や利用、会員情報や購買履歴、位置情報などを参照して、より精度の高いプロモーションやお知らせをすることが 企業のマーケティング活動で「一般的なこと」となってきています。そのようなプロモーションやお知らせをあなたが受け取った場合、どうであれば興味を持ちますか。 （複数回答） 38.9% 21.2% 14.9% 11.2% 9.4% 7.7% 受け取る内容次第 発信者次第 受け取るタイミング次第 参照される情報次第 受け取る方法次第 情報の提供者／情報源次第 全体（男女、20-69歳） 女性 ２０代 (N=100) 女性 ３０代 (N=100) 女性 ４０代 (N=100) 女性 ５０代 (N=100) 女性 ６０代 (N=100) 35.0% 43.0% 39.0% 44.0% 48.0% 18.0% 18.0% 22.0% 21.0% 25.0% 16.0% 17.0% 11.0% 12.0% 10.0% 13.0% 11.0% 12.0% 11.0% 18.0% 12.0% 7.0% 12.0% 12.0% 10.0% 7.0% 9.0% 11.0% 7.0% 13.0% （N=1,000） 9 注：本設問は、項目の一覧を提示し、直接的に聞いているため、組み合わせを提示する中で、 トレードオフを考慮した回答を解析的に算出するコンジョイント分析の結果とは、一部異なる傾向を示している。
- 17. コンジョイント分析の見方 1. 調査の中で回答者は、P.17 ~ 19 に示した８つの属性（情報の参照元、個人情報な ど）ごとに指定した水準がランダムに組み合わされた状態を、右図のように提 示され、「一番嬉しいと感じる体験（あるいは シナリオ）」を1つ選択する。 ※嬉しいものが選べない場合は最も拒否感の少ないものを選択 2. 同程度の体験やシナリオがあっても何かを諦めて１つを選ぶことを複数回繰り 返すことで、トレードオフを考慮した「効用値」が解析的に算出される。この 効用値が高いと、受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じ（プラス に作用）、低いと抵抗を感じる（マイナスに作用）ことを示す。 3. 実際のプロモーションやお知らせは、これらの属性・水準の組み合わせで発信 されるが、禁則（あり得ない組み合わせ）以外は、自由に組み合わせることが 可能であるため、すべての最高得点を合計した「理論上」最強の組み合わせ や、逆にすべての最低得点を合計した最弱の組み合わせを作ることもできる。 4. 具体例として、P.21 のように、SNSに公開している(-0.27)、家族や子供の情報(-0.29) を参照して、購入日や会員登録から何周年というような節目に (+0.22)、SNS広告 にて (+0.05)、セールなどの催事案内(+0.74) を受け取れば、組み合わせとしては +0.45 のプラス体験となる。仮に情報を参照する面でマイナスであっても、受け 取る方法や内容次第でプラスに転化することが可能となる。 16 受け取る方法 メールにて +0.77 ＤＭ、郵便物にて +0.68 Ｗｅｂ広告にて +0.47 ＳＮＳ広告にて +0.05 対面（スタッフ）から -0.06 対面（ロボット）から -0.17 チャット（Ｗｅｂ）にて -0.24 チャット（スマホ）にて -0.45 電話にて -1.06 個人情報 趣味、興味、関心 +0.70 性別、年齢 +0.49 生年月日 +0.21 ヘルスケア情報 +0.17 ライフスタイルの変化 +0.02 勤務先 -0.21 出身校、職歴 -0.27 家族や子供の情報 -0.29 自宅住所 -0.37 収入 -0.45 調査画面（例） 算出される効用値（例）
- 19. 参照される情報の効用値（男女、20-69歳） 数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、プラスまたはマイナスに作用 カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店（仮にA社）のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られた、あなたも信頼 している企業です。以下に買い物体験のシナリオが４つあります。それぞれ、A社がどのような情報を参照して、どんなプロモーションやお知らせをするかという文章になっていま す。<体験1>～<体験4>のシナリオごとに縦にお読みください。この中で、あなたが一番嬉しいと感じる体験（あるいはシナリオ）を1つお選びください。※嬉しいものが選べない場合は 最も拒否感の少ないものを１つ選択してください。※ご提示する内容を変えて、同じ形式の質問をあと15回お聞きいたします。 +0.70 +0.49 +0.21 +0.17 +0.02 -0.21 -0.27 -0.29 -0.37 -0.45 -0.60 -0.40 -0.20 +0.00 +0.20 +0.40 +0.60 +0.80 プロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、 プラス／マイナスに作用する個人情報は何か？ プラスに作用 マイナスに作用 （N=1,000） 18
- 20. データの参照 Ａ社の会員情報 +0.88 趣味、興味、関心 +0.70 パソコンで見たウェブサイト +0.12 ポイントカードの利用履歴 +0.22 クレジットカードや電子決済の登録情報 +0.05 性別、年齢 +0.49 ネット接続されたテレビで見たＣＭ番組 +0.09 実店舗での購入履歴 +0.17 お店のスタッフなどになにげなく話した情報 -0.14 生年月日 +0.21 マイページでお気に入り登録した情報 +0.07 日用品の購入履歴 +0.09 ＳＮＳの公開情報 -0.27 ヘルスケア情報 +0.17 スマートフォンで見たウェブサイト +0.06 チケットやホテルなどの購入履歴 +0.05 Ａ社以外の会員情報 -0.53 ライフスタイルの変化 +0.02 スマートフォンで使ったアプリの履歴 -0.01 耐久消費財や趣味品の購入履歴 +0.03 勤務先 -0.21 ＳＮＳでの書き込み、コメント、いいね！など -0.12 オンラインでの購入履歴 -0.04 注：A社 = プロモーションやお知らせを発信する 出身校、職歴 -0.27 音声検索（Siri/Alexaなど）した情報 -0.22 現金での購入履歴 -0.08 企業、販売店など 家族や子供の情報 -0.29 クレジットカードでの購入履歴 -0.08 自宅住所 -0.37 電子決済、ＱＲコード決済の履歴 -0.17 収入 -0.45 家計簿アプリの情報 -0.19 受け取るプロモーションやお知らせ 購入日や会員登録から何周年というような節目に +0.22 メールにて +0.77 セールなどの催事案内 +0.74 買い物サイトやアプリにログインしたとき +0.20 ＤＭ、郵便物にて +0.68 関連商品、サービスの案内 +0.46 周辺情報を検索しているとき +0.16 Ｗｅｂ広告にて +0.47 新製品、サービスの案内 +0.31 Ａ社以外のお店や施設の中で +0.15 ＳＮＳ広告にて +0.05 注意喚起のお知らせ +0.05 初めて行くＡ社のお店や施設に着いたとき +0.06 対面（スタッフ）から -0.06 コンサートやお祭りなどの案内 -0.09 Ａ社のお店や施設に行こうとしたとき +0.02 対面（ロボット）から -0.17 Ａ社のグループ企業の商品、サービス、プラン、場所の案内 -0.10 ネットやアプリでニュースを見ているとき -0.01 チャット（Ｗｅｂ）にて -0.24 趣味に関わる講習会の案内 -0.13 誕生日や結婚記念日のようなパーソナルな記念日に -0.01 チャット（スマホ）にて -0.45 １つランクが上の商品、サービス、プランの案内 -0.18 インターネットに接続されたテレビを見ているとき -0.10 電話にて -1.06 Ａ社がお勧めする他社の商品、サービス、プラン、場所の案内 -0.23 久しぶりに行くＡ社のお店や施設に着いたとき -0.10 仕事に関わる講習会の案内 -0.83 頻繁に行くＡ社のお店や施設に着いたとき -0.16 ボーナス支給や旅行シーズンの前に -0.21 雨や雪の日に -0.22 受け取る内容受け取る方法受け取るタイミング 情報の参照元 個人情報 行動履歴 購買履歴 参照される情報の効用値（男女、20-69歳） 数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、プラスまたはマイナスに作用 （N=1,000） 19
- 21. 参照される情報の効用値（男女、20-69歳） 数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、プラスまたはマイナスに作用 （N=1,000） データの参照 自分が今いる場所（自宅）の情報を元に、 +0.10 自分が今いる場所（移動中）の情報を元に、 0.00 自分が今いる場所（自宅周辺の地域）の情報を元に、 -0.01 自分が以前いた場所の情報を元に、 -0.05 自分が今いる場所（屋内、屋外施設）の情報を元に、 -0.05 位置情報 20
- 22. 参照される情報の効用値（男女、20-69歳） 数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、プラスまたはマイナスに作用 参照するデータ 小計 -0.57 SNSに公開している -0.27 家族や子供の情報を元に -0.29 受け取るプロ モーションや お知らせ 小計 +1.01 購入日や会員登録から何周年と いうような節目に +0.22 SNS広告にて +0.05 セールなどの催事案内がある +0.74 組み合わせとしての総合計 +0.45 組み合わせの考え方（例） 情報の参照元 Ａ社の会員情報 +0.88 クレジットカードや電子決 済の登録情報 +0.05 お店のスタッフなどになに げなく話した情報 -0.14 ＳＮＳの公開情報 -0.27 Ａ社以外の会員情報 -0.53 受け取る方法 メールにて +0.77 ＤＭ、郵便物にて +0.68 Ｗｅｂ広告にて +0.47 ＳＮＳ広告にて +0.05 対面（スタッフ）から -0.06 対面（ロボット）から -0.17 チャット（Ｗｅｂ）にて -0.24 チャット（スマホ）にて -0.45 電話にて -1.06 受け取るタイミング 購入日や会員登録から何周年というような節目に +0.22 買い物サイトやアプリにログインしたとき +0.20 周辺情報を検索しているとき +0.16 Ａ社以外のお店や施設の中で +0.15 初めて行くＡ社のお店や施設に着いたとき +0.06 Ａ社のお店や施設に行こうとしたとき +0.02 ネットやアプリでニュースを見ているとき -0.01 誕生日や結婚記念日のようなパーソナルな記念日 に -0.01 インターネットに接続されたテレビを見ていると き -0.10 久しぶりに行くＡ社のお店や施設に着いたとき -0.10 受け取る内容 セールなどの催事案内 +0.74 関連商品、サービスの案内 +0.46 新製品、サービスの案内 +0.31 注意喚起のお知らせ +0.05 コンサートやお祭りなどの案内 -0.09 Ａ社のグループ企業の商品、サービス、 プラン、場所の案内 -0.10 趣味に関わる講習会の案内 -0.13 １つランクが上の商品、サービス、プ ランの案内 -0.18 Ａ社がお勧めする他社の商品、サービ ス、プラン、場所の案内 -0.23 仕事に関わる講習会の案内 -0.83 個人情報 趣味、興味、関心 +0.70 性別、年齢 +0.49 生年月日 +0.21 ヘルスケア情報 +0.17 ライフスタイルの変化 +0.02 勤務先 -0.21 出身校、職歴 -0.27 家族や子供の情報 -0.29 自宅住所 -0.37 収入 -0.45 21
- 24. 様々な体験シナリオに対する評価① 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 全体（男女、20-69歳） 嬉しい（NET値） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 情報の参照に気が付く（NET値） 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A1 5.0 16.8 今年の５月頃、カメラメーカーから「望遠レンズの お勧め」と「運動会で写真を上手に撮る方法」がＤＭ で郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼 カメラを購入していた。 B1 4.0 -13.4 今年の５月頃、旅行会社から「絶景スポットを巡る 宿泊優待プラン」がＤＭで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼 カメラを購入していた。 やや喜ばれるシナリオ。嬉しさはどちらも同程度 だが、購入した商品との関連性が一見低い会社だと、 データの参照に気が付かない可能性が高い。 総合効用値 ：+0.20 総合効用値 ：-0.44 注：総合効用値は参考 (P.29) 23 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 25. 様々な体験シナリオに対する評価② 全体（男女、20-69歳） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A2 26.0 13.6 この週末、ショッピングモールに行った時、モールに 着いて間もなく、あるファッションブランドから、その モールにある店舗で使える割引クーポン付きのアプリ 通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッション ブランドの広告に「いいね！」をしていた。 B2 20.6 12.0 この週末、ショッピングモールに行こうと思って出かけ た途中、電車の中で、あるファッションブランドから、 そのモールにある店舗で使える割引クーポン付きのアプ リ通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッションブラ ンドの広告に「いいね！」をしていた。 最も喜ばれるシナリオ。行く途中よりは、着いてから の方が効果は高い。SNS広告へのいいね！を参照して いることは、高い確率で気が付かれている。 総合効用値 ：+1.40 総合効用値 ：+1.52 注：総合効用値は参考 (P.29) 24 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 嬉しい（NET値） 情報の参照に気が付く（NET値） 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 26. 様々な体験シナリオに対する評価③ 全体（男女、20-69歳） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A3 12.0 -0.4 クレジットカード会社のニュースレターに、アウトドア に便利な車の付属品の広告が載っており、来店プレゼン トとしてアウトドアグッズの引換券が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、 アウトドア特集を見ていた。 B3 10.0 -5.2 自動車メーカーのメルマガに、アウトドアに便利な車の 付属品の広告が載っており、来店プレゼントとしてアウ トドアグッズの引換券が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、 アウトドア特集を見ていた。 比較的喜ばれるシナリオ。発信者がカード会社でも、 自動車メーカーでも、喜びはほとんど変わらない。 テレビデータの参照は、まだイメージしにくい。 総合効用値 ：+0.74 総合効用値 ：+0.85 注：総合効用値は参考 (P.29) 25 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 嬉しい（NET値） 情報の参照に気が付く（NET値） 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 27. 様々な体験シナリオに対する評価④ 全体（男女、20-69歳） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A4 27.4 11.2 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストラン に着くと、「誕生月の方に、ワインを１本プレゼント しています」という案内がスタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、 以前同じグループの外食チェーンで会員登録をしていた。 B4 16.0 12.8 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストラン に着くと、「誕生月の方に、ワインを１本プレゼント しています」という案内がスタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、 数日前にＳＮＳで、家族の誕生日で外食予定であること を書きこんでいた。 最も喜ばれるシナリオ。SNSに書き込んだデータを 参照している場合は、やや喜びが損なわれるものの、 それでもまだメリットの方が勝っている。 総合効用値 ：+1.32 総合効用値 ：-0.01 注：総合効用値は参考 (P.29) 26 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 嬉しい（NET値） 情報の参照に気が付く（NET値） 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 28. 様々な体験シナリオに対する評価⑤ 全体（男女、20-69歳） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A5 -2.0 5.0 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイ ジング」系の商品の広告が、インターネットでもSNS でもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、 睡眠時間やストレスを測るスマホアプリも使っている。 B5 -8.6 0.6 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイ ジング」系の商品の広告が、インターネットでもSNS でもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、 定期的にクリニックでの診断やリフレ／マッサージ にも通っている。 最も不快なシナリオ。特に男性40~60代、女性50代は評価 が低い。但し、ウェアラブルのデータを活用する 場合の方が、外部データよりも不快感は少ない。 総合効用値 ：+0.40 総合効用値 ：+0.48 注：総合効用値は参考 (P.29) 27 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 嬉しい（NET値） 情報の参照に気が付く（NET値） 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 29. 様々な体験シナリオに対する評価⑥ 全体（男女、20-69歳） A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ（下線部 = 違い） A6 14.4 -2.4 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が 好きな曲がＢＧＭで流れていた。 あなたは、普段自宅でも、スマートフォンをスピーカー に繋いで好きな曲を聞いている。 B6 15.2 -8.4 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が 好きな曲がＢＧＭで流れていた。 あなたは、今でも時々、レンタルＣＤのサービスを利用 して好きな曲を聞いている。 比較的喜ばれるシナリオ。嬉しさは同じ。どちらも データの参照は気が付きにくいが、スマホのデータ の場合は、「もしかしたら」と気付く人がやや多い。 総合効用値 ：+0.28 総合効用値 ：+0.28 注：総合効用値は参考 (P.29) 28 横軸：もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。（それぞれ回答は１つ）※値は、嬉しいー 不快（NET値） 縦軸：先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。（それぞれ回答は１つ）※値は、情報の参照に気が付くー気が付かない（NET値） 嬉しい（NET値） 情報の参照に気が付く（NET値） 但し、Aシナリオを評価している対象者は、Bシナリオは評価していない。逆もBの評価者は、Aを評価していない。
- 30. 様々な体験シナリオおける効用値 A5 A6 情報の参照元 A社以外の会員情報 -0.53 A社の会員登録 0.88 A社の会員登録 0.88 A社以外の会員情報 -0.53 A社以外の会員情報 -0.53 個人情報 自宅住所 -0.37 家族や子供の情報 -0.29 家族や子供の情報 -0.29 ヘルスケア情報 0.17 趣味、興味、関心 0.70 行動履歴 SNSでの書き込み、コメント、 いいね！など -0.12 ネット接続されたテレビで 見たCM番組 0.09 スマートフォンで見たウェブサイト 0.06 スマートフォンで使った アプリの履歴 -0.01 スマートフォンで見たウェブサイト 0.06 購買履歴 実店舗での購入履歴 0.17 クレジットカードでの購入履歴 -0.08 チケットやホテルなどの購入履歴 0.05 受け取るタイミング ボーナス支給や 旅行シーズンの前に -0.21 久しぶりに行くA社のお店や 施設に着いたとき -0.10 ボーナス支給や 旅行シーズンの前に -0.21 誕生日や結婚記念日のような パーソナルな記念日に -0.01 ネットやアプリでニュース を見ているとき -0.01 初めて行くA社のお店や 施設に着いたとき 0.06 受け取る方法 DM、郵便物にて 0.68 メールにて 0.77 対面（スタッフ）から -0.06 Web広告にて 0.47 受け取る内容 関連商品、サービスの案内 0.46 セールなどの催事案内 0.74 関連商品、サービスの案内 0.46 セールなどの催事案内 0.74 新製品、サービスの案内 0.31 0.20 1.40 0.74 1.32 0.40 0.34 B5 B6 情報の参照元 A社以外の会員情報 -0.53 A社の会員登録 0.88 SNSの公開情報 -0.27 A社以外の会員情報 -0.53 A社以外の会員情報 -0.53 個人情報 自宅住所 -0.37 家族や子供の情報 -0.29 家族や子供の情報 -0.29 ヘルスケア情報 0.17 趣味、興味、関心 0.70 行動履歴 SNSでの書き込み、コメント、 いいね！など -0.12 ネット接続されたテレビで 見たCM番組 0.09 SNSでの書き込み、コメント、 いいね！など -0.12 マイページでお気に入り 登録した情報 0.07 購買履歴 実店舗での購入履歴 0.17 耐久消費財や趣味品の 購入履歴 0.03 チケットやホテルなどの購入履歴 0.05 受け取るタイミング ボーナス支給や 旅行シーズンの前に -0.21 A社のお店や施設に 行こうとしたとき 0.02 ボーナス支給や 旅行シーズンの前に -0.21 誕生日や結婚記念日のような パーソナルな記念日に -0.01 ネットやアプリでニュース を見ているとき -0.01 初めて行くA社のお店や 施設に着いたとき 0.06 受け取る方法 DM、郵便物にて 0.68 メールにて 0.77 対面（スタッフ）から -0.06 Web広告にて 0.47 受け取る内容 1つランクが上の商品、 サービス、プランの案内 -0.18 セールなどの催事案内 0.74 関連商品、サービスの案内 0.46 セールなどの催事案内 0.74 新製品、サービスの案内 0.31 -0.44 1.52 0.85 -0.01 0.48 0.28 データの参照 受け取るプロモーション やお知らせ 総合効用値 総合効用値 A2 A3 A4 体験シナリオ B1 B2 B3 B4 データの参照 受け取るプロモーション やお知らせ 体験シナリオ A1 29 注：各シナリオは、コンジョイント分析の項目と完全に一致しないため、あくまでも参考扱いとなります。
- 32. デシジョンツリー分析の見方 1. デシジョンツリー（または決定木）分析は、最上段にある目的変数（従属変 数と呼ぶこともある）を説明する最も良い方法（説明変数または独立変数） を導く解析手法である。 2. 本調査では、12パターンの体験シナリオ（受け取るプロモーションやお知ら せ）それぞれを「嬉しい」と思うかの数値を、クリックや検索などの購買行 動に繋がるコンバージョンの先行指標（目的変数）と仮定し、どのようなデ モグラフィック属性や検索・購買行動、ライフスタイルの変化（説明変数） がある場合に、その数値が高まるかを検証している。 3. 例えば、アウトドアに便利な車の付属品の広告を「嬉しい」と感じる人は、 国内旅行に興味/関心がある人、ということは容易に想像できるため、特別な 分析がなくても、ターゲティング因子として活用し、一定のコンバージョン を得ていることが考えられる。 4. しかし、この分析によって、国内旅行に興味/関心がある人の中でも、漫画に 興味/関心がある人は、特にコンバージョンが高い因子であることが判る。ま た、国内旅行に興味/関心がない人であっても、この１年で何らかのライフス タイルの変化があった人だと、「嬉しい」と感じる人が多いことも明らかと なる。このように、従来では知り得なかった効果的な因子を見つけることが 可能である。（右図を例とした場合） 31 目的変数（例） 説明変数（例） 嬉しい 29.6% 嬉しい 17.9%嬉しい 41.5% 嬉しい 31.6% 嬉しい 59.4%嬉しい 35.3% 嬉しい 9.1% (N=184) (N=64) (N=248) (N=252) (N=154) (N=98) 国内旅行に 興味/関心がある人 国内旅行に 興味/関心がない人 この１年で 何らかのライ フスタイルの 変化があった人 この１年で ライフスタ イルの変化 が1つもない人 漫画に興味 /関心がある人 漫画に興味 /関心がない人 (N=500) 全体 N=500 の 回答 29.6% よりも高い 全体 N=500 の 回答 29.6% よりも低い とても 高い 高い 高い低い 自動車メーカーのメルマガに、アウトドアに便利な車の付属品の広告が載っており、 来店プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、アウトドア特集を見ていた。 という体験は、 その中でも、 その中でも、 注：枝分かれは、最も効果的なデータ分類の仕方に従ってアルゴリズムが自動で行う。
- 33. デシジョンツリー① Q10A_1：家庭環境・ライフスタイル基準 体験シナリオ A1 今年の５月頃、カメラメーカーから「望遠レンズのお勧め」と「運動会で 写真を上手に撮る方法」がＤＭで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼カメラを購入して いた。 32 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 嬉しい 23.4% (N=201) 嬉しい 33.1% 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した 商品の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した 商品の購買行動をした 嬉しい 9.0% 美容・ファッション興味/関心がない 嬉しい 54.2% (N=299) (N=500) (N=48) 筋トレ・フィットネスに興味/関心がない 筋トレ・フィットネスに興味/関心がある 嬉しい 46.7% (N=15) 嬉しい 5.9% (N=186) カメラ・写真に興味/関心がない カメラ・写真に興味/関心がある 嬉しい 30.0% (N=10) 嬉しい 4.5% (N=176) 嬉しい 29.1% 直近3ヶ月で、 「音楽鑑賞」の購買行動をしていない 嬉しい 48.0% (N=50) 嬉しい 24.4% 業務用のクルマを1台も持っていない 嬉しい 52.9% (N=17) 嬉しい 21.7% 直近3ヶ月で、「お酒」の購買行動をしていない 嬉しい 38.7% (N=31) 嬉しい 18.3% (N=251) (N=201) (N=184) (N=153) 直近3ヶ月で、「音楽鑑賞」の購買行動をした 業務用のクルマを1台以上持っている 直近3ヶ月で、「お酒」の購買行動をした 美容・ファッション興味/関心がある
- 34. デシジョンツリー① Q10B_1：家庭環境・ライフスタイル基準 体験シナリオ B1 今年の５月頃、旅行会社から「絶景スポットを巡る宿泊優待プラン」が ＤＭで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼カメラを購入して いた。 33 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 嬉しい 24.2% 嬉しい 11.0%嬉しい 35.3% 嬉しい 58.3%嬉しい 42.0%嬉しい 22.9% 嬉しい 26.3% 嬉しい 30.0% 嬉しい 8.3% 嬉しい 0.0%嬉しい 45.1% 嬉しい 6.1% 嬉しい 60.3% 嬉しい 66.0% 嬉しい 35.6% 嬉しい 64.3%嬉しい 31.0% 嬉しい 16.0% 嬉しい 60.0% 嬉しい 38.5%嬉しい 11.8% 嬉しい 53.3%嬉しい 26.4% 嬉しい 40.7% 嬉しい 17.8% 嬉しい 78.1% 嬉しい 47.6% (N=68) (N=81) (N=96) (N=19) (N=15) (N=13) (N=72) (N=49) (N=27) (N=272) (N=500) (N=228) (N=176) (N=12)(N=216) (N=164) (N=12) (N=101) (N=63) (N=87) (N=14) (N=53) (N=10) (N=15) (N=32) (N=21) (N=45) 65-69歳以外 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に関連した 商品の購買行動をした ライフスタイルの変化が １つもない（予定含む） 直近3ヶ月で、「海外旅行」の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「海外旅行」の 購買行動をした 職業が専業主婦・主夫職業が専業主婦・主夫以外 映画鑑賞に興味/関心がない 映画鑑賞に興味/関心がある 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行に ついて検索していない ネットで漫画について検索していない ネットで漫画について検索した ネットに接続したテレビを使っていない ネットに接続したテレビを使っている 職業が従業員（非管理職） 職業が従業員（非管理職）以外 友人に起きた何らかのライフ スタイルの変化を知っている 料理に興味/関心がない 料理に興味/関心がある 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索した この１年で友人に起きた ライフスタイルの変化が判らない 65-69歳 この1年で何らかのライフスタイル の変化があった（予定含む） 楽器・演奏に興味/関心がない 楽器・演奏に興味/関心がある 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の 購買行動をしていない
- 35. デシジョンツリー① Q10A_2：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 40.2% 嬉しい 83.3%嬉しい 35.6% 嬉しい 43.2% 嬉しい 6.8%嬉しい 41.3% 嬉しい 49.5%嬉しい 30.0% 嬉しい 21.4%嬉しい 63.6%嬉しい 37.9% 嬉しい 37.3%嬉しい 55.8% 嬉しい 81.0%嬉しい 46.2% (N=160) (N=197) (N=95) (N=29) (N=28)(N=66) (N=378) (N=218) (N=21) (N=102) (N=74) (N=74) (N=452) (N=48) (N=500) 直近3ヶ月で、「美容・ファッション」 の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「美容・ファッション」 の購買行動をした 興味/関心があるものがない何かしらに興味/関心がある ライフスタイルの変化が１つもない（予定含む） この1年で何らかのライフスタイル の変化があった（予定含む） 業務用のクルマを1台も持っていない 男性女性 業務用のクルマを1台以上持っている 友人に起きたライフスタイル の変化が1つもない この1年で、友人に 何らかのライフスタイルの 変化があった（予定含む） 子供と同居している 子供と同居はしていない 体験シナリオ A2 この週末、ショッピングモールに行った時、モールに着いて間もなく、 あるファッションブランドから、そのモールにある店舗で使える割引 クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッションブランドの広告に 「いいね！」をしていた。 34 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 36. デシジョンツリー① Q10B_2：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 38.6% 嬉しい 52.8%嬉しい 24.4% 嬉しい 78.0%嬉しい 52.6%嬉しい 19.3% 嬉しい 25.0% 嬉しい 30.0% 嬉しい 46.5% 嬉しい 0.0%嬉しい 49.2% 嬉しい 62.0% 嬉しい 33.8% 嬉しい 65.3% 嬉しい 57.3% 嬉しい 25.5% 嬉しい 64.3% 嬉しい 16.8% 嬉しい 53.3% 嬉しい 100.0%嬉しい 62.1% 嬉しい 57.6% 嬉しい 76.9% (N=10) (N=16) (N=15) (N=98) (N=197) (N=108) (N=59) (N=39) (N=212) (N=38) (N=250) (N=500) (N=250) (N=200) (N=189) (N=50) (N=11) (N=29) (N=21) (N=124) (N=65) (N=51) (N=14) ライフスタイルの変化が1つもない（予定含む） グルメに興味/関心がある この1年で何らかのライフスタイル の変化があった（予定含む） ファッションに興味/関心がない ファッションに興味/関心があるグルメに興味/関心がない 直近3ヶ月で、「漫画」の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「漫画」の購買行動をした 職業が経営者、経営幹部以外 職業が経営者、経営幹部 漫画に興味/関心がない 漫画に興味/関心がある 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の購買行動をした 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の購買行動をしていない 海外旅行に興味/関心がある海外旅行に興味/関心がない この1年で引っ越しをした （または予定あり） 引っ越しをしていない （予定なし） 定年退職をしていない（予定なし） この１年で定年退職をした（または予定あり） 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索した直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索していない 体験シナリオ B2 この週末、ショッピングモールに行こうと思って出かけた途中、電車の中 で、あるファッションブランドから、そのモールにある店舗で使える割引 クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッションブランドの広告に 「いいね！」をしていた。 35 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 37. デシジョンツリー① Q10A_3：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 30.4% 嬉しい 39.8%嬉しい 19.9% 嬉しい 73.3%嬉しい 48.1%嬉しい 16.3% 嬉しい 75.0%嬉しい 35.9% 嬉しい 37.8% 嬉しい 34.0%嬉しい 59.5% 嬉しい 39.0%嬉しい 20.7% 嬉しい 13.6%嬉しい 42.9% 嬉しい 32.8%嬉しい 58.8% (N=500) (N=264)(N=236) (N=209) (N=27) (N=249) (N=15) (N=37) (N=212) (N=58) (N=154) (N=14) (N=44) (N=142) (N=12) (N=17) (N=125) この1年で、何らかのライフスタイルの変化があった（または予定あり） この1年で、友人が交際した（または予定あり） 直近3ヶ月で、ネットでグルメについて検索していない 友人が交際していない（予定なし） 直近3ヶ月で、ネットでグルメについて検索した この１年で、友人に何らかのライフスタイル の変化があった（または予定あり） 業務用のクルマを1台以上持っている 職業が専業主婦・主夫以外 自宅用のクルマを 1台以上持っている この1年でライフスタイルの変化が1つもない（予定なし） 健康・サプリについて興味/関心がない 健康・サプリについて興味/関心がある 友人に起きたライフスタイルの 変化が1つもない（予定なし） 自宅用のクルマを1台も持っていない 職業が専業主婦・主夫 業務用のクルマを 1台も持っていない 体験シナリオ A3 クレジットカード会社のニュースレターに、アウトドアに便利な車の付属 品の広告が載っており、来店プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券 が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、アウトドア特集 を見ていた。 36 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 38. デシジョンツリー① Q10B_3：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 29.6% 嬉しい 17.9%嬉しい 41.5% 嬉しい 31.6%嬉しい 59.4%嬉しい 35.3% 嬉しい 53.8% 嬉しい 9.1% 嬉しい 33.3% 嬉しい 22.2% 嬉しい 14.3% 嬉しい 32.3% 嬉しい 60.0% 嬉しい 61.5%嬉しい 27.1% 嬉しい 29.9% 嬉しい 70.0% (N=154) (N=126)(N=28) (N=10) (N=164) (N=20) (N=184) (N=64) (N=248) (N=500) (N=252) (N=154) (N=98) (N=85) (N=13) (N=72) (N=13) 国内旅行に興味/関心がある 国内旅行に興味/関心がない この1年で、何らかのライフスタイル の変化があった（または予定あり） 45-49歳 ライフスタイルの変化が 1つもない（予定なし） 45-49歳以外 漫画に興味/関心がある 直近3ヶ月で、何らかのジャンルをネットで検索した 直近3ヶ月で、「国内旅行」の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「国内旅行」の購買行動をした 漫画に興味/関心がない 鉄道に興味/関心がない 鉄道に興味/関心がある 直近3ヶ月で、「映画鑑賞」の 購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「映画鑑賞」の購買行動をした 特にネットで検索したものはない 体験シナリオ B3 自動車メーカーのメルマガに、アウトドアに便利な車の付属品の広告が 載っており、来店プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券が添付され ていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、アウトドア特集 を見ていた。 37 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 39. デシジョンツリー① Q10A_4：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 43.8% 嬉しい 55.3%嬉しい 30.9% 嬉しい 75.9%嬉しい 70.4%嬉しい 25.8% 嬉しい 19.0% 嬉しい 68.4% 嬉しい 49.5% 嬉しい 78.9%嬉しい 46.5% 嬉しい 47.4% 嬉しい 83.3% 嬉しい 41.0% 嬉しい 44.0% 嬉しい 76.9%嬉しい 44.7% 嬉しい 22.7% 嬉しい 66.7% 嬉しい 100.0%嬉しい 70.8% (N=194) (N=141) (N=15) (N=209) (N=236) (N=27) (N=154) (N=122) (N=19) (N=13) (N=21) (N=175) (N=12) (N=187) (N=206) (N=19) (N=48) (N=10) (N=58) (N=264) (N=500) 健康・サプリに興味/関心がない 健康・サプリに興味/関心がある 職業が専門職職業が専門職以外 職業が無職以外 職業が無職 この1年で交際していない（予定なし） この1年で交際している（または予定あり） 筋トレ・フットネスに 興味/関心がない 筋トレ・フットネスに 興味/関心がある アイドルに興味/関心がない アイドルに興味/関心がある お酒に興味/関心がない お酒に興味/関心がある この1年で、病気の診断をした（または予定あり）病気の診断をしていない（予定なし） この1年で、転職をした（または予定あり）転職をしていない（予定なし） 体験シナリオ A4 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストランに着くと、 「誕生月の方に、ワインを１本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、以前同じグループ の外食チェーンで会員登録をしていた。 38 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 この1年で、何らかのライフスタイル の変化があった（または予定あり） ライフスタイルの変化が 1つもない（予定なし）
- 40. デシジョンツリー① Q10B_4：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 39.0% 嬉しい 53.2%嬉しい 24.8% 嬉しい 36.5%嬉しい 14.9%嬉しい 40.6% 嬉しい 29.6% 嬉しい 83.3% 嬉しい 60.2% 嬉しい 76.7%嬉しい 54.9% 嬉しい 56.6% 嬉しい 78.3% 嬉しい 52.1% 嬉しい 50.0% 嬉しい 33.7% 嬉しい 84.6% 嬉しい 68.8%嬉しい 27.6% 嬉しい 22.2% 嬉しい 47.4% 嬉しい 57.4%嬉しい 20.0% 嬉しい 85.7%嬉しい 48.9% (N=47) (N=14) (N=10) (N=71) (N=61) (N=12) (N=83) (N=45) (N=38) (N=27) (N=83) (N=13) (N=110) (N=23) (N=96) (N=250) (N=154) (N=73) (N=33) (N=58) (N=16) (N=176) (N=74) (N=250) (N=500) 国内旅行に興味/関心がある 国内旅行に興味/関心がない 美術鑑賞に興味/関心がない 美術鑑賞に興味/関心がある 友人に起きたライフスタイル の変化が1つもない この1年で、友人に何らかのライフスタイルの変化があった ゲームに興味/関心がない 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に 関連した商品の購買行動をした 直近3ヶ月で、興味/関心に 関連した商品の購買行動をしていない 美容・ファッションに興味/関心がない 美容・ファッションに 興味/関心がある 海外旅行に興味/関心がない 海外旅行に興味/関心がある ゲームに興味/関心がある 株・投資・資産に興味/関心がない 株・投資・資産に興味/関心がある グルメに興味/関心がない グルメに興味/関心がある 特にネットで検索したものはない 直近3ヶ月で、 何らかのジャンルをネットで検索した 夫婦/パートナーとは住んでいない 夫婦/パートナーと二人で住んでいる 体験シナリオ B4 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストランに着くと、 「誕生月の方に、ワインを１本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、数日前にＳＮＳで、 家族の誕生日で外食予定であることを書きこんでいた。 39 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 この1年で、何らかのライフスタイル の変化があった（または予定あり） ライフスタイルの変化が 1つもない（予定なし）
- 41. デシジョンツリー① Q10A_5：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 20.0% 嬉しい 66.7%嬉しい 18.0% 嬉しい 27.3% 嬉しい 72.7%嬉しい 16.7% 嬉しい 25.9% 嬉しい 39.3% 嬉しい 8.0% 嬉しい 30.0%嬉しい 8.7% 嬉しい 9.4% 嬉しい 54.5% 嬉しい 10.8% 嬉しい 63.6% 嬉しい 20.2% 嬉しい 23.8% 嬉しい 13.1% 嬉しい 27.6% 嬉しい 42.9%嬉しい 16.2% 嬉しい 12.1% 嬉しい 35.7% (N=297) (N=287) (N=21) (N=11) (N=116) (N=66) (N=10) (N=11) (N=500) (N=479) (N=468) (N=352) (N=324) (N=27) (N=28) (N=105) (N=11) (N=94) (N=11) (N=80) (N=14) (N=14) (N=276) 疲労や睡眠不足がない 友人が婚約していない（予定なし） 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索していない 筋トレ・フィットネスに興味/関心がある筋トレ・フィットネスに興味/関心がない 20-24歳20-24歳以外 この1年で、友人が結婚した （または予定あり） 友人が結婚していない （予定なし） この1年で、疲労や睡眠不足がある 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索した この1年で、友人が婚約した（または予定あり） 25-29歳以外 25-29歳 直近3ヶ月で、「美容・ファッション」の 購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「美容・ファッション」の購買行動をした 直近3ヶ月で、「音楽鑑賞」の 購買行動をしていない 直近3ヶ月で、「音楽鑑賞」の購買行動をした ゲームに興味/関心があるゲームに興味/関心がない 職業が専門職職業が専門職以外 体験シナリオ A5 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイジング」系の商品の 広告が、インターネットでもＳＮＳでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、睡眠時間やストレスを 測るスマホアプリも使っている。 40 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 42. デシジョンツリー① Q10B_5：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 19.0% 嬉しい 34.7%嬉しい 14.1% 嬉しい 59.3%嬉しい 32.0%嬉しい 11.4% 嬉しい 27.5% 嬉しい 32.9% 嬉しい 23.9% 嬉しい 48.1% 嬉しい 10.6% 嬉しい 36.4% 嬉しい 5.6% 嬉しい 9.3% 嬉しい 22.6% 嬉しい 61.5%嬉しい 21.6% (N=37) (N=290) (N=31) (N=321) (N=11) (N=332) (N=382) (N=50) (N=118) (N=91) (N=27) (N=73) (N=18) (N=46) (N=27) (N=500) (N=13) 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索していない 直近3ヶ月で、ネットで国内旅行について検索した 美容・ファッションに興味/関心がある美容・ファッションに興味/関心がない直近3ヶ月で、「国内旅行」の購買行動をした直近3ヶ月で、「国内旅行」の購買行動をしていない 入院/手術をしていない （予定なし） この1年で、入院/手術をした （または予定あり） 音楽鑑賞に興味/関心がない 音楽鑑賞に興味/関心がある 料理に興味/関心がない 料理に興味/関心がある 55-59歳以外 55-59歳 映画鑑賞に興味/関心がない 映画鑑賞に興味/関心がある 体験シナリオ B5 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイジング」系の商品の 広告が、インターネットでもＳＮＳでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、定期的にクリニックで の診断やリフレ／マッサージにも通っている。 41 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 43. デシジョンツリー① Q10A_6：家庭環境・ライフスタイル基準 嬉しい 34.0% 嬉しい 45.5%嬉しい 21.2% 嬉しい 56.3%嬉しい 44.4%嬉しい 18.2% 嬉しい 29.2% 嬉しい 92.3% 嬉しい 31.0% 嬉しい 6.2%嬉しい 35.1% 嬉しい 65.2% 嬉しい 40.8% 嬉しい 59.3% 嬉しい 19.2% 嬉しい 37.8%嬉しい 63.8% 嬉しい 56.5% 嬉しい 100.0% 嬉しい 10.0%嬉しい 59.6% 嬉しい 41.4% 嬉しい 69.2% (N=71)(N=26) (N=97) (N=27)(N=209) (N=236) (N=113) (N=16) (N=264) (N=151) (N=141) (N=10) (N=131) (N=100) (N=23) (N=48) (N=94) (N=37) (N=81) (N=13) (N=29) (N=52) (N=500) 健康・サプリに興味/関心がない 健康・サプリに興味/関心がある 健康・サプリに興味/関心がない 国内旅行に興味/関心がない 健康・サプリに興味/関心がある 友人に起きたライフスタイルの変化が1つもない この１年で、友人に何らかのライフスタイル の変化があった この１年で、友人に起きた ライフスタイルの変化が 判らない 職業が従業員（管理職）以外 特に新しい活動を始めていない 友人に起きた何らかの ライフスタイルの変化を知っている インテリアに興味/関心がない 友人に起きた何らかのライフスタイルの変化を知っている 国内旅行に興味/関心がある 職業が従業員（管理職） この1年で、新しい活動をスタートした （または予定あり） この１年で、友人に起きたライフスタイルの変化が判らない インテリアに興味/関心がある グルメに興味/関心がある グルメに興味/関心がない 体験シナリオ A6 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が好きな曲がＢＧＭで 流れていた。 あなたは、普段自宅でも、スマートフォンをスピーカーに繋いで好きな 曲を聞いている。 42 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 この1年で、何らかのライフスタイル の変化があった（または予定あり） ライフスタイルの変化が 1つもない（予定なし）
- 44. デシジョンツリー① Q10B_6：家庭環境・ライフスタイル基準 体験シナリオ B6 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が好きな曲がＢＧＭで 流れていた。 あなたは、今でも時々、レンタルＣＤのサービスを利用して好きな曲を 聞いている。 43 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 嬉しい 35.8% 嬉しい 22.2%嬉しい 49.6% 嬉しい 59.8% 嬉しい 41.8% 嬉しい 27.3% 嬉しい 84.2% 嬉しい 64.8%嬉しい 31.2% 嬉しい 57.1% 嬉しい 70.0% 嬉しい 48.9% 嬉しい 27.7% 嬉しい 34.0% 嬉しい 63.8% (N=107) (N=248) (N=141) (N=94) (N=47) (N=47) (N=47) (N=500) (N=252) (N=16) (N=91) (N=80) (N=11) (N=42) (N=38) 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した 商品の購買行動をしていない 国内旅行に興味/関心がある グルメに興味/関心がない 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に 関連した商品の購買行動をした 男性 35-39歳 直近3ヶ月で、「映画鑑賞」の購買行動をしていない女性 グルメに興味/関心がある 映画鑑賞に興味/関心がない 35-39歳以外 直近3ヶ月で、「映画鑑賞」の購買行動をした 映画鑑賞に興味/関心がある 国内旅行に興味/関心がない
- 46. デシジョンツリー② Q10A_1：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 18.4% 不快 12.4%不快 27.4% 不快 0.0%不快 29.4% 不快 33.3% 不快 32.1% 不快 0.0%不快 29.5% 不快 10.3% 不快 9.3% 不快 25.2% 不快 47.2% 不快 27.3% 不快 0.0% 不快 57.1%不快 26.1% (N=139) (N=187) (N=36)(N=151) (N=12) (N=129) (N=10) (N=14)(N=115) (N=201) (N=14) (N=271) (N=259) (N=12) (N=28) (N=299) (N=500) 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の 購買行動をしていない ネットで株・投資・資産運用について検索していない ネットで株・投資・資産運用について検索した 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に 関連した商品の購買行動をした 職業が無職以外 職業が無職 子供（長子）の学齢が高校生以外 子供（長子）の学齢が高校生 一人暮らし（独身）をしている一人暮らし（独身）以外 人間関係のストレスがある人間関係のストレスがない ネットでゲームについて検索したネットでゲームについて検索していない 職業が無職職業が無職以外 体験シナリオ A1 今年の５月頃、カメラメーカーから「望遠レンズのお勧め」と「運動会で 写真を上手に撮る方法」がＤＭで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼カメラを購入して いた。 45 ※N=500の評価よりも受容性が低い因子を、ブルーでハイライトしている。
- 47. デシジョンツリー② Q10B_1：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 20.2% 不快 26.6%不快 13.7% 不快 7.1% 不快 23.3% 不快 29.0% 不快 0.0%不快 30.8% 不快 5.5% 不快 44.0%不快 26.7% 不快 60.0%不快 24.5% 不快 12.2% 不快 50.0% 不快 21.1% 不快 7.3% 不快 16.4%不快 31.0% 不快 43.9% 不快 18.6% 不快 4.8% 不快 36.0% (N=500) (N=262) (N=13) (N=28) (N=50) (N=10) (N=25) (N=42) (N=43)(N=41) (N=84) (N=151) (N=161) (N=211) (N=224) (N=248) (N=238) (N=10) (N=73)(N=165) (N=146) (N=19) (N=67) 国内旅行に興味・関心がある 国内旅行に興味・関心がない 車・ドライブに興味/関心がある車・ドライブに興味/関心がない 健康・サプリに興味/関心がある健康・サプリに興味/関心がない 使用デバイスが特にない何らかの使用デバイスがある ネットで読書について検索したネットで読書について検索していない 男性 女性 職業が専業主婦・主夫職業が専業主婦・主夫以外友人に起きたライフスタイルの変化が1つもない 友人に何らかのライフスタイルの 変化があった 友人がマイホームを購入した（または予定あり）友人がマイホームを購入していない 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に関連した 商品の購買行動をした 引っ越しをした（または予定あり）引っ越しをしていない 体験シナリオ B1 今年の５月頃、旅行会社から「絶景スポットを巡る宿泊優待プラン」が ＤＭで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタル一眼カメラを購入して いた。 46 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 48. デシジョンツリー② Q10A_2：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 14.2% 不快 32.4%不快 11.0% 不快 22.4%不快 52.0% (N=500) (N=426) (N=25) (N=74) (N=49) 何かしらに興味/関心がある 興味/関心があるものがない スマートフォン以外 スマートフォンを使っている 体験シナリオ A2 この週末、ショッピングモールに行った時、モールに着いて間もなく、 あるファッションブランドから、そのモールにある店舗で使える割引 クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッションブランドの広告に 「いいね！」をしていた。 47 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 49. デシジョンツリー② Q10B_2：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 18.0% 不快 35.4%不快 13.9% (N=500) (N=96)(N=404) 興味/関心があるものがない何かしらに興味/関心がある 体験シナリオ B2 この週末、ショッピングモールに行こうと思って出かけた途中、電車の中 で、あるファッションブランドから、そのモールにある店舗で使える割引 クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、ＳＮＳの中で、そのファッションブランドの広告に 「いいね！」をしていた。 48 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 50. デシジョンツリー② Q10A_3：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 18.4% 不快 35.1%不快 15.5% 不快 7.7%不快 18.9% 不快 46.7% 不快 16.1%不快 26.9% 不快 17.2% 不快 20.5% 不快 6.1% 不快 5.9% 不快 27.3% 不快 6.2%不快 30.4% 不快 18.7%不快 0.0% 不快 24.2%不快 46.2% 不快 29.6%不快 0.0% (N=500) (N=74)(N=426) (N=12) (N=26) (N=66) (N=54) (N=92) (N=16) (N=21) (N=134) (N=108) (N=155) (N=33)(N=263) (N=119) (N=11) (N=296) (N=130) (N=29) (N=45) 50-54歳以外 50-54歳 ネットで国内旅行について検索していない ネットで国内旅行について検索した 何かしらに興味/関心がある 興味/関心があるものがない 女性 男性 スマートスピーカー以外 スマートスピーカーを使っている ライフスタイルの変化が1つもない 何らかのライフスタイルの変化があった 職業が専業主婦・主夫 職業が専業主婦・主夫以外 健康・サプリに興味/関心がない 健康・サプリに 興味/関心がある 使用デバイスが特にない 何らかのデバイスを使っている グルメに興味/関心がある グルメに興味/関心がない 体験シナリオ A3 クレジットカード会社のニュースレターに、アウトドアに便利な車の付属 品の広告が載っており、来店プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券 が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、アウトドア特集 を見ていた。 49 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 51. デシジョンツリー② Q10B_3：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 19.6% 不快 26.2%不快 12.9% 不快 0.0% 不快 33.3%不快 11.3% 不快 40.8% 不快 29.5% 不快 23.1% 不快 9.9% 不快 29.4% 不快 60.0%不快 27.3% 不快 26.9%不快 11.5% 不快 18.6%不快 34.0% (N=500) (N=252) (N=28)(N=224) (N=15)(N=209) (N=49)(N=160) (N=113) (N=52)(N=61) (N=47) (N=248) (N=18) (N=17)(N=213) (N=230) 国内旅行に興味/関心がある 国内旅行に興味/関心がない 車・ドライブに興味/関心がある車・ドライブに興味/関心がない ネットで読書について検索したネットで読書について検索していない 使用デバイスが特にない何らかのデバイスを使っている 興味/関心があるものがない何かしらに興味/関心がある 自宅用のクルマを1台以上持っている自宅用のクルマを1台も持っていない 40-44歳40-44歳以外 55-59歳55-59歳以外 体験シナリオ B3 自動車メーカーのメルマガに、アウトドアに便利な車の付属品の広告が 載っており、来店プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券が添付され ていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続されたテレビで、アウトドア特集 を見ていた。 50 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 52. デシジョンツリー② Q10A_4：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 16.4% 不快 11.0%不快 24.4% 不快 28.3%不快 5.7% 不快 9.2%不快 23.1% 不快 6.1% 不快 18.8% 不快 24.0% 不快 43.2% 不快 23.3%不快 54.5% 不快 10.5%不快 30.8% 不快 33.8%不快 14.1% 不快 18.2%不快 4.6% (N=500) (N=64) (N=129) (N=22) (N=35) (N=166) (N=37) (N=65) (N=43) (N=196) (N=174) (N=22) (N=26) (N=38) (N=64) (N=39) (N=260) (N=299)(N=201) 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の購買行動をしていない グルメに興味/関心がある グルメに興味/関心がない なんらかのジャンルをネットで検索した 特にネットで検索したものはない 興味/関心があるものがない 直近3ヶ月で、「ゲーム」に 関連した商品の購買行動をしていない 人間関係のストレスがない 60-64歳 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に関連した商品の購買行動をした 直近3ヶ月で、「ゲーム」に 関連した商品の購買行動をした 何かしらに興味/関心がある スマートフォンを使っているスマートフォン以外 60-64歳以外 人間関係のストレスがある 音楽鑑賞に興味/関心がない 音楽鑑賞に興味/関心がある 体験シナリオ A4 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストランに着くと、 「誕生月の方に、ワインを１本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、以前同じグループ の外食チェーンで会員登録をしていた。 51 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 53. デシジョンツリー② Q10B_4：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 23.0% 不快 10.7%不快 27.4% 不快 25.0%不快 70.0%不快 26.2% 不快 50.0% 不快 7.5% 不快 30.0%不快 5.2% 不快 27.1% 不快 24.1% 不快 51.9% 不快 20.4% 不快 34.5% 不快 50.0%不快 18.6% (N=500) (N=131) (N=24)(N=107) (N=10)(N=97) (N=369) (N=10)(N=359) (N=27)(N=332) (N=87) (N=28)(N=59) (N=245) (N=14)(N=231) 直近3ヶ月で、「国内旅行」に 関連した商品の購買行動をした直近3ヶ月で、「国内旅行」に 関連した商品の購買行動をしていない ジョギングに興味/関心があるジョギングに興味/関心がない 人間関係のストレスがある人間関係のストレスがない 卒園/卒業した（または予定あり）卒園/卒業していない ネットで読書について検索したネットで読書について検索していない 興味/関心があるものがない何かしらに興味/関心がある 使用デバイスが特にない 何らかのデバイスを 使っている 直近3ヶ月で、「音楽鑑賞」に 関連した商品の購買行動をした 直近3ヶ月で、「音楽鑑賞」に 関連した商品の購買行動をしていない 体験シナリオ B4 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落なレストランに着くと、 「誕生月の方に、ワインを１本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えていないが、数日前にＳＮＳで、 家族の誕生日で外食予定であることを書きこんでいた。 52 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 54. デシジョンツリー② Q10A_5：家庭環境・ライフスタイル基準 体験シナリオ A5 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイジング」系の商品の 広告が、インターネットでもＳＮＳでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、睡眠時間やストレスを 測るスマホアプリも使っている。 53 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。 不快 22.0% 不快 11.5%不快 25.7% 不快 31.6%不快 19.7% 不快 27.0%不快 9.9% 不快 17.6% 不快 38.9% 不快 33.3%不快 6.3% 不快 36.0%不快 6.5% 不快 56.0%不快 27.8% 不快 16.9%不快 36.3% 不快 23.1%不快 3.0% (N=500) (N=130)(N=370) (N=183) (N=187) (N=11)(N=162) (N=18)(N=165) (N=91) (N=74) (N=71)(N=91) (N=12)(N=79) (N=25)(N=46) (N=66) (N=13) ネットで国内旅行について検索していない 55-59歳 女性 ネット接続したテレビを使っていない 親/舅姑と同居していない 男性 55-59歳以外 ネット接続したテレビを使っている ライフスタイルの変化が1つもない 何らかのライフスタイルの変化があった ネットで国内旅行について検索した 友人に起きたライフスタイル の変化が判らない友人に起きた何らかのライフスタイルの変化を知っている 特にネットで検索したものはない何らかのジャンルをネットで検索した 親/舅姑と同居している 職業が無職職業が無職以外
- 55. デシジョンツリー② Q10B_5：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 27.6% 不快 38.5%不快 25.0% 不快 45.7%不快 23.0% 不快 25.9%不快 58.8% 不快 22.1% 不快 50.0% 不快 19.1% 不快 33.3% (N=500) (N=96)(N=404) (N=35)(N=369) (N=12)(N=357) (N=75) (N=58)(N=17) (N=282) 興味/関心があるものがない何かしらに興味/関心がある 引っ越しをした（または予定あり）引っ越しをしていない ネットでDIY/リフォームについて検索したネットでDIY/リフォームについて検索していない スマートフォンを使っている スマートフォン以外 特にネットで検索したものはない 何らかのジャンルをネットで検索した 体験シナリオ B5 最近、スマートフォンを使っていると「アンチエイジング」系の商品の 広告が、インターネットでもＳＮＳでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣っており、定期的にクリニックで の診断やリフレ／マッサージにも通っている。 54 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 56. デシジョンツリー② Q10A_6：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 19.6% 不快 12.7%不快 26.3% 不快 35.0%不快 37.5%不快 23.1% 不快 10.7% 不快 31.8%不快 8.4% 不快 33.3%不快 6.8% 不快 30.2% 不快 16.1% 不快 40.6%不快 19.8% 不快 50.0% 不快 23.1% 不快 40.0%不快 14.0% (N=500) (N=245) (N=20)(N=225) (N=22) (N=12) (N=203) (N=191) (N=255) (N=199) (N=56) (N=26)(N=30) (N=32)(N=167) (N=124)(N=43) (N=10)(N=114) 国内旅行に興味/関心がある国内旅行に興味/関心がない ロボット掃除機を使っているロボット掃除機を使っていない 特にネットで検索したものはない 何らかのジャンルを ネットで検索した ヨガ/ピラティスに興味/関心があるヨガ/ピラティスに興味/関心がない 一人暮らし（独身）をしている一人暮らし（独身）をしていない 職業が無職職業が無職以外 ネットで読書について検索したネットで読書について検索していない 使用デバイスが特にない 何らかのデバイスを使っている 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した 商品の購買行動をしていない 直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に 関連した商品の購買行動をした 体験シナリオ A6 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が好きな曲がＢＧＭで 流れていた。 あなたは、普段自宅でも、スマートフォンをスピーカーに繋いで好きな 曲を聞いている。 55 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。
- 57. デシジョンツリー② Q10B_6：家庭環境・ライフスタイル基準 不快 20.6% 不快 28.1%不快 14.3% 不快 9.1%不快 35.7%不快 11.9% 不快 66.7% 不快 56.2% 不快 31.3% 不快 14.8%不快 33.9% 不快 34.1% 不快 14.3% 不快 31.1% 不快 36.7% 不快 10.4% 不快 35.7% 不快 9.2% 不快 30.8% (N=500) (N=228) (N=33)(N=195) (N=27)(N=168) (N=21)(N=147) (N=12)(N=135) (N=16)(N=119) (N=272) (N=28)(N=244) (N=230) (N=14) (N=13)(N=217) 直近3ヶ月で、興味/関心に関連した商品の購買行動をしていない直近3ヶ月で、何かしら興味/関心に関連した商品の購買行動をした 子供（末子）の学齢が社会人子供（末子）の学齢が社会人以外 職業がその他職業がその他以外 車・ドライブに興味/関心がある車・ドライブに興味/関心がない 55-59歳55-59歳以外 40-44歳40-44歳以外 引っ越しをした（または予定あり）引っ越しをしていない 離婚した離婚していない 疲労や睡眠不足がある疲労や睡眠不足がない 体験シナリオ B6 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、自分が好きな曲がＢＧＭで 流れていた。 あなたは、今でも時々、レンタルＣＤのサービスを利用して好きな曲を 聞いている。 56 ※N=500の評価よりも受容性が高い因子を、オレンジ色でハイライトしている。